✅ ربات جراحی از راه دور با قابلیت انجام جراحی کرانیوتومی در دانشگاه طراحی و ساخته شد

به همت پژوهشگران دانشگاه تربیت مدرس و شرکت ارتباطات سیار ایران، ربات جراحی از راه دور با قابلیت انجام جراحی بر روی بافت سخت جمجمه ی انسان طراحی و ساخته شد. این ربات در نوزدهمین نمایشگاه بین المللی تلکام در معرض دید عموم قرار گرفت. دکتر نادر مکاری و دکتر مهدی عروجی از اعضای هیات علمی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر طراحان این ربات هستند.
جزئیات بیشتر👇

http://news.modares.ac.ir/index.jsp?siteid=11&fkeyid=&siteid=11&pageid=8108&newsview=8380
#خبر
#مهندسی_پزشکی

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @onlineBME

✅🌐 شناسایی اشیاء با سرعت نور توسط قطعه AI ساخته شده با چاپگرهای سه بعدی
این شبکه عصبی ساخته شده با چاپگرهای3D به ماشین‌های بدون راننده این امکان را میدهد که زمان پاسخ دهی بسیار کمی در مواجهه با شرایط داشته باشند.
👨‍💻 نویسنده: محمد نوری زاده چرلو

✍ مهندسان دانشگاه کالیفرنیا در لس آنجلس (UCLA) با استفاده از چاپ سه بعدی موفق به ساخت یک شبکه عصبی شدند. طبق گزارشات، این دستگاه فیزیکی(شبکه عصبی) قادر به تجزیه و تحلیل مقدار زیادی از داده ها و شناسایی اشیاء با سرعت نور است و می تواند کاربردهای مهمی در وسایل نقلیه بدون راننده و سایر حوزه‎ها داشته باشد.
دستگاه کوچک چاپ شده 3D، توسط تیمی از مهندسان برق و کامپیوتر انجام ساخته شده است و ممکن است خیلی شبیه شبکه عصبی به نظر نرسد. در واقع، این قطعه بیشتر شبیه به قطعه ای است که از یک سری ورق های پلیمری کوچک مربعی شکل که در کنار یکدیگر قرار گرفته اند، است. ولی نکته اینجاست که این لایه‌های پلیمری (اندازه 8 × 8 سانتیمتر) واقعا چیزی خاصی هستند.
همانطور که محققان در اولین گزارش رسمی خود توضیح می دهند، بسیاری از دستگاه های امروزه که توانایی شناسایی اشیاء را دارند، اغلب به دوربین ها یا سنسورهای نوری برای ضبط داده های اولیه جسم متکی هستند. با این حال، شبکه عصبی ساخته شده با چاپ 3D ، از یک "شبکه عصبی عمیق پراکنده" استفاده می کند که این شبکه قادر به شناسایی یک جسم به وسیله نوری که از آن عبور می کند، است. این به این معنی است که می تواند این شی را به سرعت (مدت زمانی که که دستگاه مبتنی بر سنسور اپتیک برای مشاهده قطعه می‌کند)شناسایی کند. یعنی به محض اینکه دستگاه، شیء را مشاهده می‌کند همان لحظه شی را شناسایی می‌کند.


علاوه بر این، به دلیل آن که بر سنسورهای نوری متکی است، دستگاه UCLA نیازی به برنامه های کامپیوتری پیشرفته برای پردازش تصویر شی ندارد و از آنجایی که شبکه عصبی مصنوعی از نور پراکنده برای درک محیط اطرافش استفاده می کند، هیچ انرژی مصرف نمیکند.
آقای Aidogan Ozcan ، پژوهشگر اصلی مطالعه و استاد برق و مهندسی کامپیوتر در UCLA، گفت: "این کار فرصت‌های بنیادین جدیدی را برای استفاده از یک دستگاه منفعل مبتنی بر هوش مصنوعی جهت تجزیه و تحلیل آنی داده ها، تصاویر و طبقه بندی اشیا ایجاد می‌کند. " .این دستگاه به طور مستقیم بر اساس نحوه پردازش اطلاعات مغز مدلسازی شده است و می تواند برای طراحی دوربین های جدید و اجزای نوری منحصر به فرد که به طور انحصاری در تکنولوژی های پزشکی، روباتیک، امنیت و یا هر برنامه ای که اطلاعات تصویر و ویدئو ضروری است، کار کند. "
در کاربردهای عملی، محققان UCLA می گویند دستگاه AI می تواند برای تسریع وظایف فشرده داده ای که نیاز به شناسایی و طبقه بندی اشیاء دارد، سازگار باشد. یکی از نمونه های مهم ا در وسایل نقلیه بدون راننده این است که ماشینها می توانند به سرعت بعد از مشاهده محیط، محیط اطراف خود را تشخیص دهند.
این شبکه عصبی مصنوعی میتواند زمان پاسخ خودروها را از آنچه که در حال حاضر امکان پذیر است، کاهش دهد. به عنوان مثال، اگر یک ماشین بدون راننده علامت توقف را مشاهده کند، به محض اینکه نور این علامت به قطعه AI رسید، ماشین سریع علامت توقف را شناسایی کرده و توقف می کند.

در زمینه پزشکی نیز این تکنولوژی می تواند در تصویربرداری میکروسکوپی استفاده شود. برای مثال می‌تواند به شناسایی علائم بیماری موجود در میلیون ها سلول کمک کند.
منبع:
https://www.3dprintingmedia.network/3d-printed-ai-device-recognizes-objects/

#خبر
#تازه_های_هوش_مصنوعی
#هوش_مصنوعی
#مهندسی_پزشکی
#چاپگر3D

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی

✔️ @OnlineBME

✅🌐 مترجم گوگل (google translate) ترجمه های زمان حقیقی را برای 13 زبان برتر دنیا اضافه کرده است.
برنامه ترجمه اکنون میتواند 4 زبان از 10 زبان گفتاری برتر دنیا را بخواند.

👨‍💻نویسنده: محمد نوری زاده چرلو

✍ گوگل این هفته اعلام کرد که برنامه ترجمه ی iOS و اندروید می‌تواند 13 زبان جدید را با استفاده از دوربین گوشی هوشمند تشخیص دهد. آپدیت جدید، که از زبان های عربی و هندی پشتیبانی میکند، در حال تبدیل شدن به برنامه ترجمه برای تمام کاربران سراسر جهان است. طبق گفته Ethnologue، علاوه بر زبان عربی و هندی، برنامه ترجمه اکنون از بنگالی و پنجابی - چهار زبان از 10 زبان برتر در جهان پشتیبانی می کند. برنامه ترجمه همچنین پشتیبانی از گجراتی، کانادهای، مالایالام، مراتی، نپالی، تامیل، تلوگو، تایلندی و ویتنامی را به خود اضافه کرده است.
ویژگی خاص برنامه ترجمه پشتیبانی جدید از زبان گفتاری است، به این صورت که به کاربران اجازه می‌دهد از یک متن عکس بگیرند و به برنامه بدهند تا آنرا ترجمه کند. کاربران و مسافران می توانند از طریق نماد دوربین، به این ویژگی دسترسی داشته باشند.
گوگل از زمان عرضه نسخه های بصری در سال 2015 از زبان های جدید پشتیبانی ویژه ای می کند. این برنامه در حال حاضر حدود 50 زبان را پشتیبانی می کند و در اوایل ماه جاری لهجه های محلی را نیز به امکانات برنامه اضافه کرد تا بتواند از این طریق شنیدن ترجمه های گفتاری را برای گوش آسان تر کند.
ترجمه های زمان حقیقی به لطف ترجمه ماشین عصبی ( neural machine Translations) امکان‌پذیر شده است.
ترجمه ماشین عصبی یک تکنیک یادگیری ماشین است که ترجمه ها را با پیش بینی احتمال ترتیب کلمات تکمیل می‌کند. گوگل از این روش برای ترجمه های آفلاین نیز استفاده میکند.
منبع:
Google Translate adds real-time translations for 13 new languages
https://www.engadget.com/2018/10/11/google-translate-real-time-translations-new-languages/

#خبر
#ترجمه
#یادگیری_ماشین
#GoogleTranslate
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @onlineBME

✅🌐 محققان کشف کردند که چرا ما نمیتوانیم تصمیم بگیریم که چه چیزی برای ناهار سفارش دهیم؟!
خلاصه: یک مطالعه جدید نشان میدهد که چرا زمانی که مغز ما با تعداد زیادی از گزینه های انتخابی مشابه مواجه می شود در تصمیم گیری دچار مشکل می شود.
👨‍💻 نویسنده: محمد نوری زاده چرلو

✍ آیا قبلا شما هم در یک رستوران با یک منوی پر از گزینه مواجه شده اید و نتوانسته اید تصمیم بگیرید که چه چیزی برای ناهار سفارش بدهید؟! اگر در چنین موقعیتی قرار گرفته اید، شما چیزی که روانشناسان به اسم choice overload می شناسند، را تجربه کرده اید.
یک مطالعه ای که حدود 20 سال پیش در کالیفرنیا انجام شده است، نشان دهنده این اثر است.
در مطالعه اخیر با استفاده از fmri این اثر رو بیشتر نشان داده اند و ...
جزئیات بیشتر👇👇

http://onlinebme.ir/scientists-uncover-why-you-cant-decide-what-to-order-for-lunch/

#خبر
#روانشناسی
#علوم_اعصاب
#شناخت_مغز
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME

✅🌐 هوش مصنوعی گوگل(Google AI)، مدعی دقت 99درصدی در تشخیص سرطان پستان متاستاتیک است.

👩‍💻نويسنده: مهتاب فرجي

✍تومورهای متاستاتیک، سلول های سرطانی هستند که از بافت شان در ارگان جدا شده، و از طریق گردش خون و یا سیستم لنفوسیت در داخل بدن حرکت می کنند و تومورهای جدیدی را در بخشهای دیگر بدن ایجاد می کنند. متاسفانه تشخیص این تومورها مشکل است. مطالعه ای که در سال 2009 از 102 فرد مبتلا به سرطان پستان در دو مرکز در بوستون انجام شد، نشان داد که یک نفر از 4 فرد تحت تاثیر" فرآیندهای درمان" مانند ناکافی بودن آزمایشات فيزيکي و تست های تشخیصی ناقص جان خود را از دست می دهند.
جزئیات بیشتر👇👇
http://onlinebme.ir/news_google_ai-2/
#خبر
#تازه_های_هوش_مصنوعی
#هوش_مصنوعی
#مهندسی_پزشکی
#تشخيص_سرطان_پستان

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@OnlineBME

✅🌐 مغز چطور در طول خواب یاد میگیرد؟
یک مطالعه ای جدید نشان می‌دهد که مغز چگونه حافظه را در طول خواب تقویت می‌کند. محققان گزارش می‌دهند که نوسانات سریع در فعالیت باند گاما در هیپوکامپ هنگام خواب Nrem به حافظه کمک می کند تا دوباره فعال شود.
👨‍💻نویسنده: محمد نوری زاده چرلو

✍ محققان دانشگاه Ruhr-Universität Bochum و Bon بررسی کردند که کدام یک از الگوهای فعالیت در مغز زمانی که افراد چیزها را به یاد می آورند یا فراموش می کنند، اتفاق می افتند. آنها علاقه مند بودند تا متوجه شوند مغز مطالبی که از قبل یاد گرفته بود چگونه در طول خواب تکرار یا ذخیره می کند. برای این منظور این تیم فعالیت مغز بیماران مبتلا به صرع را از طریق الکترودهایی که به منظور برنامه ریزی جراحی در مغز آنها کاشته شده بود، ثبت کردند. و به یک نتیجه رسیدند: در طول خواب، مغز حتی ردیابی حافظه ای را که بعد نمی تواند آنرا به یاد داشته باشد، دوباره فعال می کند. نتایج این مطالعه در مجله Nature Communications در 5 اکتبر 2018 منتشر شده است.
جزئیات بیشتر👇
http://onlinebme.ir/how_the_brain_learns_during_slee
#خبر
#شناخت_مغز
#علوم_اعصاب
#مهندسی_پزشکی
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @onlineBME

✅🌐 آزمایش آسیب شناسی با استفاده از هوش مصنوعی برای پیش بینی پیشرفت سرطان پروستات پس از جراحی
نویسنده: مهتاب فرجی

آزمایش آسیب شناسی که هوش مصنوعی را برای تشخیص نمونه های بافت بکار می برد، می تواند با دقت بالایی پیشرفت بیماری سرطان پروستات را بعد از جراحی پیش بینی کند.
جزئیات بیشتر 👇👇👇👇
http://onlinebme.ir/pathology-test-uses-ai-to-predict-prostate-cancer-progression-following-surgery/
#خبر
#تشخیص_سرطان_پروستات
#هوش_مصنوعی(AI)
#مهندسی_پزشکی
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @onlineBME

🌐 یک مطالعه جدید ادعا میکند که ورزش نکردن نسبت به سیگار کشیدن برای سلامتی بدتر است!

👨‍💻نویسنده: محمد نوری زاده چرلو

✍این مطالعه نتیجه 23 سال تحقیق روی 122 هزار و 7 نفر است و ادعا می کند که " ورزش نکردن برای سلامتی از سیگار کشیدن، دیابت و فشارخون‌بالا بدتر است".
🔗 جزئیات بیشتر

#خبر
#ورزش
#سلامتی
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME

خواب بیش از حد برای مغز مضر است!

نویسنده: محمد نوری زاده چرلو

در حالی که تقریبا همه ما از اثرات بد کم خوابیدن مطلع هستیم، اخیرا محققان کشف کرده اند که خوابیدن بیش از حد میتواند اثرات مخربی روی مغز ما داشته باشد.
یک مطالعه جدید نشان میدهد که خوابیدن بیش از 8 ساعت در هر شب مهارتهای شناختی و استدلالی فرد را کاهش می دهد.

🔗 جزئیات بیشتر

#خبر
#شناخت_مغز
#علوم_اعصاب
#مهندسی_پزشکی
آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlineBME

🌐یکی از دلایل اینکه شما باید پایتون بیاموزید چیست؟

👩‍🏫نویسنده: معصومه دلگرمی

وقتی با محققان و دانشمندان علوم داده که با حجم وسیعی از دیتا سرو کار دارند، مواجه شوید؛ می بینید که در یک مکالمه چندین بار به کلمه‌ی "پایتون" می‌رسند و دنیای علوم داده به زبان برنامه نویسی پایتون روی آورده است. طبق گزارشات بدست آمده از سایت علمی The Economist، پایتون رسماً به عنوان محبوب‌ترین زبان برنامه نویسی دنیا معرفی شده است. اما تنها این‌ها نیستند. به عنوان مثال سایت‌هایی همچون Reddit از زبان‌هایی مانند Lisp به پایتون تغییر کرده‌اند و این نشان‌دهنده‌ی کاهش بیشتر زبان‌های غیر پایتونی است.

پایتون یک زبان توسعه یافته است؛ چرا که دارای بسته‌های تعاملی برای پشتیبانی از سایر زبان‌های برنامه نویسی مثل Java, C, R
است. Reticulated python بین دو زبان R و پایتون یکپارچگی ایجاد می‌کند و همچنین Jython – Python بین زبان جاوا و پایتون و Cython – Python بین دو زبان پایتون و C تعامل برقرار می‌کند. امروزه پایتون فقط برای دانشمندان علوم داده نیست؛ بلکه برای کنترل دستگاه هوشمند در منزل استفاده می‌شود.
باز هم چندین دلیل وجود دارد که چرا پایتون در حال افزایش است؛ که می‌توان به قابلیت خوانا بودن آن اشاره کرد. نکته‌ی آخر، اگر می‌خواهید در سال 2018 یک زبان برنامه نویسی را یاد بگیرید پیشنهاد ما پایتون است!!

منبع

#خبر
#پایتون
#توسعه_یافته
#برنامه_نویسی

🏢آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlineBME

🌐 هدبندی که امواج مغزی شما را می خواند و به شما در مدیتیشن کمک می کند!
کریستانا فار از هدبند Muse 2 که اخیرا وارد بازار شده است، استفاده کرده و تجربه خود را در این زمنیه گفته است. این هدبند طوری طراحی شده است که با بازخورد زمان حقیقی به افراد کمک کند تا یاد بگیرند چطور مدیتیشن انجام دهند.
به گفته کریستانا این یک تجربه جالب و سرگرم کننده ای بوده است و بیان می کند که این هدبند برای افرادی که نیاز به اطلاعات زیادی برای داشتن یک مدیتیشن خوب دارند، مناسبتر است.

✍️نویسنده: محمد نوری زاده چرلو

شرکت سرمایه گذاری کانادایی، Interaxon، یک استارتاپی راه اندازی میکرد که بتواند یک دستگاهی طراحی کند که افراد بتوانند با کمک آن اشیاء را توسط ذهن خود حرکت دهند.
بعد از اینکه این پروژه جواب نداد، تیم مهندسان و دانشمندان به صورت تصادفی به یک ایده ای رسیدند که میتوانست برای میلیونها نفر جالب باشد.

ادامه‌ی خبر: 👇👇👇👇

http://onlinebme.ir/this-headband-reads-your-brain-waves-to-help-you-meditate-heres-what-happened-when-we-tried-it/


#خبر
#واسط_مغز_کامپیوتر
#مهندسی_پزشکی
#BCI
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlineBME

✅الگوریتم یادگیری عمیق، آلزایمر را 6 سال زودتر از پزشکان تشخیص می دهد.
اخیرا الگوریتم جدیدی مبتنی بر یادگیری عمیق مطرح شده است که می تواند تصاویر اسکن PET فرد بیمار را بررسی کند و بیماری آلزایمر را شش سال زودتر از روش های رایج تشخیص کنونی تشخیص دهد. در این مطالعه از یادگیری ماشین برای تعیین الگوهای ظریف در تصاویر پزشکی استفاده شده است، که این الگوها توسط فرد انسانی قابل روئیت نیستند.

👩‍💻نویسنده: مهتاب فرجی

یکی از راه های تشخیص بیماری آلزایمر براساس نوعی تصویربرداری مغزی است که اسکن fluorodeoxyglucose PET-8(FDG-PET) نامیده میشود. از این نوع اسکن قبلا برای تشخیص چندین نوع سرطان استفاده شده است، اما اخیرا کارآیی خود را در تشخیص آلزایمر و همچنین در برخی از انواع بیماری های زوال عقلی نشان داده است.
این مطالعه، الگوریتم یادگیری ماشین را بر روی 2100 تصویر مغزی FDG-PET آموزش داد. درحالی که پزشکان از ارزیابی این تصاویر برای تشخیص بیماری آلزایمر استفاده می کنند، در مطالعه ی جدیدی که توسط Jae Ho Sohn انجام شده است، الگوریتم یادگیری عمیق قادر به تعیین الگوهایی ظریف در دیتای تصویر برای تشخیص بیماری آلزایمر است.

ادامه مطالب را در سایت زیر بخوانید👇👇
http://onlinebme.ir/deep-learning-algorithm-detects-alzheimers-up-to-six-years-before-doctors/
#خبر
#تشخیص_آلزایمر
#یادگیری_عمیق
#یادگیری_ماشین
#هوش_مصنوعی

🏢آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME

تست کرونا توسط کیت خانگی در کمتر از 5 دقیقه!

با توجه به شرایط کنونی دنیا در رابطه با ویروس COVID-19 تشخیص سریع و صحیح ویروس امری مثبت در راستای جلوگیری از شیوع آن می باشد. آزمایش Abbot در رابطه با تشخیص ویروس در مدت کوتاه توانسته امری مناسب در جهت مبارزه با این ویروس باشد.

نویسنده: علیرضا جهانی

آزمایشگاه های Abbott در حال رونمایی از نوعی آزمایش کروناویروس هستند که می تواند در حدود کمتر از پنج دقیقه تشخیص دهد که آیا شخص به آن ویروس مبتلا شده است یا خیر. این دستگاه بسیار کوچک و قابل حمل است که می تواند تقریباً در هر مکانی مورد استفاده قرار گیرد.

جان فرلز ، معاون تحقیق و توسعه آزمایشات تشخیصیAbbott  افزود که سازنده دستگاه های پزشکی قصد دارد از روز اول ماه آوریل، 50،000 آزمایش را در روز انجام دهد. این نوع آزمایش مولکولی، مسئولیت جستجوی قطعاتی از ژنوم ویروس کرونا را بر عهده دارد که در صورت وجود ویروس در سطوح بالا به سرعت قابل شناسایی است. وی اظهار داشت  که جستجوی کامل برای رد کردن قطعی از عفونت می تواند تا مدت زمان 13 دقیقه طول بکشد
جزئیات بیشتر 👇👇
https://onlinebme.com/abbott-launches-5-minute-covid-19-test-for-use-almost-anywhere/
#خبر_خوب
#تست_کرونا

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme