سلام خدمت همه همراهان عزیز
بابت فعالیت کم کانال در چند روز اخیر عذرخواهی میکنیم 🙏🙏

✅ برای فصل جدید، برنامه های #ویژه ای تدارک دیده ایم😊

چند نفر به گروه تخصصی و آموزشمیون اضافه شده اند و قصد داریم تخصصی تر در کانال فعالیت کنیم.
در نظر سنجی های اخیر متوجه شدیم که اکثر اعضای کانال به پردازش تصویر علاقه مند هستند، لذا در فصل جدید، ویدیوهای آموزشی#رایگان برای پردازش تصویر در کانال قرار خواهیم داد.
💡مباحث کتاب پردازش تصویر #گونزالس رو کامل به صورت مختصر و مفید آموزش خواهیم داد.
💡آموزشهای ما #پروژه_محور خواهند بود و برای هر مبحث مثال و پروژه های مختلفی انجام خواهیم داد.
💡دوستان علاقه مند به شبکه های عصبی، داده کاوی، پترن میتوانند از مطالبی که در فصلهای قبل در کانال قرار داده شده استفاده کنند، مباحث جدید نیز در کانال قرار داده خواهد شد.
💡پردازش تصویر، به دو زبان برنامه نویسی #متلب و #پایتون آموزش داده خواهد شد.
💡از آنجا که در کانالمون برنامه نویسی پایتون آموزش داده نشده، در ابتدا، اصول برنامه نویسی در پایتون آموزش داده خواهد شد.
💡بدلیل استقبال شما از اخبار مرتبط با #هوش_مصنوعی و #مهندسی_پزشکی، هر هفته اخبار بروز و جدید در این حوزه ها در کانال قرار داده خواهد شد.
💡در فصلهای آتی، مباحثی که در بیو نوشته شده به صورت تخصصی در قالب ویدیوهای آموزشی رایگان در کانال قرار داده خواهد شد.

ممنون از همراهیتون🙏🙏🙏🌹🌹
برای تک تک شما عزیزان آرزوی موفقیت داریم❤️❤️
کانال تخصصی و آموزشی دانشجویان علم و صنعت تهران😊
➖➖➖➖➖
#هوش_مصنوعی
#مهندسی_پزشکی
#پردازش_تصویر
#پایتون
#متلب
#ویدیوی_آموزشی_رایگان
#پترن ( شناسایی آماری الگو )
#داده_کاوی
#پردازش_سیگنال
#شبکه_عصبی
#اخبار_مهندسی_پزشکی
#اخبار_هوش_مصنوعی
➖➖➖➖➖
@IUST_Bioelecteric

📚 آموزش برنامه نویسی پایتون
#جلسه1_python :
- مقدمه ای بر #پایتون
- نحوه #نصب برنامه
👩‍🏫 مدرس: مهندس معصومه دلگرمی


🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
📖 @onlineBME

❇️🌐 بهترین زبانهای برنامه نویسی برای علوم داده، تجزیه و تحلیلهای پیشرفته و یادگیری ماشین در سال 2018
👨‍💻 نویسنده: محمد نوری زاده چرلو

✍ در سال 2018، زمینه علوم داده همچنان به سرعت در حال رشد است. در نتیجه تراشه های پردازش سریع و زبانهای برنامه نویسی قابل خواندن، از جمله به روز رسانی بسته، علوم داده امروزه، هم برای مشتریان و هم برای متخصصان در دسترس است.
اگر بخواهید سفر خود را در Science Data آغاز کنید، مقدار منابع موجود فراتر از هر زمانی است که شما برای تسلط بر تمام زبان های برنامه نویسی در دسترس داشته باشید. بنابراین، به دلیل تحول در بوتکمپ های اطلاعاتی از جمله #هوش_مصنوعی، #یادگیری_عمیق و برنامه‌های مهندسیِ داده، برای یادگیری شما در سفر علمی داده های خود، زبانهای برنامه نویسی را پشنهاد میکنم.
برخی از زبانهای برنامه نویسی برتر در سال 2018 عبارتند از:

1- #پایتون نسبت به جاوا برای اکثر دانشمندان یادگیری ماشین که روی تجزیه و تحلیل احساسات کار میکنند، در اولویت بیشتری قرار دارد.
جدا از استفاده پایتون در توسعه وب، پایتون اهمیت خود را در #داده_کاوی، محاسبات علمی و سایر حوزه ها نشان می دهد. پایتون گسترده و انعطاف پذیر است، بنابراین بسیاری از توسعه دهندگان ترجیح می دهند از پایتون به عنوان یک زبان برنامه نویسی استفاده کنند. برنامه های مدرن امروزه مانند #Instagram و #Pinterest با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون ساخته شده و توسعه داده می‌شوند. در ایالات متحده در سطوح آکادمیک، پایتون تبدیل به یک زبان برنامه نویسی محبوب شده است و به عنوان یک زبان برنامه نویسی تدریس می شود. برخی از نکات مهم عبارتند از:
پایتون یک زبان عمومی است که کمک می کند تا سیستم تولید به عملیات تبدیل شود.
پایتون برای توسعه برنامه های کاربردی بهترین است.
قدرت پایتون در دقت است.
ضعف پایتون در کمبود کد معماری است.

2- زبان برنامه نویسی R:
یک زبان برنامه نویسی مبتنی بر محاسبات آماری و گرافیکی است. میتوان مدل و نمونه ی اولیه را با R بررسی کرد.
عمدتا برای باز کردن الگوها در بلوک های بزرگ داده استفاده می شود که کار دانشمندان را آسان تر می کند. #گوگل، #فیس_بوک، #بانک_مرکزی آمریکا و #نیویورک_تایمز همه از R استفاده می کنند و همچنان استفاده های تجاری آن گسترش می یابد. نکات مهمی که باید زبان برنامه نویسی R در نظر گرفت:
برای درک و اکتشاف داده های آماری بهترین است.
قدرت آن در داشتن الگوریتمهای زبان ماشین زیاد در توابع خود است.
پکیجهای کمی دارد(ضعف).

3- جاوا: #جاوا یک زبان برنامه نویسی خوب برای یک برنامه نویس تازه کار است. به عنوان یک زبان برنامه نویسی قابل خواندن، از برنامه نویسی کاربردی پشتیبانی می‌کند.

4- متلب: #متلب یک زبان برنامه نویسی برای #محاسبات_عددی است که در سال 1984 توسط math’s work توسعه داده شد. متلب، حدود یک میلیون نفر کاربر دارد که از زمینه های مختلف مهندسی، مثل اقتصاد، و علوم داده هستند. متلب برای محاسبات عددی طراحی شده است و در آزمایشگاهای HPC همانند پایتون استفاده می شود. برای کسانی که برنامه نویسی را بلد هستند، یادگیری پایتون راحت خواهد بود. برنامه نویسی متلب مبتنی بر C، C ++ و زبانهای برنامه نویسی جاوا است.


5- زبان برنامه نویسی C: یکی از قدیمترین زبان برنامه نویسی در میان سایر زبانهای برنامه نویسی است. C به عنوان مادر همه زبان های در نظر گرفته شده است و یک زبان برنامه نویسی ضروری برای ساخت الگورتیم های پیش بینی شده، است. زبانهای دیگر مثل C++، جاوا، C# به نوعی فرزندان C هستند.

منبع:

https://process.filestackapi.com/cache=expiry:max/resize=width:700/compress/MMfuMl7lQAOOdFv5FxhQ

https://www.codementor.io/dyako/the-best-programming-languages-for-data-science-and-machine-learning-in-2018-nkfl0ukgs

#زبان_برنامه_نویسی
#پایتون
#جاوا
#متلب
#مهندسی_پزشکی
#هوش_مصنوعی

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
✔️ @onlineBME

🌐یکی از دلایل اینکه شما باید پایتون بیاموزید چیست؟

👩‍🏫نویسنده: معصومه دلگرمی

وقتی با محققان و دانشمندان علوم داده که با حجم وسیعی از دیتا سرو کار دارند، مواجه شوید؛ می بینید که در یک مکالمه چندین بار به کلمه‌ی "پایتون" می‌رسند و دنیای علوم داده به زبان برنامه نویسی پایتون روی آورده است. طبق گزارشات بدست آمده از سایت علمی The Economist، پایتون رسماً به عنوان محبوب‌ترین زبان برنامه نویسی دنیا معرفی شده است. اما تنها این‌ها نیستند. به عنوان مثال سایت‌هایی همچون Reddit از زبان‌هایی مانند Lisp به پایتون تغییر کرده‌اند و این نشان‌دهنده‌ی کاهش بیشتر زبان‌های غیر پایتونی است.

پایتون یک زبان توسعه یافته است؛ چرا که دارای بسته‌های تعاملی برای پشتیبانی از سایر زبان‌های برنامه نویسی مثل Java, C, R
است. Reticulated python بین دو زبان R و پایتون یکپارچگی ایجاد می‌کند و همچنین Jython – Python بین زبان جاوا و پایتون و Cython – Python بین دو زبان پایتون و C تعامل برقرار می‌کند. امروزه پایتون فقط برای دانشمندان علوم داده نیست؛ بلکه برای کنترل دستگاه هوشمند در منزل استفاده می‌شود.
باز هم چندین دلیل وجود دارد که چرا پایتون در حال افزایش است؛ که می‌توان به قابلیت خوانا بودن آن اشاره کرد. نکته‌ی آخر، اگر می‌خواهید در سال 2018 یک زبان برنامه نویسی را یاد بگیرید پیشنهاد ما پایتون است!!

منبع

#خبر
#پایتون
#توسعه_یافته
#برنامه_نویسی

🏢آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlineBME

📌 آموزش برنامه نویسی پایتون

1️⃣ جلسه اول: نصب و راه اندازی پایتون
- تاریخچه ی پایتون
- ورژن های مختلف پایتون
- آشنایی با محیط برنامه نویسی IDLE
- نصب آناکوندا(anaconda)
- آشنایی با محیط های برنامه نویسی jupyter notebook و spyder

#پایتون
#رایگان

👩‍💻 مدرس: مهتاب فرجی

🌀 لینک ویدیو... 👇👇👇
http://onlinebme.com/unit/how-to-install-python/?id=3318
👩🏻‍🎓👨🏻‍🎓 هدف آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی آموزش کلیه‌ی مباحث مربوط به مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی است. زبان برنامه نویسی متلب و پایتون از جمله ابزارهای مهم موردنیاز جهت پیاده‎سازی مقالات و همچنین فعالیت‌های پژوهشی می‌باشد.
در این دوره هدف آموزش برنامه‌نویسی پایتون است

🌀 لینک دوره... 👇👇👇

http://onlinebme.com/course/python-course-videos/
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME

📌 آموزش برنامه نویسی پایتون

2⃣ جلسه دوم: آشنایی با برخی توابع پرکاربرد و تابع نویسی در پایتون

- قوانین نام گذاری متغیر در پایتون
- عملیات محاسباتی در پایتون
- اولویت های ریاضیاتی
- معرفی برخی از توابع پرکاربرد در پایتون
- نحوه ی تابع نویسی در پایتون

#پایتون
#تابع_نویسی_در_پایتون
#توابع_پرکاربرد_در_پایتون
#نحوه_تعریف_متغیر_در_پایتون
#رایگان

👩‍💻 مدرس: مهتاب فرجی

🌀 لینک ویدیو... 👇👇👇
http://onlinebme.com/unit/built-in-functions/?id=3318
👈توجه: دو تمرین برای جلسه ی دوم مطرح شده است. بعد از انجام این دو تمرین در صورتی که بخواهید پاسخ تمرینات را برای مدرس ارسال کنید به لینک زیر رفته و تمرینات را در قالب فایل zip ارسال کنید. توجه داشته باشید که باید در سایت عضو شده باشید تا بتوانید از امکان ارسال تکلیف ها استفاده کنید. در صورت عضو نبودن با ورود به لینک زیر فقط بخشی از سوالات برای شما قابل مشاهده خواهد بود.
🌀 لینک ارسال تکلیف ها... 👇👇👇

http://onlinebme.com/assignment/session-two-of-python-quiz/

👈حل تمرینات مطرح شده در جلسه ی دوم
#پایتون
✔️ @OnlineBME

📌 آموزش برنامه نویسی پایتون

3⃣ جلسه سوم: معرفی ماژول math و نحوه‌ی فراخوانی ماژول‌ها در پایتون
- پایتون
#ماژولmath
#پایتون

#رایگان

👩‍💻 مدرس: مهتاب فرجی

🌀 لینک ویدیو... 👇👇👇
http://onlinebme.com/unit/math-module/?id=3318

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME

🌀 تمرینات جلسه‌ی سوم پایتون
#پایتون
#python
#ماژول_math
لینک تکلیف در سایت:
http://onlinebme.com/assignment/session-three-of-python-quiz/
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME

همراهان عزیز در بهار با دوره های زیر در کنار شما خواهیم بود😊❤️
1⃣ دوره پترن در پردازش سیگنالهای حیاتی
2⃣ دوره جامع پردازش تصویر
3⃣ دوره تخصصی پیاده سازی شبکه‌های عصبی در متلب
4⃣ آموزش اصول برنامه نویسی متلب ( هزینه #رایگان )


لینک مربوط به برنامه کلاسها 👇👇👇
https://onlinebme.com/بهار-98/

💡سعی ما این است که در دوره ها سه اصل رو رعایت کنیم :
تئوری ➕ پیاده‌سازی ➕ پروژه عملی

✅در روزهای آینده برنامه کارگاهها رو هم اعلام خواهیم کرد.

#پردازش_سیگنال #پردازش_تصویر #پردازش_تصاویرپزشکی
#پترن #یادگیری_ماشین #شبکه_عصبی #هوش_مصنوعی
#واسط_مغز_کامپیوتر #bci
#نوروساینس #neuroscience
#تئوری #پیاده‌سازی #پروژه_عملی
#متلب #پایتون #برنامه‌نویسی

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
☘ @onlinebme