onlinebme
4.82K subscribers
1.48K photos
574 videos
346 files
700 links
آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
ارائه‌دهنده‌ی پکیجهای آموزشی پروژه محور:
برنامه‌نویسی متلب-پایتون
پردازش تصویر-سیگنالهای حیاتی
شناسایی الگو
یادگیری ماشین
شبکه‌های عصبی
واسط مغز-کامپیوتر

تماس👇
09360382687
@onlineBME_admin

www.onlinebme.com
Download Telegram
🌐 تصویربرداری MRI بیش از حد قطبی شده کوانتومی(Hyperpolarized quantum) حساسیت MRI را 100 هزار برابر بیشتر می کند!
👨‍💻نویسنده: محمد نوری زاده چرلو

✍️ تصویربردای MRI در دهه های گذشته به عنوان یک روش ایمن، غیرتهاجمی و بدون مواد رادیواکتیو برای تشخیص بیماریهای قلبی عروقی (CVDs) استفاده شده است.
در حال حاضر، تصویربرداری MRI حساسیت کمتری دارد و حتی گرانترین MRI ها با قویترین آهنرباها، نمی‌توانند فعالیت متابولیکی و سلولی در قلب را با حساسیت و دقت مناسب تشخیص داده و به تصویر بکشند.
با ظهور تکنیکهای Hyperpolarized MRI حساسیت MRI افزایش یافته است.
ادامه خبر 👇👇👇👇
http://onlinebme.ir/hyperpolarized-quantum-mri-increases-sensitivity-100000-times/
#تازه‌ترین_اخبار
#خبرعلمی
#تصویربرداری
#کوانتوم
#مهندسی_پزشکی
#MRI
#Hyperpolarized_MRI
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME
🌐 گروه mit از یادگیری بدون نظارت برای ترجمه استفاده میکند!

یادگیری ماشین راه را برای ترجمه ی سریع تر و دقیق تر زبان، هموار ساخته است، اما مانند مترجم Babel fish نیست.
نویسنده: مهتاب فرجی

سیستم هایی مانند گوگل، آمازون، مایکروسافت نیاز به مدل های هوش مصنوعی دارد تا بتواند میلیون ها سندی را که بصورت دستی ترجمه شده اند را جمع آوری کند و از آنها برای یافتن کلمات و عبارات مشابه در زبان هدف استفاده کند. اما این روش، رویکرد قابل قبولی برای هزاران گویش مختلف نیست.
به همین دلیل پژوهشگران در دانشگاه ماساچوست در بخش علوم کامپیوتر و آزمایشگاه هوش مصنوعی روش متفاوتی را بکار گرفتند.

ادامه خبر 👇👇👇👇
http://onlinebme.ir/mit-csail-is-using-unsupervised-learning-for-language-translations/

#تازه‌ترین_اخبار
#خبرعلمی
#یادگیری_ماشین
#یادگیری_بدون_نظارت
#ترجمه_ماشینی
#هوش_مصنوعی

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME
میتوانم بغلت کنم؟ یافته‌های علوم اعصاب درباره در آغوش گرفتن!

علم، تازه شروع کرده تا درک کند که ما چرا و چطور یکی را بغل می‌کنیم.

👨‍💻نویسنده: محمد نوری زاده چرلو

✍️ همه ما گاهی اوقات به آغوش نیاز داریم. گیت خروجی فرودگاه یکی از جاهایی است که بیشترین آغوشها در آن اتفاق می‌افتد.
اغلب اوقات زمانی که شخصی که دوستش داریم با ما خداحافظی می کند و از گیت خروجی فرودگاه عبور می‌کند و برای یک مدتی کنار ما نخواهد بود، لحظات بسیار سختی است و زبان از بیان هر جمله ای قاصر است، در چنین مواقعی بغل کردن به شدت می‌تواند آرامش بخش باشد، یا در هر شرایط دیگری که ما احساسات منفی شدید مثل غم و ترس تجربه می‌کنیم بغل می‌تواند آرامش بخش باشد. اما بغل یک بخش اساسی در بسیاری از موقعیتهای مثبت روزمره نیز است. جلوی گیت ورودی فرودگاه‌ها، دنیا کاملا متفاوت با گیت خروجی فرودگاه‌ها به نظر می‌رسد، ما با شادمانی افرادی که عاشقشان هستیم،، افرادی که وقتی از ما دور بودند دلتنگشان شده بودیم، را به آغوش می کشیم. به طور مشابه، بغل نقش بسیار مهمی در تمام موقعیتهایی که در آنها احساسات مثبتی به فرد دیگری داریم(مثل یک عشق رمانتیک یا رابطه دوستانه)، ایفا می‌کند.
تحقیقات نشان داده اند که وقتی ما افرادی که دوستشان داریم بغل می‌کنیم، آغوش باعث می‌شود مقدار زیادی هورمون عشق(هورمون جفت شدن)، اکسیتوسین، آزاد شود. بنابراین، در زمان آغوش گرفتن یک نفر به معنای واقعی کلمه رابطه ما با آن فرد را در یک سطح بیوشیمیایی عمیق‌تر می‌شود.

ادامه مطالب را در سایت زیر بخوانید:👇👇
http://onlinebme.ir/can-i-have-a-hug-the-surprising-neuroscience-of-embracing/

#خبرعلمی
#علوم_اعصاب
#مهندسی_پزشکی

🏢آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME
❗️چرا هوش مصنوعی زندگی ما را شکل می دهد؟ 🤔
هم اکنون در بخشی از تاریخ قرار گرفته ایم که اختراعات جدید توانایی تغییر زندگی ما را دارند. برای برخی از افراد، این امر بمعنی نجات بشریت، و برای برخی دیگر سقوط آنها است.

👩‍💻 نویسنده: مهتاب فرجی

درحالی که هوش مصنوعی هنوز هم بخوبی در فیلم های علمی-تخیلی به تصویر کشیده می شود، اما یافتن الگوریتم هایی که بتوانند یاد بگیرند، و زبان انسان را درک کنند و برخی از جنبه های ذهن انسان را اجرا کنند منجر به دستاوردهای بزرگ خواهد شد. هم اکنون هوش مصنوعی در بسیار از صنایع در حال استفاده است.
دستگاه هایی که روزانه از آنها استفاده میکنیم دقیق تر خواهند شد، این به این معنی است که حضور هوش مصنوعی در زندگی روزانه ی ما رو به افزایش است. پیشنهاداتی که برای خرید آنلاین کتاب های مورد علاقه تان ارائه می شود، نمونه ای کاربرد هوش مصنوعی است. در حقیقت، هوش مصنوعی زندگی را بیشتر از آنچه تصور میکنیم، قابل دسترس خواهد ساخت. نمونه ای کاربردهای هوش مصنوعی بصورت زیر است:
- در بانک ها از هوش مصنوعی برای شناسایی تقلب و پیش بینی تغییرات در بازارهای سهام استفاده میشود.
- شرکت های بیمه از هوش مصنوعی جهت ایجاد سیاست ها و ارزیابی مطالبه ها استفاده میکنند.
- هوش مصنوعی به نیروهای پلیس جهت کمک به شناسایی مضنونان از تصاویر CCTV کمک می کند.
- ماشین های با قابلیت شناسایی تصاویر به پزشکان جهت تشخیص بیماری کمک می کنند.
- الگوریتم هایی که از یادگیری ماشین استفاده میکنند به اتومبیل های بدون سرنشین کمک میکنند تا مسیرهای پیچیده را طی کنند.
- حتی در پروازها از هوش مصنوعی از کنترل کننده هایی استفاده میشود تا امنیت مسافران حفظ شود.
با این حال هنوز هم سوالاتی درباره ی چگونگی و نحوه ی زمان استفاده از هوش مصنوعی وجود دارد. اخیرا BBC Future به بررسی فن آوری هایی در چارچوب هوش مصنوعی پرداخته است.
آلن پرلیس، یکی از پیشگامان علوم کامپیوتر بیان کرد که "یک سال صرف هوش مصنوعی کردن برای اعتقاد به وجود خدا کافی است" درواقع تولید شبکه های کامپیوتری که میتوانند مغز انسان را تقلید کنند غیرقابل دسترس نیست.
#خبرعلمی
#هوش_مصنوعی

🌀 #سفارش_ترجمه👇
✔️ @onlineBME_admin
منبع:
http://www.bbc.com/future/story/20181116-why-artificial-intelligence-is-shaping-our-world

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME
onlinebme
🌐 نسل جدید اسکنرهای پزشکی در آینده نه چندان دور 🔹اسکن تمام بدن در یک زمان 🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی ✔️ @OnlineBME
ایجاد اولین تصاویر سه بعدی از تمام بدن با استفاده از اسکنر EXPLORER

🔹 13 سال پیش دانشمندان US Davis، Simon Cherry و Ramsey Badawiایده ای داشتند که در آن دستگاه تصویرداری میتوانست در یک زمان کل بدن انسان را اسکن کند و تصویر 3Dای ایجاد کند که به پزشکان در همه چیز، از شرایط تشخیصی گرفته تا توسعه روشهای درمان جدید با دارو کمک کند.
اکنون، این اسکنر فرضی به واقعیت تبدیل شده است و اولین تصاویری که این اسکنر تولید کرده است خیلی جالبتر از چیزی است که سازندگان این دستگاه انتظار داشته اند.
👨‍💻 نویسنده: محمد نوری زاده چرلو

✍️ اسکنر EXPLORER از ترکیب دو تکنیک تصویربردای شناخته شده، توموگرافی انتشار پوزیترون (#PET) و توموگرافی کامپیوتری اشعه ایکس(#CT)، برای اسکن کردن کل بدن در یک زمان استفاده می‌کند. اما از بین بردن نیاز به اسکنهای جداگانه برای بخشهای مختلف بدن، تنها یکی از مزیتهای اسکنر EXPLORER نسبت به روشهای موجود تصویربرداری است. این روش سریع است، و در حدود 20 تا 30 ثانیه کل بدن انسان را اسکن می‎‌کند، تقریبا 20 برابر سریعتر از اسکنر PET است. روش ایمنی نیز هست، به خاطر اینکه نیاز به مواد کنتراست کمتری نسبت به مقداری که در روش PET استفاده می‌شود، دارد.
اسکنر EXPLORER حتی میتواند فیلم تولید کند، و به محققین امکان ردیابی دارو در زمانی که دارو در بدن انسان مسیری را طی می کند، فراهم می‌کند.
اسکنر EXPLORER سازندگان خود، Cherry و Badawi ، را بسیار تحت تاثیر قرار داده است.
آقای Cherry در یک نشریه مطبوعاتی گفته است که: من اصلا انتظار نداشتم اولین اسکنها چنین جزئیاتی را نشان دهند! آقای Badawi نیز گفتند که : هیچ دستگاهی دیگری وجود ندارد که بتواند شبیه به اسکنر EXPLORER اطلاعاتی از بدن انسان بدست بیاورد، بنابراین این روش واقعا جدید است.
آقای Cherry باور دارد که چند سالی طول نخواهد کشید تا همه دنیا از این دستگاه استفاده کنند. پس اگر میخواهید یک نگاه اجمالی از روشهای تصویربرداری پزشکی در آینده داشته باشید، ویدیو بالا را مشاهده کنید.
منبع:

https://futurism.com/medical-scanner-explorer/amp/
#خبرعلمی
#مهندسی_پزشکی
#تصویربرداری

#سفارش_ترجمه:
✔️ @OnlineBME_Admin

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME