✅ تشخیص ناراحتی قلبی با نگاه کردن به چشم افراد توسط الگوریتم جدید AI شرکت گوگل

👩‍💻 نویسنده: معصومه دلگرمی

✍️ دانشمندان شرکت گوگل و زیر مجموعه‌ی سلامت و فناوری آن، با استفاده از یادگیری ماشین روش جدیدی را برای دستیابی به میزان احتمال ابتلای افراد به بیماری قلبی کشف کردند. نرم افزار این شرکت از طریق آنالیز اسکن پشت چشم افراد، قادر به گرفتن داده‌ی دقیق (از جمله سن، فشار خون و اینکه آیا فرد سیگاری است یا نه) می باشد. پس از این روش می توان برای پیش بینی خطر ابتلا به بیماری های قلبی مانند حمله قلبی استفاده کرد. دقت این روش تقریباً برابر دقت روش های پیشین مرسوم است. این الگوریتم باعث می شود تا پزشکان سریعتر و راحت تر خطر ابتلا به بیماری قلبی عروقی را در یک فرد تحلیل کنند در حالی که این روش هیچگونه نیازی به آزمایش خون ندارد.
اما قبل از اینکه بتوان از این روش در یک محیط کلینیکی استفاده کرد، باید به طور کامل تست شده و از آن اطمینان پیدا کرد. مقاله ای که این کار را توصیف می کند، در مجله‌ی Bio medical Engineering منتشر شد. اگرچه این تحقیق قبل از بررسی به اشتراک گذاشته شده بود.
Luke Oakden-Rayrev
یک پزشک محقق در دانشگاه آدلاید (Adelaide) متخصص تجزیه تحلیل یادگیری ماشین است. وی به Verge گفت: این کار، یک کار Solid است و نشان می دهد چگونه AI می تواند به بهبود ابزارهای تشخیصی موجود کمک کند.
دانشمندان گوگل، برای آموزش این الگوریتم، از الگوریتم های یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده های پزشکی نزدیک به 300000 بیمار استفاده کردند. این اطلاعات شامل اسکن چشم بیمار و اطلاعات پزشکی عمومی است.
شبکه های عصبی به منظور استخراج اطلاعات برای الگوها و یادگیری علائم هشداردهنده در اسکن چشم با معیارهای مورد نیاز برای پیش بینی خطر ابتلا به بیماری قلبی عروقی (مانند: سن، فشار خون و ...) مورد استفاده قرار می گیرند.
اگرچه ایده‌ی نگاه کردن به چشم افراد برای قضاوت در مورد سلامت قلب، غیرمعمول به نظر می رسد اما از بدنه‌ی یک تحقیق ثابتی برگرفته شده است.
دیواره‌ی داخلی پشت چشم (فوندوس) پر از عروق خونی است که منعکس کننده‌ی سلامت کلی بدن است. پزشکان با مطالعه‌ی ظاهر این ناحیه با دوربین و میکروسکوپ، می توانند اطلاعاتی مانند فشار خون فرد، سن و اینکه آیا فرد سیگاری است یا خیر؛ که همه‌ پیش بینی کننده‌های مهم سلامت قلب و عروق هستند را پیش بینی کنند.
هنگامی که تصاویر شبکیه‌ی دو بیمار ارائه شد یکی از آنها در مدت 5 سال بعد دچار یک رویداد قلبی عروقی شد و یکی از آنها نه، الگوریتم گوگل قادر به تشخیص این اتفاق بود. این روش تنها اندکی از روش Score بدتر بود. روش Score یک متدی برای پیش بینی خطر ابتلا به بیماری قلبی عروقی است که نیاز به آزمایش خون دارد و در 72 درصد از موارد به درستی پیش بینی می کند.
Alun Hughes
استاد فیزیولوژی و فارماکولوژی در دانشگاه UCL لندن گفت: رویکرد گوگل به دلیل تاریخچه‌ی طولانی ای که در زمینه پیش بینی خطر ابتلا به بیماری قلبی عروقی دارد، معتبر و مؤثر است.
وی اضافه کرد هوش مصنوعی توانایی افزایش سرعت در تجزیه و تحلیل پزشکی را دارد اما هشدار داده که الگوریتم قبل از آنکه مورد اعتماد قرار بگیرد، باید ابتدا مورد آزمایش قرار بگیرد.
برای گوگل، این فراتر از یک روش جدید برای پیش بینی خطر ابتلا به ناراحتی قلبی است. در واقع راهی است به سوی یک کشف علمی جدید.
اکثر الگوریتم های پزشکی، به عنوان جایگزینی برای ابزارهای تشخیصی موجود ایجاد می شوند (مانند تشخیص سرطان پوست). این الگوریتم روش های جدیدی را برای تجزیه و تحلیل داده های پزشکی موجود پیدا کرده است.
با وجود داده های کافی، امیدوار است که هوش مصنوعی بتواند بینش کاملاً پزشکی جدیدی را بدون جهت انسانی ایجاد کند.
احتمالاً یکی از دلایل اینکه گوگل چنین پروژه هایی را به صورت خلاقانه ایجاد کرده، جمع آوری پرونده های پزشکی 10000 نفر طی 4 سال است.
منبع:

https://www.theverge.com/2018/2/19/17027902/google-verily-ai-algorithm-eye-scan-heart-disease-cardiovascular-risk


#خبر
#هوش_مصنوعی
#بیماری_قلبی

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
✔️ @onlineBME