onlinebme
4.89K subscribers
1.47K photos
569 videos
345 files
692 links
آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
ارائه‌دهنده‌ی پکیجهای آموزشی پروژه محور:
برنامه‌نویسی متلب-پایتون
پردازش تصویر-سیگنالهای حیاتی
شناسایی الگو
یادگیری ماشین
شبکه‌های عصبی
واسط مغز-کامپیوتر

تماس👇
09360382687
@onlineBME_admin

www.onlinebme.com
Download Telegram
onlinebme
دوستان علاقه مند به "تجهیزات و فناوریهای نقشه برداری مغز" برنامه امشب شبکه چهار را از دست ندهید! میهمان برنامه : دکتر محمد رضا آی "رییس آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز" @IUST_Bioelecteric
نقشه بردار مغزی:

آسیب های جسمانی به مغز، مانند ضربه مغزی، جریان عادی پالس های الکتریکی در مغز را دچار وقفه می کند. به همین گونه،آسیب های سمی، اختلال های حمله ای (صرع)، بیماری آلزایمر، کم اکسیژنی و عفونت مغز (برای نمونه، ورم مغزی مزمن لایم) فعالیت های امواج مغزی را تغییر می دهد
اضطراب، افسردگي، OCD، ADDو ناتواني يادگيري "معرفه" هاي موج مغزي خاص خود را دارند. الکتروانسفالوگرافی یا همان EEG نوعي ثبت فعاليت هاي امواج مغزي است. QEEG ، که بيشتر به عنوان نقشه برداري مغز شناخته مي شود، به تجزيه و تحليل همه جانبه فرکانس هاي گستره باندي که EEG خام را تشکيل مي‌دهد اشاره مي کنند.
نقشه برداري مغز QEEG به همان روش EEG ثبت مي شود، اما داده هاي به دست آمده در اين ثبت براي ايحاد مکان نگاري و نقشه‌هاي رنگي که فعاليت هاي الکتريکي قشر مخ را تصوير مي کند مورد استفاده قرار مي گيرد.
http://www.iricss.org/fa/NewsRelease/News/Pages/880208_QEEG_Brain_Mapping.aspx

نقشه برداری مغز یاQEEG چیست؟
هانس برگر، روانپزشک آلمانی، مخترع نوار مغز (EEG) در سال ۱۹۲۴ است. او با تولید دستگاه الکتروانسفالوگرام توانست امواج مغزی را ثبت کند. همچنین او کاشف موج آلفا (یکی از چهار موج اصلی مغز) می باشد.

هانس برگر بدلیل آنکه روانپزشک بود، سالها تلاش کرد تا بتواند رابطه بین امواج مغزی و رفتارهای طبیعی و غیر طبیعی انسان را کشف کند ولی موفق نشد. از آنزمان کاربرد اصلی نوار مغز در شناخت اختلالات صرعی و بررسی تغییرات حین خواب بود.

دهها سال بعد از هانس برگر، دانشمندان با ایجاد Q-EEG توانستند به رابطه بین امواج مغزی و عملکرد مغز در رفتارها پی ببرند. امروزه به کمک این روش میتوان از مغز نقشه برداری کرد و این نقشه را با نقشه افراد سالم مقایسه کرد تا تفاوت های غیرطبیعی مشخص گردد.

مثلا امروزه بسیاری از مشخصات غیرطبیعی نقشه مغزی در کودکان بیش فعال و یا افراد مبتلا به افسردگی، اضطراب و یا اختلالات حافظه مشخص شده است و متخصصین با نگاه به این نقشه ها می توانند راهکار درمانی مناسب افراد مختلف را بیابند.

نحوه ثبت امواج مغزی در هر دو روش نوار مغز (EEG) و نقشه مغزی (Q-EEG) تقریبا یکسان است. ولی پردازش کامپیوتری این داده ها با هم تفاوت عمده ای دارد و این تفاوت همان چیزی است که هانس برگر نتوانست علی رغم تلاش زیاد آنرا کشف کند.

دو تفاوت بسیار مهم و کلیدی بین EEG و Q-EEG وجود دارد:
۱. در EEG موج اصلی هر نقطه از مغز در الکترودهای مختلف ثبت می شود و پزشک متخصص با نگاه به این موج، یافته های غیر طبیعی را می یابد. چون در این روش چشم پزشک بدنبال یافته ها می گردد، در نتیجه بسیاری از داده ها را نمی بیند و عملا بسیاری از داده های مهم که نقش اصلی را در ارزیابی عملکرد مغز دارند، از دست می روند. ولی در Q-EEG تمام یافته ها توسط کامپیوتر جمع آوری و آنالیز می گردد و لذا حرف Q (مخفف Quantitavie یا کَمّی) در اول این عبارت آورده شده است.

۲. دومین و اصلی ترین تفاوت این دو روش این است که در Q-EEG داده های جمع آوری شده با اطلاعات جمعیت نرمال مقایسه می گردد و تفاوت ها بصورت تصاویر رنگی به پزشک متخصص نشان داده می شود. اطلاعات جمعیت نرمال بقدری با ارزش است که معدود شرکت های گردآورنده این داده ها حاضر به فروش این اطلاعات به میلیاردها دلار هم نمی باشند.

دکتر مهدی دهقانی
متخصص مغز و اعصاب و ستون فقرات
http://clinicbrain.com/

دبير علمی کنگره نقشه برداری مغز:
نقشه برداری مغز هزینه های بیماری های عصبی را کاهش می دهد!
دکتر علی يونسی : نقشه برداری از مغز می تواند به کسانی که دچار بيماری های عصبي (ام اس، پارکينسون، سکته مغزی) و همچنين بيمارن روانی مانند شيزوفرنی ها و افسردگي های حاد کمک کند تا هزنيه های هنگفت را که بر سلامت تحميل مي شود، جبران کنند
در ادامه دکتر مجتبی زارعی رئيس دومين کنگره نقشه برداری مغز: ما با استفاده از تکنولوژي مي توانيم ساختار عملکرد مغز را مورد مطالعه قرار دهيم.
http://www.mehrnews.com

#نقشه_برداری_مغزی
#qeeg
#eeg
#Brian_mapping

@IUST_Bioelecteric
با سلام
#مطالب_آموزشی_سال96
👇👇👇👇
شما همراهان عزیز جهت استفاده از مطالب آموزشی ( فایل pdf) قرار داده شده در کانال می توانید از هشتک های زیر:
#Neural_Network
#neural_network
#Multi_layer_perceptron
#MLP
#mlp
#RBF
#batch_mode
#pattern_mode
#deep_learning
#convolutional_neural_networks
#pattern_recognition
#pca
#neuroscience
#classification
#KNN
#kmeans_clusterring
#FCM
#EEG
#qeeg
#brain_mapping
#qrs
#detection
#ssvep
#outliers
#feature_selection
#neuroscience
#voice_recognition
#image_processing
#bit_level_slicing
#image_registeration
#image_fusion
#template_matching
#pet
#OpenCV
#Python
#OpenCV_in_Python
#endnote
#data_mining
#bone_age
#p300
#ERP
#پردازش_تصویر
#پردازش_تصاویرپزشکی
#پردازش_تصویر
#عکاسی
#پردازش_تصویر
#تبدیل_تصویر_خاکستری_به_باینری
#برجسته_کردن_لبه
#فیلتر_مکانی
#انطباق_تصاویر
#مورفولوژی
#ایزو
#سرعت_شاتر
#دریچه_دیافراگم
#تصویربرداری
#سن_استخوانی
#نویزسفید
#شبکه_عصبی_پرسپترون_چندلایه
#صفرتاصدRBF
#شبکه_عصبی_RBF
#قضیه_کاور
#مهندسی_عصبی ( بخش یک تا 5 )
#تحریک_الکتریکی_عملکردی
#عصب_شناسی
#خطای_شنیداری
#سیگنالهای_حیاتی
#اسپایک_سورتینگ
#نرمال_سازی
#استخراج_ویژگی
#انتتخاب_ویژگی
#رگرسیون
#کلاسبندی
#کلاسبند_حداقل_فاصله
#سفیدکردن
#تطبیق_الگو
#تجزیه_تحلیل_مولفه_های_اصلی
#باندگاما_بتا_آلفا_تتا_دلتا
#نقشه_برداری_مغزی
#واسط_مغزوکامپیوتر
#رگرسیون
#اکوی_قلب
#پردازش_صوت
#کاشت_الکترود
#روش_پارامتری
#ترجمه
#ویدیوی_آموزشی
#آموزش_کدنویسی_در_متلب
نطریه #نسبیت #انیشتین
#توفنده #استارت‌آپ
#استرس
#آدرنالین
#اپینفرین
#جراحی
#چالش_مانکن

خلاصه مطالب دوره شبکه عصبی و دوره جامع:
#رگرسیون
#کلاسبندی
#جلسه_اول
#دوره_شبکه_عصبی
#اولویت_های_ریاضیاتی
#مسیرهای_جستجو
#قوانین_نقطه_گذاری
#قوانین_اسم_گذاری
#کنترل_برنامه
#توابع_پرکاربرد
#تابع_find
#آرایه_ منظم
#مغزانسان
#مرز
#نورون
#پرسپترون
#پرسپترون_تک_لایه
داده #خطی
#همگرا
#نورون_بیولوژیکی
#نورون_مصنوعی
#یادگیری_هبین
#هبین

#دوره_جامع_مهندسی_پزشکی
#ارزیابی
#BCI
#motor_imagery
#EOG
#matlab
#neuroscience
#signal_processing
#Pattern_recognition
#kmeans
#random_subsampling
#leave_one_out
#k_fold_cross_validation
#knn
#slp
#while
#for
و یا از کلمات کلیدی زیر:
سرعت شاتر دوربین
سرعت نور
آموزش اوپن سی وی
کوانتیزه کردن تصویر
هیستوگرام
ادغام تصاویر پزشکی
فیلترهای مکانی
بینایی ماشین
پردازش تصویر
آستانه گذاری محلی
شبکه عصبی
الگوریتم LMS
کاهش نویز سیگنال ECG
ثبت خارج سلولی
رگرسیون
کلاسبندی
خوشه بندی
الگوریتم kmeans
منطق فازی
روش ارزیابی
کلاسبندهای پارامتری
کلاسبند فاصله اقلیدسی، ماهالانوبیس
فیلتر باترورث
رزولوشن فرکانسی
آرتیفکت
نویز
افزونگی
بیماری ویلسون
بیماری ALS
بیماری پارکینسون
بیماری صرع
جراحی و کنترل مثانه
نحوه تولید اعداد تصادفی در یک بازه خاص
استفاده نمایید.
همچنین جهت استفاده از ویدیوی های آموزشی #رایگان می توانید از هشتک های زیر:
#ویدیوی_آموزشی
🔸پردازش تصویر
#ناحیه_بندی_با_svm
#جلسه_اولdip
#جلسه_دومdip
#جلسه_سومdip
#جلسه_4DIP
#جلسه5
#جلسه6
#جلسه7
#histogram_stretching
#bit_level_slicing
#svm
🔸 پردازش سیگنال- پترن-BCI
#فیزیونت
#ادابوست
#تجزیه_مولفه_های_اساسی
#کاهش_ابعاد_با_pca
#کلاسبندی_با_svm
#کلاسبندی #بخش_اول #بخش_دوم #بخش_سوم
#لیبل_گذاری
#شناسایی_الگو
#رگرسیون_خطی
#رگرسیون_خطی_چندمتغیره
#دانسیته_احتمال_ماکزیمم
#کنترل_دست_مصنوعی_با_ذهن
#داده_تصوری_حرکتی
ویژگیهای #آماری
#mean #varicance #skewness #kurtosis
#BCI
#pca
#adaboost
#EEGLAB
🔹 آموزش برنامه نویسی متلب از مقدماتی تا پیشرفته:
بخش 1 تا بخش 8 (کلمات کلیدی)
#جلسه9
#جلسه10
#جلسه11
#جلسه12
#جلسه13
#جلسه14
#جلسه15
استفاده نمائید.

با ما همراه باشید😊
سایت آنلاین bme داره آماده میشه، از این بعد ویدیوهای آموزشی رایگان رو در سایت قرار داده و در کانال اطلاع رسانی خواهیم کرد😉

@onlineBME