👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆
#Multi_layer_perceptron #MLP
#Neural_Network
#شبکه_عصبی_پرسپترون_چندلایه
بخش دوم شبکه عصبی پرسپترون چندلایه به همراه نکات برنامه نویسی
@iust_bioelecteric

✅کد متلب شبکه عصبی پرسپترون چند لایه به همراه بررسی تاثیر تعداد نرونهای لایه پنهان و نرخ یادگیری در دقت کلاسبندی شبکه و سرعت یادگیری شبکه
#Multi_layer_perceptron
#mlp
@iust_bioelecteric

✅ توضیحات تکمیلی برای نحوه آموزش، تست، ارزیابی شبکه عصبی پرسپترون چند لایه،
نحوه تغییر پارامترهای آزاد شبکه عصبی + کد متلب
#mlp
#neural_network
@IUST_BIOELECTERC

🔷 شبکه عصبی پرسپترون چندلایه
#شبکه_عصبی
#MLP
https://telegram.me/joinchat/BcXDaEEL4FjSZ9Uxrki-9Q

🔷 داده خطی و پیچیده
#شبکه_عصبی
#MLP
https://telegram.me/joinchat/BcXDaEEL4FjSZ9Uxrki-9Q

🔷 شبکه عصبی پرسپترون چندلایه
🔹 نرخ یادگیری
#MLP
@IUST_Bioelecteric

🔷 شبکه عصبی پرسپترون چندلایه
🔹 اضافه کردن ترم ممنتوم به الگورتیم یادگیری جهت افزایش سرعت یادگیری شبکه
#MLP
@IUST_Bioelecteric

🔷شبکه عصبی پرسپترون چندلایه

🔹تاثیر ترم ممنتوم در سرعت یادگیری شبکه
توضیحات تکمیلی+کد متلب

#mlp

@IUST_Bioelecteric

با سلام
#مطالب_آموزشی_سال96
👇👇👇👇
شما همراهان عزیز جهت استفاده از مطالب آموزشی ( فایل pdf) قرار داده شده در کانال می توانید از هشتک های زیر:
#Neural_Network
#neural_network
#Multi_layer_perceptron
#MLP
#mlp
#RBF
#batch_mode
#pattern_mode
#deep_learning
#convolutional_neural_networks
#pattern_recognition
#pca
#neuroscience
#classification
#KNN
#kmeans_clusterring
#FCM
#EEG
#qeeg
#brain_mapping
#qrs
#detection
#ssvep
#outliers
#feature_selection
#neuroscience
#voice_recognition
#image_processing
#bit_level_slicing
#image_registeration
#image_fusion
#template_matching
#pet
#OpenCV
#Python
#OpenCV_in_Python
#endnote
#data_mining
#bone_age
#p300
#ERP
#پردازش_تصویر
#پردازش_تصاویرپزشکی
#پردازش_تصویر
#عکاسی
#پردازش_تصویر
#تبدیل_تصویر_خاکستری_به_باینری
#برجسته_کردن_لبه
#فیلتر_مکانی
#انطباق_تصاویر
#مورفولوژی
#ایزو
#سرعت_شاتر
#دریچه_دیافراگم
#تصویربرداری
#سن_استخوانی
#نویزسفید
#شبکه_عصبی_پرسپترون_چندلایه
#صفرتاصدRBF
#شبکه_عصبی_RBF
#قضیه_کاور
#مهندسی_عصبی ( بخش یک تا 5 )
#تحریک_الکتریکی_عملکردی
#عصب_شناسی
#خطای_شنیداری
#سیگنالهای_حیاتی
#اسپایک_سورتینگ
#نرمال_سازی
#استخراج_ویژگی
#انتتخاب_ویژگی
#رگرسیون
#کلاسبندی
#کلاسبند_حداقل_فاصله
#سفیدکردن
#تطبیق_الگو
#تجزیه_تحلیل_مولفه_های_اصلی
#باندگاما_بتا_آلفا_تتا_دلتا
#نقشه_برداری_مغزی
#واسط_مغزوکامپیوتر
#رگرسیون
#اکوی_قلب
#پردازش_صوت
#کاشت_الکترود
#روش_پارامتری
#ترجمه
#ویدیوی_آموزشی
#آموزش_کدنویسی_در_متلب
نطریه #نسبیت #انیشتین
#توفنده #استارت‌آپ
#استرس
#آدرنالین
#اپینفرین
#جراحی
#چالش_مانکن

خلاصه مطالب دوره شبکه عصبی و دوره جامع:
#رگرسیون
#کلاسبندی
#جلسه_اول
#دوره_شبکه_عصبی
#اولویت_های_ریاضیاتی
#مسیرهای_جستجو
#قوانین_نقطه_گذاری
#قوانین_اسم_گذاری
#کنترل_برنامه
#توابع_پرکاربرد
#تابع_find
#آرایه_ منظم
#مغزانسان
#مرز
#نورون
#پرسپترون
#پرسپترون_تک_لایه
داده #خطی
#همگرا
#نورون_بیولوژیکی
#نورون_مصنوعی
#یادگیری_هبین
#هبین
➖➖➖➖➖
#دوره_جامع_مهندسی_پزشکی
#ارزیابی
#BCI
#motor_imagery
#EOG
#matlab
#neuroscience
#signal_processing
#Pattern_recognition
#kmeans
#random_subsampling
#leave_one_out
#k_fold_cross_validation
#knn
#slp
#while
#for
و یا از کلمات کلیدی زیر:
سرعت شاتر دوربین
سرعت نور
آموزش اوپن سی وی
کوانتیزه کردن تصویر
هیستوگرام
ادغام تصاویر پزشکی
فیلترهای مکانی
بینایی ماشین
پردازش تصویر
آستانه گذاری محلی
شبکه عصبی
الگوریتم LMS
کاهش نویز سیگنال ECG
ثبت خارج سلولی
رگرسیون
کلاسبندی
خوشه بندی
الگوریتم kmeans
منطق فازی
روش ارزیابی
کلاسبندهای پارامتری
کلاسبند فاصله اقلیدسی، ماهالانوبیس
فیلتر باترورث
رزولوشن فرکانسی
آرتیفکت
نویز
افزونگی
بیماری ویلسون
بیماری ALS
بیماری پارکینسون
بیماری صرع
جراحی و کنترل مثانه
نحوه تولید اعداد تصادفی در یک بازه خاص
استفاده نمایید.
همچنین جهت استفاده از ویدیوی های آموزشی #رایگان می توانید از هشتک های زیر:
#ویدیوی_آموزشی
🔸پردازش تصویر
#ناحیه_بندی_با_svm
#جلسه_اولdip
#جلسه_دومdip
#جلسه_سومdip
#جلسه_4DIP
#جلسه5
#جلسه6
#جلسه7
#histogram_stretching
#bit_level_slicing
#svm
🔸 پردازش سیگنال- پترن-BCI
#فیزیونت
#ادابوست
#تجزیه_مولفه_های_اساسی
#کاهش_ابعاد_با_pca
#کلاسبندی_با_svm
#کلاسبندی #بخش_اول #بخش_دوم #بخش_سوم
#لیبل_گذاری
#شناسایی_الگو
#رگرسیون_خطی
#رگرسیون_خطی_چندمتغیره
#دانسیته_احتمال_ماکزیمم
#کنترل_دست_مصنوعی_با_ذهن
#داده_تصوری_حرکتی
ویژگیهای #آماری
#mean #varicance #skewness #kurtosis
#BCI
#pca
#adaboost
#EEGLAB
🔹 آموزش برنامه نویسی متلب از مقدماتی تا پیشرفته:
بخش 1 تا بخش 8 (کلمات کلیدی)
#جلسه9
#جلسه10
#جلسه11
#جلسه12
#جلسه13
#جلسه14
#جلسه15
استفاده نمائید.

✅ با ما همراه باشید😊
سایت آنلاین bme داره آماده میشه، از این بعد ویدیوهای آموزشی رایگان رو در سایت قرار داده و در کانال اطلاع رسانی خواهیم کرد😉
➖➖➖➖
@onlineBME

با سلام
❇️ آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی قصد دارد تابستان چند #دوره در #تهران برگزار کند.
🔺 علاقه مندان جهت پیش ثبت نام به آیدی زیر مراجعه کنند:
@onlineBME_admin

1⃣ دوره تخصصی پیاده سازی #شبکه‌های_عصبی مصنوعی در متلب
✔️ تئوری ➕پیاده سازی➕پروژه
#perceptron , #mlp(back propagation learning) #modifiedMLP (delta delta & delta bar learning ), #rbf , #modifiedRBF( jacopian learning)
#ELM , #PNN , #ELMAN #JORDAN , #SOM (competitive & hebbian learning)

🔺 تمام مباحث کتاب شبکه عصبی سیمون هیکن آموزش داده شده و سپس در متلب پیاده سازی میکنیم و در نهایت چندین پروژه عملی انجام میدهیم.😊

2⃣ دوره #پترن در پردازش سیگنال
در این دوره مباحث درس شناسایی الگو آموزش داده و سپس الگوریتمها در متلب پیاده سازی میکنیم.
برای اینکه با کاربرد این الگوریتمها آشنا بشیم چندین پروژه عملی طبق مقالات معتبر روی #سیگنالهای_حیاتی انجام میشود تا دوستان شرکت کننده بعد از اتمام دوره مشکلی در #شبیه_سازی_مقالات، کار با #داده های واقعی، انجام پروژه #پایان_نامه مشکلی نداشته باشند.

3⃣ پردازش تصویر
این دوره یک دوره جامع است که شامل سه بخش است:
🔹 #مقدماتی: آموزش مباحث کتاب #گونزالس
🔹 #پیشرفته1 : پردازش تصاویر پزشکی
MRI, CT, ultrasound, dinamic MRI
🔹 #پیشرفته2 : پترن در پردازش تصویر
✅ در روزهای آینده چندتا از #پروژه هایی که در این دوره ها آموزش داده خواهند شد را به صورت ویدیو و یا عکس در کانال قرار خواهیم داد تا علاقه مندان از قبل یه دید کلی نسبت به دوره ها داشته باشند.
لازم به ذکر است که دوره ها بعد از تکمیل ظرفیت برگزار خواهند شد، لذا دوستانی که مایل به شرکت در دوره ها هستند اسم و شماره تماس خودشون رو به آیدی زیر بفرستند.
@onlineBME_admin
شماره تماس:
0936-038-2687
موفق باشید🙏🌹

#دوره_تابستانه 😊
#شبکه_عصبی
#پردازش_تصویر
#پردازش_سیگنال
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
📖 @onlineBME

📚مروری مختصر بر مباحثی که در دوره شبکه عصبی آموزش داده خواهند شد:
#perceptron
#mlp(back propagation learning)
#modifiedMLP (delta delta & delta bar learning )
#rbf
#modifiedRBF( jacopian learning)
#ELM , #PNN , #ELMAN #JORDAN ,
#SOM (competitive & hebbian learning)

✔️ تئوری ➕پیاده سازی➕پروژه

⚠️ ظرفیت باقی مانده: 2 نفر

✅ جهت ثبت‏ نام در دوره پاییز میتوانید با شماره‏ ی زیر تماس بگیرید:
0936-038-2687
@OnlineBME_Admin
➖➖➖➖➖➖
✔️ @OnlineBME

✅ مروری مختصر بر مباحثی که در دوره ي تخصصی " پیاده سازی شبکه های عصبی در متلب" آموزش داده خواهد شد.
تئوری ➕ پیاده‌سازی ➕ پروژه عملی


مدرس: محمد نوری زاده چرلو
فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران

🔹 جهت کسب اطلاعات بیشتر به شماره و آیدی زیر پیام بدهید 👇👇
@OnlineBME_Admin
0936-038-2687
#شبکه_عصبی
#دوره
#پروژه_محور
#کلاسبندی
#پیشبینی
#خوشه_بندی
#کاهش_بعد
#مدلسازی
#استخراج_ویژگی
#تئوری #پیاده_سازی #پروژه_عملی
#mlp #perceptron #rbf #elm #pnn #som #recurrent #jordan #elman
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

📺 دوره تخصصی پیاده سازی شبکه‌های عصبی در متلب
مدرس: محمد نوری زاده چرلو
فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران

9⃣ جلسه نهم: پیاده‌سازی شبکه عصبی Extreme Learning Machine ( #ELM )

ما تا جلسه هشتم از مباحث #کتاب معروف   Simon haykin استفاده کردیم و در دو جلسه آینده قصد داریم #پیاده‌سازی دو تا شبکه عصبی معروف #ELM و #PNN را طبق #مقالات_تخصصی آموزش دهیم تا با پیاده‌سازی مقالات تخصصی نیز آشنا شوید. شبکه عصبی #پرسپترون_چندلایه دو ایراد اساسی در زمان آموزش دارد: ایراد اول شبکه این است که از #گرادیان_نزولی برای تنظیم وزنها استفاده می‌کند و این باعث می‎شود که پروسه آموزش زمانبر باشد، مخصوصا زمانی که حجم داده آموزشی زیاد باشد! ایراد دوم این شبکه تعداد زیاد #پارامترها است. در این شبکه پارامترهای زیادی باید در پروسه آموزش تنظیم شوند و همین باعث می‌شود که زمان آموزش بسیار بالا باشد. شبکه عصبی ELM یک رویکرد بسیار ساده‌ای و در عین حال جالب برای حل این مسئله ارائه کرده است و به همین دلیل #سرعت_یادگیری بسیار بالایی دارد و سرعت یادگیری آن در مقایسه با #MLP شاید بتواند گفت 1000 برابر و حتی بیشتر شده است. این شبکه ساختاری همانند #RBF دارد ولی کلا یک پارامتر در طول آموزش تنظیم می‌‌کند. برخلاف RBF که وزنهای سیناپسی بین لایه ورودی و لایه پنهان ثابت و مقدار یک بود، در این شبکه لایه ورودی با یک سری وزن به لایه پنهان وصل شده شده است، البته خوبی #ماجرا اینجا هست که در این شبکه به وزنها یک مقدار #تصادفی در همان ابتدا اختصاص می‌دهند و نیازی نیست در طول آموزش تنظیم شوند. نورونهای لایه پنهان یک نورون معمولی هستند و نیازی به پیدا کردن مراکز و سیگمای هر نورون نیست و در نهایت تنها پارامتر قابل تنظیم این شبکه وزنهای سیناپسی بین لایه پنهان و لایه خروجی است. ELM یک شبکه #رو_به_جلو هست و با استفاده از روش #شبه_معکوس وزنهای سیناپسی را در یک لحظه محاسبه می‌کند. و همین امر باعث شده سرعت یادگیری این شبکه #بسیار_بالا باشد. نکته جالب ماجرا اینجاست که عملکرد این الگوریتم بسیار بالاست و با اینکه تعداد پارامتر قابل تنظیم کمتری دارد ولی عملکرد بسیار خوبی در مقالات برای این الگوریتم گزارش شده است.

🔘 در این ویدیو ما تئوری یادگیری این شبکه را طبق مقاله #به_زبان_ساده توضیح داده و سپس به صورت #مرحله_به_مرحله در متلب پیاده‌سازی کرده‌ایم. و در انتها برای اینکه با کارایی این مدل آشنا شوید چندین #پروژه_عملی از قبیل #تشخیص_سرطان_سینه (پروژه عملی طبقه‌بندی) ، #پیش_بینی_میزان_آلودگی_هوا (پروژه عملی رگرسیون) و کلاسبندی داده سه کلاسه iris ( #گل_زنبق ) با استفاده از شبکه عصبی ELM انجام داده‌ایم.

🔘 ما تا این جلسه برای #ارزیابی شبکه‌های عصبی از روش معمول (the hold out validation method) استفاده می‌کردیم که در آن یکبار داده به دو بخش #آموزش و #تست تقسیم شده و مدل یکبار آموزش و تست می‌شود. زمانی که تعداد داده کم باشد استفاده از این روش ارزیابی مناسب نیست و باید از روشهای استاندارد دیگری استفاده کنیم. ما در این جلسه #روشهای_ارزیابی 
k-fold cross validation، 
random subsampling 
leave one out validation 
را توضیح داده و سپس مرحله به مرحله در متلب پیاده سازی کرده‌ایم و درنهایت پروژه‌های عملی را با استفاده از این روشها ارزیابی می‌کنیم تا با #ارزیابی_استاندارد یک مدل #یادگیری_ماشین آشنا شوید و در پروژه های خود استفاده کنید.

🔺نکته: مباحث ‌این جلسه طبق مطالب مقاله پیوست می‌باشد.

 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 جهت خرید جلسه نهم به لینک زیر مراجعه کنید👇👇👇

https://onlinebme.com/product/elm-neural-networks/

💡جهت تهیه کامل پکیج آموزشی شبکه عصبی به لینک زیر مراجعه کنید. 👇👇 👇👇
https://onlinebme.com/product/neural-networks-package/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

سلام
دوستان مطالب آموزشی زیادی در طی 4 سال در کانال قرار داده ایم و ما برای اینکه فضای سایت شلوغ نشه دوباره در کانال قرار نمیدهیم
کافیست اسم مورد نظر خود رو در بخش سرچ کانال بزنید و مطالب آموزشی مرتبط رو پیدا کنید.
برای مثال: kmeans - svm - pca و ...

یا روی لینکهای زیر کلیک کنید تا مطالب مورد نظر خود را پیدا کنید👇👇

🌀مطالب آموزشی سال 95-96
https://t.me/onlinebme/1894

🌀 مطالب آموزشی سال 97
https://t.me/onlinebme/2267

🌀 واسط مغز و کامپیوتر(BCI)
https://onlinebme.com/course/bci/

🌀آموزش کار با محیط EEGLAB
https://onlinebme.com/course/eeg_lab/

🌀 پردازش تصویر
https://onlinebme.com/course/image-processing/

🌀 یادگیری ماشین در متلب
https://onlinebme.com/course/machine-learning-in-matlab/

📺 برنامه نویسی پایتون
https://t.me/onlinebme/2394

📺 آموزش اصول برنامه‌نویسی در متلب

https://onlinebme.com/course/matlab/

📺 پیاده سازی گام به گام شبکه‌های عصبی ( پروژه محور)
https://onlinebme.com/product/neural-networks-package/

📺 پردازش سیگنال eeg مبتنی بر تسک تصور حرکتی
https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME

سلام
دوستان مطالب آموزشی زیادی در طی 4 سال در کانال قرار داده ایم و ما برای اینکه فضای سایت شلوغ نشه دوباره در کانال قرار نمیدهیم
کافیست اسم مورد نظر خود رو در بخش سرچ کانال بزنید و مطالب آموزشی مرتبط رو پیدا کنید.
برای مثال: kmeans - svm - pca و ...

یا روی لینکهای زیر کلیک کنید تا مطالب مورد نظر خود را پیدا کنید👇👇

🌀مطالب آموزشی سال 95-96
https://t.me/onlinebme/1894

🌀 مطالب آموزشی سال 97
https://t.me/onlinebme/2267

🌀 واسط مغز و کامپیوتر(BCI)
https://onlinebme.com/course/bci/

🌀آموزش کار با محیط EEGLAB
https://onlinebme.com/course/eeg_lab/

🌀 پردازش تصویر
https://onlinebme.com/course/image-processing/

🌀 یادگیری ماشین در متلب
https://onlinebme.com/course/machine-learning-in-matlab/

📺 برنامه نویسی پایتون
https://t.me/onlinebme/2394

📺 آموزش اصول برنامه‌نویسی در متلب

https://onlinebme.com/course/matlab/

📺 پیاده سازی گام به گام شبکه‌های عصبی ( پروژه محور)
https://onlinebme.com/product/neural-networks-package/

📺 پردازش سیگنال eeg مبتنی بر تسک تصور حرکتی
https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME

سلام
دوستان مطالب آموزشی زیادی در طی 4 سال در کانال قرار داده ایم و ما برای اینکه فضای سایت شلوغ نشه دوباره در کانال قرار نمیدهیم
کافیست اسم مورد نظر خود رو در بخش سرچ کانال بزنید و مطالب آموزشی مرتبط رو پیدا کنید.
برای مثال: kmeans - svm - pca و ...

یا روی لینکهای زیر کلیک کنید تا مطالب مورد نظر خود را پیدا کنید👇👇

🌀مطالب آموزشی سال 95-96
https://t.me/onlinebme/1894

🌀 مطالب آموزشی سال 97
https://t.me/onlinebme/2267

🌀 واسط مغز و کامپیوتر(BCI)
https://onlinebme.com/course/bci/

🌀آموزش کار با محیط EEGLAB
https://onlinebme.com/course/eeg_lab/

🌀 پردازش تصویر
https://onlinebme.com/course/image-processing/

🌀 یادگیری ماشین در متلب
https://onlinebme.com/course/machine-learning-in-matlab/

📺 برنامه نویسی پایتون
https://t.me/onlinebme/2394

📺 آموزش اصول برنامه‌نویسی در متلب

https://onlinebme.com/course/matlab/

📺 پیاده سازی گام به گام شبکه‌های عصبی ( پروژه محور)
https://onlinebme.com/product/neural-networks-package/

📺 پردازش سیگنال eeg مبتنی بر تسک تصور حرکتی
https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME

فصل 4(بخش دوم): تئوری و پیاده‌سازی ماشین بردار پشتیبان(SVM) و شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)

🔹شبکه عصبی پرسپترون تک لایه
▪️ قانون یادگیری پرسپترون
▪️ قانون یادگیری LMS
🔻وینرهاف
🔺گرادیان نزولی

🔹 شبکه عصبی پرسپترون چندلایه
🔺 قانون یادگیری پس انتشار خطا

🔬تجزیه و تحلیل عملکرد لایه های شبکه عصبی چند لایه
🔬نحوه انجام مسائل کلاسبندی با شبکه‌های عصبی
🔬 نحوه انجام مسائل رگرسیون با شبکه‌های عصبی

✅ پروژه های انجام شده

1⃣ تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه‌های عصبی

2⃣ تشخیص نوع گل زنبق ( iris) با استفاده از شبکه‌های عصبی

3⃣ تخمین میزان آلودگی هوا با استفاده از شبکه‌های عصبی

4⃣ تخمین زاویه مفصل مچ پا از روی سیگنال #sEMG با استفاده از شبکه‌های عصبی


🔺🔻🔺🔻🔺🔻🔺🔻🔺
🔹مفهوم مسئله بهینه سازی
🔹فرق بین مسئله بهینه سازی مقید و نامقید
🔹قضیه لاگرانژ
🔹 مسئله linear programming
🔹 مسئله quadratic programming
🔹فاصله بین خط و نقاط
🔹تئوری و اثبات مباحث ریاضی SVM

🔹 hard margin svm
🔹soft margin svm
🔹 nonlinear svm

✅نحوه تعمیم svm برای مسائل چند کلاسه
🔹 تکنیک یکی در مقابل همه
🔹 تکنیک یکی در مقابل یکی

✅ نحوه تعمیم svm برای مسائل رگرسیون

🔺support vector regression
🔹linear
🔹nonlinear

✅ پروژه های انجام شده

1⃣ تشخیص سرطان سینه با استفاده از SVM

2⃣ تشخیص نوع گل زنبق ( iris) با استفاده از SVM

3⃣ تخمین میزان آلودگی هوا با استفاده از SVR

4⃣ تخمین زاویه مفصل مچ پا از روی سیگنال #sEMG با استفاده از SVR

#پترن و #یادگیری_ماشین
#SVM
#SVR
#MLP
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
محتوای پکیج آموزشی:

🔹ویدیوی آموزشی تمامی جلسات
🔹کدهای متلب نوشته شده برای پروژه های انجام شده و جلسات آموزشی
🔹مقالات پیاده سازی شده و مراجع استفاده شده در آموزش
🔹گزارش پروژه های انجام شده در قالب Word و pdf
🔹جزوه دست نویس مدرس
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
مدت زمان ویدیوهای آموزشی : 35 ساعت
مدرس: محمد نوری زاده چرلو


جزئیات بیشتر 👇👇
https://onlinebme.com/product/svm/

➖➖➖➖➖➖➖➖
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme