onlinebme
جلسه دوم.pdf
جلسه سوم.pdf
1.4 MB
📋 #جزوه خام جلسه سوم پردازش تصویر
☑️ عملیات مورفولوژی | تبدیل هاف| فیلترهای حوزه فرکانس در پردازش تصویر
🖨 دوستان شرکت کننده فایل رو دانلود کنند و پرینت بگیرند
#پردازش_تصویر
✔️@onlineBME
☑️ عملیات مورفولوژی | تبدیل هاف| فیلترهای حوزه فرکانس در پردازش تصویر
🖨 دوستان شرکت کننده فایل رو دانلود کنند و پرینت بگیرند
#پردازش_تصویر
✔️@onlineBME
✅ آموزش الگوریتم هوش مصنوعی جهت حذف نویز و آرتیفکت در تصویر توسط محققان NVIDAI!
👨💻نویسنده: محمد نوری زاده چرلو
✍ چه اتفاقی میافته اگه شما به یک تکنولوژی هوش مصنوعی دست یابید که بتونه تمام نویزها و آرتیفکتهای تصویر را حذف کند؟! 🧐
حتی نویزهایی که در تصاویر با شدت روشنایی پایین هستند؟ عالیه نه؟😃
خب حالا اگه اون الگوریتمه متن و واترمارکها رو هم بتونه از تصویر حذف کنه چی؟! دیگه خیلی عالیه نه؟!😇
🔺گفته میشه که هر تکنولوژی هم میتونه استفاده #خوب ازش بشه و هم #بد، ولی این هیچ وقت نباید #نوآوریهارو متوقف کنه.
🔺 در آخرین تحقیقات #پردازش_تصویر ، NVIDIA در گزارشی گفته است که تیمشون تونستن یک AIی را آموزش دهند که می تونه از طریق یک رویکرد #یادگیری_عمیق، #نویز عکس های دانه دار (grainy image) رو حذف کنه. این گروه برای انجام این پروژه با دانشگاه آالو و MIT همکاری کرده است.
🔹معمولا مدل #هوش_مصنوعی نیاز داره که به تصویر بدون نویز و تصویر نویزی نگاه کنه و #تفاوت بین دو تصویر رو بفهمه و از این طریق یاد بگیره که نویز تصاویر نویزی رو حذف و یا کم کنه. (چیزی که ما تو دوره شبکه عصبی و پردازش تصویر با بچه ها کار میکنیم)
اما نکته قابل توجه اینه که این مدل هوش مصنوعی ارائه شده تنها به نمونه های مشابه تصاویر نویزی نگاه میکنه و نویز تصویر را حذف میکنه!!🤔🙄
هیچ تصویر بدون نویز (تر و تمیز) به مدل AI نشون داده نشده و ولی با این حال الگورتیم تونسته به صورت خودکار یاد بگیره که چطوری تصاویر رو بهبود بده و نویزشون رو از بین ببره!
🔹 محققان بیان کرده اند که: این امکان پذیره که یاد بگیریم سیگنالهای نویزی رو بدون مشاهده تصاویر بدون نویز بازسازی کنیم، اونم با عملکرد نزدیک و یا برابر با مدلهایی که با نگاه کردن به تصاویر بدون نویز، نویز تصویر رو کم می کنند!
"تیم GPU های NVIDIA Tesla P100 با چارچوب یادگیری عمیق TensorFlow cuDNN-accelerated استفاده کرده اند. این تیم مدل خود را در 50،000 عکس در مجموعه اعتبار سنجی ImageNet آموزش دادند.
💡انتظار میره که این مدل هوش مصنوعی در حوزه پزشکی جهت #بهبود تصاویر #پزشکی #MRI که معمولا به پردازشهای گسترده ای برای حذف نویز دارند، استفاده شوند.
همچنین میتواند در بهبود تصاویری که در معرض تابش طولانی تلسکوپها(که برای آستروفوفوگرافی استفاده میشوند) در آسمان شب قرار میگیرند استفاده شوند.
این الگوریتم همچنین میتواند زمان پردازش تصاویر جهت کاهش نویز را کم کند!
🔹 ولی اینکه این الگوریتم باعث می شود احتمال #سرقت تصاویر بالا بره برای ما یه سوالی هست که در سر ما میگذرد!
مرجع:
https://www.google.com/amp/s/www.firstpost.com/tech/news-analysis/nvidia-researchers-have-trained-an-ai-to-remove-noise-and-text-from-images-4725191.html/amp
#خبر
#هوش_مصنوعی
#پردازش_تصویر
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
✔️ @onlineBME
👨💻نویسنده: محمد نوری زاده چرلو
✍ چه اتفاقی میافته اگه شما به یک تکنولوژی هوش مصنوعی دست یابید که بتونه تمام نویزها و آرتیفکتهای تصویر را حذف کند؟! 🧐
حتی نویزهایی که در تصاویر با شدت روشنایی پایین هستند؟ عالیه نه؟😃
خب حالا اگه اون الگوریتمه متن و واترمارکها رو هم بتونه از تصویر حذف کنه چی؟! دیگه خیلی عالیه نه؟!😇
🔺گفته میشه که هر تکنولوژی هم میتونه استفاده #خوب ازش بشه و هم #بد، ولی این هیچ وقت نباید #نوآوریهارو متوقف کنه.
🔺 در آخرین تحقیقات #پردازش_تصویر ، NVIDIA در گزارشی گفته است که تیمشون تونستن یک AIی را آموزش دهند که می تونه از طریق یک رویکرد #یادگیری_عمیق، #نویز عکس های دانه دار (grainy image) رو حذف کنه. این گروه برای انجام این پروژه با دانشگاه آالو و MIT همکاری کرده است.
🔹معمولا مدل #هوش_مصنوعی نیاز داره که به تصویر بدون نویز و تصویر نویزی نگاه کنه و #تفاوت بین دو تصویر رو بفهمه و از این طریق یاد بگیره که نویز تصاویر نویزی رو حذف و یا کم کنه. (چیزی که ما تو دوره شبکه عصبی و پردازش تصویر با بچه ها کار میکنیم)
اما نکته قابل توجه اینه که این مدل هوش مصنوعی ارائه شده تنها به نمونه های مشابه تصاویر نویزی نگاه میکنه و نویز تصویر را حذف میکنه!!🤔🙄
هیچ تصویر بدون نویز (تر و تمیز) به مدل AI نشون داده نشده و ولی با این حال الگورتیم تونسته به صورت خودکار یاد بگیره که چطوری تصاویر رو بهبود بده و نویزشون رو از بین ببره!
🔹 محققان بیان کرده اند که: این امکان پذیره که یاد بگیریم سیگنالهای نویزی رو بدون مشاهده تصاویر بدون نویز بازسازی کنیم، اونم با عملکرد نزدیک و یا برابر با مدلهایی که با نگاه کردن به تصاویر بدون نویز، نویز تصویر رو کم می کنند!
"تیم GPU های NVIDIA Tesla P100 با چارچوب یادگیری عمیق TensorFlow cuDNN-accelerated استفاده کرده اند. این تیم مدل خود را در 50،000 عکس در مجموعه اعتبار سنجی ImageNet آموزش دادند.
💡انتظار میره که این مدل هوش مصنوعی در حوزه پزشکی جهت #بهبود تصاویر #پزشکی #MRI که معمولا به پردازشهای گسترده ای برای حذف نویز دارند، استفاده شوند.
همچنین میتواند در بهبود تصاویری که در معرض تابش طولانی تلسکوپها(که برای آستروفوفوگرافی استفاده میشوند) در آسمان شب قرار میگیرند استفاده شوند.
این الگوریتم همچنین میتواند زمان پردازش تصاویر جهت کاهش نویز را کم کند!
🔹 ولی اینکه این الگوریتم باعث می شود احتمال #سرقت تصاویر بالا بره برای ما یه سوالی هست که در سر ما میگذرد!
مرجع:
https://www.google.com/amp/s/www.firstpost.com/tech/news-analysis/nvidia-researchers-have-trained-an-ai-to-remove-noise-and-text-from-images-4725191.html/amp
#خبر
#هوش_مصنوعی
#پردازش_تصویر
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
✔️ @onlineBME
Tech2
NVIDIA researchers have trained an AI to remove noise and text from images
NVIDIA's AI will be presented at the International Conference on Machine Learning in Stockholm.
onlinebme
جلسه سوم.pdf
جلسه چهارم.pdf
1.2 MB
📋 #جزوه خام جلسه4 #پردازش_تصویر
☑️ #ناحیه_بندی تصاویر | روشهای آستانه گذاری |روشهای مبتنی بر شدت روشنایی| روش رشد ناحیه| #اکو #پروژه_عملی
#kmeans
#fcm
#modifiedFCM
#active_contour
#echo
✔️ @onlineBME
☑️ #ناحیه_بندی تصاویر | روشهای آستانه گذاری |روشهای مبتنی بر شدت روشنایی| روش رشد ناحیه| #اکو #پروژه_عملی
#kmeans
#fcm
#modifiedFCM
#active_contour
#echo
✔️ @onlineBME
onlinebme
جلسه چهارم.pdf
جلسه پنجم.pdf
2 MB
📋 #جزوه خام جلسه5 #پردازش_تصویر
☑️ #ناحیه_بندی تصاویر | روشهای استخراج ویژگی | فیلتر گابور|روشهای نظارتی| کلاسبندی #پروژه_عملی
#svm #knn #bay's #lda
✔️ @onlineBME
☑️ #ناحیه_بندی تصاویر | روشهای استخراج ویژگی | فیلتر گابور|روشهای نظارتی| کلاسبندی #پروژه_عملی
#svm #knn #bay's #lda
✔️ @onlineBME
onlinebme
💡 💡 روشهای #ناحیه_بندی با بستههای #کانتور_فعال به طور کلی، مرزهای بسته فعال را می توان به دو دسته مرز فعال #پارامتری و #غیرپارامتری تقسیم نمود. در روشهای پارامتری مرز بسته فعال به شکل پارامتری از مشخصههای خود همچون طول مرز تعریف میگردد و تابع هدف به گونهای…
✅ ردیابی آنلاین بطنهای قلبی در تصاویر سونوگرافی توسط نرم افزار RISP
👨💻 نویسنده: محمد نوری زاده چرلو
✍ ایست قلبی یکی از علتهای اصلی مرگ و میر در غرب است. معاینه معمول قلب در کلینیکها میتواند با شناخت علائم اولیه و اختصاص دادن روش درمان مناسب، به طور قابل توجهی خطر ابتلا به نارسایی قلبی را کاهش دهد. معاینه قلب در طی یک مراجعه میتواند علل و علائمی که منجر به بیماری قلبی می شوند را روشن کند. معاینه قلب را می توان با روشهای غیرتهاجمی و نسبتا کوتاه با استفاده از سیگنال ecg یا تصاویر اولتراسوند(اکوکاردیوگرافی) انجام داد.
مشکلات ناشی از بی نظمی پالس( آریتمیهای قلبی) را می توان با استفاده از سیگنالهای قلبی بررسی کرد، با این حال، پزشکان معاینه بصری برای تجزیه و تحلیل علملکرد قلب را بسیار مهم میدانند.
حجم بطنهای قلب در انتهای #دیاستول و #سیستول به عنوان یک #شاخص برای تشخیص آریتمیها، فیبریلاسیون بطنی ، ریسک ایست قلبی استفاده می شود. بنابراین استخراج اطلاعات در مورد دینامیک انقباض بطنها برای تشخیص بیماریها مهم است. از آنجا که سونوگرافی یک تصویر واضح از دینامیک انقباض بطنها ارائه میدهد ، برای تشخیص سریع بیماریها از سونوگرافی استفاده میکنند. با این حال تصاویر سونوگرافی نویزی هستند و برای تفسیر آنها نیاز به یک پزشک باتجربه است.
نرم افزار سونوگرافی قلبی عروقی RISP یک روش خودکار برای ردیابی بطنها (در نمای چهار حفره ای) در طول چرخه ی قلبی را ارئه کرده است.
باید به این نکته اشاره کرد که ردیابی بطنها در طول چرخهی کاری قلب کار چندان ساده ای هم نیست، زیرا علاوه بر نویز، ماهیت ناپایدار قلب، جابجاییهای ایجاد شده در اثر تنفس و ... ردیابی بطن را چالش برانگیز می کنند.
جالب است بدانید که نرم افزار سونوگرافی RISP از #کانتور_فعال برای ردیابی خودکار بطنها استفاده کرده است. این شرکت بیش از 2 دهه هست که روشهای پردازش تصویر و بینایی ماشین رت برای بررسی قلب و عروق ارائه میدهد.
منبع:
https://www.rsipvision.com/cardiovascular-ultrasound-software/
#مهندسی_پزشکی
#خبر
#معرفی_نرمافزار
#پردازش_تصویر
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME
👨💻 نویسنده: محمد نوری زاده چرلو
✍ ایست قلبی یکی از علتهای اصلی مرگ و میر در غرب است. معاینه معمول قلب در کلینیکها میتواند با شناخت علائم اولیه و اختصاص دادن روش درمان مناسب، به طور قابل توجهی خطر ابتلا به نارسایی قلبی را کاهش دهد. معاینه قلب در طی یک مراجعه میتواند علل و علائمی که منجر به بیماری قلبی می شوند را روشن کند. معاینه قلب را می توان با روشهای غیرتهاجمی و نسبتا کوتاه با استفاده از سیگنال ecg یا تصاویر اولتراسوند(اکوکاردیوگرافی) انجام داد.
مشکلات ناشی از بی نظمی پالس( آریتمیهای قلبی) را می توان با استفاده از سیگنالهای قلبی بررسی کرد، با این حال، پزشکان معاینه بصری برای تجزیه و تحلیل علملکرد قلب را بسیار مهم میدانند.
حجم بطنهای قلب در انتهای #دیاستول و #سیستول به عنوان یک #شاخص برای تشخیص آریتمیها، فیبریلاسیون بطنی ، ریسک ایست قلبی استفاده می شود. بنابراین استخراج اطلاعات در مورد دینامیک انقباض بطنها برای تشخیص بیماریها مهم است. از آنجا که سونوگرافی یک تصویر واضح از دینامیک انقباض بطنها ارائه میدهد ، برای تشخیص سریع بیماریها از سونوگرافی استفاده میکنند. با این حال تصاویر سونوگرافی نویزی هستند و برای تفسیر آنها نیاز به یک پزشک باتجربه است.
نرم افزار سونوگرافی قلبی عروقی RISP یک روش خودکار برای ردیابی بطنها (در نمای چهار حفره ای) در طول چرخه ی قلبی را ارئه کرده است.
باید به این نکته اشاره کرد که ردیابی بطنها در طول چرخهی کاری قلب کار چندان ساده ای هم نیست، زیرا علاوه بر نویز، ماهیت ناپایدار قلب، جابجاییهای ایجاد شده در اثر تنفس و ... ردیابی بطن را چالش برانگیز می کنند.
جالب است بدانید که نرم افزار سونوگرافی RISP از #کانتور_فعال برای ردیابی خودکار بطنها استفاده کرده است. این شرکت بیش از 2 دهه هست که روشهای پردازش تصویر و بینایی ماشین رت برای بررسی قلب و عروق ارائه میدهد.
منبع:
https://www.rsipvision.com/cardiovascular-ultrasound-software/
#مهندسی_پزشکی
#خبر
#معرفی_نرمافزار
#پردازش_تصویر
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME
RSIP Vision
Cardiovascular Ultrasound Software for Real-Time Appraisal- RSIP Vision
Automated Cardiovascular Ultrasound Software by RSIP Vision, offering advanced techniques for a real-time view of heart cycle dynamics.
onlinebme
جلسه پنجم.pdf
جلسه ششم.pdf
1.9 MB
📋 #جزوه خام جلسه 6 #پردازش_تصویر
☑️ روشها و پارامترهای ارزیابی کلاسبند|تبدیل #موجک|#ادغام تصاویر| #انطباق تصاویر| تشخیص نوع تومور غدد بزاقی | تشخیص موقعیت دست | تشخیص دود در ویدیو| #PCA
✔️ @onlineBME
☑️ روشها و پارامترهای ارزیابی کلاسبند|تبدیل #موجک|#ادغام تصاویر| #انطباق تصاویر| تشخیص نوع تومور غدد بزاقی | تشخیص موقعیت دست | تشخیص دود در ویدیو| #PCA
✔️ @onlineBME
✅ چند روز دیگه ثبت نام دوره های پاییز شروع خواهد 😊
#پردازش_تصویر
#شبکههای_عصبی
#پترن در #پردازش_سیگنال
تئوری+ پیاده سازی + پروژه عملی
#دوره_پائیز
✔️ @OnlineBME
#پردازش_تصویر
#شبکههای_عصبی
#پترن در #پردازش_سیگنال
تئوری+ پیاده سازی + پروژه عملی
#دوره_پائیز
✔️ @OnlineBME
💡 شروع ثبت نام دوره جامع پردازش تصویر( #تهران )
#پترن
#یادگیری_ماشین
#پردازش_تصویر
#پردازش_تصاویر_پزشکی
#اکو
#mri
#ct
✅ جهت ثبت نام با شماره ی زیر تماس بگیرید:
0936-038-2687
@OnlineBME_Admin
➖➖➖➖➖➖
✔️ @OnlineBME
#پترن
#یادگیری_ماشین
#پردازش_تصویر
#پردازش_تصاویر_پزشکی
#اکو
#mri
#ct
✅ جهت ثبت نام با شماره ی زیر تماس بگیرید:
0936-038-2687
@OnlineBME_Admin
➖➖➖➖➖➖
✔️ @OnlineBME
چشم و مسیربینایی انسان.pdf
1.7 MB
📚 اصول پایه پردازش تصاویر پزشکی
📌 جلسه 1: چشم و مسیر بینایی انسان
#med_image_processing1
🔹 ساختار چشم و نحوه تشکیل تصویر در چشم
👨💻 نویسنده: محمد نوری زاده چرلو
#مهندسی_پزشکی
#پردازش_تصویر
#تصاویر_پزشکی
#image_processing
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
✔️ @OnlineBME
📌 جلسه 1: چشم و مسیر بینایی انسان
#med_image_processing1
🔹 ساختار چشم و نحوه تشکیل تصویر در چشم
👨💻 نویسنده: محمد نوری زاده چرلو
#مهندسی_پزشکی
#پردازش_تصویر
#تصاویر_پزشکی
#image_processing
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
✔️ @OnlineBME
onlinebme
چشم و مسیربینایی انسان.pdf
نمونه برداری و کوانتیزه سازی.pdf
2.2 MB
📚 اصول پایه پردازش تصاویر پزشکی
📌 جلسه 1: مفاهیم پایه پردازش تصویر
#med_image_processing2
🔹 نمونه برداری - کوانتیزه کردن تصویر
🔹تصویر رستری و برداری
🔹پیکسل- رزولوشن مکانی
🔹 مفهوم aliasing در تصویر
👨💻 نویسنده: محمد نوری زاده چرلو
#مهندسی_پزشکی
#پردازش_تصویر
#تصاویر_پزشکی
#image_processing
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
✔️ @OnlineBME
📌 جلسه 1: مفاهیم پایه پردازش تصویر
#med_image_processing2
🔹 نمونه برداری - کوانتیزه کردن تصویر
🔹تصویر رستری و برداری
🔹پیکسل- رزولوشن مکانی
🔹 مفهوم aliasing در تصویر
👨💻 نویسنده: محمد نوری زاده چرلو
#مهندسی_پزشکی
#پردازش_تصویر
#تصاویر_پزشکی
#image_processing
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
✔️ @OnlineBME
onlinebme
نمونه برداری و کوانتیزه سازی.pdf
تصویر رنگی-نویز.pdf
1.4 MB
📚 اصول پایه پردازش تصاویر پزشکی
📌 جلسه 3: تصویر رنگی و فضاهای رنگی
#med_image_processing3
🔹 تصویر رنگی
🔹 فضای رنگی
🔹نویز
👨💻 نویسنده: محمد نوری زاده چرلو
#مهندسی_پزشکی
#پردازش_تصویر
#تصاویر_پزشکی
#image_processing
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
✔️ @OnlineBME
📌 جلسه 3: تصویر رنگی و فضاهای رنگی
#med_image_processing3
🔹 تصویر رنگی
🔹 فضای رنگی
🔹نویز
👨💻 نویسنده: محمد نوری زاده چرلو
#مهندسی_پزشکی
#پردازش_تصویر
#تصاویر_پزشکی
#image_processing
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
✔️ @OnlineBME
onlinebme
با سلام #مطالب_آموزشی_سال96 👇👇👇👇 شما همراهان عزیز جهت استفاده از مطالب آموزشی ( فایل pdf) قرار داده شده در کانال می توانید از هشتک های زیر: #Neural_Network #neural_network #Multi_layer_perceptron #MLP #mlp #RBF #batch_mode #pattern_mode #deep_learning…
با سلام
همراهان عزیز جهت دسترسی به مطالب آموزشی سال 97 میتونید از هشتکهای زیر استفاده کنید👇👇👇
1⃣ پردازش تصویر
#جلسه_اولdip: مفاهیم پایه
#تصویر، #تصویردیجیتال #تصویررستری_برداری
#رزولوشن_پیکسلی #رزولوشن_مکانی #رزولوشن_زمانی
#جلسه_دومdip :انواع تصاویر درمتلب
#تصویر_اندیسی #تصویر_سطح_خاکستری #تصویر_باینری #تصویر_رنگی
#جلسه_سومdip
مفهوم #کوانتیزاسیون #نمونه_برداری
#جلسه_4dip نحوه خواندن و نمایش دادن تصویر- تبدیلات تصاویر
#imread #imshow #rgb2gray #rgb2ind
#ind2rgb #ind2gray #gray2ind
#جلسهDIP5: عملیات جمع و تفریق و کاربرد آنها در پردازش تصویر
#جلسه6: #حلقه ها در متلب
#جلسه7: توابع پرکاربرد پردازش تصویر در متلب
#مکمل تصویر
#ترکیب_خطی تصاویر
#قدرمطلق اختلاف تصاویر
#تصاویرDicom
#histogram_stretching
#bit_level_slicing
پردازش تصاویر پزشکی
#med_image_processing1 مسیربینایی انسان
#med_image_processing2
مفاهیم پایه
#med_image_processing3
تصویر رنگی
2⃣ برنامه نویسی در پایتون
#جلسه1_python نحوه نصب برنامه
#جلسه2_python نصب آناکوندا
#جلسه3_python تعاریف و مقدمات
#جلسه4_python
#python_data_type
#جلسه5_python
#python_input_output_python_import
#جلسه6_python
#python_operators
#جلسه7_python
#python_if_else_elif
#جلسه8_python
#python_if_else_elif
#جلسه9_python
#python_print_function
#جلسه10_python
#lists_in_python
#جلسه11_python
#functions_in_python
#جلسه12_python
#Homeworks
#جلسه1_پایتون_پیشرفته
#what_is_Numpy
3⃣ یادگیری ماشین
#ML1 یادگیری ماشین چیست؟
#ML2 رگرسیون لجستیک و خطی
#ML3 ensemble learning
#ML4 درخت تصمیم
#ML5 درخت تصمیم
#ML6 درخت تصمیم
#ML7 الگوریتم ژنتیک
#ML8 الگوریتم ژنتیک
#ML9 الگوریتم ژنتیک
#ML10 فرآیند مارکوف
#ML11 ادامه فرآیند مارکوف
#ML12 مدل مخفی مارکوف
#Machine_learning
4⃣ اخبار هوش مصنوعی و مهندسی پزشکی
#هوش_مصنوعی
#مهندسی_پزشکی
5⃣ پایگاه داده
#معرفی_پایگاه_داده
6⃣ پردازش سیگنال
#EEGLAB1 👇
نحوه نصب و اجرای EEGLAB در #متلب
#EEGLAB2 👇
نحوه کار با پنجره ()eegplot
#GDF 👇
نحوه خواندن داده .gdf در متلب
🎁📦تولباکس #EEGLAB_Toolbox
🎁📦#تولباکس_biosig2mat جهت تبدیل gdf به mat
#EEGLAB4 👇
رسم موقعیت الکترودها در فضای 2D و 3D
#EEGLAB5 👇
رسم توان طیفی و نقشه توپولوژی کانالهای سیگنال EEG
#پردازش_سیگنال
7⃣ واسط مغز و کامپیوتر BCI
#BC1 تاریخچه و مقدمه
#BC2 ( #MEG)
#BC3 (#PET)
#BC4 (#fMRI)
#BC5 (#fNIRS)
#BC6 (#fMRI)
#BCI7 (#fNIRS)
منتظر فایلهای آموزشی جدید ما باشید...
خبرهای خوبی در راه است😊
#پردازش_سیگنال
#پردازش_تصویر
#شبکههای_عصبی
#bci
#جزوه خام دوره شبکه عصبی
#جزوه خام دوره پردازش تصویر
#جزوه خام دوره پترن در پردازش سیگنال
همراهان عزیز جهت دسترسی به مطالب آموزشی سال 96 نیز میتونید از هشتک زیر استفاده کنید👇
#مطالب_آموزشی_سال96
از سایت زیر هم میتوانید مطالب آموزشی گروه ما را دنبال کنید.
http://onlinebme.ir
با ما همراه باشید 🌹🙏
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖➖
✔️ @onlineBME
همراهان عزیز جهت دسترسی به مطالب آموزشی سال 97 میتونید از هشتکهای زیر استفاده کنید👇👇👇
1⃣ پردازش تصویر
#جلسه_اولdip: مفاهیم پایه
#تصویر، #تصویردیجیتال #تصویررستری_برداری
#رزولوشن_پیکسلی #رزولوشن_مکانی #رزولوشن_زمانی
#جلسه_دومdip :انواع تصاویر درمتلب
#تصویر_اندیسی #تصویر_سطح_خاکستری #تصویر_باینری #تصویر_رنگی
#جلسه_سومdip
مفهوم #کوانتیزاسیون #نمونه_برداری
#جلسه_4dip نحوه خواندن و نمایش دادن تصویر- تبدیلات تصاویر
#imread #imshow #rgb2gray #rgb2ind
#ind2rgb #ind2gray #gray2ind
#جلسهDIP5: عملیات جمع و تفریق و کاربرد آنها در پردازش تصویر
#جلسه6: #حلقه ها در متلب
#جلسه7: توابع پرکاربرد پردازش تصویر در متلب
#مکمل تصویر
#ترکیب_خطی تصاویر
#قدرمطلق اختلاف تصاویر
#تصاویرDicom
#histogram_stretching
#bit_level_slicing
پردازش تصاویر پزشکی
#med_image_processing1 مسیربینایی انسان
#med_image_processing2
مفاهیم پایه
#med_image_processing3
تصویر رنگی
2⃣ برنامه نویسی در پایتون
#جلسه1_python نحوه نصب برنامه
#جلسه2_python نصب آناکوندا
#جلسه3_python تعاریف و مقدمات
#جلسه4_python
#python_data_type
#جلسه5_python
#python_input_output_python_import
#جلسه6_python
#python_operators
#جلسه7_python
#python_if_else_elif
#جلسه8_python
#python_if_else_elif
#جلسه9_python
#python_print_function
#جلسه10_python
#lists_in_python
#جلسه11_python
#functions_in_python
#جلسه12_python
#Homeworks
#جلسه1_پایتون_پیشرفته
#what_is_Numpy
3⃣ یادگیری ماشین
#ML1 یادگیری ماشین چیست؟
#ML2 رگرسیون لجستیک و خطی
#ML3 ensemble learning
#ML4 درخت تصمیم
#ML5 درخت تصمیم
#ML6 درخت تصمیم
#ML7 الگوریتم ژنتیک
#ML8 الگوریتم ژنتیک
#ML9 الگوریتم ژنتیک
#ML10 فرآیند مارکوف
#ML11 ادامه فرآیند مارکوف
#ML12 مدل مخفی مارکوف
#Machine_learning
4⃣ اخبار هوش مصنوعی و مهندسی پزشکی
#هوش_مصنوعی
#مهندسی_پزشکی
5⃣ پایگاه داده
#معرفی_پایگاه_داده
6⃣ پردازش سیگنال
#EEGLAB1 👇
نحوه نصب و اجرای EEGLAB در #متلب
#EEGLAB2 👇
نحوه کار با پنجره ()eegplot
#GDF 👇
نحوه خواندن داده .gdf در متلب
🎁📦تولباکس #EEGLAB_Toolbox
🎁📦#تولباکس_biosig2mat جهت تبدیل gdf به mat
#EEGLAB4 👇
رسم موقعیت الکترودها در فضای 2D و 3D
#EEGLAB5 👇
رسم توان طیفی و نقشه توپولوژی کانالهای سیگنال EEG
#پردازش_سیگنال
7⃣ واسط مغز و کامپیوتر BCI
#BC1 تاریخچه و مقدمه
#BC2 ( #MEG)
#BC3 (#PET)
#BC4 (#fMRI)
#BC5 (#fNIRS)
#BC6 (#fMRI)
#BCI7 (#fNIRS)
منتظر فایلهای آموزشی جدید ما باشید...
خبرهای خوبی در راه است😊
#پردازش_سیگنال
#پردازش_تصویر
#شبکههای_عصبی
#bci
#جزوه خام دوره شبکه عصبی
#جزوه خام دوره پردازش تصویر
#جزوه خام دوره پترن در پردازش سیگنال
همراهان عزیز جهت دسترسی به مطالب آموزشی سال 96 نیز میتونید از هشتک زیر استفاده کنید👇
#مطالب_آموزشی_سال96
از سایت زیر هم میتوانید مطالب آموزشی گروه ما را دنبال کنید.
http://onlinebme.ir
با ما همراه باشید 🌹🙏
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖➖
✔️ @onlineBME