✅ شبکه عصبی کانولوشن
#deep_learning
#convolutional_neural_networks

@iust_bioelecteric

🔷 شبکه عصبی کانولوشن
🔹 شبکه های عصبی کانولوشن تا حد بسیار زیادی شبیه شبکه های عصبی مصنوعی هستند. این نوع شبکه ها متشکل از نورونهایی با وزنها و بایاسهای قابل یادگیری (تنظیم) هستند. هر نورون تعدادی ورودی دریافت کرده و سپس حاصل ضرب وزنها در ورودی ها را محاسبه کرده و در انتها با استفاده از یک تابع تبدیل(فعال سازی) غیرخطی نتیجه ای را ارائه دهد. کل شبکه همچنان یک تابع امتیاز (Score function) مشتق-پذیر(differentiable) را ارائه می کند، که در یک طرف آن پیکسل های خام تصویر ورودی و در طرف دیگر آن امتیازات مربوط به هر دسته قرار دارد. این نوع شبکه ها هنوز یک تابع هزینه (Loss function) مثل (SVM,Softmax) در لایه آخر تماما مرتبط یا (fully connected) دارند و تمامی نکات مطرحی در مورد شبکه های عصبی معمولی در اینجا هم صادق است.
@iust_bioelecteric
🔹 با توجه به مطالب گفته شده، تفاوت شبکه عصبی کانولوشن با شبکه عصبی مصنوعی در چه چیزی میتواند باشد؟ معماری های شبکه های عصبی کانولوشن بصورت صریح فرض می کنند که ورودی های آنها تصاویر هستند، با این فرض ما می توانیم ویژگی های مشخصی را درون معماری تعبیه (encode) کنیم. با این عمل تابع پیشرو (forward function) را می توان بصورت بهینه تر پیاده سازی کرد و همینطور با این کار میزان پارامترهای شبکه نیز بشدت کاهش پیدا می کند
#deep_learning
#convolutional_neural_networks

🔷 شبکه عصبی کانولوشن

⚠️ فایل آموزشی عالی جهت آشنایی با شبکه های عصبی کانولوشن
#deep_learning
#convolutional_neural_networks

@iust_bioelecteric

🔷 شبکه عصبی کانولوشن
#deep_learning
#convolutional_neural_networks

@iust_bioelecteric

🔹با مطالعه این فایل آموزشی، با شبکه های عصبی کانولشون آشنا خواهید شد
🔹 با مطالعه این فایل آموزشی، نحوه استفاده از کدهای آماده در اینترنت را یاد خواهید گرفت.
🔹 در این فایل آموزشی، جزئیات هر لایه شبکه با مثال به طور کامل توضیح داده است.
#deep_learning
#convolutional_neural_networks

@iust_bioelecteric

🧐🤭وقتی به وسیله هوش مصنوعی می توان لب خوانی کرد

✅ بر اساس همکاری مشترک بین شرکت Google و دانشگاه آکسفورد با استفاده از یادگیری عمیق، LipNet شکل گرفت

🤦‍♂ یک گروه تحقیقاتی گروه علوم
رایانه ای یک سیستم جدید خواندن خودکار لب ارائه داده اند به مراتب فراتر از عملکرد #انسان و سیستم های قبلی #لبخوان خودکار است.

🔹 یانیس آسئیل، برندان شیلینگفرد، شیمون ویتسون و ناندو دی فریتاس از یادگیری عمیق ( هوش مصنوعی) برای ایجاد نرم افزار LipNet استفاده کردند که لب را سریع تر و دقیق تر از گذشته میخونه.
🔹اگر چه LipNet نتایج بسیار امیدوار کننده ای نشان داده است، ولی هنوز در مرحله نسبتا اولیه از توسعه است.
🔹این مدل بر روی یک مجموعه داده تحقیقاتی کوتاه آموزش و تست شده است که در این ویدیوها صورت شخص روشن و واضح به نظر می رسد.
🔹 فرم فعلی LipNet نمیتواند در فیلمهای چالش برانگیزتر مورد استفاده قرار بگیرد، بنابراین برای خواندن لب به عنوان ابزار نظارت مناسب نیست.
اما تیم علاقمند به توسعه آن است، به ویژه به عنوان کمک برای افراد دارای #معلولیت_شنوایی.
منبع:
http://www.cs.ox.ac.uk/news/1217-full.html

#هوش_مصنوعی
#LipNet
#deep_learning

#دنیا داره به کجا پیش میره🤷‍♂🤷‍♀
➖➖➖
@onlineBME

با سلام
#مطالب_آموزشی_سال96
👇👇👇👇
شما همراهان عزیز جهت استفاده از مطالب آموزشی ( فایل pdf) قرار داده شده در کانال می توانید از هشتک های زیر:
#Neural_Network
#neural_network
#Multi_layer_perceptron
#MLP
#mlp
#RBF
#batch_mode
#pattern_mode
#deep_learning
#convolutional_neural_networks
#pattern_recognition
#pca
#neuroscience
#classification
#KNN
#kmeans_clusterring
#FCM
#EEG
#qeeg
#brain_mapping
#qrs
#detection
#ssvep
#outliers
#feature_selection
#neuroscience
#voice_recognition
#image_processing
#bit_level_slicing
#image_registeration
#image_fusion
#template_matching
#pet
#OpenCV
#Python
#OpenCV_in_Python
#endnote
#data_mining
#bone_age
#p300
#ERP
#پردازش_تصویر
#پردازش_تصاویرپزشکی
#پردازش_تصویر
#عکاسی
#پردازش_تصویر
#تبدیل_تصویر_خاکستری_به_باینری
#برجسته_کردن_لبه
#فیلتر_مکانی
#انطباق_تصاویر
#مورفولوژی
#ایزو
#سرعت_شاتر
#دریچه_دیافراگم
#تصویربرداری
#سن_استخوانی
#نویزسفید
#شبکه_عصبی_پرسپترون_چندلایه
#صفرتاصدRBF
#شبکه_عصبی_RBF
#قضیه_کاور
#مهندسی_عصبی ( بخش یک تا 5 )
#تحریک_الکتریکی_عملکردی
#عصب_شناسی
#خطای_شنیداری
#سیگنالهای_حیاتی
#اسپایک_سورتینگ
#نرمال_سازی
#استخراج_ویژگی
#انتتخاب_ویژگی
#رگرسیون
#کلاسبندی
#کلاسبند_حداقل_فاصله
#سفیدکردن
#تطبیق_الگو
#تجزیه_تحلیل_مولفه_های_اصلی
#باندگاما_بتا_آلفا_تتا_دلتا
#نقشه_برداری_مغزی
#واسط_مغزوکامپیوتر
#رگرسیون
#اکوی_قلب
#پردازش_صوت
#کاشت_الکترود
#روش_پارامتری
#ترجمه
#ویدیوی_آموزشی
#آموزش_کدنویسی_در_متلب
نطریه #نسبیت #انیشتین
#توفنده #استارت‌آپ
#استرس
#آدرنالین
#اپینفرین
#جراحی
#چالش_مانکن

خلاصه مطالب دوره شبکه عصبی و دوره جامع:
#رگرسیون
#کلاسبندی
#جلسه_اول
#دوره_شبکه_عصبی
#اولویت_های_ریاضیاتی
#مسیرهای_جستجو
#قوانین_نقطه_گذاری
#قوانین_اسم_گذاری
#کنترل_برنامه
#توابع_پرکاربرد
#تابع_find
#آرایه_ منظم
#مغزانسان
#مرز
#نورون
#پرسپترون
#پرسپترون_تک_لایه
داده #خطی
#همگرا
#نورون_بیولوژیکی
#نورون_مصنوعی
#یادگیری_هبین
#هبین
➖➖➖➖➖
#دوره_جامع_مهندسی_پزشکی
#ارزیابی
#BCI
#motor_imagery
#EOG
#matlab
#neuroscience
#signal_processing
#Pattern_recognition
#kmeans
#random_subsampling
#leave_one_out
#k_fold_cross_validation
#knn
#slp
#while
#for
و یا از کلمات کلیدی زیر:
سرعت شاتر دوربین
سرعت نور
آموزش اوپن سی وی
کوانتیزه کردن تصویر
هیستوگرام
ادغام تصاویر پزشکی
فیلترهای مکانی
بینایی ماشین
پردازش تصویر
آستانه گذاری محلی
شبکه عصبی
الگوریتم LMS
کاهش نویز سیگنال ECG
ثبت خارج سلولی
رگرسیون
کلاسبندی
خوشه بندی
الگوریتم kmeans
منطق فازی
روش ارزیابی
کلاسبندهای پارامتری
کلاسبند فاصله اقلیدسی، ماهالانوبیس
فیلتر باترورث
رزولوشن فرکانسی
آرتیفکت
نویز
افزونگی
بیماری ویلسون
بیماری ALS
بیماری پارکینسون
بیماری صرع
جراحی و کنترل مثانه
نحوه تولید اعداد تصادفی در یک بازه خاص
استفاده نمایید.
همچنین جهت استفاده از ویدیوی های آموزشی #رایگان می توانید از هشتک های زیر:
#ویدیوی_آموزشی
🔸پردازش تصویر
#ناحیه_بندی_با_svm
#جلسه_اولdip
#جلسه_دومdip
#جلسه_سومdip
#جلسه_4DIP
#جلسه5
#جلسه6
#جلسه7
#histogram_stretching
#bit_level_slicing
#svm
🔸 پردازش سیگنال- پترن-BCI
#فیزیونت
#ادابوست
#تجزیه_مولفه_های_اساسی
#کاهش_ابعاد_با_pca
#کلاسبندی_با_svm
#کلاسبندی #بخش_اول #بخش_دوم #بخش_سوم
#لیبل_گذاری
#شناسایی_الگو
#رگرسیون_خطی
#رگرسیون_خطی_چندمتغیره
#دانسیته_احتمال_ماکزیمم
#کنترل_دست_مصنوعی_با_ذهن
#داده_تصوری_حرکتی
ویژگیهای #آماری
#mean #varicance #skewness #kurtosis
#BCI
#pca
#adaboost
#EEGLAB
🔹 آموزش برنامه نویسی متلب از مقدماتی تا پیشرفته:
بخش 1 تا بخش 8 (کلمات کلیدی)
#جلسه9
#جلسه10
#جلسه11
#جلسه12
#جلسه13
#جلسه14
#جلسه15
استفاده نمائید.

✅ با ما همراه باشید😊
سایت آنلاین bme داره آماده میشه، از این بعد ویدیوهای آموزشی رایگان رو در سایت قرار داده و در کانال اطلاع رسانی خواهیم کرد😉
➖➖➖➖
@onlineBME

🌐 دیپمایند AlphaZero، قهرمان جدید در شطرنج، شوقی(shogi) و Go

🔺 تا به امروز، ما سعی در توسعه AIی بودیم که بتواند انسانها در بازیهای فکری شکست دهد. اما الان دیگه مسابقه عوض شده است، ما الان دنبال AIی هستیم که بتواند بازیکنان AI قوی را شکست دهد. دیپمایند شرکت Alphabet، یک AIی به اسم AlphaZero توسعه داده است که می تواند بازیهای فکری مثل شطرنج، شوقی(shogi) و Go را بدون دخالت انسان یاد گرفته و بازی کند.

👨‍💻 نویسنده: محمد نوری زاده چرلو

✍️ در یک مقاله منتشر شده در مجله Science، تیم دیپمایند i، گزارش کرده اند که AlphaZero ورزش توسعه یافته ماشین AlphaGo معروف است.
بعد از ارائه قوانین پایه شطرنج، شوقی (shogi) و Go، مدل AlphaZero به ترتیب 9 ساعت،12 ساعت و 13 روز جهت یادگیری بازیهای ذکر شده صرف کرد. سپس AlphaZero جهت ارزیابی با بهترین AIجهان مسابقه داد.
نتایجی که AlphaZero بدست آورده است:
شطرنج: AlphaZero از 1000 بازی مقابل StockFish، در 155 بازی پیروز شد، در 6 بازی باخت و در مابقی بازیها مساوی شدند.
شوقی (shogi): AlphaZero خیلی بهتر از قهرمان جهان، Elmo، عمل کرد و در 91.2 درصد بازیها پیروز شد.
بازی Go : مدل AlphaZero ورژن قبلی خود، AlphaGo، را در 61 درصد بازیها شکست داد.
مدل AlphaZero از روش جستجوی #مونتوکارلو جهت تعیین حرکت بعدی خود استفاده می کند و این روش نقطه قوت AlphaZero در مقابل رقبایش است.
گری گاسپاروف، سرپرست مجله Science ، سبک AlphaZero را چنین ستایش کرد:
(...) اعتراف می کنم که خوشحال شدم وقتی دیدم AlphaZero شبیه به خودم سبک پویا و بازی دارد. عقل متعارف این بود که ماشینها برای رسیدن به کمال از مانورهای بی مورد و بی پایان استفاده می کنند، که معمولا منجر به ناتمام ماندن بازی می شود. اما در مشاهدۀ من، AlphaZero فعالیت های قطعه ای را بر روی مواد ارزیابی می کند، و ترجیح می دهد موقعیت هایی را که به نظر من خطرناک و تهاجمی هستند را انتخاب کند.

راز یادگیری سریع و مهارت دیپمایند در 5000 واحد پردازش تنسو(TPU) #گوگل نهفته است. جهت اطلاع شما باید بگوییم که یک TPU می تواند 100 میلیون #تصویر از تصاویر گوگل را در یک روز #پردازش کند، و AlphaZero از تعدادی TPU بهره مند است.
در اوایل سال جاری، ما مشاهده کردیم که ربات های AI توانستند دو تا بازیکن Dota را شکست دهند. به نظر شما AIها چه بازی ها را در آینده بازی خواهند کرد؟ حدس شما چیه؟

منبع:
https://thenextweb.com/artificial-intelligence/2018/12/07/deepminds-alphazero-ai-is-the-new-champion-in-chess-shogi-and-go/
#مهندسی_پزشکی
#هوش_مصنوعی
#بازی
#Deep_learning

#سفارش_ترجمه:
✔️ @OnlineBME_Admin
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME

سلام
دوستان مطالب آموزشی زیادی در طی 4 سال در کانال قرار داده ایم و ما برای اینکه فضای سایت شلوغ نشه دوباره در کانال قرار نمیدهیم
کافیست اسم مورد نظر خود رو در بخش سرچ کانال بزنید و مطالب آموزشی مرتبط رو پیدا کنید.
برای مثال: kmeans - svm - pca و ...

یا روی لینکهای زیر کلیک کنید تا مطالب مورد نظر خود را پیدا کنید👇👇

🌀مطالب آموزشی سال 95-96
https://t.me/onlinebme/1894

🌀 مطالب آموزشی سال 97
https://t.me/onlinebme/2267

🌀 واسط مغز و کامپیوتر(BCI)
https://onlinebme.com/course/bci/

🌀آموزش کار با محیط EEGLAB
https://onlinebme.com/course/eeg_lab/

🌀 پردازش تصویر
https://onlinebme.com/course/image-processing/

🌀 یادگیری ماشین در متلب
https://onlinebme.com/course/machine-learning-in-matlab/

📺 برنامه نویسی پایتون
https://t.me/onlinebme/2394

📺 آموزش اصول برنامه‌نویسی در متلب

https://onlinebme.com/course/matlab/

📺 پیاده سازی گام به گام شبکه‌های عصبی ( پروژه محور)
https://onlinebme.com/product/neural-networks-package/

📺 پردازش سیگنال eeg مبتنی بر تسک تصور حرکتی
https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME

سلام
دوستان مطالب آموزشی زیادی در طی 4 سال در کانال قرار داده ایم و ما برای اینکه فضای سایت شلوغ نشه دوباره در کانال قرار نمیدهیم
کافیست اسم مورد نظر خود رو در بخش سرچ کانال بزنید و مطالب آموزشی مرتبط رو پیدا کنید.
برای مثال: kmeans - svm - pca و ...

یا روی لینکهای زیر کلیک کنید تا مطالب مورد نظر خود را پیدا کنید👇👇

🌀مطالب آموزشی سال 95-96
https://t.me/onlinebme/1894

🌀 مطالب آموزشی سال 97
https://t.me/onlinebme/2267

🌀 واسط مغز و کامپیوتر(BCI)
https://onlinebme.com/course/bci/

🌀آموزش کار با محیط EEGLAB
https://onlinebme.com/course/eeg_lab/

🌀 پردازش تصویر
https://onlinebme.com/course/image-processing/

🌀 یادگیری ماشین در متلب
https://onlinebme.com/course/machine-learning-in-matlab/

📺 برنامه نویسی پایتون
https://t.me/onlinebme/2394

📺 آموزش اصول برنامه‌نویسی در متلب

https://onlinebme.com/course/matlab/

📺 پیاده سازی گام به گام شبکه‌های عصبی ( پروژه محور)
https://onlinebme.com/product/neural-networks-package/

📺 پردازش سیگنال eeg مبتنی بر تسک تصور حرکتی
https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME

سلام
دوستان مطالب آموزشی زیادی در طی 4 سال در کانال قرار داده ایم و ما برای اینکه فضای سایت شلوغ نشه دوباره در کانال قرار نمیدهیم
کافیست اسم مورد نظر خود رو در بخش سرچ کانال بزنید و مطالب آموزشی مرتبط رو پیدا کنید.
برای مثال: kmeans - svm - pca و ...

یا روی لینکهای زیر کلیک کنید تا مطالب مورد نظر خود را پیدا کنید👇👇

🌀مطالب آموزشی سال 95-96
https://t.me/onlinebme/1894

🌀 مطالب آموزشی سال 97
https://t.me/onlinebme/2267

🌀 واسط مغز و کامپیوتر(BCI)
https://onlinebme.com/course/bci/

🌀آموزش کار با محیط EEGLAB
https://onlinebme.com/course/eeg_lab/

🌀 پردازش تصویر
https://onlinebme.com/course/image-processing/

🌀 یادگیری ماشین در متلب
https://onlinebme.com/course/machine-learning-in-matlab/

📺 برنامه نویسی پایتون
https://t.me/onlinebme/2394

📺 آموزش اصول برنامه‌نویسی در متلب

https://onlinebme.com/course/matlab/

📺 پیاده سازی گام به گام شبکه‌های عصبی ( پروژه محور)
https://onlinebme.com/product/neural-networks-package/

📺 پردازش سیگنال eeg مبتنی بر تسک تصور حرکتی
https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME

☑️تشخیص تشنج های صرع سیگنال EEG با الگوریتم های یادگیری عمیق

هما کاشفی امیری
20 اردیبهشت 1403

✍️در محیط بالینی، تشخیص خودکار تشنج های صرع اهمیت فزاینده ای پیدا می کند، زیرا می تواند به طور قابل توجهی بار مراقبت از بیماران مبتلا به صرع صعب العلاج را کاهش دهد. سیگنال های الکتروانسفالوگرافی (EEG) فعالیت الکتریکی مغز را ثبت می کنند و حاوی اطلاعات غنی در مورد اختلال عملکرد مغز هستند. به عنوان یک ابزار غیر تهاجمی و ارزان برای تشخیص تشنج های صرع، ارزیابی بصری ضبط EEG کار فشرده و ذهنی است و نیاز به بهبود قابل توجهی دارد. با استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق می توان تشخیص تشنج های صرعی را با بالاترین دقت انجام داد.

#Python #EEG #Deep_Learning
🔘 جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/epilepsy-eeg-signal-detection-using-deep-learning/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

✅شبکه‌های عمیق در نقش‌های مختلف در تحلیل سیگنال EEG

هما کاشفی امیری
3 خرداد 1403

✍️اگر تابحال مقالات مربوط به کاربرد شبکه‌های عمیق در پردازش انواع مختلف سیگنال EEG را بررسی کرده باشید، احتمالاً متوجه شده‌اید که بسته به کاربرد و عملکرد مناسب مدل، شبکه‌های عمیق در نقش‌های مختلفی ظاهر شده‌اند. برای مثال در برخی از مقالات از شبکه‌های عمیق به عنوان استخراج کننده ویژگی استفاده شده است و در برخی دیگر، نقش کاهش دهنده ی ابعاد را بازی کرده‌اند. در برخی از مقالات هم کل مراحل توسط شبکه عمیق انجام شده و هیچ مرحله پیش پردازش یا استخراج ویژگی وجود ندارد (End to End Learning). در این مقاله، به این موارد می‌پردازیم و اینکه کدامیک از شبکه‌ها برای هر یک از این عملیات مناسب هستند.


#Python #EEG #Deep_Learning
🔘 جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/different-roles-of-deep-learning-networks-in-eeg-signal-processing/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

✅تبدیل موجک چیست؟

هما کاشفی امیری
10 خرداد 1403

✍️تبدیل موجک (Wavelet Transform) ابزاری ریاضیاتی است که یک تابع یا سیگنال را به مجموعه توابع پایه ‌ای به نام موجک، تجزیه می‌کند. تبدیل موجک، ابزار قدرتمندی در پردازش سیگنال EEG است؛ با استفاده از آن می‌توان از سیگنال EEG، ویژگی استخراج کرد یا نویز آن را حذف کرد.


#Python #EEG #Deep_Learning
🔘 جزئیات بیشتر

https://onlinebme.com/wavelet-transform/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme