آموزش پردازش تصویر
#جلسه_اولdip: مفاهیم پایه
#تصویر، #تصویردیجیتال #تصویررستری_برداری
#رزولوشن_پیکسلی #رزولوشن_مکانی #رزولوشن_زمانی
#پردازش_تصویردیجیتال
➖➖➖➖➖
@IUST_Bioelecteric

آموزش #پردازش_تصویر
#جلسه_دومdip :انواع تصاویر درمتلب
#تصویر_اندیسی #تصویر_سطح_خاکستری #تصویر_باینری #تصویر_رنگی

✅💡پردازش تصویر را به صورت حرفه ای با ما تجربه کنید😉
#آموزش_رایگان
@IUST_Bioelecteric

با سلام
همراهان عزیز جهت دسترسی به مطالب آموزشی سال 97 میتونید از هشتکهای زیر استفاده کنید👇👇👇

1⃣ پردازش تصویر
#جلسه_اولdip: مفاهیم پایه
#تصویر، #تصویردیجیتال #تصویررستری_برداری
#رزولوشن_پیکسلی #رزولوشن_مکانی #رزولوشن_زمانی

#جلسه_دومdip :انواع تصاویر درمتلب
#تصویر_اندیسی #تصویر_سطح_خاکستری #تصویر_باینری #تصویر_رنگی

#جلسه_سومdip
مفهوم #کوانتیزاسیون #نمونه_برداری

#جلسه_4dip نحوه خواندن و نمایش دادن تصویر- تبدیلات تصاویر
#imread #imshow #rgb2gray #rgb2ind
#ind2rgb #ind2gray #gray2ind

#جلسهDIP5: عملیات جمع و تفریق و کاربرد آنها در پردازش تصویر

#جلسه6: #حلقه ها در متلب

#جلسه7: توابع پرکاربرد پردازش تصویر در متلب
#مکمل تصویر
#ترکیب_خطی تصاویر
#قدرمطلق اختلاف تصاویر
#تصاویرDicom
#histogram_stretching
#bit_level_slicing
پردازش تصاویر پزشکی
#med_image_processing1 مسیربینایی انسان
#med_image_processing2
مفاهیم پایه
#med_image_processing3
تصویر رنگی

2⃣ برنامه نویسی در پایتون
#جلسه1_python نحوه نصب برنامه
#جلسه2_python نصب آناکوندا
#جلسه3_python تعاریف و مقدمات
#جلسه4_python
#python_data_type
#جلسه5_python
#python_input_output_python_import
#جلسه6_python
#python_operators
#جلسه7_python
#python_if_else_elif
#جلسه8_python
#python_if_else_elif
#جلسه9_python
#python_print_function
#جلسه10_python
#lists_in_python
#جلسه11_python
#functions_in_python
#جلسه12_python
#Homeworks
#جلسه1_پایتون_پیشرفته
#what_is_Numpy
3⃣ یادگیری ماشین
#ML1 یادگیری ماشین چیست؟
#ML2 رگرسیون لجستیک و خطی
#ML3 ensemble learning
#ML4 درخت تصمیم
#ML5 درخت تصمیم
#ML6 درخت تصمیم
#ML7 الگوریتم ژنتیک
#ML8 الگوریتم ژنتیک
#ML9 الگوریتم ژنتیک
#ML10 فرآیند مارکوف
#ML11 ادامه فرآیند مارکوف
#ML12 مدل مخفی مارکوف
#Machine_learning

4⃣ اخبار هوش مصنوعی و مهندسی پزشکی
#هوش_مصنوعی
#مهندسی_پزشکی

5⃣ پایگاه داده
#معرفی_پایگاه_داده

6⃣ پردازش سیگنال
#EEGLAB1 👇
نحوه نصب و اجرای EEGLAB در #متلب
#EEGLAB2 👇
نحوه کار با پنجره ()eegplot
#GDF 👇
نحوه خواندن داده .gdf در متلب

🎁📦تولباکس #EEGLAB_Toolbox
🎁📦#تولباکس_biosig2mat جهت تبدیل gdf به mat
#EEGLAB4 👇
رسم موقعیت الکترودها در فضای 2D و 3D
#EEGLAB5 👇
رسم توان طیفی و نقشه توپولوژی کانالهای سیگنال EEG
#پردازش_سیگنال

7⃣ واسط مغز و کامپیوتر BCI

#BC1 تاریخچه و مقدمه
#BC2 ( #MEG)
#BC3 (#PET)
#BC4 (#fMRI)
#BC5 (#fNIRS)
#BC6 (#fMRI)
#BCI7 (#fNIRS)

منتظر فایلهای آموزشی جدید ما باشید...
خبرهای خوبی در راه است😊
#پردازش_سیگنال
#پردازش_تصویر
#شبکه‌های_عصبی
#bci
#جزوه خام دوره شبکه عصبی
#جزوه خام دوره پردازش تصویر
#جزوه خام دوره پترن در پردازش سیگنال

همراهان عزیز جهت دسترسی به مطالب آموزشی سال 96 نیز میتونید از هشتک زیر استفاده کنید👇
#مطالب_آموزشی_سال96


از سایت زیر هم میتوانید مطالب آموزشی گروه ما را دنبال کنید.
http://onlinebme.ir

با ما همراه باشید 🌹🙏
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖➖
✔️ @onlineBME

🌐 دیپمایند AlphaZero، قهرمان جدید در شطرنج، شوقی(shogi) و Go

🔺 تا به امروز، ما سعی در توسعه AIی بودیم که بتواند انسانها در بازیهای فکری شکست دهد. اما الان دیگه مسابقه عوض شده است، ما الان دنبال AIی هستیم که بتواند بازیکنان AI قوی را شکست دهد. دیپمایند شرکت Alphabet، یک AIی به اسم AlphaZero توسعه داده است که می تواند بازیهای فکری مثل شطرنج، شوقی(shogi) و Go را بدون دخالت انسان یاد گرفته و بازی کند.

👨‍💻 نویسنده: محمد نوری زاده چرلو

✍️ در یک مقاله منتشر شده در مجله Science، تیم دیپمایند i، گزارش کرده اند که AlphaZero ورزش توسعه یافته ماشین AlphaGo معروف است.
بعد از ارائه قوانین پایه شطرنج، شوقی (shogi) و Go، مدل AlphaZero به ترتیب 9 ساعت،12 ساعت و 13 روز جهت یادگیری بازیهای ذکر شده صرف کرد. سپس AlphaZero جهت ارزیابی با بهترین AIجهان مسابقه داد.
نتایجی که AlphaZero بدست آورده است:
شطرنج: AlphaZero از 1000 بازی مقابل StockFish، در 155 بازی پیروز شد، در 6 بازی باخت و در مابقی بازیها مساوی شدند.
شوقی (shogi): AlphaZero خیلی بهتر از قهرمان جهان، Elmo، عمل کرد و در 91.2 درصد بازیها پیروز شد.
بازی Go : مدل AlphaZero ورژن قبلی خود، AlphaGo، را در 61 درصد بازیها شکست داد.
مدل AlphaZero از روش جستجوی #مونتوکارلو جهت تعیین حرکت بعدی خود استفاده می کند و این روش نقطه قوت AlphaZero در مقابل رقبایش است.
گری گاسپاروف، سرپرست مجله Science ، سبک AlphaZero را چنین ستایش کرد:
(...) اعتراف می کنم که خوشحال شدم وقتی دیدم AlphaZero شبیه به خودم سبک پویا و بازی دارد. عقل متعارف این بود که ماشینها برای رسیدن به کمال از مانورهای بی مورد و بی پایان استفاده می کنند، که معمولا منجر به ناتمام ماندن بازی می شود. اما در مشاهدۀ من، AlphaZero فعالیت های قطعه ای را بر روی مواد ارزیابی می کند، و ترجیح می دهد موقعیت هایی را که به نظر من خطرناک و تهاجمی هستند را انتخاب کند.

راز یادگیری سریع و مهارت دیپمایند در 5000 واحد پردازش تنسو(TPU) #گوگل نهفته است. جهت اطلاع شما باید بگوییم که یک TPU می تواند 100 میلیون #تصویر از تصاویر گوگل را در یک روز #پردازش کند، و AlphaZero از تعدادی TPU بهره مند است.
در اوایل سال جاری، ما مشاهده کردیم که ربات های AI توانستند دو تا بازیکن Dota را شکست دهند. به نظر شما AIها چه بازی ها را در آینده بازی خواهند کرد؟ حدس شما چیه؟

منبع:
https://thenextweb.com/artificial-intelligence/2018/12/07/deepminds-alphazero-ai-is-the-new-champion-in-chess-shogi-and-go/
#مهندسی_پزشکی
#هوش_مصنوعی
#بازی
#Deep_learning

#سفارش_ترجمه:
✔️ @OnlineBME_Admin
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME