مباحثی که در دوره #جامع مهندسی پزشکی آموزش داده خواهند شد👆
⚠️تنها7نفر ظرفیت باقی مونده
✅ جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر با شماره ی زیر تماس بگیرید
0936-038-2687
@Bio_engineerr
@IUST_Bioelecteric
⚠️تنها7نفر ظرفیت باقی مونده
✅ جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر با شماره ی زیر تماس بگیرید
0936-038-2687
@Bio_engineerr
@IUST_Bioelecteric
Forwarded from onlinebme (M Cherloo)
مباحثی که در دوره #جامع مهندسی پزشکی آموزش داده خواهند شد👆
⚠️تنها7نفر ظرفیت باقی مونده
✅ جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر با شماره ی زیر تماس بگیرید
0936-038-2687
@Bio_engineerr
@IUST_Bioelecteric
⚠️تنها7نفر ظرفیت باقی مونده
✅ جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر با شماره ی زیر تماس بگیرید
0936-038-2687
@Bio_engineerr
@IUST_Bioelecteric
📚مباحثی که در دوره #جامع مهندسی پزشکی آموزش داده خواهند شد
⚠️تنها6نفر ظرفیت باقی مونده
✅ جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر با شماره ی زیر تماس بگیرید
0936-038-2687
@Bio_engineerr
@IUST_Bioelecteric
⚠️تنها6نفر ظرفیت باقی مونده
✅ جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر با شماره ی زیر تماس بگیرید
0936-038-2687
@Bio_engineerr
@IUST_Bioelecteric
دوره #جامع مهندسی پزشکی
⚠️ظرفیت باقی مونده: 2 نفر
✅ جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر با شماره ی زیر تماس بگیرید
0936-038-2687
@Bio_engineerr
@IUST_Bioelecteric
⚠️ظرفیت باقی مونده: 2 نفر
✅ جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر با شماره ی زیر تماس بگیرید
0936-038-2687
@Bio_engineerr
@IUST_Bioelecteric
تاریخ #شروع دوره ها
شبکه #عصبی :
5 مرداد (پنج شنبه این هفته)
- ساعت : 9 تا 12 (صبح)
دوره #جامع مهندسی پزشکی (پترن):
5 مرداد (پنج شنبه این هفته)
- ساعت: 1 تا 5 (بعد از ظهر)
➖➖➖
@IUST_Bioelecteric
شبکه #عصبی :
5 مرداد (پنج شنبه این هفته)
- ساعت : 9 تا 12 (صبح)
دوره #جامع مهندسی پزشکی (پترن):
5 مرداد (پنج شنبه این هفته)
- ساعت: 1 تا 5 (بعد از ظهر)
➖➖➖
@IUST_Bioelecteric
onlinebme
💡دوره ی بعدی #مهرماه در #مشهد (به احتمال زیاد در دو دانشگاه مختلف) برگزار خواهد شد. دوستانی که قصد شرکت در دوره را دارند میتوانند برای پیش ثبت نام با شماره زیر تماس بگیرند. 0936-038-2687 @Bio_Engineerr مدرس دوره: مهندس محمد نوری زاده چرلو 💡💡💡دوره ها #فشرده…
📚دوره #جامع مهندسی پزشکی اینبار در #مشهد
✅ جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر با شماره ی زیر تماس بگیرید:
0936-038-2687
@Bio_engineerr
#ثبت_نام
➖➖➖➖
@IUST_Bioelecteric
✅ جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر با شماره ی زیر تماس بگیرید:
0936-038-2687
@Bio_engineerr
#ثبت_نام
➖➖➖➖
@IUST_Bioelecteric
onlinebme
✅ واسط مغز و رایانه: در طی دو دهه گذشته تعداد گروههایی که بر روی BCI کار میکنند افزایش یافتهاست. کشف یافتههای جدید درباره عملکرد مغز، ارزان شدن و در دسترس بودن تجهیزات رایانهای و نیاز افراد #معلول به این سیستم ارتباطی باعث بیشتر شدن این گروههای تحقیقاتی…
امواج مغزی:
🔺ریتمیک
مغز متشکل از میلیونها سلولی است که هر کدام عمل متفاوتی را انجام میدهند. از اینرو در هر لحظه، و در هر جای مغز ترکیب مختلفی ازانواع بسامدها را میتوان داشت. بسته به سطح #هوشیاری، امواج مغزی افراد طبیعی، فعالیت #ریتمیک متفاوتی از خود نشان میدهد. برای مثال، مراحل مختلف خواب را میتوان در EEG مشاهده کرد. همچنین به هنگام بیداری نیز امواج ریتمیک متفاوتی بهوجود میآید. این ریتمها با افکار و اعمال مختلف تحت تأثیر قرار میگیرند. برای مثال، طرحریزی یک حرکت میتواند یک ریتم خاص را بلوکه یا تضعیف کند. این واقعیت که افکار محض میتوانند روی ریتمهای مغزی اثر بگذارند، میتواند به عنوان اساس سیستمهای رابط مغز و رایانه بهکار رود.
این امواج را میتوان به چندین رنج فرکانسی تقسیم کرد:
- (۰٫۱–4) دلتا
- (۴–8) تتا
- (۸–۱۵) آلفا
- (۱5–۳0) بتا
- (بزرگتر از 30 هرتز) گاما
🔺پتانسیلهای برانگیخته(#ERP)
پتانسیلهای برانگیخته(#ERP) در حقیقت تغییراتی در سیگنال EEG هستند که در پاسخ به یک «اتفاق» مغزی یا محرک خاص روی میدهند. این تغییرات آنقدر کوچکند که برای آشکارسازی آن باید نمونههای بسیاری از EEG در تکرارهای زیاد میانگین گیری شوند. این میانگین گیری پرشهای تصادفی سیگنال EEG که وابسته به محرک نیستند را از بین میبرد؛ بنابراین بررسی سیگنالهای ناشی از تحریک مغز همان تجزیه و تحلیل حوزه زمان سیگنال EEG میباشد. به عنوان نمونهای از این پتانسیلها میتوان به پتانسیل #P300 اشاره کرد؛ که با تأخیری حدود ۳۰۰ میلی ثانیه و با پیک مثبت روی جمجمه قابل ثبت خواهد بود.
https://en.wikipedia.org/wiki/Brain%E2%80%93computer_interface
🔺 واسط مغز و کامپیوتر BCI حوزه ای هست که هنوز جای کار زیاد دارد و در آینده حرفهای زیادی برای گفتن خواهد داشت، و همین باعث شده که پژوهشگران زیادی وارد این عرصه بشوند و دستاوردهای خوب و امیدوار کننده ای داشته اند.
ناگفته نمانه که تو ایران هم در این حوزه فعالیتهای گسترده ای انجام میشه👌
• یکی از پروژه هایی که در دوره #جامع_مهندسی_پزشکی انجام داده می شود، پروژه کلاسبندی دادههای تصوری و حرکتی EEG ( واسط مغز و کامپیوترBCI)، است. هدف از آموزش این پروژه این است که دانشجویان با سیستم های bci آشنا شده و بتوانند یک پروژه عملی از صفر تا صد در متلب را روی داده های واقعی انجام دهند.
برای دسترسی به داده به سایت زیر مراجعه کنید.
http://www.bbci.de/competition/iv/
➖➖➖➖➖
@IUST_Bioelecteric
🔺ریتمیک
مغز متشکل از میلیونها سلولی است که هر کدام عمل متفاوتی را انجام میدهند. از اینرو در هر لحظه، و در هر جای مغز ترکیب مختلفی ازانواع بسامدها را میتوان داشت. بسته به سطح #هوشیاری، امواج مغزی افراد طبیعی، فعالیت #ریتمیک متفاوتی از خود نشان میدهد. برای مثال، مراحل مختلف خواب را میتوان در EEG مشاهده کرد. همچنین به هنگام بیداری نیز امواج ریتمیک متفاوتی بهوجود میآید. این ریتمها با افکار و اعمال مختلف تحت تأثیر قرار میگیرند. برای مثال، طرحریزی یک حرکت میتواند یک ریتم خاص را بلوکه یا تضعیف کند. این واقعیت که افکار محض میتوانند روی ریتمهای مغزی اثر بگذارند، میتواند به عنوان اساس سیستمهای رابط مغز و رایانه بهکار رود.
این امواج را میتوان به چندین رنج فرکانسی تقسیم کرد:
- (۰٫۱–4) دلتا
- (۴–8) تتا
- (۸–۱۵) آلفا
- (۱5–۳0) بتا
- (بزرگتر از 30 هرتز) گاما
🔺پتانسیلهای برانگیخته(#ERP)
پتانسیلهای برانگیخته(#ERP) در حقیقت تغییراتی در سیگنال EEG هستند که در پاسخ به یک «اتفاق» مغزی یا محرک خاص روی میدهند. این تغییرات آنقدر کوچکند که برای آشکارسازی آن باید نمونههای بسیاری از EEG در تکرارهای زیاد میانگین گیری شوند. این میانگین گیری پرشهای تصادفی سیگنال EEG که وابسته به محرک نیستند را از بین میبرد؛ بنابراین بررسی سیگنالهای ناشی از تحریک مغز همان تجزیه و تحلیل حوزه زمان سیگنال EEG میباشد. به عنوان نمونهای از این پتانسیلها میتوان به پتانسیل #P300 اشاره کرد؛ که با تأخیری حدود ۳۰۰ میلی ثانیه و با پیک مثبت روی جمجمه قابل ثبت خواهد بود.
https://en.wikipedia.org/wiki/Brain%E2%80%93computer_interface
🔺 واسط مغز و کامپیوتر BCI حوزه ای هست که هنوز جای کار زیاد دارد و در آینده حرفهای زیادی برای گفتن خواهد داشت، و همین باعث شده که پژوهشگران زیادی وارد این عرصه بشوند و دستاوردهای خوب و امیدوار کننده ای داشته اند.
ناگفته نمانه که تو ایران هم در این حوزه فعالیتهای گسترده ای انجام میشه👌
• یکی از پروژه هایی که در دوره #جامع_مهندسی_پزشکی انجام داده می شود، پروژه کلاسبندی دادههای تصوری و حرکتی EEG ( واسط مغز و کامپیوترBCI)، است. هدف از آموزش این پروژه این است که دانشجویان با سیستم های bci آشنا شده و بتوانند یک پروژه عملی از صفر تا صد در متلب را روی داده های واقعی انجام دهند.
برای دسترسی به داده به سایت زیر مراجعه کنید.
http://www.bbci.de/competition/iv/
➖➖➖➖➖
@IUST_Bioelecteric
Wikipedia
Brain–computer interface
connection between brain and computer
📚مروری مختصر بر مباحثی که در دوره #جامع مهندسی پزشکی آموزش داده خواهند شد
#پترن
#یادگیری_ماشین
#پردازش_سیگنال
#واسط_مغز_کامپیوتر
#علوم_اعصاب
#شبیه_سازی_مقالات
#EEG #ECG #BCI
⚠️ ظرفیت باقی مانده : 4 نفر
✅ جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر با شماره ی زیر تماس بگیرید
0936-038-2687
@OnlineBME_Admin
➖➖➖➖➖➖
✔️ @OnlineBME
#پترن
#یادگیری_ماشین
#پردازش_سیگنال
#واسط_مغز_کامپیوتر
#علوم_اعصاب
#شبیه_سازی_مقالات
#EEG #ECG #BCI
⚠️ ظرفیت باقی مانده : 4 نفر
✅ جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر با شماره ی زیر تماس بگیرید
0936-038-2687
@OnlineBME_Admin
➖➖➖➖➖➖
✔️ @OnlineBME
onlinebme
📺 دوره تخصصی پیاده سازی شبکههای عصبی در متلب مدرس: محمد نوری زاده چرلو فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران 4⃣ جلسه چهارم: پیادهسازی شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با قانون یادگیری پس انتشار خطا در متلب #پرسپترون_چندلایه ، #پس_انتشار_خطا #پروژه_عملی، #…
📺 دوره تخصصی پیاده سازی شبکههای عصبی در متلب
مدرس: محمد نوری زاده چرلو
فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران
4⃣ جلسه چهارم: پیادهسازی شبکه عصبی #پرسپترون_چندلایه با قانون یادگیری #پس_انتشار_خطا در متلب
این جلسه مهمترین جلسه دوره تخصصی پیادهسازی شبکههای عصبی در متلب است. ما در جلسه سوم الگوریتم #LMS را مطرح کرده و در نهایت شبکهعصبی آدالاین را معرفی کردیم که یک شبکه عصبی بهینه برای مسائل کلاسبندی و رگرسیون است.این شبکه ایرادات شبکه عصبی پرسپترون تک لایه را برطرف کرد ولی خودش یک #ایراد اساسی دارد. که این ایراد در تمام شبکههای عصبی تک لایه وجود دارد. ایراد شبکه عصبی آدالاین و یا پرسپترون تک لایه در #ساختارشان هست و به خاطر اینکه #تک_لایه هستند نمی توانند مسائل #غیرخطی مثل xor را حل کنند. برای حل این مسئله شبکه عصبی پرسپترون چندلایه مطرح شده است که با اضافه کردن #چند_لایه_پنهان توانستهاند مسائل بسیار پیچیده را به راحتی حل کنند. در این جلسه تئوری الگوریتم پس انتشار خطا کامل توضیح داده میشود و در نهایت در متلب مرحله به مرحله پیادهسازی می شود. این جلسه برای همه گروه دانشجویی و مهندسی بسیار مفید هست و میتوانند بعد از مشاهده ویدیو هم #پروژههای_تخصصی خودشان را انجام دهند و هم ایدههای خود را در الگوریتم پس انتشار خطا ارائه بکنند. برای اینکه در این جلسه به مشکل نخورید بهتر است با #مشتقگیری آشنا باشید. جلسه کاملی هست و به جرات میتوان گفت که #اولین دورهای هست که به صورت تخصصی چنین شبکهای را به صورت گام به گام در متلب پیادهسازی میکند.
بعد از اینکه شبکه عصبی در متلب پیاده شد، #عملکرد_لایههای_مختلف شبکه با #مثال_عملی توضیح داده میشود تا به صورت دقیق و عملی با ساختار و عملکرد شبکههای عصبی چندلایه آشنا شوید و متوجه شوید که شبکههای عصبی چندلایه چطور یک مسئله پیچیده را با سادهسازی مسئله در لایههای مختلف حل می کنند. این جلسه، جلسه مورد علاقه من هست و تمام سعیم را کردم که به #زبان_ساده و در عین حال تخصصی و #جامع شبکه عصبی پرسپترون چندلایه و قانون یادگیری پس انتشار خطا را توضیح دهم و امیدوارم برای شما مفید باشد.
در انتهای دوره چندین پروژه عملی از جمله #تشخیص_سرطان_سینه (پروژه عملی #طبقهبندی) و #پیش_بینی_میزان_آلودگی_هوا (پروژه عملی #رگرسیون) با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه به صورت #گام_به_گام در متلب پیادهسازی شد تا با انجام پروژههای عملی هم آشنا شوید و بتوانید پروژههای تخصصی خودتان را با مشاهده این ویدیو انجام دهید.
نکته: تمام مباحث این جلسه طبق مطالب فصل 6 کتاب Simon haykin است.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
جهت خرید جلسه چهارم به لینک زیر مراجعه کنید👇👇👇
https://onlinebme.com/product/multilayer-perceptron-with-backpropagation-algorithm/
جهت تهیه کامل پکیج آموزشی شبکه عصبی به لینک زیر مراجعه کنید. 👇👇 👇👇
https://onlinebme.com/product/neural-networks-package/
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
مدرس: محمد نوری زاده چرلو
فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران
4⃣ جلسه چهارم: پیادهسازی شبکه عصبی #پرسپترون_چندلایه با قانون یادگیری #پس_انتشار_خطا در متلب
این جلسه مهمترین جلسه دوره تخصصی پیادهسازی شبکههای عصبی در متلب است. ما در جلسه سوم الگوریتم #LMS را مطرح کرده و در نهایت شبکهعصبی آدالاین را معرفی کردیم که یک شبکه عصبی بهینه برای مسائل کلاسبندی و رگرسیون است.این شبکه ایرادات شبکه عصبی پرسپترون تک لایه را برطرف کرد ولی خودش یک #ایراد اساسی دارد. که این ایراد در تمام شبکههای عصبی تک لایه وجود دارد. ایراد شبکه عصبی آدالاین و یا پرسپترون تک لایه در #ساختارشان هست و به خاطر اینکه #تک_لایه هستند نمی توانند مسائل #غیرخطی مثل xor را حل کنند. برای حل این مسئله شبکه عصبی پرسپترون چندلایه مطرح شده است که با اضافه کردن #چند_لایه_پنهان توانستهاند مسائل بسیار پیچیده را به راحتی حل کنند. در این جلسه تئوری الگوریتم پس انتشار خطا کامل توضیح داده میشود و در نهایت در متلب مرحله به مرحله پیادهسازی می شود. این جلسه برای همه گروه دانشجویی و مهندسی بسیار مفید هست و میتوانند بعد از مشاهده ویدیو هم #پروژههای_تخصصی خودشان را انجام دهند و هم ایدههای خود را در الگوریتم پس انتشار خطا ارائه بکنند. برای اینکه در این جلسه به مشکل نخورید بهتر است با #مشتقگیری آشنا باشید. جلسه کاملی هست و به جرات میتوان گفت که #اولین دورهای هست که به صورت تخصصی چنین شبکهای را به صورت گام به گام در متلب پیادهسازی میکند.
بعد از اینکه شبکه عصبی در متلب پیاده شد، #عملکرد_لایههای_مختلف شبکه با #مثال_عملی توضیح داده میشود تا به صورت دقیق و عملی با ساختار و عملکرد شبکههای عصبی چندلایه آشنا شوید و متوجه شوید که شبکههای عصبی چندلایه چطور یک مسئله پیچیده را با سادهسازی مسئله در لایههای مختلف حل می کنند. این جلسه، جلسه مورد علاقه من هست و تمام سعیم را کردم که به #زبان_ساده و در عین حال تخصصی و #جامع شبکه عصبی پرسپترون چندلایه و قانون یادگیری پس انتشار خطا را توضیح دهم و امیدوارم برای شما مفید باشد.
در انتهای دوره چندین پروژه عملی از جمله #تشخیص_سرطان_سینه (پروژه عملی #طبقهبندی) و #پیش_بینی_میزان_آلودگی_هوا (پروژه عملی #رگرسیون) با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه به صورت #گام_به_گام در متلب پیادهسازی شد تا با انجام پروژههای عملی هم آشنا شوید و بتوانید پروژههای تخصصی خودتان را با مشاهده این ویدیو انجام دهید.
نکته: تمام مباحث این جلسه طبق مطالب فصل 6 کتاب Simon haykin است.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
جهت خرید جلسه چهارم به لینک زیر مراجعه کنید👇👇👇
https://onlinebme.com/product/multilayer-perceptron-with-backpropagation-algorithm/
جهت تهیه کامل پکیج آموزشی شبکه عصبی به لینک زیر مراجعه کنید. 👇👇 👇👇
https://onlinebme.com/product/neural-networks-package/
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
پرسپترون چندلایه (جلسه چهارم) - آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
ین جلسه مهمترین جلسه دوره تخصصی پیادهسازی شبکههای عصبی در متلب است. ما در جلسه سوم الگوریتم LMS را مطرح کرده و در نهایت شبکهعصبی آدالاین را معرفی کردیم که یک شبکه عصبی بهینه برای مسائل کلاسبندی و رگرسیون است.این شبکه ایرادات شبکه عصبی پرسپترون تک لایه…