❇️ اولین روز ورکشاپ واسط مغز و کامپیوتر
"پردازش سیگنالهای تصوری حرکتی"
🔺 مباحثی که امروز در کارگاه آموزش داده شد:
مقدمه ای بر واسط مغز و کامپیوتر
انواع bci
کاربردهای bci
کار با داده های تصوری حرکتی
انواع ریتمهای EEG
نحوه طراحی و اعمال فیلتر جهت جداسازی ریتمهای EEG
نحوه طراحی و اعمال فیلترهای مکانی غیر وابسته به داده ( CAR - laplacian ) جهت حذف نویز مشترک کانالها و sorce localization کانالها
انواع کلاسبندها و آشنایی با مفاهیم تئوری کلاسبندها و نحوه استفاده از این الگوریتمها در متلب
( SVM - LDA - KNN - TREE )
آشنایی با مفاهیم training کلاسبندها

آشنایی با انواع پارامترهای ارزیابی کلاسبند و نحوه محاسبه آنها در متلب )
( ماتریس کانفیوژن ، Accuracy, specificity, sensitivity )

آشنایی با انواع روشهای ارزیابی کلاسبند و پیاده سازی آنها در متلب
The hold out method
K- fold cross validation
Random sampling validation
Leave one out cross validation

اجرای یک پروژه کلاسبندی جهت تفکیک داده های تصوری حرکتی مبتنی بر eeg

#motor_imagery
#EEG
#BCI
#Workshop
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME

مباحثی که در روز دوم کارگاه آموزش داده شد:
پیاده سازی الگوریتم CSP
پیاده سازی الگوریتم RCSP به دو روش مختلف
پیاده سازی الگوریتم FBCSP

#Workshop_BCI1
@onlinebme