onlinebme
4.82K subscribers
1.48K photos
574 videos
345 files
700 links
آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
ارائه‌دهنده‌ی پکیجهای آموزشی پروژه محور:
برنامه‌نویسی متلب-پایتون
پردازش تصویر-سیگنالهای حیاتی
شناسایی الگو
یادگیری ماشین
شبکه‌های عصبی
واسط مغز-کامپیوتر

تماس👇
09360382687
@onlineBME_admin

www.onlinebme.com
Download Telegram
کلاسبند بیزین:
🔺قضیه بیز:
روشی برای دسته بندی پدیده‌ها، بر پایه احتمال وقوع یا عدم وقوع یک پدیده‌است و در نظریه احتمالات با اهمیت و پرکاربرد است. اگر برای فضای نمونه‌ای مفروضی بتوانیم چنان افرازی انتخاب کنیم که با دانستن اینکه کدامیک از پیشامدهای افراز شده رخ داده‌است، بخش مهمی ازعدم‌اطمینان تقلیل می یابد.
این قضیه از آن جهت مفید است که می‌توان از طریق آن احتمال یک پیشامد را با مشروط کردن نسبت به وقوع یا عدم وقوع یک پیشامد دیگر محاسبه کرد. در بسیاری از حالت‌ها، محاسبهٔ احتمال یک پیشامد به صورت مستقیم کاری دشوار است. با استفاده از این قضیه و مشروط کردن پیشامد مورد نظر نسبت به پیشامد دیگر، می‌توان احتمال مورد نظر را محاسبه کرد. این رابطه به خاطر بزرگداشت توماس بیز فیلسوف انگلیسی به نام فرمول بیز معروف است.

کلاسبند بیزین یک روش آماری بسیار قوی است که برای کلاسبندی الگوها استفاده می شود.
💡کلاسبند بهینه کلاسبندی است که بتواند دانش قبلی که بدون اندازه گیری بدست می آید را با اطلاعات اندازه گیری شده ترکیب کند. چون هر دوی این اطلاعات در تصمیم گیری کمک کننده هستند ولی به تنهایی کارایی خوبی ندارند. ولی زمانی که این دو اطلاعات باهم ترکیب شوند باعث تصمیم گیری دقیق می شوند.
🔺 کلاسبند بیزین دانش قبلی را با استفاده از اطلاعات اندازه گیری شده به احتمالات پسیین تبدیل می کند که نقش تعیین کلاس را دارد، از اینرو اگر اطلاعات ما دقیق باشد، کلاسبند بیزین بهینه ترین کلاسبند است.
#کلاسبند_بیزین
#کلاسبندی
#شناسایی_الگو

❇️خلاصه ای از مطالب دوره تخصصی جامع مهندسی پزشکی
🌀 کاری از گروه تخصصی و آموزشی دانشجویان دانشگاه علم و صنعت تهران
برگزار کننده دوره های #تخصصی و #پروژه_محور مهندسی پزشکی و برق

@IUST_Bioelecteric
با سلام
#مطالب_آموزشی_سال96
👇👇👇👇
شما همراهان عزیز جهت استفاده از مطالب آموزشی ( فایل pdf) قرار داده شده در کانال می توانید از هشتک های زیر:
#Neural_Network
#neural_network
#Multi_layer_perceptron
#MLP
#mlp
#RBF
#batch_mode
#pattern_mode
#deep_learning
#convolutional_neural_networks
#pattern_recognition
#pca
#neuroscience
#classification
#KNN
#kmeans_clusterring
#FCM
#EEG
#qeeg
#brain_mapping
#qrs
#detection
#ssvep
#outliers
#feature_selection
#neuroscience
#voice_recognition
#image_processing
#bit_level_slicing
#image_registeration
#image_fusion
#template_matching
#pet
#OpenCV
#Python
#OpenCV_in_Python
#endnote
#data_mining
#bone_age
#p300
#ERP
#پردازش_تصویر
#پردازش_تصاویرپزشکی
#پردازش_تصویر
#عکاسی
#پردازش_تصویر
#تبدیل_تصویر_خاکستری_به_باینری
#برجسته_کردن_لبه
#فیلتر_مکانی
#انطباق_تصاویر
#مورفولوژی
#ایزو
#سرعت_شاتر
#دریچه_دیافراگم
#تصویربرداری
#سن_استخوانی
#نویزسفید
#شبکه_عصبی_پرسپترون_چندلایه
#صفرتاصدRBF
#شبکه_عصبی_RBF
#قضیه_کاور
#مهندسی_عصبی ( بخش یک تا 5 )
#تحریک_الکتریکی_عملکردی
#عصب_شناسی
#خطای_شنیداری
#سیگنالهای_حیاتی
#اسپایک_سورتینگ
#نرمال_سازی
#استخراج_ویژگی
#انتتخاب_ویژگی
#رگرسیون
#کلاسبندی
#کلاسبند_حداقل_فاصله
#سفیدکردن
#تطبیق_الگو
#تجزیه_تحلیل_مولفه_های_اصلی
#باندگاما_بتا_آلفا_تتا_دلتا
#نقشه_برداری_مغزی
#واسط_مغزوکامپیوتر
#رگرسیون
#اکوی_قلب
#پردازش_صوت
#کاشت_الکترود
#روش_پارامتری
#ترجمه
#ویدیوی_آموزشی
#آموزش_کدنویسی_در_متلب
نطریه #نسبیت #انیشتین
#توفنده #استارت‌آپ
#استرس
#آدرنالین
#اپینفرین
#جراحی
#چالش_مانکن

خلاصه مطالب دوره شبکه عصبی و دوره جامع:
#رگرسیون
#کلاسبندی
#جلسه_اول
#دوره_شبکه_عصبی
#اولویت_های_ریاضیاتی
#مسیرهای_جستجو
#قوانین_نقطه_گذاری
#قوانین_اسم_گذاری
#کنترل_برنامه
#توابع_پرکاربرد
#تابع_find
#آرایه_ منظم
#مغزانسان
#مرز
#نورون
#پرسپترون
#پرسپترون_تک_لایه
داده #خطی
#همگرا
#نورون_بیولوژیکی
#نورون_مصنوعی
#یادگیری_هبین
#هبین

#دوره_جامع_مهندسی_پزشکی
#ارزیابی
#BCI
#motor_imagery
#EOG
#matlab
#neuroscience
#signal_processing
#Pattern_recognition
#kmeans
#random_subsampling
#leave_one_out
#k_fold_cross_validation
#knn
#slp
#while
#for
و یا از کلمات کلیدی زیر:
سرعت شاتر دوربین
سرعت نور
آموزش اوپن سی وی
کوانتیزه کردن تصویر
هیستوگرام
ادغام تصاویر پزشکی
فیلترهای مکانی
بینایی ماشین
پردازش تصویر
آستانه گذاری محلی
شبکه عصبی
الگوریتم LMS
کاهش نویز سیگنال ECG
ثبت خارج سلولی
رگرسیون
کلاسبندی
خوشه بندی
الگوریتم kmeans
منطق فازی
روش ارزیابی
کلاسبندهای پارامتری
کلاسبند فاصله اقلیدسی، ماهالانوبیس
فیلتر باترورث
رزولوشن فرکانسی
آرتیفکت
نویز
افزونگی
بیماری ویلسون
بیماری ALS
بیماری پارکینسون
بیماری صرع
جراحی و کنترل مثانه
نحوه تولید اعداد تصادفی در یک بازه خاص
استفاده نمایید.
همچنین جهت استفاده از ویدیوی های آموزشی #رایگان می توانید از هشتک های زیر:
#ویدیوی_آموزشی
🔸پردازش تصویر
#ناحیه_بندی_با_svm
#جلسه_اولdip
#جلسه_دومdip
#جلسه_سومdip
#جلسه_4DIP
#جلسه5
#جلسه6
#جلسه7
#histogram_stretching
#bit_level_slicing
#svm
🔸 پردازش سیگنال- پترن-BCI
#فیزیونت
#ادابوست
#تجزیه_مولفه_های_اساسی
#کاهش_ابعاد_با_pca
#کلاسبندی_با_svm
#کلاسبندی #بخش_اول #بخش_دوم #بخش_سوم
#لیبل_گذاری
#شناسایی_الگو
#رگرسیون_خطی
#رگرسیون_خطی_چندمتغیره
#دانسیته_احتمال_ماکزیمم
#کنترل_دست_مصنوعی_با_ذهن
#داده_تصوری_حرکتی
ویژگیهای #آماری
#mean #varicance #skewness #kurtosis
#BCI
#pca
#adaboost
#EEGLAB
🔹 آموزش برنامه نویسی متلب از مقدماتی تا پیشرفته:
بخش 1 تا بخش 8 (کلمات کلیدی)
#جلسه9
#جلسه10
#جلسه11
#جلسه12
#جلسه13
#جلسه14
#جلسه15
استفاده نمائید.

با ما همراه باشید😊
سایت آنلاین bme داره آماده میشه، از این بعد ویدیوهای آموزشی رایگان رو در سایت قرار داده و در کانال اطلاع رسانی خواهیم کرد😉

@onlineBME
onlinebme
جزوه خام جلسه دوم شبکه عصبی.pdf
جزوه خام جلسه سوم شبکه عصبی.pdf
1.6 MB
📋 #جزوه خام جلسه سوم شبکه عصبی
☑️ شبکه عصبی پرسپترون #چندلایه و قوانین یادگیری
#پس_انتشارخطا
#دلتا_دلتا
#دلتابار
#پروژه_عملی
#کلاسبندی
#پیشبینی |آلودگی هوا |میزان نشست خاک در مترو

✔️@onlineBME
onlinebme
جزوه خام جلسه سوم شبکه عصبی.pdf
جزوه خام جلسه چهارم شبکه عصبی.pdf
2 MB
📋 #جزوه خام جلسه چهارم شبکه عصبی
☑️ شبکه عصبی #RBF (توابع شعاعی پایه )، ELM و PNN (شبکه عصبی احتمالی)
#elm
#rbf
#pnn
#پروژه_عملی
#کلاسبندی
#پیشبینی |آلودگی هوا |میزان نشست خاک در مترو
✔️ @onlineBME
onlinebme
جزوه خام دوره شبکه عصبی.pdf
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
مروری مختصر بر مباحثی که در دوره ي تخصصی " پیاده سازی شبکه های عصبی در متلب" آموزش داده خواهد شد.
تئوری پیاده‌سازی پروژه عملی


مدرس: محمد نوری زاده چرلو
فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران

🔹 جهت کسب اطلاعات بیشتر به شماره و آیدی زیر پیام بدهید 👇👇
@OnlineBME_Admin
0936-038-2687
#شبکه_عصبی
#دوره
#پروژه_محور
#کلاسبندی
#پیشبینی
#خوشه_بندی
#کاهش_بعد
#مدلسازی
#استخراج_ویژگی
#تئوری #پیاده_سازی #پروژه_عملی
#mlp #perceptron #rbf #elm #pnn #som #recurrent #jordan #elman
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
onlinebme
📺 دوره تخصصی پیاده سازی شبکه‌های عصبی در متلب مدرس: محمد نوری زاده چرلو فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران 2⃣جلسه دوم: پیاده‌سازی شبکه عصبی #پرسپترون_تک_لایه با قانون یادگیری پرسپترون #پرسپترون_تک_لایه ، #پرسپترون #ماکزیمم_شباهت ، #داده_خطی ، #کلاسبندی…
📺 دوره تخصصی پیاده سازی شبکه‌های عصبی در متلب
مدرس: محمد نوری زاده چرلو
فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران
2⃣جلسه دوم: پیاده‌سازی شبکه عصبی #پرسپترون_تک_لایه با قانون یادگیری پرسپترون

در جلسه دوم ما در ابتدا شبکه‌عصبی پرسپترون تک لایه را آموزش داده و در متلب گام به گام پیاده‌سازی ‌می‌کنیم. این شبکه ساده‌ترین نوع شبکه عصبی است که برای #کلاسبندی داده‌های #خطی استفاده می‌شود. قبل از اینکه بخواهیم یک شبکه عصبی را در محیطی ‌پیاده‌سازی کنیم لازم است که در ابتدا به #سه_سوال_اساسی جواب بدیم:

1-     ساختار این شبکه چیه؟
2-     قانون یادگیری شبکه چیه؟
3-      کاربرد این شبکه کجاست؟

ما در این جلسه به این سه سوال جواب داده و سپس #تئوری_همگرایی قانون یادگیری پرسپترون را آموزش میدهیم. بعد از اینکه تئوری  شبکه عصبی پرسپترون تک لایه را یاد گرفتیم یک #الگوریتم_خلاصه_شده جهت یادگیری این شبکه می‌نویسم و طبق آن در متلب به صورت #مرحله-به-مرحله #پیاده‌سازی ‌می‌کنیم. و در نهایت چند مثال عملی انجام می‌دهیم تا مطالب را به طور عملی درک کنیم.  سپس برای درک بهتر مطالب، آموزش می‌دهیم که چطور میتوان #مرز تفکیک کننده داده‌ها را رسم کرد تا متوجه بشویم که شبکه عصبی پرسپترون تک لایه چطور یک مسئله کلاسبندی را انجام میدهد.

در نهایت #عیب الگوریتم #یادگیری_پرسپترون را با یک مثال عملی در متلب نشان میدهیم و بعد سراغ #راه_حل می‌رویم. قانون یادگیری پرسپترون با اینکه انقلابی در حوزه هوش مصنوعی به پا کرده است ولی دو تا مشکل اساسی دارد که در ویدیو توضیح می‌دهیم. به دلیل اینکه طبقه‌بند ماکزیمم شباهت(maximum likelihood ) شباهت خیلی زیادی به پرسپترون تک لایه دارد فصل چهارم کتاب Simon haykin طبقه بندML را در ادامه مطالب پرسپترون تک لایه آورده و ایده کلاسبندی این طبقه بند را توضیح داده است. ماهم برای اینکه رشته مطالب کتاب از دست نرود تئوری کلاسبند ML را توضیح داده و سپس در متلب ‌پیاده‌سازی کرده و یک مثال عملی هم با این کلاسبند انجام می‌دهیم. سپس شباهت و تفاوت این دو کلاسبند را به طور مفصل توضیح میدهیم و نشان میدهیم که شبکه عصبی اگر قانون یادگیری پرسپترون را بهبود دهد خیلی بهتر از کلاسبندهای #پارامتری مثل ML خواهد بود.  

🔺نکته: مباحث این جلسه طبق مطالب فصل 4 کتاب Simon haykin است.

🔍 کلمات کلیدی: شبکه عصبی پرسپترون تک لایه، قانون یادگیری پرسپترون، داده خطی ، ایراد قانون یادگیری پرسپترون، کلاسبند پارمتری و غیر پارامتری، کلاسبند ماکزیمم شباهت


جهت تهیه کامل پکیج آموزشی شبکه عصبی به لینک زیر مراجعه کنید. 👇👇 👇👇
https://onlinebme.com/product/neural-networks-package/

🎁🎁 کد #تخفیف 20 درصدی:
Neuralnetworks98
مهلت اعتبار: 2 روز

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme