onlinebme
📣نرم افزار جدیدی که میتواند حالتی که راننده در حال نوشتن پیام است را شناسایی کند. @IUST_Bioelecteric
الگوریتم جدید کامپیوتری با تحقیقات مهندسین در دانشگاه Waterlo توسعه یافته است که می تواند بطور دقیق حالتی را که در آن رانندگان در حین رانندگی پیام میدهند و یا یا درگیر کارهای دیگری هستند را تشخیص دهد.
این سیستم از دوربین ها و هوش مصنوعی(AI) برای شناسایی حرکات دست که در حین رانندگی با رفتارهای عادی راننده متفاوت است، استفاده میکند.
استاد دانشگاه مهندسی کامپیوتر و الکترونیک در دانشگاه Waterloo، خاطرنشان کرد که از این اطلاعات میتوان برای بهبود ایمنی رانندگی با هشدار دادن به رانندگان زمانی که در معرض خطر هستند استفاده شود و بعنوان یک ویژگی پیشرفته به اتومبیلهای معمول در حال اضافه شدن است، او گفت، علائمِ جدی حواس پرتی میتواند بعنوان معیاری برای راه اندازی اقدامات محافظتی بکار گرفته شوند.
این فعالیت، توسعه ای بر تحقیق قبلی است که در CPAMI برای شناسایی علائمی از جمله، چشمک زدن مکرر( که با این علامت رانندگان در معرض خطر خوابیدن هستند) انجام شد. موقعیت سر و صورت نیز سرنخ های مهمی از حواس پرتی هستند. درحال حاضر تحقیقات در حال پیشروی است تا چندیدن نوع مختلف از علائم حواس پرتی را در یک سیستم منفرد مهیا سازد.
پروژه ی دیگری در CPAMI درحال بررسی استفاده از سنسورهای برای اندازگیری سیگنال های فیزیولوژیکی مانند نرخ پلک زدن، اندازه ی مردمک چشم و تغییرات ضربان قلب هستند تا بتوانند تعیین کنند که آیا راننده توجه کافی به جاده دارد و یا نه!
🚩🚩منبع:www.matlabkhoone.ir
https://www.nbcnews.com/nightly-news/video/-textalyzer-device-allows-police-to-determine-if-drivers-were-texting-and-driving-973144643943
https://www.sciencedaily.com/releases/2017/09/170908205543.htm
#هوش_مصنوعی😉
#سیگنالهای_حیاتی
#نرخ_پلک_زدن
#اندازه_مردمک_چشم
#ضربان_قلب
#حرکات_دست
#ایمنی_رانندگی
➖➖➖➖
@IUST_Bioelecteric
این سیستم از دوربین ها و هوش مصنوعی(AI) برای شناسایی حرکات دست که در حین رانندگی با رفتارهای عادی راننده متفاوت است، استفاده میکند.
استاد دانشگاه مهندسی کامپیوتر و الکترونیک در دانشگاه Waterloo، خاطرنشان کرد که از این اطلاعات میتوان برای بهبود ایمنی رانندگی با هشدار دادن به رانندگان زمانی که در معرض خطر هستند استفاده شود و بعنوان یک ویژگی پیشرفته به اتومبیلهای معمول در حال اضافه شدن است، او گفت، علائمِ جدی حواس پرتی میتواند بعنوان معیاری برای راه اندازی اقدامات محافظتی بکار گرفته شوند.
این فعالیت، توسعه ای بر تحقیق قبلی است که در CPAMI برای شناسایی علائمی از جمله، چشمک زدن مکرر( که با این علامت رانندگان در معرض خطر خوابیدن هستند) انجام شد. موقعیت سر و صورت نیز سرنخ های مهمی از حواس پرتی هستند. درحال حاضر تحقیقات در حال پیشروی است تا چندیدن نوع مختلف از علائم حواس پرتی را در یک سیستم منفرد مهیا سازد.
پروژه ی دیگری در CPAMI درحال بررسی استفاده از سنسورهای برای اندازگیری سیگنال های فیزیولوژیکی مانند نرخ پلک زدن، اندازه ی مردمک چشم و تغییرات ضربان قلب هستند تا بتوانند تعیین کنند که آیا راننده توجه کافی به جاده دارد و یا نه!
🚩🚩منبع:www.matlabkhoone.ir
https://www.nbcnews.com/nightly-news/video/-textalyzer-device-allows-police-to-determine-if-drivers-were-texting-and-driving-973144643943
https://www.sciencedaily.com/releases/2017/09/170908205543.htm
#هوش_مصنوعی😉
#سیگنالهای_حیاتی
#نرخ_پلک_زدن
#اندازه_مردمک_چشم
#ضربان_قلب
#حرکات_دست
#ایمنی_رانندگی
➖➖➖➖
@IUST_Bioelecteric
NBC News
"Textalyzer" Device Allows Police to Determine if Drivers Were Texting and Driving
The “Textalyzer” device allows police to plug in and determine if a driver was using a cell phone to text while driving. Jeff Rossen shows how it works.