Ребят,
Как многие знают, я консультирую по старту работы в диджитале. Абсолютно бесплатно и для своих.
В начале июня набираю 5 человек на 1-2 месяца индивидуальной интенсивной работы по работе над личными целями, позиционированию, выбора сферы, подготовки и прохождения собеседований. Предвижу, что желающих будет много, поэтому просьба присылать своё мотивационное письмо и резюме мне на почту с темой письма «Хочу попасть на карьерную консультацию».
Вопросы — в комментариях

Email — ayrana.mongush@gmail.com

Открыт 3 набор набор в школу продакт-менеджмента Product.Degree совместно с Aviasales.

Я проходила 1 поток Product Degree, после чего смогла-таки перейти от идеи к действию и создать tyva.me

Смело рекомендую для тех, кто сейчас рабоает аналтиком, разработчиком или просто начинающий талантливый студент, который хочет научиться создавать диджитал-продукты.

Преподаватели состава — выходцы из самых клевых компаний рунета и мира: Sports.ru, Meduza, Uber, Aviasales, Humaniq и прочих.

В общем — рекомендую.

💼 Айрана Монгуш сделала огромный и подробный гид по рекламе в Фейсбуке и Инстаграме. Рассказываем, как продвигаться малому бизнесу, строить узнаваемый бренд в соцсетях, форматах рекламе и формировании рекламного бюджета ↓

http://amp.gs/Cdyr

Моя прошлогодняя статья для Amplifr как никогда актуальна для стартаперов #нищебродскиймаркетинг

​​Facebook становится мощным конкурентом Google в противостоянии TensorFlow vs PyTorch. (Кто не в курсе — это два фреймворка для использования открытых библиотек с алгоритмами искусственного интеллекта). Компания инвестирует сразу в три направления: VR-распознавание, в том числе и видео (что есмь💥), язык, в том числе и голосовое распознавание и моделирование, логику и инструменты для смежных областей.

Жду ответочку 🙊

Источник

Наглядно: модель распознает 3D поверхность тела человека в видео: https://www.facebook.com/Engineering/videos/10156359820477200/

Ох, что же будет.

​​Бомба. Первый питчдеск убера:

https://medium.com/@gc/the-beginning-of-uber-7fb17e544851

Концепт, рынок, основные операционные принципы, технологии, юзкейсы вот это вот все.

Давайте вместе сходим на конференцию:
MACHINES CAN SEE by Visionlabs
8 июня с 10.00 до 20.00
Регистрация (https://visionlabs.timepad.ru/event/703045/)

Саммит о компьютерном зрении и глубинном обучении искусственного интеллекта с участием международных экспертов и презентациями научных разработок участников

Компьютерное зрение – часть искусственного интеллекта и отвечает за его способность распознавать изображения, описывать их и извлекать из полученных данных наиболее важную информацию. Научить таким образом «машину» видеть и понимать образы, события, окружающую среду – одна из самых сложных задач, которую приходилось решать ученым за последнее десятилетие. Появление компьютерного зрения оказало огромное влияние на развитие робототехники, беспилотного транспорта, дополненной реальности, медицинской диагностики и многих других индустрий.

Несколько научных разработок участников будут отобраны для представления ученым и гостям саммита. Исследователи и команды разработчиков смогут провести презентацию в формате постеров или демо. Подать заявку можно на сайте саммита.

В саммите примут участие ведущие мировые исследователи в области компьютерного зрения:

— Ян Лекун (Yann LeCun), директор лаборатории искусственного интеллекта Facebook (FAIR) и профессор Нью-Йоркского университета (NYU). Широко известен как один из создателей Глубокого Обучения и Сверточных Нейронных Сетей. Является автором многочисленных публикаций по машинному обучению и компьютерному зрению, а так же создателем Международной Конференции по Обучению Представлений (ICLR). Выступление Яна Лекуна пройдет на саммите по видеосвязи.
— Витторио Феррари (Vittorio Ferrari), профессор Эдинбургского университета и научный сотрудник Google, возглавляющий исследовательскую группу по визуальному обучению. Автор более 100 публикаций, один из главных организаторов конференций по компьютерному зрению ECCV 2018 и ECCV 2020, а также редактор журнала IEEE PAMI.
— Паскаль Фуа (Pascal Fua), руководитель лаборатории компьютерного зрения Политехнической школы в Швейцарии. Его научная деятельность направлена на определение формы и движения по изображениям, отслеживание объектов и людей в видео. Является автором более 300 публикаций в различных журналах и конференциях.
— Светлана Лазебник (Svetlana Lazebnik), профессор Иллинойского университета в Урбане-Шампейне по специализации компьютерное зрение. Основными темами исследования являются визуальная интерпретация сцен, совместное моделирование изображений и методы машинного обучения для задач визуального распознавания. Лауреат премии Longuet-Higgins Prize.
— Бернт Шиле (Bernt Schiele), Max-Planck директор в MPI Informatics и профессор в университете Saarland. Ранее был исследователем в Массачусетском технологическом институте (MIT) и университете Карнеги-Меллона (CMU), а также профессором в Швейцарской высшей технической школе Цюриха (ETH).
— Цес Снук (Cees Snoek), профессор Амстердамского университета и директор QUVA. Ранее был приглашенным ученым в университете Карнеги-Меллона, стипендиатом Фулбрайта в Калифорнийском университете Беркли, руководителем R&D в Euvision Technologies и главным управляющим инженером в Qualcomm Research Amsterdam.

via @onairbc

Всем привет после долгого молчания, связанного с отпуском и командировками. Посты возобновляются — у меня не предстоит больших поездок в ближайшее время.

Все ли уже успели заценить бесплатные курсы от Udacity и Google для поиска работы?

Курсы

Всего опубликовано 12 тем для прокачивания навыков прохождения интервью:

— Refresh Your Resume
— Craft Your Cover Letter
— Optimize Your GitHub
— Strengthen Your LinkedIn Network & Brand
— Data Structures & Algorithms in Python & Swift for Technical Interviews
— Interview Prep for Data Science, Front-End, Android, VR, Full Stack, & iOS

via @onairbc

Поймала в Linkedin рекламу нового отчета Digital Economy Compass by Statista 2018.

В отличие от основного конкурентного отчета KPCB, больше акцентов на трендах экономики больших гигантов, disrupting technologies&markets, и отдельно вынесена аналитика китайского диджитал-сегмента.

Из понравившихся фактов:
— Gartner: на фоне стагнации продаж смартфонов в 2018, растет продажа носимых устройств / CAGR = 13%
— Statista Global Consumer Survey: месячная активная аудитория миллениалов в соцсетях выше 80%
— Statista Global Consumer Survey (США): подписка на онлайн-музыку и онлайн-киносервисы выше соответственно на 7% и 20%, чем скачиваний.
— Statista Global Consumer Survey (США): доля совместных поездок приблизилась к доле обычных в такси (18% против 20%).
— Statista Global Consumer Survey (США): доля сданных в аренду квартир во время путешествий через онлайн-сервисы на 5% выше, чем доля отелей и жилья, сданных через турпакеты (17% vs 20%)
— Leichtman Research Group: выручка Netflix обогнала суммарную топ-6 телекомпаний в США
— В японском Netflix-е доступно наибольшее число фильмов (на 25% выше, чем в американском). При этом больше всего доступно сериалов в американском.

📍
Ссылка на исследование

via @onairbc

Сам отчет via @onairbc

Сегодня была закрытая встреча у меня в офисе для https://phoenix.education/ о блокчейне и криптовалютах. Основная цель — разобраться, что представляет собой крипторынок и технологии.

Рассказывали я, Никита Колодин и Андрей Нгуен.
Основные мысли, которые мы вынесли с обсуждения:

— Крипторынок на 99,(9)% состоит из скама и денег, преследующих наживу, либо денег обманутых людей.
— Отношение к децентрализации как основной ценности неоднозначно. Биткойн, как единственная реализация модели децентрализации, не оправдывает надежд из-за волатильности курса относительно фиата, а возможная полная анонимность операций вызывает много вопросов у регуляторов. Любая другая платформа противоречит принципу децентрализации, потому как технологии и коммуникации инициированы одной организацией, следовательно, здравый смысл и юридические условия противоречат возможности создания распределенной системы, включая крупнейшие продукты-единороги в сфере блокчейна.
— Блокчейн — голубой океан на ранней стадии развития.
— В блокчейн-технологии и продукты еще недостаточно инвестировано мозгов, исследований, денег и времени. По сути блокчейн-технологии, обеспечивающие работу крипторынка сейчас vs имплементации идей децентрализации, можно сравнить парой прототип ЭВМ-машины в 50 годах и современный макбук. Потребуется еще много времени и сил для развития продуктов, чтобы они перешли в массовый сегмент.
— Будущее криптомира за сильной командой и большими инвестициями, направленными не на наживу, а на создание рынка. Первой такой командой может стать команда Telegram.
— Нет большого понятного блокчейн/крипто-коммьюнити (сегодняшние крипто-сообщества есть в мире, — это малая доля всего возможного потенциала), который бы превратил пользование криптовалютами частью своей обыденной жизни в силу а) отсутствия у общества понимания, как работает блокчейн и криптовалюты и их регулирование, следовательно, недоверия к рынку б) знания и понимания нет и у регуляторов, зато есть понимание, что рынок незрелый, соответственно и регулирование происходит в защиту от последствий мошенничества, а не направлено на развитие индустрии в) нет реальных жизенных кейсов использования криптовалют как следствие из пунктов а) и б).

Ребята задавали в том числе множество вопросов относительно механики работы транзакций, что в целом очень хорошо дополнило логику общего повествования, но остановились мы на том, что анализ этого рынка строится по модели философия — ценность для коммьюнити — технологии — привычки — инвестиции — экономика проекта — игроки рынка — ландшафт рынка.

via @onairbc