Макро и "здравый смысл".

Я регулярно слышу от коллег, что макроэкономика - это не наука, а "здравый смысл". Что достаточно посмотреть на некоторые показатели (но не ВВП! ВВП не мера благосостояния! не смотрите на неё!), и будет "всё понятно про страну".

Пример такого упражнения про Турцию - снова от Аджемоглу. В России он больше известен как соавтор книги "Почему одни страны богатые, а другие бедные". Как турок, он регулярно пишет подобные статьи и колонки именно про Турцию.

Я посмотрел, что он думал в прошлом (спойлер: одна и та же волынка). Вот текст 2019 года. Что же он утверждает (в абстракте)?

1) "Рост экономики с 2001 по 2018 примерно 5,7% в год" - ок Зафиксируем, это очень высокие темпы, и Турция догоняет в своём развитии США.

2) "Но качество этого роста плохое... с почти нулевым ростом факторной производительности (TFP)... неправильным распределением ресурсов, в том числе в строительство... и ростом кредитования" - это вообще не ОК. Кредитование нормально (посмотрите, как оно растёт в Китае или Японии), строительство нормально (во многих странах это больше половины инвестиций), TFP растёт по большинству исследований. Более того, есть статьи, которые показывают неточность оценок TFP из-за плохого учёта неформального сектора.

3) И главное, почему же Аджемоглу считает Турцию неуспешной? "Этот рост низкого качества и неравный по населению связан с ухудшением экономических институтов, которые следуют размытию политических институтов". То есть, как он сам показывает, неравенство в Турции такое же, как в США, России, Китае, ниже Бразилии, но это его не устраивает. А Эрдоган ему не нравится, и поэтому "размытие", ну ок.

Тем временем у Турции продолжает расти ВВП по ППС на душу, и даже землетрясение не остановит экономику.

Вывод: будущий нобелевский лауреат пишет "институты загубили Турцию", но неправильно работает с данными, неверно оценивает производительность и игнорирует большой рост ВВП. Значит, читать Аджемоглу про Турцию не нужно.

#Macro #Turkey #Acemoglu

Регулирование "новых технологий": нужно по секторам?

Аджемоглу не только выпустил полезную для обсуждения книгу "Power and Progress". Он также старается иллюстрировать отдельные кейсы моделями - это очень важно, чтобы понять "равновесные эффекты" и не останавливаться на отдельных рынках.

Статья (июль 2023) анализирует, как нужно регулировать новые технологии (искусственный интеллект), если не сразу проявляются и плюсы роста производительности, и минусы социальных последствий. Если ИИ меняет рынок труда и "увольняет" сотрудников компании, нужно придумать, как внедрять ИИ постепенно, подготовить людей и улучшить возможности работы в других направлениях. Роль регулятора может оказаться очень важной.

Результаты: социально оптимальное внедрение зависит от роста производительности при новых технологиях. Если производительность растёт примерно со скоростью увеличения социальных издержек, то внедрять надо постепенно - определяясь, как снижать эти издержки, и регулируя внедрение активнее. Если же производительность от технологии радикально выше социальных издержек, то внедрение нужно ускорять, и появляется вопрос налогообложения прибылей компаний.

Вывод: с ИИ может получиться интересно, потому что сейчас смахивает на большую производительность и одновременно потенциально высокие издержки - заменить хотят многих сотрудников, включая ИТ и аналитиков. Поэтому роль регулирования "по Аджемоглу" огромная.

#AI #Acemoglu #Regulation

Снова про производительность и труд.

Аджемоглу продолжает исследовать историю. Статья (май 2024) показывает, как в первую индустриальную революцию развивалась производительность и зарплаты. Выводы говорят сами за себя:

1) Производство хлопка стало одним из крупнейших секторов экономики Великобритании, но реальные зарплаты в нём не росли десятилетиями;

2) Автоматизация производства привела к постоянному надзору за сотрудниками, низкой автономности работы и ухудшению их здоровья;

3) Сотрудники не могли выбивать рост зарплат, так как не было расширения рынка труда около автоматизирующихся отраслей (и некуда было идти);

4) Искусственный интеллект сегодня может также повысить среднюю производительность, но не увеличить доходы или занятость людей - будет "замена", а не "сотрудничество".

Это выводы как в книге. Но важно помнить об этом - рынок труда сложный, и от внедрения новых технологий можно получить рост неравенства, что пользы особо не принесёт.

#AI #Acemoglu #Labor

Нобеля по экономике Аджемоглу, Джонсону и Робинсону.

За институциональную экономику.

Любопытно, хотя и не моя любимая тема, но она всегда важна. В том числе тему ЦБ как ключевого института я не раз упоминал.

#Nobel #Acemoglu