Нашел для себя интересный подход, как сформировать нужный tone of voice для ai-агента.

Если вы не следите за новостями из мира нейросетей, то вкратце: агенты — это управляемые системы, у которых есть мозг (например, OpenAI GPT), память (отдельный сегмент под названием RAG, где работают сервисы вроде Supabase и Zep), и множество "рук", которые могут написать текст и отправить его вам на почту или в Telegram, что-то прочитать, распарсить документ или даже сгенерировать картинку и запостить её в Instagram.

Так вот, я сейчас строю такого агента на базе сервиса n8n. Его основная функция — поиск информации в интернете с помощью Perplexity Deep Research, сверка этой информации с базой знаний студии (например, бизнес-стратегия, целевая аудитория, философия студии и т.д.), и формирование текстового документа — в Google Docs или прямо в Telegram-боте.

Важным параметром оказалось то как он пишет блоки текста: чем ближе к человеческому языку и мышлению, тем удобнее эти тексты использовать.
Вас же тоже бесит манера базовой модели втыкать везде эмодзи и льстить?

Я нашёл интересный способ уйти от этого.
Есть промт (я не привожу свой полностью — он очень длинный, поэтому вот абстрактный пример):

- Keep language simple, clear, and accessible; use contractions and colloquial abbreviations (info, vid, app, thx), never corporate-speak.
- Use humor or casual elements for “safe” topics; raise polish for complex, novel, or high-stakes questions.
- Keep structure readable: concise paragraphs, logical flow, easy scanning, but not staccato.
- Never use emoji.
- Do not use em dashes.
- Add small aesthetic or human touches, but avoid sentimentality.

Агент пишет вам по запросу текст, например "Помоги мне написать текст для нашего сайта, в блок сервисы. Какие сервисы, с учетом навыков наших сотрудников, могут быть приоритетными в 2025 году?"
Он составляет текст, я, конечно, потом правлю каждую строчку, потому что выглядит это всё ещё слишком "гптшно". Затем я даю ему два текста и прошу: “Измени системный промт так, чтобы в следующий раз написать текст ближе к моему варианту.”

Схема рабочая: после 5–7 итераций результат получается довольно точным.

Если интересно, мой основной агент выглядит так.

Может быть, вы не обратили внимание, но термин CGI в последнее время почти полностью потерял актуальность. Раньше CGI относился к визуальному контенту, который создавался вручную или с помощью 3D-программ типа Houdini, C4D и Blender, и обычно его противопоставляли отснятому на камеру материалу.
Так вот, сейчас, вы же понимаете, понятие CGI стало куда шире: теперь, помимо классического 3D, оно включает в себя почти весь спектр сгенерированного контента, который всё больше приближается по своей сути к киношному материалу, а не к классическому 3D-рендеру.
CGI долгое время оставался удобной аббревиатурой и формировал целое сообщество, объединявшее экспертов индустрии, но сейчас объём сопряжённых технологий и подходов стал заметно шире.

Кажется, что из-за неоднозначного отношения старожилов CGI к AI-контенту, это расширение границ вызовет разделение внутри сообщества.
Как вы думаете, как теперь стоит называть область CGI, которая хочет исключить AI-направление?
"human-made CGI", "авторский CGI", "традиционный CGI"?

Главное достижение конца этого года — мы смогли запустить наш обновлённый сайт: https://www.aroundstudio.io/

Сделали его с нуля, по крупицам собирая именно наше видение того, каким он должен быть.
Я шучу, что этот сайт был сделан на фундаменте моих нервных клеток.
Но именно для этого мы занялись своей собственной студией — чтобы реализовывать себя. Да, иногда трудно, но другой подход мне не близок.
Спасибо всем причастным и всем, кто за нами следит :)

На линкедин завирусился прикольный пост одного тридешника из Нью-Йорка. Он говорит про то что "Мы потратили 20 лет на поиски «идеального фотореализма». Наконец мы его нашли. И поняли, что это скучно."

этот блог на русском, по этому я переведу, но ссылка на оригинал в конце. Напишите, какие у вас мысли по этому поводу

————————
Мы потратили 20 лет, гоняясь за «идеальным фотореализмом».
Мы наконец-то его достигли.
И поняли, что это… скучно.

На протяжении всей моей карьеры главный показатель уровня Senior-художника был один: «Можешь ли ты обмануть глаз?»

Мы зацикливались на плотности пор, пушковых волосках и значениях субповерхностного рассеивания.
Мы хотели вырваться из долины удивления (Uncanny Valley).

Но сегодня, глядя на индустрию, видно: цель изменилась.

Благодаря 8K-сканам, Metahumans и физически корректному рендерингу фотореализм стал товаром.
Джуниор с правильными ассетами может сделать фотореалистичное изображение за один день.

Новый навык уровня Senior — это уже не имитация камеры.
Это имитация кисти.

Мы наблюдаем огромный сдвиг, который задают такие проекты, как Arcane, Spider-Verse и K-Pop Demon Hunters, — возвращение к новой эпохе стилизации.

Почему? Потому что «реальное» — это просто данные.
«Стиль» — это решение.
— Реализм доказывает, что вы знаете софт.
— Стиль доказывает, что вы знаете искусство.

Есть и стратегическая причина этого изменения — ИИ.

Сейчас эти уникальные, специально разработанные стили — то, что ИИ не умеет эффективно имитировать. Ему нужны годы, чтобы обучиться настолько специфичному визуальному языку.
А до тех пор уникальная стилизация — лучший способ уйти от алгоритма.

Чтобы выжить в ближайшие 5 лет, я считаю, что каждому 3D-художнику нужно перестать зацикливаться на «сделать правдоподобно» и начать зацикливаться на «сделать интересно».
————————

https://www.linkedin.com/posts/zorlukn13_3dartist-arcane-stylizedart-activity-7400945903022354432-UO8O?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAABMnuZUBEjRGkkz7KQet62p75ORsVKzmGFA

Не знаю почему я так радуюсь этой галерее на нашем сайте, но возможно это просто то решение, которое зрело годами.
AR Lab, друзья мои, спешите видеть!
Место где мы можем себе позволить постить наши дискавери наработки в формате концепта. Без больших текстов, глубоких смыслов, значимости и так далее. Креатив в широком смысле слова.

Мы с ребятами сейчас находимся в Каире, исследуем огромный музейный комплекс Grand Egyptian Museum (GEM). Полны впечатлений. Спешите видеть, друзья, нарезки с первых трех дней.

Ну и самое главное. Комментарий Анны относительно жертвоприношений крокодилов )

Вот то, что заставило нас сорваться в Каир в рождественские праздники.

Это рабочий прототип для любых мобильных устройств, который взаимодействует с объектами музея и помогает разобраться в паттернах, артефактах и египетской символике. Прототип был сделан за те несколько дней, что мы находились в Каире.

В эпоху технологий и прогресса такое приложение кажется очень логичным. Мы могли бы сделать его на любых языках, подключить LLM для отображения дополнительных данных, а также достроить скульптуры и показать, как они выглядели в оригинальных локациях.

https://vimeo.com/1153565305/1fa698e348

Если кто-то из вас использует нейронки и у вас периодически возникает потребность переносить стиль с одного изображения на другое (например, c референсного изображения на скриншот из вьюпорта Houdini), то вот воркфлоу, который я недавно собрал в ComfyUI.

Я, конечно, понимаю, что это решение не для всех, но и задача непростая, сохранить исходные формы изображения, на что сейчас способны далеко не все онлайн-решения.

https://drive.google.com/file/d/1c1cywr_ndJ3QJH5vAI_i3yVB942YAEn_/view

Недавно встретил интересное исследование. Оно не новое, от января 2025 года. В нем говорится, что объем AI-сгенерированных статей в интернете в какой-то момент превысил объем статей, написанных людьми: пишут, что перелом произошел в ноябре 2024 года, а дальше доля AI-контента, по наблюдениям, стабилизировалась и держится чуть выше 50% от общего количества.

Логичный вывод: в такой рекурсивной петле нейросети все больше обучаются на датасетах, которые в значительной части сгенерированы ими же. А мы знаем, что при таком обучении чаще страдают не “средние” темы, а редкие случаи. Я писал про один из таких в этом посте: https://t.me/object_space_graphics/14

Получается, цена идентичности и уникальности растет? Хорошее время для тех, кто обладает опытом и возможностью производить идентичность, и плохое для тех, кто не может?

ссылка на исследование https://graphite.io/five-percent/more-articles-are-now-created-by-ai-than-humans