NLP изучает проблемы компьютерного анализа и синтеза естественных языков. Анализ означает понимание языка, а синтез - генерацию грамотного текста. Решив эти проблемы, мы получим более удобную форму взаимодействия компьютера и человека. В этой статье мы легко и просто выполним NLP задачу без NLP!

https://nuancesprog.ru/p/10127/

@nuancesprog #статьи #NLP #Python #DataScience

Обработка естественного языка (NLP) занимает важное место в процессе создания искусственных чат-ботов и автоматизированных ответов техподдержки, а также в симуляции натурального диалога между человеком и компьютером. Эту статью будет полезна тем, кто только начинает свой путь в изучении NLP и хочет укрепить свои знания по этой тематике.

https://nuancesprog.ru/p/13277

@nuancesprog #статьи #NLP

Лингвистическое моделирование как способ адекватной интерпретации текста, выявления и предупреждения в нем ошибок - один из конкурентных инструментов Python. Научитесь владеть этим инструментом и станьте грамотным программистом.

https://nuancesprog.ru/p/14643/

@nuancesprog #Python #NLP

Конструирование признаков текстовых данных - важнейший этап МО, который может повлиять на производительность, сложность и способность модели обобщать новые данные. Предлагаем пошаговое руководство по извлечению более 10 признаков текстовых данных в Python.

https://nuancesprog.ru/p/16982/

@nuancesprog #NLP #Python #MachineLearning

Предлагаем пошаговое руководство по использованию инструментов и агентов библиотеки Transformers. В отличие от ChatGPT, агенты Transformers имеют доступ ко многим моделям, доступным на Hugging Face. Такой арсенал значительно улучшит пользовательский опыт приложений.

https://nsprg.ru/xl1zRv

VK: https://nsprg.ru/mz07Rv

Дзен: https://nsprg.ru/Ojparx

@nuancesprog #ArtificialIntelligence #NLP #Transformers #HuggingFace