Cтатья является первой, точнее "нулевой", вводной частью, в серии статей о нейронных сетях и алгоритмах обучения, используемых как при разработке современных компьютерных игр, так и при решении различных реальных задач. В этой статье рассматривается простейший алгоритм о объясняется необходимость введения нейронной сети.

@nuancesprog #статьи #ArtificialIntelligence #MachineLearning #NeuralNetwork #DeepLearning #python

Это продолжение серии обучающих статей о нейронных сетях и алгоритмах обучения. В этой части рассматриваются основы создания алгоритма обучения нейронной сети с подкреплением.

@nuancesprog #статьи #ArtificialIntelligence #MachineLearning #NeuralNetwork #DeepLearning #python

Продолжаем серию обучающих статей по нейронным сетям и алгоритмам обучения с подкреплением. В этой, промежуточной, переходной между первой и второй частями статье рассматривается очередное приближение к общей постановке задаче RL-обучения.

@nuancesprog #статьи #ArtificialIntelligence #MachineLearning #NeuralNetwork #DeepLearning #python

Стремительное развитие искусственного интеллекта позволяет задействовать его в разных аспектах профессиональной деятельности человека.
В данном цикле статей мы научим нейронную сеть преобразовать графические макеты страниц в HTML/CSS разметку

@nuancesprog #статьи #MachineLearning #DataScience #DeepLearning #Design

Вторая статья из цикла по обучению нейронных сетей генерации дизайн-макетов в код HTML/CSS.
В данной статье мы будем автоматизировать модель Hello World и переводить ее в HTML-версию

@nuancesprog #статьи #MachineLearning #DataScience #DeepLearning #Design

В последней части цикла по обучению нейронных сетей генерации дизайн-макетов в код HTML/CSS мы обобщим полученные знания, создадим bootstrap-модель и рассмотрим аспекты дальнейшего развития нейронных сетей

@nuancesprog #статьи #MachineLearning #DataScience #DeepLearning #Design

В последние годы область искусственного интеллекта и машинного обучения стремительно развивается. Нас окружают умные дома, автомобили, виртуальная реальность, роботы и т.д. С каждым годом число новых технологий будет увеличиваться- за этим будущее всего человечества. И если вы хотите принять участие в строительстве нового мира, но не знаете с чего начать — смело читайте данную статью

https://nuancesprog.ru/p/2135/

@nuancesprog #статьи #MachineLearning #ArtificialIntelligence #DeepLearning

​​Глубокие нейронные сети, несомненно, очень эффективны, но как именно они работают? Что за магия происходит внутри них? Я создал из нейросети художника, чтобы приоткрыть завесу тайны над тем, что происходит за ее кулисами

https://nuancesprog.ru/p/3512/

@nuancesprog #статьи #NeuralNetworks #MachineLearning #DeepLearning

​​Для построения эффективных моделей важно понимать то, как работает скрытая часть нейронных сетей. Разберемся с основами в процессе создания поверхностной нейронной сети для классификации при помощи библиотеки numpy

https://nuancesprog.ru/p/3623/

@nuancesprog #статьи #MachineLearning #DeepLearning

📃 Глубокие нейронные сети, несомненно, очень эффективны, но как именно они работают? Что за магия происходит внутри них? Я создал из нейросети художника, чтобы приоткрыть завесу тайны над тем, что происходит за ее кулисами

https://nuancesprog.ru/p/3512

@nuancesprog #статьи #NeuralNetworks #MachineLearning #DeepLearning

Лучшие курсы машинного обучения. Описание программ, сравнение стоимости, преимуществ и недостатков.

https://nuancesprog.ru/p/7211

@nuancesprog #статьи #MachineLearning #DeepLearning #Education

Подробное руководство по свёрточным нейронным сетям

Что такое свёрточные нейросети? Какие задачи они решают? Из чего состоят и как функционируют? Понятное объяснение технологии их работы и пошаговое рассмотрение алгоритма их реализации.

https://nuancesprog.ru/p/8307

@nuancesprog #статьи #MachineLearning #ComputerVision #DeepLearning

Научимся преобразовывать аудио в изображения и анализировать это с помощью ResNeSt. Узнаем, как увеличить скорость обработки данных для модели глубокого обучения, и создадим архитектуру классификатора звуков, издаваемых птицами.

https://nuancesprog.ru/p/11151

@nuancesprog #статьи #DataScience #DeepLearning

Инвариантная минимизация рисков (IRM) - это захватывающая новая парадигма обучения для прогностических моделей. Она позволяет обобщать информацию, не входящую в объем обучающих данных. IRM была разработана командой Facebook по исследованию ИИ и задокументирована в 2020 году.

https://nuancesprog.ru/p/13125

@nuancesprog #статьи #DeepLearning #DataScience

Обработка данных эффективна в тандеме с адекватным фреймворком для глубокого обучения. Возможно, вы тоже находитесь в поисках идеальной для себя библиотеки? В любом случае не пропустите сравнительный анализ самых популярных платформ - Pytorch, Keras и Tensorflow.

https://nuancesprog.ru/p/14623/

@nuancesprog #DeepLearning