Преимущества генеративного ИИ, способного к созданию контента, давно стали очевидными для всех. Тем не менее сохраняется необходимость в дальнейшей разработке схем, способствующих высокой эффективности моделей на базе ИИ. Сегодня рассмотрим 9 наиболее перспективных паттернов, которые находят широкое применение в современной индустрии.

https://nsprg.ru/xJpbjO

VK: https://nsprg.ru/mDzlPv

@nuancesprog #ArtificialIntelligence #GPT #LLM

Хотите быстро находить лучшие промпты в большом наборе их вариантов? У вас есть уникальная возможность делать это автоматически с помощью Python-библиотеки SAMMO, следуя пошаговому руководству от ее автора и достигая значительной производительности.

https://nsprg.ru/vdWRbx

VK: https://nsprg.ru/maYRjm

@nuancesprog #Python #LLM

Как настроить большую языковую модель? Как составить промпт, чтобы получить приемлемый результат от ИИ? Как минимизировать количество токенов для снижения затрат? Предлагаем отправиться в увлекательное путешествие в мир ИИ и найти ответы на все эти вопросы.

https://nsprg.ru/OKpLqm

VK: https://nsprg.ru/mW7Zdm

@nuancesprog #LLM #ArtificialIntelligence

Ознакомьтесь с применением текстового эмбеддинга в классификации текстов и семантическом поиске (с примерами Python-кода). Текстовой эмбеддинг позволит использовать более простые и дешевые LLM-методы, сохраняя при этом большую часть смысла.

https://nsprg.ru/maY56m

VK: https://nsprg.ru/vdWewx

@nuancesprog #MachineLearning #LLM

Узнайте, что именно происходит за кулисами в векторных базах данных. У вас есть возможность самостоятельно пройти все этапы работы с векторами: начиная от эмбеддинга и заканчивая поиском ближайшего соседа.

https://nsprg.ru/O4Kqgv

VK: https://nsprg.ru/x1zKqv

@nuancesprog #LLM #MachineLearning

Рассмотрим внедрение Visual Language Model (VLM) для поиска по картинкам в Нейро Яндекса. Изучим архитектуру VLM, процесс обучения и применение в поиске по картинкам. Проанализируем изменения в пайплайне и оценим результаты внедрения.

ХАБР: https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/847706/

@nuancesprog #MachineLearning #LLM

Мощь больших языковых моделей (LLM) очевидна. Но так ли легко обеспечить их всем необходимым? Сегодня мы пройдем путь работы над LLM - от доказательства концепции до производства - и поговорим о том, какие меры предпринять и каких подводных камней избегать.

https://nsprg.ru/ma7Z7v

VK: https://nsprg.ru/O7wgXO

@nuancesprog #MachineLearning #LLM

Предлагаем пошаговое руководство по полной разработке LLM-приложений - от первоначальной идеи до экспериментов, оценки и создания продукта. Следуя ему, вы сможете максимально расширить границы возможного LLM-нативных технологий.

https://nsprg.ru/mW2lyO

VK: https://nsprg.ru/O5P7Bv

@nuancesprog #LLM #MachineLearning