Моделирование связей графа в DynamoDB

Подробно рассматриваем построение и принцип работы единой базы данных продукта Koan, работающего на основе DynamoDB и позволяющего наглядно оперировать большим количеством многоуровневых связанных данных.

https://nuancesprog.ru/p/9632

@nuancesprog #статьи #Database

Как своевременно получать уведомления об изменениях в базах данных без переноса туда логики вашего приложения? Внедрением нескольких простых скриптов библиотеки Impossibl эта задача решается минимальными усилиями.

https://nuancesprog.ru/p/10085

@nuancesprog #статьи #Database

Определимся, стоит ли использовать нереляционные базы данных. Узнаем, какие схемы в них реализованы, каковы недостатки и есть ли альтернативы этим БД.

https://nuancesprog.ru/p/10311

@nuancesprog #статьи #Database #NoSQL

Ловите исчерпывающую инструкцию по освоению кластера баз данных PostgreSQL-12. С ней мы настроим PostgreSQL с резервным копированием, восстановлением и полной репликацией и научимся переключаться с основного узла базы данных на вторичный и обратно без риска для данных.

https://nuancesprog.ru/p/12088

@nuancesprog #статьи #SQL #Database

Узнаем, что такое и как используется Redis. Заглянем под капот и увидим, что происходит с потоком данных при развертывании Redis, как отследить события в пространстве ключей в режиме реального времени и в ретроспективе и выявить конкретные проблемы в сборке Redis. В статье найдете репозиторий на Github.

https://nuancesprog.ru/p/13223

@nuancesprog #статьи #Database #Redis

Разберем структуру канонической версии RUID и узнаем, как при генерировании идентификаторов учитывается переход во времени. Поможем решить, нужны ли вам эти идентификаторы, и увидим, как реализован RUID в настоящее время.

https://nuancesprog.ru/p/13534

@nuancesprog #статьи #Database

Интеграция Java с такими базами данных NoSQL, как MongoDB, Cassandra и Neo4j, позволяет создавать масштабируемые, высокопроизводительные приложения, способные обрабатывать большие объемы данных. Предлагаем руководство по настройке этих баз данных, выполнению основных операций и применению лучших практик интеграции с Java.

https://nsprg.ru/OBX6Jx

VK: https://nsprg.ru/m68G3v

Дзен: https://nsprg.ru/myDV3O

@nuancesprog #Java #Database #NoSQL

Рассмотрим особенности нового решения для хранения данных. Приведем пример кода, обозначим перспективы.

https://nsprg.ru/m68Ewv

VK: https://nsprg.ru/myDPYO

Дзен: https://nsprg.ru/x9Rykv

@nuancesprog #SCDB #Database

Изучим достоинства и недостатки очень полезного инструмента не только для тестирования, но и для контроля и управления версиями БД. Разберем особенности написания и применения SQL-миграций в службах на Go.

https://nsprg.ru/xP4D2x

VK: https://nsprg.ru/v8Ee5O

Дзен: https://nsprg.ru/vg9V8m

@nuancesprog #Golang #Database

Представляем полезный инструмент для работы с базами данных  -  шардинг. Узнайте, что это такое, какие типы и стратегии шардинга используются, в чем преимущества и сложности этого архитектурного паттерна.

https://nsprg.ru/O5KVBx

VK: https://nsprg.ru/mWN5yO

@nuancesprog #DataScience #Database

Как одной машиной заменяется целый кластер? Расскажем об особенностях DuckDB, решаемых задачах и приобретенном с ее помощью опыте в реальном проекте обработки 450 Гб.

https://nsprg.ru/O4KNAv

VK: https://nsprg.ru/x1zXKv

@nuancesprog #DuckDB #Database

Центр ИТМО проанализировал Open Source решения в ML/Data России. Лидеры: Яндекс, Сбер, Т-банк. Исследование выявило, что компании ориентируются и на международный рынок, а ещё сменили парадигму от "помощи конкурентам" к развитию отрасли. У Яндекса уже 120 опенсорс-проектов, в топ-3 попали: CatBoost, YTsaurus, YDB. Вне рейтинга: ClickHouse, с 2021 года развивающийся независимо. В списке также новые решения компании: YaFSDP, Gravity UI, Diplodoc, DataLens. Эксперты отмечают сохранение роли человека для развития искусственного интеллекта и запрос на демократизацию ИИ-решений.

https://opensource.itmo.ru

@nuancesprog #Database #ML