NOP::Nuances of Programming
69.8K subscribers
3.18K photos
10 videos
12 files
4.52K links
Уникальные статьи и переводы — настольная книга программиста.


Любые вопросы по сотрудничеству: @ramilkr
Если нужен токен:
https://telega.in/c/nuancesprog
NOP::Humor - https://t.me/nophumor
NOP::Recruiter Удаленка- https://t.me/nopremote
Download Telegram
​​Глубокие нейронные сети, несомненно, очень эффективны, но как именно они работают? Что за магия происходит внутри них? Я создал из нейросети художника, чтобы приоткрыть завесу тайны над тем, что происходит за ее кулисами

https://nuancesprog.ru/p/3512/

@nuancesprog #статьи #NeuralNetworks #MachineLearning #DeepLearning
📃 Глубокие нейронные сети, несомненно, очень эффективны, но как именно они работают? Что за магия происходит внутри них? Я создал из нейросети художника, чтобы приоткрыть завесу тайны над тем, что происходит за ее кулисами

https://nuancesprog.ru/p/3512

@nuancesprog #статьи #NeuralNetworks #MachineLearning #DeepLearning
Глубокие нейросети: руководство для начинающих

Чем отличаются друг от друга искусственный интеллект, машинное обучение и глубокое обучение? Где применяются такие сети? Как создать подобное самому и какие инструменты для этого есть? Ответы на эти (и не только) вопросы в данном руководстве вместе с кодом.

https://nuancesprog.ru/p/8421

@nuancesprog #статьи #NeuralNetworks #MachineLearning
Нейронным сетям посвящены горы научной литературы. Перед погружением в тему ознакомьтесь с кратким обзором нейронных сетей, принципами их работы и использованием в машинном обучении.

https://nuancesprog.ru/p/14006/

@nuancesprog #NeuralNetworks
Как заставить нейросеть галлюцинировать? Какие развлекательные и практические задачи при помощи этого можно решить? Знакомимся с разработанным Google алгоритмом - DeepDream.

https://nuancesprog.ru/p/15158/

@nuancesprog #DeepDream #NeuralNetworks
Нейронные сети - не универсальная опция. Как же выбрать модель при отсутствии идеального варианта? Есть ли компромиссные решения? Возможен ли вообще паритет между точностью и полезностью? Поищем ответы на эти вопросы.

https://nuancesprog.ru/p/15831/

@nuancesprog #NeuralNetworks
Авторы статьи "Семантическая сегментация с обратным вниманием" разработали модель, которая обучается не только распознавать на изображении класс фона, но и дифференцировать различные объекты.

https://nuancesprog.ru/p/16365/

@nuancesprog #NeuralNetworks
Обратное распространение используется для эффективного обучения нейронных сетей посредством цепного правила. Рассмотрим особенности этого процесса.

https://nuancesprog.ru/p/16482/

@nuancesprog #NeuralNetworks
Наиболее трудоемким процессом в редактировании фотографий является ретушь отдельных участков. Новая нейросеть ABPN значительно ускоряет этот процесс, выполняя локальное редактирование HQ-изображений в реальном времени.

https://nuancesprog.ru/p/16552/

@nuancesprog #NeuralNetworks
Нейронные сети - не универсальная опция. Как же выбрать модель при отсутствии идеального варианта? Есть ли компромиссные решения? Возможен ли вообще паритет между точностью и полезностью? Поищем ответы на эти вопросы.

https://nsprg.ru/vXgdAx

VK: https://nsprg.ru/m00e4m

Дзен: https://nsprg.ru/mE9rnm

@nuancesprog #NeuralNetworks