📃 Легко создаем дашборд для отображения данных модели машинного обучения. Используем виджеты Streamlit, развертываем приложения в Heroku. Репозиторий - в конце поста.
https://nuancesprog.ru/p/5720
@nuancesprog #статьи #Streamlit
https://nuancesprog.ru/p/5720
@nuancesprog #статьи #Streamlit
https://nuancesprog.ru
Быстрая сборка и развертывание дашборда со Streamlit
Streamlit — это фреймворк с открытым кодом, специально разработанный для инженеров машинного обучения, работающих с Python. Он позволяет создавать стильные приложения благодаря буквально нескольким строкам кода.
Streamlit - фреймворк, созданный для специалистов машинного обучения на основе Python. С ним можно быстро разрабатывать стильные приложения. Как правило, для этого достаточно кода всего в несколько строк.
https://nuancesprog.ru/p/13206
@nuancesprog #статьи #Streamlit
https://nuancesprog.ru/p/13206
@nuancesprog #статьи #Streamlit
Хотите собирать и хранить данные своих пользователей? Краткий гайд поможет вам в три шага создать собственный пользовательский датасет. Для этого вам понадобится менее часа и минимальный набор инструментов, включающий API Google Sheets и Streamlit.
https://nuancesprog.ru/p/15149/
@nuancesprog #Python #Streamlit
https://nuancesprog.ru/p/15149/
@nuancesprog #Python #Streamlit
Хотите поделиться проектом, но не знаете, как это лучше сделать? Рассмотрим простой способ представления моделей МО с использованием Streamlit, BentoML и DagsHub.
https://nuancesprog.ru/p/16128/
@nuancesprog #MachineLearning #Streamlit #BentoML #DagsHub
https://nuancesprog.ru/p/16128/
@nuancesprog #MachineLearning #Streamlit #BentoML #DagsHub
Рассмотрим несколько вариантов развертывания веб-приложений Streamlit в облаке, которые позволяют легко, быстро, а также бесплатно делиться проектами с другими пользователями.
https://nuancesprog.ru/p/16240/
@nuancesprog #Streamlit #Python
https://nuancesprog.ru/p/16240/
@nuancesprog #Streamlit #Python
FastAPI, Flask и Streamlit - отличные инструменты, применяемые в веб-разработке на Python и в области науки о данных. Выбор наиболее подходящего Python-фреймворка зависит не столько от ваших предпочтений, сколько от требований проекта.
https://nuancesprog.ru/p/17426/
VK: https://vk.com/@nuancesprog-fastapi-flask-ili-streamlit-chto-vybrat-dlya-veb-razrabotki
Дзен: https://dzen.ru/media/nuancesprog.ru/646a8a4016943d5cebcdd236
@nuancesprog #WebDevelopment #FastAPI #Flask #Streamlit
https://nuancesprog.ru/p/17426/
VK: https://vk.com/@nuancesprog-fastapi-flask-ili-streamlit-chto-vybrat-dlya-veb-razrabotki
Дзен: https://dzen.ru/media/nuancesprog.ru/646a8a4016943d5cebcdd236
@nuancesprog #WebDevelopment #FastAPI #Flask #Streamlit
Хотите легко создавать и использовать приложения, делая их доступными для других людей? Предлагаем пошаговый гайд по развертыванию рабочего приложения Python с помощью фреймворка Streamlit в облачной среде Azure.
https://nsprg.ru/ONkEJm
VK: https://nsprg.ru/mr794x
Дзен: https://nsprg.ru/O4p0QO
@nuancesprog #Python #Azure #Streamlit
https://nsprg.ru/ONkEJm
VK: https://nsprg.ru/mr794x
Дзен: https://nsprg.ru/O4p0QO
@nuancesprog #Python #Azure #Streamlit
Предлагаем пошаговое руководство по созданию с нуля личного помощника с ИИ. В руководстве используются большая языковая модель LLaMA 7b и Langchain - библиотека с открытым исходным кодом, специально разработанная для бесшовной интеграции с LLM.
https://nsprg.ru/vXZewm
VK: https://nsprg.ru/mEzPBx
Дзен: https://nsprg.ru/ONkrQm
@nuancesprog #ArtificialIntelligence #Streamlit #LangChain #LLM #LlaMA
https://nsprg.ru/vXZewm
VK: https://nsprg.ru/mEzPBx
Дзен: https://nsprg.ru/ONkrQm
@nuancesprog #ArtificialIntelligence #Streamlit #LangChain #LLM #LlaMA
Создадим приложение-чат для взаимодействия со сложной базой данных при помощи агентов и инструментов LangChain. Затем реализуем и развернем функционал памяти, создадим удобный интерфейс, в котором сложные запросы упрощаются в диалоговом режиме.
https://nsprg.ru/O4KK2v
VK: https://nsprg.ru/x1zz1v
@nuancesprog #LangChain #PostgreSQL #Streamlit
https://nsprg.ru/O4KK2v
VK: https://nsprg.ru/x1zz1v
@nuancesprog #LangChain #PostgreSQL #Streamlit