Познакомимся с инструментом Guidance, который управляет выводом больших языковых моделей и обеспечивает корректное выполнение инструкций.

https://nsprg.ru/vqaybv

VK: https://nsprg.ru/mn61Nm

Дзен: https://nsprg.ru/OQdr1v

@nuancesprog #MachineLearning #Guidance

Рассмотрим преимущества Jackknife+ - эффективного метода конформного прогнозирования, который представляет собой усовершенствованную версию jackknife.

https://nsprg.ru/O73adO

VK: https://nsprg.ru/ma4BzO

Дзен: https://nsprg.ru/v2Rkav

@nuancesprog #JackKnife #MachineLearning

Мечтаете присоединиться к клубу опытных пользователей Sklearn - настоящих мастеров машинного обучения? А может, вы уже состоите в нем, не подозревая об этом? Давайте проверим!

https://nsprg.ru/OoAlAx

VK: https://nsprg.ru/ObP0Dx

Дзен: https://nsprg.ru/vdDrWv

@nuancesprog #Sklearn #MachineLearning

Сравним два формата, применяемых в работе с языковыми моделями: JSON и YAML. Выясним, почему YAML эффективнее с точки зрения временных и ресурсных затрат, чем JSON.

https://nsprg.ru/mEzElx

VK: https://nsprg.ru/m0rAVv

Дзен: https://nsprg.ru/mr7Mwx

@nuancesprog #MachineLearning #JSON #YAML

Сегодня в нашем распоряжении множество LLM, инструментов и методов промпт-инжиниринга. Поговорим о том, как создавать приложения с помощью промпт-инжиниринга.

https://nsprg.ru/xl1R7v

VK: https://nsprg.ru/mz0arv

Дзен: https://nsprg.ru/xJKRev

@nuancesprog #MachineLearning

Предлагаем детальное описание 7 фреймворков с открытым исходным кодом для развертывания и обслуживания LLM. Сравните особенности, преимущества, ограничения и затратность таких фреймворков, как vLLM, Text Generation Inference, OpenLLM, Ray Serve, CTranslate2 и MLC LLM.

https://nsprg.ru/xPZr1O

VK: https://nsprg.ru/v82Dlm

Дзен: https://nsprg.ru/vg2nAx

@nuancesprog #MachineLearning #LLM

Хотите создать эффективную RAG-систему для генерации ответов, дополненной результатами поиска? Предлагаем 10 стратегий повышения качества RAG, которые обеспечат успешный переход от прототипа к производству.

https://nsprg.ru/vd6glm

VK: https://nsprg.ru/ma2Zpx

Дзен: https://nsprg.ru/O7pgbm

@nuancesprog #MachineLearning

Хотите создать диалогового чат-бота на основе собственных наборов данных? Воспользуйтесь пошаговым руководством по разработке диалогового чат-бота с оптимизированной памятью с использованием LLM и LangChain.

https://nsprg.ru/mYAApm

VK: https://nsprg.ru/Ojrr3O

Дзен: https://nsprg.ru/xAGGEO

@nuancesprog #LLM #LangChain #MachineLearning

В последние годы область искусственного интеллекта и машинного обучения стремительно развивается. Нас окружают умные дома, автомобили, виртуальная реальность, роботы и т.д. С каждым годом число новых технологий будет увеличиваться- за этим будущее всего человечества.

https://nsprg.ru/O4rl6x

VK: https://nsprg.ru/OBXkYx

Дзен: https://nsprg.ru/x1WeVO

@nuancesprog #ArtificialIntelligence #MachineLearning

Сможет ли искусственный интеллект заменить графического дизайнера? Этот вопрос волнует многих. Расскажем, как машинное обучение и искусственный интеллект действуют сегодня и поделимся прогнозами экспертов.

https://nsprg.ru/xe20Nv

VK: https://nsprg.ru/mzVegm

Дзен: https://nsprg.ru/xl4D4x

@nuancesprog #MachineLearning #Design