Предлагаем несколько практических советов по написанию конспектов при изучении науки о данных. Следуя им, вы сможете эффективно понимать и усваивать сложнейшие концепции, которые пригодятся в дальнейшей работе.

https://nuancesprog.ru/p/17472/

VK: https://vk.com/@nuancesprog-kak-pisat-idealnye-konspekty-po-nauke-o-dannyh

Дзен: https://dzen.ru/media/nuancesprog.ru/64750e1ff3cadd016f9bbdd7

@nuancesprog #DataScience

Предлагаем пошаговое руководство по овладению наукой о геопространственных данных с помощью Python с нуля. Имея в своем распоряжении указанные здесь навыки и ресурсы, каждый сможет стать профессионалом в области анализа геопространственных данных.

https://nuancesprog.ru/p/17803/

VK: https://vk.com/@nuancesprog-kak-ovladet-naukoi-o-geoprostranstvennyh-dannyh-v-2023-godu

Дзен: https://dzen.ru/media/nuancesprog.ru/649346c9233c7d5cb51ae109

@nuancesprog #DataScience #Python

Разберем отличия и преимущества Docker и Kubernetes, применяемые инструменты и терминологию. Какова роль контейнеризации и оркестрации в эффективной работе дата-сайентиста?

https://nuancesprog.ru/p/17889/

VK: https://vk.com/@nuancesprog-raskryvaem-vozmozhnosti-konteinerizacii-zachem-data-saientis

Дзен: https://dzen.ru/media/nuancesprog.ru/649c7382ee56f4750c7491c1

@nuancesprog #DataScience #Docker #Kubernetes

Как выглядит ландшафт инструментов по работе с данными глазами инсайдера, который активно общается с конечными пользователями? Рассмотрим, какова ситуаций в целом и какие в ней наблюдаются тенденции.

https://nsprg.ru/x1q8Kx

VK: https://nsprg.ru/OBG84m

Дзен: https://nsprg.ru/x9krGO

@nuancesprog #MachineLearning #ArtificialIntelligence #DataScience

Хотите открыть для себя красоту машинного кода, скрывающуюся за нулями и единицами? Для начала узнайте 5 неочевидных истин науки о данных. Они помогут вам ступить на путь постижения этой увлекательной дисциплины со свежим взглядом.

https://nsprg.ru/mn6rWm

VK: https://nsprg.ru/mY2rpx

Дзен: https://nsprg.ru/xAZEEv

@nuancesprog #DataScience

Большинство программ, тренингов и курсов по науке о данных не готовят студентов к реальной практике. Мы поможем вам восполнить этот пробел, который в Массачусетском технологическом институте называют "пропущенным семестром образования в области компьютерных наук".

https://nsprg.ru/mwPbnx

VK: https://nsprg.ru/vLk8wx

Дзен: https://nsprg.ru/mMa38m

@nuancesprog #DataScience

Слышали ли вы о пространственном индексировании? Эта технология обладает мощным потенциалом: она способна оптимизировать производительность запросов, сэкономить время обработки данных и упростить задачи машинного обучения.

https://nsprg.ru/OK7Q3O

VK: https://nsprg.ru/mWLQQx

Дзен: https://nsprg.ru/O52rVm

@nuancesprog #DataScience #Geospatial

Действительно ли новый релиз pandas 2.0.0. направлен на повышение производительности, гибкости и совместимости операций с данными? Ответить на этот вопрос поможет данный обзор, в котором представлены 5 функциональных возможностей pandas 2.0.

https://nsprg.ru/mEz63x

VK: https://nsprg.ru/m0rGjv

Дзен: https://nsprg.ru/mr7V9x

@nuancesprog #Pandas #DataScience

Затронем вопросы этики в науке о данных. Выявим имеющиеся проблемы и предложим пути решения.

https://nsprg.ru/v3BQPx

VK: https://nsprg.ru/OoAZ2x

Дзен: https://nsprg.ru/ObPjEx

@nuancesprog #DataScience

Инкрементный подход фокусируется на последовательном приращении функциональности продукта. При разработке проекта по инженерии данных такой подход гарантирует успех. Он повышает управляемость проектом, позволяет изучать различные концепции по мере продвижения и ускоряет выпуск более качественных продуктов.

https://nsprg.ru/mnqGAO

VK: https://nsprg.ru/mYA8om

Дзен: https://nsprg.ru/OQgXlx

@nuancesprog #DataScience