NOP::Nuances of Programming
70K subscribers
3.17K photos
10 videos
12 files
4.51K links
Уникальные статьи и переводы — настольная книга программиста.


Любые вопросы по сотрудничеству: @ramilkr
Если нужен токен:
https://telega.in/c/nuancesprog
NOP::Humor - https://t.me/nophumor
NOP::Recruiter Удаленка- https://t.me/nopremote
Download Telegram
Автор статьи представляет на суд читателя языки программирования для анализа и обработки больших массивов данных. Без навязывания личного мнения, автор старается расширить пониманием читателя и осознанно подойти к выбору, исходя из индивидуальных условий и потребностей.

@nuancesprog #статьи #bigdata #python #scala #r #java
Автор статьи представляет на суд читателя языки программирования для анализа и обработки больших массивов данных. Без навязывания личного мнения, автор старается расширить пониманием читателя и осознанно подойти к выбору, исходя из индивидуальных условий и потребностей.

@nuancesprog #статьи #bigdata #python #scala
Если вы хотите стать успешным инженером данных - знание о том, как построить идеальное хранилище данных очень в этом поможет.
Сегодня мы рассмотрим 4 этапа создания хранилища данных, а также коснемся преимуществ работы с Amazon Redshift

https://nuancesprog.ru/p/1874/

@nuancesprog #статьи #BigData #SoftwareArchitecture #Data
Достоверная информация всегда была ценнейшим бизнес-ресурсом. Однако в эпоху COVID-19 большие данные стали иметь чрезвычайно важное значение для компаний. Это то, без чего невозможен процесс принятия решений на любом уровне.

https://nuancesprog.ru/p/13397

@nuancesprog #статьи #BigData #DataScience
Что такое тестирование больших данных, и с какими проблемами можно столкнуться в этом процессе? Расскажем про основные типы, способы и инструменты тестирования больших данных.

https://nuancesprog.ru/p/13989/

@nuancesprog #BigData
Технологии Big Data имеют ощутимые преимущества. Однако все более злободневно звучит вопрос: как использовать потенциал Больших данных без ущерба для конфиденциальности и безопасности граждан?

https://nuancesprog.ru/p/14564/

@nuancesprog #BigData
Нехватка памяти ПК при обработке больших данных - большая проблема для специалистов по науке о данных. Предлагаем узнать 3 оптимальных способа ее решения.

https://nuancesprog.ru/p/15030/

@nuancesprog #Python #BigData
Google можно по праву назвать ведущей организацией в сфере обработки данных. Убедимся в этом на примере пяти подходов, которые компания использует в своей практике.

https://nuancesprog.ru/p/15310

@nuancesprog #BigData #DataEngineering
Нехватка памяти ПК при обработке больших данных - большая проблема для специалистов по науке о данных. Предлагаем узнать 3 оптимальных способа ее решения.

https://nuancesprog.ru/p/15030/

@nuancesprog #Python #BigData
Большие данные появились в конце 2000-х годов и стали настоящим технологическим прорывом. Предлагаем поразмышлять над тем, в чем суть этого феномена, как он позволяет оптимизировать бизнес-процессы и как им можно управлять.

https://nuancesprog.ru/p/17436/

VK: https://vk.com/@nuancesprog-chto-takoe-bolshie-dannye-kompleksnyi-obzor

Дзен: https://dzen.ru/media/nuancesprog.ru/646e702240fc40571787dd2d

@nuancesprog #BigData
erid: 2VtzqwckEci

Чтобы нейросети помогали с рутинными и не только задачами, сначала этому их обучают люди. Руководитель подразделения ИИ и аналитики во Future Crew Денис Коротяев рассказал о направлениях, над которыми он будет работать вместе с новыми коллегами.
Если такие задачи вам знакомы – пишите на futurecrew@mts.ru.

Мы разрабатываем собственные нейросети, которые помогают с задачами так же, как ChatGPT, GigaChat, YandexGPT.

Вместе с командой Urbanpredator наши CV (Computer Vision) инженеры работают над компьютерным зрением и повышением производительности ИИ-моделей. Мы тренируем искусственный интеллект, который определяет людей на видео с камер и отслеживает маршруты их передвижения c большого количества камер на огромных площадях.

Ещё одно направление – это генеративные модели: анализ, категоризация и суммаризация данных различной модальности и визуальной информации для создания контента на их основе. Мы прокачиваем умных ассистентов и сейчас наполняем их контекстом, чтобы они лучше действовали в типичных и не только ситуациях. Наши боты учатся как распознавать и генерировать голос, так и изменять его.

Мы анализируем петабайты данных из самых разных источников и ищем новые, формируем и проверяем гипотезы вместе с продуктовыми командами, строим дашборды. Иногда интересной статистикой делимся и здесь: вот рассказывали о спаме и трекерах.

А откликнуться на вакансии в Big Data можно по ссылкам:

🔜Data Analyst
🔜Senior NLP (R&D) Engineer
🔜Senior Computer Vision (ML/AI) Engineer

Ещё больше вакансий команды есть в Telegram-канале Future Crew

#BigData #ComputerVision #вакансии
Реклама. ПАО "МТС", ИНН 7740000076.