Автор статьи представляет на суд читателя языки программирования для анализа и обработки больших массивов данных. Без навязывания личного мнения, автор старается расширить пониманием читателя и осознанно подойти к выбору, исходя из индивидуальных условий и потребностей.
@nuancesprog #статьи #bigdata #python #scala #r #java
@nuancesprog #статьи #bigdata #python #scala #r #java
Telegraph
Какой *** язык программирования использовать для обработки больших данных?
Перевод статьи Ian Pointer: Which freaking big data programming language should I use? Автор статьи представляет на суд читателя языки программирования для анализа и обработки больших массивов данных. Без навязывания личного мнения, автор старается расширить…
В данной статье рассматриваются тренды 2018 года, связанные с развитием вэб-сайтов на основе подходов массового применения искусственного интеллекта к решению задач персонализации и индивидуализации информации, представленной в Интернете.
http://telegra.ph/Fakty-o-veb-sajtah-v-2018-godu-i-pochemu-tokenizaciya-stala-otlichnoj-ideej-dlya-ehtoj-otrasli-03-06-2
@nuancesprog #web #bigdata
http://telegra.ph/Fakty-o-veb-sajtah-v-2018-godu-i-pochemu-tokenizaciya-stala-otlichnoj-ideej-dlya-ehtoj-otrasli-03-06-2
@nuancesprog #web #bigdata
Telegraph
Факты о веб-сайтах в 2018 году (и почему токенизация стала отличной идеей для этой отрасли)
Перевод статьи uKit ICO: Facts About Websites in 2018 (And Why Tokenization Is a Good Idea for This Industry) Новый способ применения технологии блокчейна. И переход от слов к действиям с проектом uKit AI. . . . Существование современной всемирной паутины…
Автор статьи представляет на суд читателя языки программирования для анализа и обработки больших массивов данных. Без навязывания личного мнения, автор старается расширить пониманием читателя и осознанно подойти к выбору, исходя из индивидуальных условий и потребностей.
@nuancesprog #статьи #bigdata #python #scala
@nuancesprog #статьи #bigdata #python #scala
Medium
Какой *** язык программирования использовать для обработки больших данных?
Перевод статьи Ian Pointer: Which freaking big data programming language should I use?
Если вы хотите стать успешным инженером данных - знание о том, как построить идеальное хранилище данных очень в этом поможет.
Сегодня мы рассмотрим 4 этапа создания хранилища данных, а также коснемся преимуществ работы с Amazon Redshift
https://nuancesprog.ru/p/1874/
@nuancesprog #статьи #BigData #SoftwareArchitecture #Data
Сегодня мы рассмотрим 4 этапа создания хранилища данных, а также коснемся преимуществ работы с Amazon Redshift
https://nuancesprog.ru/p/1874/
@nuancesprog #статьи #BigData #SoftwareArchitecture #Data
https://nuancesprog.ru
Как построить идеальное хранилище данных
Может показаться, что многое изменилось в сфере обработки данных. NoSQL, «Big Data» и тд изменили “ландшафт”, но “фундамент” остался прежним.
Если вы мечтаете поработать с Big Data, но вас сдерживают технические ограничения, то вам обязательно следует познакомиться с библиотекой Vaex. Поговорим о том, как начать работать с большими данными уже сегодня, даже если вы не обладатель суперкомпьютера
https://nuancesprog.ru/p/2862/
@nuancesprog #статьи #DataScience #BigData #Python #Visualization #MachineLearning
https://nuancesprog.ru/p/2862/
@nuancesprog #статьи #DataScience #BigData #Python #Visualization #MachineLearning
https://nuancesprog.ru
Vaex: Python библиотека для работы с DataFrame вне памяти и быстрой визуализации
Некоторые массивы данных слишком велики, чтобы поместиться в основной памяти обычного компьютера, не говоря уже о ноутбуке. Тем не менее, все хотят работать с большими данными, но при этом не тратить время на изучение инфраструктуры Hadoop или Spark только…
📃 Данные, с которыми вы работаете, уже настолько большие, что вы часами ждёте их загрузки? Пора осваивать новый инструмент, который избавит вас от долгого ожидания -datatable!
https://nuancesprog.ru/p/4409
@nuancesprog #статьи #Python #BigData #DataScience
https://nuancesprog.ru/p/4409
@nuancesprog #статьи #Python #BigData #DataScience
https://nuancesprog.ru
Обзор библиотеки Datatable в Python | NOP::Nuances of programming
Данные, с которыми вы работаете, уже настолько большие, что вы часами ждёте их загрузки? Пора осваивать новый инструмент, который избавит вас от долгого ожидания —datatable!
📃 Данные, с которыми вы работаете, уже настолько большие, что вы часами ждёте их загрузки? Пора осваивать новый инструмент, который избавит вас от долгого ожидания -datatable!
https://nuancesprog.ru/p/4409
@nuancesprog #статьи #Python #BigData #DataScience
https://nuancesprog.ru/p/4409
@nuancesprog #статьи #Python #BigData #DataScience
https://nuancesprog.ru
Обзор библиотеки Datatable в Python | NOP::Nuances of programming
Данные, с которыми вы работаете, уже настолько большие, что вы часами ждёте их загрузки? Пора осваивать новый инструмент, который избавит вас от долгого ожидания —datatable!
Достоверная информация всегда была ценнейшим бизнес-ресурсом. Однако в эпоху COVID-19 большие данные стали иметь чрезвычайно важное значение для компаний. Это то, без чего невозможен процесс принятия решений на любом уровне.
https://nuancesprog.ru/p/13397
@nuancesprog #статьи #BigData #DataScience
https://nuancesprog.ru/p/13397
@nuancesprog #статьи #BigData #DataScience
Что такое тестирование больших данных, и с какими проблемами можно столкнуться в этом процессе? Расскажем про основные типы, способы и инструменты тестирования больших данных.
https://nuancesprog.ru/p/13989/
@nuancesprog #BigData
https://nuancesprog.ru/p/13989/
@nuancesprog #BigData
Технологии Big Data имеют ощутимые преимущества. Однако все более злободневно звучит вопрос: как использовать потенциал Больших данных без ущерба для конфиденциальности и безопасности граждан?
https://nuancesprog.ru/p/14564/
@nuancesprog #BigData
https://nuancesprog.ru/p/14564/
@nuancesprog #BigData
Нехватка памяти ПК при обработке больших данных - большая проблема для специалистов по науке о данных. Предлагаем узнать 3 оптимальных способа ее решения.
https://nuancesprog.ru/p/15030/
@nuancesprog #Python #BigData
https://nuancesprog.ru/p/15030/
@nuancesprog #Python #BigData
Google можно по праву назвать ведущей организацией в сфере обработки данных. Убедимся в этом на примере пяти подходов, которые компания использует в своей практике.
https://nuancesprog.ru/p/15310
@nuancesprog #BigData #DataEngineering
https://nuancesprog.ru/p/15310
@nuancesprog #BigData #DataEngineering
Нехватка памяти ПК при обработке больших данных - большая проблема для специалистов по науке о данных. Предлагаем узнать 3 оптимальных способа ее решения.
https://nuancesprog.ru/p/15030/
@nuancesprog #Python #BigData
https://nuancesprog.ru/p/15030/
@nuancesprog #Python #BigData
Большие данные появились в конце 2000-х годов и стали настоящим технологическим прорывом. Предлагаем поразмышлять над тем, в чем суть этого феномена, как он позволяет оптимизировать бизнес-процессы и как им можно управлять.
https://nuancesprog.ru/p/17436/
VK: https://vk.com/@nuancesprog-chto-takoe-bolshie-dannye-kompleksnyi-obzor
Дзен: https://dzen.ru/media/nuancesprog.ru/646e702240fc40571787dd2d
@nuancesprog #BigData
https://nuancesprog.ru/p/17436/
VK: https://vk.com/@nuancesprog-chto-takoe-bolshie-dannye-kompleksnyi-obzor
Дзен: https://dzen.ru/media/nuancesprog.ru/646e702240fc40571787dd2d
@nuancesprog #BigData
erid: 2VtzqwckEci
Чтобы нейросети помогали с рутинными и не только задачами, сначала этому их обучают люди. Руководитель подразделения ИИ и аналитики во Future Crew Денис Коротяев рассказал о направлениях, над которыми он будет работать вместе с новыми коллегами.
Если такие задачи вам знакомы – пишите на futurecrew@mts.ru.
Мы разрабатываем собственные нейросети, которые помогают с задачами так же, как ChatGPT, GigaChat, YandexGPT.
Вместе с командой Urbanpredator наши CV (Computer Vision) инженеры работают над компьютерным зрением и повышением производительности ИИ-моделей. Мы тренируем искусственный интеллект, который определяет людей на видео с камер и отслеживает маршруты их передвижения c большого количества камер на огромных площадях.
Ещё одно направление – это генеративные модели: анализ, категоризация и суммаризация данных различной модальности и визуальной информации для создания контента на их основе. Мы прокачиваем умных ассистентов и сейчас наполняем их контекстом, чтобы они лучше действовали в типичных и не только ситуациях. Наши боты учатся как распознавать и генерировать голос, так и изменять его.
Мы анализируем петабайты данных из самых разных источников и ищем новые, формируем и проверяем гипотезы вместе с продуктовыми командами, строим дашборды. Иногда интересной статистикой делимся и здесь: вот рассказывали о спаме и трекерах.
А откликнуться на вакансии в Big Data можно по ссылкам:
🔜Data Analyst
🔜Senior NLP (R&D) Engineer
🔜Senior Computer Vision (ML/AI) Engineer
Ещё больше вакансий команды есть в Telegram-канале Future Crew
#BigData #ComputerVision #вакансии
Реклама. ПАО "МТС", ИНН 7740000076.
Чтобы нейросети помогали с рутинными и не только задачами, сначала этому их обучают люди. Руководитель подразделения ИИ и аналитики во Future Crew Денис Коротяев рассказал о направлениях, над которыми он будет работать вместе с новыми коллегами.
Если такие задачи вам знакомы – пишите на futurecrew@mts.ru.
Мы разрабатываем собственные нейросети, которые помогают с задачами так же, как ChatGPT, GigaChat, YandexGPT.
Вместе с командой Urbanpredator наши CV (Computer Vision) инженеры работают над компьютерным зрением и повышением производительности ИИ-моделей. Мы тренируем искусственный интеллект, который определяет людей на видео с камер и отслеживает маршруты их передвижения c большого количества камер на огромных площадях.
Ещё одно направление – это генеративные модели: анализ, категоризация и суммаризация данных различной модальности и визуальной информации для создания контента на их основе. Мы прокачиваем умных ассистентов и сейчас наполняем их контекстом, чтобы они лучше действовали в типичных и не только ситуациях. Наши боты учатся как распознавать и генерировать голос, так и изменять его.
Мы анализируем петабайты данных из самых разных источников и ищем новые, формируем и проверяем гипотезы вместе с продуктовыми командами, строим дашборды. Иногда интересной статистикой делимся и здесь: вот рассказывали о спаме и трекерах.
А откликнуться на вакансии в Big Data можно по ссылкам:
🔜Data Analyst
🔜Senior NLP (R&D) Engineer
🔜Senior Computer Vision (ML/AI) Engineer
Ещё больше вакансий команды есть в Telegram-канале Future Crew
#BigData #ComputerVision #вакансии
Реклама. ПАО "МТС", ИНН 7740000076.