Компания Tesla провела мероприятие «We, Robot», на котором представила два новых транспортных средства: двухместное роботакси Cybercab и беспилотный автобус Robovan, который может перевозить до 20 пассажиров. Оба транспортных средства не имеют привычных органов управления в салоне и являются полностью автономными

#Роботы | #Транспорт | *1.4

Робототехническая компания MAB Robotics из Польши показала, как ее робособака Honey Badger ходит полностью погруженной в воду. В опубликованном видео четвероногий робот динамично передвигается вперед и назад по дну заполненного бассейна. Такая способность может пригодиться, например, при обследовании затопленных объектов во время поисково-спасательных работ

#Роботы | *1.7

Разрабатывающая ходячих роботов китайская компания LimX Dynamics представила компактного двуногого робота TRON 1, который благодаря быстросменным ступням может выступать в роли сразу трех разных роботов. Стандартные точечные опоры на концах его ног могут быть быстро заменены на небольшие «ботинки» с плоской подошвой или колеса с электромоторами. Такая конструкция позволит исследователям и разработчикам использовать робота в качестве многофункциональной тестовой платформы для обкатки новых алгоритмов управления ходячими роботами в разных условиях

#Роботы | *1.4

Компания Tesla показала текущий прогресс в разработке робота-гуманоида Optimus. Робот стал увереннее передвигаться, в том числе и с грузом в руках, самостоятельно находит зарядные станции и способен ориентироваться в незнакомых помещениях, полагаясь только на данные со своих камер. Кроме этого, Optimus теперь может взаимодействовать с людьми, например, передавать предметы по командам человека

#Роботы и дроны | *2.4

Робот-гуманоид G1 китайской компании-разработчика Unitree продолжает демонстрировать чудеса акробатики. В этот раз он освоил новый трюк — прыжок в длину с места. Робот ростом 1,3 метра оказался способен преодолеть в прыжке расстояние 1,4 метра. Вероятно, это самый длинный прыжок с места среди человекоподобных роботов такого размера на сегодняшний день

#Роботы | *1.7

Робототехническая компания Kepler Robotics из Китая показала вторую версию своего гуманоидного робота Forerunner K2. По сравнению с предшественником, который появился в декабре 2023 года, новый Keplerbot изменился внешне и внутренне: выросло количество степеней свободы в его теле, увеличилась масса поднимаемого груза, улучшились устойчивость, восприятие окружения и другие характеристики. Компания планирует начать мелкосерийное производство и уже приступила к тестированию робота в реальных условиях у заказчиков

#Роботы | *1.4

Польский стартап Clone создал торс человекоподобного робота с реалистичной мускульно-скелетной конструкцией. Помимо двух антропоморфных рук, у андроида Torso есть плечевой пояс, который воспроизводит анатомию человеческого тела, и подвижный шейный отдел позвоночника, который отвечает за повороты и наклоны головы. В движение робота приводят пучки искусственных гидравлических мышц

#Роботы | *1.7

Корейские инженеры сделали роботизированный экзоскелет WalkON Suit F1 для людей с параличом нижних конечностей. Он оборудован системой контроля равновесия, может распознавать препятствия на пути и ходит самостоятельно как двуногий робот даже без человека внутри. Ключевая особенность экзоскелета — пользователь в инвалидном кресле может надеть его, не прибегая к посторонней помощи

#Роботы | #Медицина | *2.7

Китайский автопроизводитель Wuling создал мобильную зарядную станцию MESCV (сокращенно от Mobile Energy Storage Charging Vehicle) для подзарядки электромобилей. «Зарядник на колесах» массой 1,7 тонн оборудован системой беспилотного вождения и может передвигаться самостоятельно, а его батарея емкостью 141 киловатт-час позволяет зарядить более одного электрокара

#Роботы | #Транспорт | *2.1

Boston Dynamics показала новое видео, в котором электрический человекоподобный робот Atlas перекладывает крышки автомобильных двигателей из одного контейнера в другой. Все действия робот выполняет полностью автономно, а его движения генерируются в реальном времени моделью машинного обучения на основе данных с сенсоров

#Роботы | *1.4