Gemini 4 Argon 個人總評
NkBe ｜ 2026-10-01

Gemini 4 Argon 的發佈，某種程度上宣告了 Gemini 終於追上其他家的頂尖模型，並在官方公布的多數評測中取得領先。它不追求全面通吃，而是把火力集中在軟體工程、法律金融等企業知識工作，以及資安防禦三個領域。

最大的突破是把輸出上限從 64K 拉到 100 萬 token，讓模型能在單次任務中進行極長的推理與生成，這是真正的差異化，而不只是跑分上的小勝。內部案例同樣亮眼，從大規模 C/C++ 轉 Rust 的遷移，到在資料中心釋出數百 TiB 的記憶體，都展現出實際的工程價值。

📊 與 Claude Opus 5.5、GPT-6 Astra、DeepSeek V4.1 Flash 的對比

在 Google 公布的評測表中，Argon 單獨拿下 12 項第一、並列 1 項，GPT-6 Astra 贏 3 項並列 1 項，Claude Opus 5.5 贏 2 項。DeepSeek 目前還沒有 V4.1 Pro，因此以 V4.1 Flash（下稱 DS）代替，因為 V4 Pro 表現甚至不如 V4.1 Flash；它不在 Google 的評測表中，數據另外從 DeepSeek 技術報告與 Vals AI 取得。

▲ Google 評測表中 Argon 領先的項目

Vals Index（知識工作）
Argon 68.9%｜Astra 63.1%｜Opus 67.0%｜DS 57.9%

Harvey 法律代理評測
Argon 19.6%｜Astra 5.4%｜Opus 3.8%｜DS —

AutomationBench（企業自動化）
Argon 51.3%｜Astra 41.4%｜Opus 42.5%｜DS 54.8%＊

DeepSWE v1.1（長程軟體工程）
Argon 77.9%｜Astra 74.1%｜Opus 74.2%｜DS 74.2%＊

GraphWalks 256K–1M（長上下文）
Argon 84.2%｜Astra 71.8%｜Opus 66.8%｜DS —

LVBench（長影片理解）
Argon 91.7%｜Astra 87.5%｜Opus 83.7%｜DS —

CWE-bench v1（漏洞修補）
Argon 68%｜Astra 68%｜Opus 67%｜DS —

▼ Google 評測表中 Argon 落後的項目

FrontierSWE v2（超長程軟體工程）
Argon 55.0%｜Astra 65.5%｜Opus 62.3%｜DS 28.2%＊

Terminal-Bench 4.0（終端機程式）
Argon 57.4%｜Astra 58.2%｜Opus 66.4%｜DS 31.2%＊

OSWorld-2.0（電腦操作）
Argon 69.2%｜Astra 72.6%｜Opus —｜DS —

粗體為 Google 評測表中的最高分。＊為 DeepSeek 官方自報，評測框架與設定和 Google 不同，不宜直接比較。Vals Index 為 Vals AI 獨立評測。「—」表示查無公開數據。

可以看出，Argon 在知識工作與長上下文上優勢明顯，法律評測更是大幅領先；但程式能力互有勝負，在最考驗長時間自主開發的 FrontierSWE v2 和終端機操作上，仍分別輸給 Astra 與 Opus 5.5。DeepSeek V4.1 Flash 的表現則很兩極：DeepSWE 與前沿模型同級，自報的 AutomationBench 甚至高於 Argon，但在 FrontierSWE v2 和 Terminal-Bench 4.0 上只有前沿模型的一半左右。

⚠️ 獨立評測：冷靜許多

上述數據大多來自各家自選的評測。獨立評測機構 Artificial Analysis 的綜合智力指數結論冷靜許多：

Claude Opus 5.5        57.6
GPT-6 Astra            52.7
Gemini 4 Argon         52.6
DeepSeek V4.1 Flash    39

Argon 與 GPT-6 Astra 幾乎持平，但比 Claude Opus 5.5 落後約五分；DeepSeek V4.1 Flash 則與前三者差了一個檔次。加上 Argon 目前只開放給少數資安防禦者，部分成績雖然排名第一，絕對分數卻只有五成上下，距離可以放手交付還有一段路。

🏷 命名

「Argon」（氬 / 氩）以惰性氣體之名呼應 Google 對安全與穩健的強調，但捨棄 Pro、Flash 這類直觀的層級名稱，讓一般使用者更難判斷它的定位，不過很明顯是參考了 GPT 的系列命名。

💵 價格（1M token）

模型                   輸入     輸出
Argon（優惠期）          $2      $10
Argon（正式價）          $4      $20
Claude Opus 5.5        $4      $20
DeepSeek V4.1 Flash    $0.15   $0.60

Argon 的快取輸入另享 95% 的折扣，算是相當有誠意。但優惠期結束後價格整整翻了一倍，而官方並未說明優惠期會持續多久。若真的用滿 100 萬輸出上限，單次任務光輸出就得花 20 美元。超長輸出既是它最大的賣點（雖然別家也有不少宣稱百萬上下文的模型，但能一次輸出百萬 token 的仍屬少數，例如 DeepSeek V4.1 Flash 官方最大輸出為 384K，Claude Opus 5.5 為 128K），也可能是最大的成本陷阱。

值得注意的是，Argon 正式價與 Claude Opus 5.5 完全相同，快取讀取也同樣是原價的 5%；但在獨立評測中 Opus 5.5 綜合分數仍領先約五分，因此 Argon 真正的價格優勢只存在於優惠期內。至於 DeepSeek V4.1 Flash，同樣輸出 100 萬 token 只要 0.60 美元，約是 Argon 正式價的三十分之一。

✏️ 結論

Argon 方向清晰、技術上確有突破，在知識工作與長上下文上已具備領先實力；但綜合能力大致與 GPT-6 Astra 同級、仍略遜 Claude Opus 5.5。至於 DeepSeek V4.1 Flash，雖然整體能力差了一個檔次、在超長程任務上明顯吃力，卻以極低的價格和開放權重，在部分程式與自動化任務上咬住前沿，對大多數日常使用者而言仍是性價比之選。在更多第三方實測出爐、開放時程明朗之前，對 Argon 不妨保持審慎樂觀。

引用資料來源
- Gemini 4 Argon: our next era of frontier intelligence（Google 官方）
- Gemini 4 Matches GPT-6 Astra but Trails Opus 5.5
- VentureBeat: Google unveils Gemini 4 Argon
- Google launches Gemini 4 Argon, tops Astra and Opus 5.5 in 12 of 18 tests
- Kingy AI: Gemini 4 Argon Specs, Benchmarks, Pricing
- Gemini 4 Argon vs GPT-6 Astra: Benchmarks, Pricing
- DeepSeek-V4.1-Flash 技術報告（arXiv）
- Vals AI
- DeepSeek V4.1 Flash Benchmarks: What 74.2 Really Proves
- Artificial Analysis: DeepSeek V4.1 Flash

- @NP_NBCN

一加内核开源，发现新增「和平精英」专项检测
2026-10-03

在一加开源的 Ace 6 Ultra（联发科 MT6993）内核模块源代码中，出现了一个新的文件 oplus_kernel_security_check.c。 文件的头部注释说明，这是为了「和平精英」的需求进行的内核完整性检测，作者署名为 cenjun，日期标注为 2025 年 12 月。

它的思路并不复杂：不拦截，只记录。ko 文件照常加载，进程不会被终止，也没有任何封禁动作，异常只会记录为事件，等待用户空间读取。

🔍 检测了什么

▲ 系统调用表
开机时，为整个表记录一份 SHA256 指纹，之后每小时重新计算一次。如果与初始值不符，就会记录一条带有时间戳的事件。只比较表中的函数指针，不检查函数本体，因此 inline hook 是无法检测到的。

▲ ko 模块加载
挂载在内核的 load_module 上，每次加载一个 ko 文件，就会对其映像计算哈希值，然后与名单进行比较。
- 如果不在名单中：记录为未知模块
- 哈希值不匹配：记录为被篡改
- 哈希值一致：放行

名单由系统进程 oplus_kohashpro 写入，并且必须等待系统报告开机完成后，检测才会启动。每类事件最多保留 10 条，超出部分会丢弃最旧的。

⬆️ 对 root 用户意味着什么

判定方式只有一条：是否在名单上。即使是自己编译、完全无害的 ko 文件，在它看来也与被篡改的 ko 文件没有区别。

▲ KSU 的模块：不经过 load_module，不在检测范围内。
▲ KernelSU 本体：如果以 LKM 方式加载，它自己的 ko 文件会被记录为未知模块。这一点是根据代码逻辑推断的，尚未经过实际设备验证。也代表从理论上用 GKI 或者 Magisk 就能规避该项内容。

不少 root 玩家表示，他们同样反感作弊行为，也理解游戏方维护公平环境的需要，只希望这类信号仅作为参考，不要直接等同于作弊证据。

以上内容均基于对公开源代码的解读。

来源
https://github.com/OnePlusOSS/android_kernel_modules_and_devicetree_oneplus_mt6993/blob/oneplus/mt6993_b_16.0_ace_6_ultra/vendor/oplus/kernel/secureguard/gki2.0/rootguard_new/oplus_kernel_security_check.c