Этическая проблематика искусственного интеллекта https://novainfo.ru/article/10951 #artificialintelligence #philosophy #ethics #morals #experiment #мораль #этика #философия #искусственныйинтеллект #эксперимент

Философские аспекты проблемы искусственного интеллекта (возможность существования, безопасность, полезность) https://novainfo.ru/article/15509 #artificialintelligence #problem #opportunity #security #возможность #проблема #искусственныйинтеллект #безопасность

Гносеологический анализ проблемы искусственного интеллекта https://novainfo.ru/article/15508 #artificialintelligence #problems #people #человек #проблемы #искусственныйинтеллект

Синтез каналов слежения бортовой РЛС, функционирующей в условиях сложной помеховой обстановки, на основе методов теории искусственного интеллекта https://novainfo.ru/article/15494 #radar #artificialintelligence #рлс #искусственныйинтеллект

Перспективы развития инновационной политики ПАО «Центр-Инвест» https://novainfo.ru/article/16869 #bank #artificialintelligence #innovation #innovationpolicy #инновационнаяполитика #инновации #банк #искусственныйинтеллект

Использование искусственного интеллекта в медицине https://novainfo.ru/article/16797 #artificialintelligence #technology #artificialmind #medicine #технологии #медицина #искусственныйинтеллект #искусственныйразум

Домино А.С. Барьеры и вызовы при внедрении блокчейна и искусственного интеллекта в управление цифровыми транспортным коридорами https://novainfo.ru/article/20785 #стратегиивнедренияинноваций #блокчейн #цифровыетранспортныекоридоры #искусственныйинтеллект #правовоерегулирование #кибербезопасность #масштабированиетехнологий #организационныебарьеры

Статья посвящена анализу ключевых барьеров и вызовов, с которыми сталкиваются компании при внедрении блокчейна и искусственного интеллекта в управление цифровыми транспортными коридорами. Рассматриваются правовые и регуляторные аспекты использования данных технологий в логистике, а также вопросы обеспечения кибербезопасности и защиты данных в цифровых транспортных системах.

Домино А.С. Прогнозы изменения транспортных коридоров под влиянием технологий https://novainfo.ru/article/20786 #транспорт #транспортныекоридоры #искусственныйинтеллект #блокчейн #логистика #оптимизация #технологии

В данной статье рассматриваются прогнозы изменения транспортных коридоров под влиянием современных технологий, таких как искусственный интеллект, блокчейн и Интернет вещей. В условиях глобализации и растущих требований к эффективности логистики, транспортные коридоры становятся ключевыми элементами в цепочках поставок. Проводится анализ, как внедрения новых технологий может оптимизировать маршруты, повысить безопасность грузоперевозок и улучшить управление данными. Особое внимание уделяется потенциальным изменениям в инфраструктуре, взаимодействию между участниками транспортного процесса и экосистеме устойчивого развития. В заключении представлены рекомендации для участников рынка по адаптации к меняющимся условиям и использованию технологических новшеств для повышения конкурентоспособности.

Буцанец А.В. Негативные стороны концепции «экономика знаний» https://novainfo.ru/article/20729 #человеческийкапитал #искусственныйинтеллект #знания

Знание — сила. Эта простая истина прослеживается в человеческих трудах не один век. Певоначально данная фраза встречается в Книге Притчей (24:5) в форме «силен как мудрец, а человек знания укрепляет силу». Позже сходная фраза встречалась и в произведении Фрэнсиса Бэкона Meditationes Sacrae, после — в Левиафане Томаса Гоббса. Она отражает глубинное общечеловеческое понимание о том, что тот, кто ведает истину, обладает возможностью как разуметь суть текущей мировой ситуации, так и менять окружающую реальность в соответствии со знаниями. Однако по мере развития человеческой цивилизации выявлялись определённые издержки, которые знание несёт для человека. Эти издержки проявляются также и в экономике, что и рассматривается в данной работе.

Домино А.С. Внедрение искусственного интеллекта для оптимизации транспортной сети https://novainfo.ru/article/20787 #внедрениеискусственногоинтеллекта #логистическиепроцессы #транспорт #искусственныйинтеллект

В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стал мощным инструментом с потенциалом для преобразования транспортных сетей. Используя ИИ, логистические компании могут анализировать огромные объемы данных, принимать обоснованные решения и оптимизировать свои операции способами, которые ранее были немыслимы. Это введение закладывает основу для изучения различных способов, с помощью которых ИИ может помочь логистическим компаниям оптимизировать свои транспортные сети, что приведет к повышению эффективности, снижению затрат и повышению удовлетворенности клиентов.