Мой проект RedForester - это, по сути, технология для совместной работы с графами знаний в той или иной форме. Часто встречаю похожие проекты, которые дают удобный интерфейс для работы со массивами данных, заметок, сообщений. Например, Mathesar - табличный интерфейс поверх PostgreSQL, open source.

Честно говоря, у меня были мысли сделать RedForester проектом с открытым исходным кодом, подобно тому, как это делает команда Mathesar, но я так и не принял окончательного решения. А что думаете вы?

Хочу сегодня рассказать про полезный NoCode-инструмент для исследователей, который в разы упрощает сбор данных из открытых источников – Crul

🔸 Инструмент для запросов и создания веб-каналов данных и данных API из любого места в любом месте.
🔸 Может быть полезен для автоматизации исследований или создания MVP.
🔸 Имеет бесплатную версию для MacOS или Docker.
🔸 Show HN указали оценку 150+ за 11 часов при запросе любой веб-страницы или API!

Ребята только еще начинают работать над проектом, но судя по комментариям уже начинают пользоваться популярностью👍

Наткнулся на интересную заметку от Рэйч Смит о чате GPT и пространстве мыслей: «Вместо того чтобы улучшать качество поиска, искусственный интеллект всё больше способствует распространению шума».

Вот краткое изложение ее мыслей:
Недавно Notion представила функции искусственного интеллекта, которые направлены на автоматическое создание контента. Однако Рэйч, будучи одним из авторов CodePen, не видит большой пользы в контенте, созданном искусственным интеллектом, так как она предпочитает использовать свои собственные экспертные мысли. Вместо этого она хотела бы иметь чат-бота, обученного на основе ее опыта, который мог бы отвечать на вопросы и предоставлять ссылки. Она также хотела бы, чтобы система искусственного интеллекта могла ориентироваться в ее личных письменных материалах, не полагаясь на конкретные поисковые запросы.
Автор критикует изобилие бессодержательного контента, ориентированного на SEO в сети и хочет улучшений поиска вместо этого). Я полностью согласен с ее постом.

Тем временем мы уже попробовали создать поиск на основе GPT в RedForester - кажется выглядит хорошо, но всё еще находится в альфа-версии, так что есть к чему стремиться.

Один мой знакомый перепродает лопаты, мелким оптом. И все бы ничего, но изначально у него маркетинговое агентство. Оказалось он просто нашел хороший сегмент и понятный продукт) А теперь это его бизнес модель - налаживать продажи производственных товаров по партнерской схеме.

Похожую идею, но в области SaaS хотят запустить Kizoda. Меня заинтересовало, но подробности они обещают раскрыть позже)

Поэтому у меня есть заметка, куда я собираю всю информацию о моих подписках😅 и поэтому есть сервисы вроде rocketmoney.com. Вообще кажется, что стартапы нужно делать вокруг мемов - есть мем, значит есть проблема и ЦА)

Термины и формулировки являются неотъемлемой частью UX и всех коммуникаций с пользователями. Вроде бы очевидный факт, но многие фаундеры-технари забывают об этом.

Поэтому мы должны использовать "code review" для написания текстов и придумывания названий).

Ниже приведены две причины и один пример:

1. С точки зрения маркетинга (будь он основан на подходе product-led или на классических продажах), слова - это триггеры, которые привлекают внимание потенциальных пользователей. Так что если на вашем лендинге, рекламе или другом контенте с ними что-то не так, то это лекго может привести к отсутствию лидов).
2. В UX слова - это то, как вы конструируете новые знаки в сознании пользователя и таким образом оказываете на него эмоциональное воздействие. Если название вашего знака будет непривычным для пользователей, это будет их раздражать.

Поэтому основатели должны ежедневно общаться с пользователями, чтобы проверять вокабуляр своего продукта.

Например: Подумайте, что вы видите на рисунке ниже? Карту знаний, граф, mindmap, диаграмму проекта, ... ? Все эти слова будут давать разное рыночное позиционирование RedForester.

На картинке скрины с сайтов двух продуктов, у которых хорошее (жесткое) позиционирование на сайте. Это Shortcut.com и Ozma.io

Я заметил, что одним из вариантов успешного позиционирования продукта является прямая конфронтация с конкурентами. Если вы можете коротко обозначить кого вы заменяете на рынке для вашей ЦА - то вы близки к успеху)

Сервис Atlas — интерактивная карта Европы с местом обитания айтишников. Сделан на минуточку Sequoia Capital. Так что если вы делаете сервис для разработчиков и хотите таргетироваться на конкретную их специализацию, то можно попробовать использовать этот сервис. Например, согласно данным сервиса, AI-разработчики обидают в основном в Дублине и Цюрихе, а разработчики Frontend фреймворков в Таллине и Вильнюсе)
Планирую использовать эту информацию в нашем сервисе theboat.tech

Nicolas Bouliane Парень-айтишник из Канады, переехавший жить в Берлин, придумал интересный сервис для логирования своей жизни. Выглядит красиво)

Наконец выложил свой ролик про сравнение ChatGPT и Mind Maps. Кажется, что это как теплое и мягкое, но на самом деле оба этих инструмента помогают нам думать, но соврешенно поразному. Посмотрим на это с точки зрения семиотической теории.

https://youtu.be/RgPSW8PIo5k

p.s.
Начал работать над своим акцентом вместе с Николаем Игнатовым, радует, что чувствую прогресс)

Попробовал другой чат-бот (не ChatGPT). Это pi.ai . Интересен тем, что заточен на ведение диалога и это чертовски хорошо у него получается - более эмпатично и глубоко чем у ChatGPT 3.5.

2 вещи, которые зацепили меня сильней всего:
1. Бот не теряет нить разговора даже если я специально меняю её почти хаотически, а потом возвращаюсь внезапно к предыдушей мысли.
2. Бот может сам как сужать тему разговора, так и сам расширять её.

Общался с ним по поводу поиска PMF для RedForester в итоге суперполезных инсайтов он не дал, но границы исследования получилось наметить.

Недавно познакомился с кофаундером Jusi.me - это такой стартап, который обещает с использованием GPT серьезно упростить составление ТЗ на разработку сайтов и приложений.

Целевая аудитория - "бизнес-люди", которые хотят заказать разработку такого софта у студий разработки ПО (вроде моего САТЭК). Основная боль таких людей, то что им очень сложно переложить свои мысли на язык понятный разработчикам, чтобы те могли дать уверенную оценку по стоимости и срокам. Обычно тут подключаются аналитики и продажники - вот их работу и собирается частично отнять Jusi.me.

По моему отличная, понятная и главное проверяемая бизнес идея) Остается только пожелать ребятам удачи. Кстати у них на сайте можно записаться в Waiting лист, если вам кажется что это продукт для вас)

Maker's Schedule vs. Manager's Schedule.

Разработчики (и в целом все makers: дизайнеры, редакторы и т.д.) имеют совсем другое ощущение рабочего времени, нежели менеджеры. Основная причина этого в гранулярности задач: у разработчика обычно оценка времени на какую-либо задачу начинается от 4 часов, а у менеджера стартует с получаса (разница в 8 раз).

Еще интереснее ситуация с тимлидами или фаундерами на начальных этапах компании. Тут мы совмещаем в себе обе роли - и разработчика и менеджера, а значит должны уметь адаптивно планировать свой день - варьировать его гранулярность.

Взаимодействие между менеджерами и разработчиками тоже должно учитывать это и по возможности быть асинронным (телеграмм, кстати, к таким способам не относится!).

Работаю с подобными запросами на своих консультациях, планирую предложить своё решение в курсе и надеюсь масштабировать его на базе RedForester)

Нашел хорошую статью о том, как на стадии Preseed делать маркетинг, если делаешь продукт для технарей (как мне кажется это мой случай).

Несколько основных тезисов:
1. Маркетинг => контент
2. Качество контента намного важнее его количества, а значит
- используйте code-review при создании контента
- любой контент: сайт, пост в блоге, видео - это часть продукта, пусть его делают ваши разработчики, а не отдел продаж или маркетинга
- ни в коем случае не отдавайте контент на аутсорс

Я всегда сохраняю в заметки проекты, которые похожи на RedForester. Похожи с точки зрения технологий или рынка или целевой аудитории или чем-то еще. Поэтому, когда я года 3 назад, наткнулся на инструмент LeaderTask, я сохранил его). Потом я узнал, что проект этот из Ярославля. А пару дней назад я обнаружил, что основатель LeaderTask Иван Абрамовский вступил в наше сообщество Heg.ai. Очевидно это был знак и мы созвонились :)

Иван рассказал мне, что сейчас LeaderTask продается без отдела продаж (хотя такой способ продаж он тоже тестировал). Фактически маркетинг и продажи LeaderTask идут по product-led подходу. Маркетинг реализуется за счет качественного контента (книги, статьи, инфлюенсеры, сарафанное радио). Продажами занимается саппорт. Т.е. глобально продукт сам себя маркетирует и продает.

Первые версии LeaderTask распространялись через сайты шараварщиков (shareware). Возможно вы уже даже не знаете что это или забыли, оставлю тут ссыль.

Иван делал инструмент для себя и собирал отзывы о новых версиях на форуме RSDN (возможно вы тоже как и я часами проводили на нем). Затем, по его словам, он вынужден был пару месяцев не заниматься проектом и даже не следил за его судьбой, но потом с удивлением обнаружил, что около 100 человек уже купили LeaderTask и про него даже написали в книге.

По хорошему завидую его успеху и вижу в этом еще одно подтверждение, что важно запускать продукт в правильное время и на правильном рынке)

Менторы, продюсеры и консультанты

За последний год у меня был опыт поиска, выбора и работы с менторами, которые помогают с выходом на рынок США. А после решения о запуске своего курса я познакомился еще и с несколькими продюсерами. Зачем я искал этих людей? Чтобы перенять их опыт и сократить время запуска продукта.

В итоге мне кажется, что для небольших бизнесов лучше всего работает простой нетворкинг с теми, кто уже запустился на рынке, куда вы идете. В ходе такого нетворкинга, кстати, можно найти человека, с которым вы находитесь примерно на этом этапе и это может помочь с мотивацией двигаться дальше)

А для бизнесов покрупнее чем курс или личные консультации, лучше искать эдвайзеров, которые зайдут в компанию за небольшую долю и придадут ей нужный вес (=опыт+нетоворк+доверие).

Я же сейчас остановился на варианте, когда я эпизодически беру консультации у "ментора" (а по сути дела бизнес-консультанта широкого профиля) + консультации у узких специалистов (вроде таргетола).

Наткнулся на интересный стартап https://plexus.earth/ . Интересен он как минимум своей стадией - ребята совсем недавно выпустили в свет нечто, что можно потрогать и оно настолько отражает концепцию MVP, что можно приводить в пример) При этом они публично экспериментируют, собирают обратную связь и делятся своими сомнениями и идеями.

Пока что мне сложно описать их продукт и даже опыт его использования иногда запутывает это понимание. Но есть в этом что-то из студенческих лет, когда в голову приходит какая-то безумная на первый взгляд идея и ты идешь и пробудешь её реализовать.

В общем, если я достаточно вас заинтриговал, то лучше сходить по ссылке выше и попробовать)

Попробую описать, что я вижу в этом продукте - технически это "like ChatGPT, but human not machine" - чат, в котором тебе отвечает система, но в качестве ответа она берет сообщения других людей, дословно как цитаты. В итоге получается, что ты как будто бы асинхронно общаешься с мыслями других людей :)

Очень необычный UX и интересные варианты использования. Напишите в комментариях ваши впечатления, если попробуете)

2 варианта использования LLM-сервисов, которыми хочется поделиться. Первый, это транскрибация ролика из Youtube + Claude.ai - есть ролик или подкаст длиной в 40-50 мин. на английском и есть задача понять, есть ли в этой речи что-то по интересующей теме. Теперь можно выбрать один из кучи плагинов для вашего браузера, которые переведут ролик в текст, а потом попросить Claude.ai (который принимает на вход более длинные тексты, чем ChatGPT) ответить на вопросы по тексту, а потом уже переслушать, если нужны нюансы, выбранные моменты. Итого: экономия 50-70% времени от длины ролика :)

Второй, это сервис - https://chord.pub/ - он прошерстит reddit и другие публичные источники информации, найдет там информацию релевантную запросу, составит обобщенное описание и приведет ссылки на источники.

Это все не заменяет ручного анализа, но помогает по правилу 80/20, потратить меньше времени на отсев ненужной информации.