Делюсь с вами ссылкой на еще одну мою статью
В журнале "Люди и Деньги" вышла статья о внедрении ИИ в малом бизнесе, где 9 экспертов порассужадли о внедрении, ошибках и реальной пользе искуственного интеллекта.
Мы вместе с другими экспертами обсудили:
— где AI действительно помогает компаниям;
— почему многие внедрения проваливаются;
— какие ошибки бизнес совершает чаще всего;
— и почему ИИ — это уже не «игрушка», а часть операционной системы бизнеса.
Я отдельно поделился взглядом на то, почему AI не исправляет хаос в компании, а усиливает существующую систему — и почему без управления знаниями и перестройки процессов внедрение почти всегда упирается в потолок.
Почитать статью можно здесь: https://peoplemoney.online/ii-v-malom-biznese-9-ekspertov-o-vnedrenii-oshibkah-i-realnoj-polze/
В журнале "Люди и Деньги" вышла статья о внедрении ИИ в малом бизнесе, где 9 экспертов порассужадли о внедрении, ошибках и реальной пользе искуственного интеллекта.
Мы вместе с другими экспертами обсудили:
— где AI действительно помогает компаниям;
— почему многие внедрения проваливаются;
— какие ошибки бизнес совершает чаще всего;
— и почему ИИ — это уже не «игрушка», а часть операционной системы бизнеса.
Я отдельно поделился взглядом на то, почему AI не исправляет хаос в компании, а усиливает существующую систему — и почему без управления знаниями и перестройки процессов внедрение почти всегда упирается в потолок.
Почитать статью можно здесь: https://peoplemoney.online/ii-v-malom-biznese-9-ekspertov-o-vnedrenii-oshibkah-i-realnoj-polze/
🔥4👍2👀2
Как с помощью ИИ навести порядок в совещаниях?
Работая с искусственным интеллектом пришел к выводу, что он имеет ценность только тогда, когда помогает нам экономить время и быстрее достигать решения поставленных задач. CFO из “красных” компаний говорят “если вы никого не уволили, то вы ничего не сэкономили”. На деле конечно же это не так, в особенности, если вы уже миновали красный уровень развития по модели спиральной динамики.
В группе компаний “Диалектика”, мы помогаем бизнесу расти с помощью систематизации и автоматизации процессов и сегодня хочу поделиться с вами одним интересным кейсом.
Уверен, каждый хоть раз выходил с совещания с ощущением, что «вроде поговорили, но что дальше делать непонятно»: вы потратили время, обсудили десятки вопросов, но часть из них сразу потерялась, часть – зависла без ответственных, и только оставшиеся ушли в исполнение...
У компании-клиента за раз на совещаниях поднималось до 40 вопросов. Руководители тратили очень много времени на фиксацию договоренностей, а еще больше на попытки понять, кто и что обещал на встрече и на каком этапе сейчас находится задача.
Что мы сделали, чтобы изменить ситуацию:
▪️ Внедрили ИИ-систему на базе Claude для автоматической обработки транскриптов встреч (через MyMeet.ai). Здесь же собирались фотографии заметок и записей с офлайн-совещаний;
▪️ Настроили автоматическое извлечение вопросов, задач и предлагаемых решений из разговора;
▪️ А дальше ИИ категоризировал темы, находил дублирующиеся вопросы и выявлял связи между ними. В результате, вся информация автоматически превращалась в граф задач в Яндекс трекере с назначением ответственных и статусами.
Что получил бизнес:
Время совещаний сократилось на 20–30%, а процент выполненных задач – вырос. Появилась прозрачная история обсуждений и решений, количество «потерянных» поручений снизилось, а уровень дисциплины поднялся.
Сегодня большинство компаний пытаются поднять эффективность совещаний за счет введения новых регламентов и проведения дополнительных созвонов. Но проблема часто кроется не в нехватке времени, а в информационном хаосе: если вопросов много, дополнительные созвоны не помогут. А вот ИИ может помочь. Он слушает, структурирует, напоминает и помогает доводить договоренности до результата.
Прямо сейчас похожую проблему мы решаем еще для одной компании – о результатах и изменениях расскажу в блоге.
Работая с искусственным интеллектом пришел к выводу, что он имеет ценность только тогда, когда помогает нам экономить время и быстрее достигать решения поставленных задач. CFO из “красных” компаний говорят “если вы никого не уволили, то вы ничего не сэкономили”. На деле конечно же это не так, в особенности, если вы уже миновали красный уровень развития по модели спиральной динамики.
В группе компаний “Диалектика”, мы помогаем бизнесу расти с помощью систематизации и автоматизации процессов и сегодня хочу поделиться с вами одним интересным кейсом.
Уверен, каждый хоть раз выходил с совещания с ощущением, что «вроде поговорили, но что дальше делать непонятно»: вы потратили время, обсудили десятки вопросов, но часть из них сразу потерялась, часть – зависла без ответственных, и только оставшиеся ушли в исполнение...
У компании-клиента за раз на совещаниях поднималось до 40 вопросов. Руководители тратили очень много времени на фиксацию договоренностей, а еще больше на попытки понять, кто и что обещал на встрече и на каком этапе сейчас находится задача.
Что мы сделали, чтобы изменить ситуацию:
▪️ Внедрили ИИ-систему на базе Claude для автоматической обработки транскриптов встреч (через MyMeet.ai). Здесь же собирались фотографии заметок и записей с офлайн-совещаний;
▪️ Настроили автоматическое извлечение вопросов, задач и предлагаемых решений из разговора;
▪️ А дальше ИИ категоризировал темы, находил дублирующиеся вопросы и выявлял связи между ними. В результате, вся информация автоматически превращалась в граф задач в Яндекс трекере с назначением ответственных и статусами.
Что получил бизнес:
Время совещаний сократилось на 20–30%, а процент выполненных задач – вырос. Появилась прозрачная история обсуждений и решений, количество «потерянных» поручений снизилось, а уровень дисциплины поднялся.
Сегодня большинство компаний пытаются поднять эффективность совещаний за счет введения новых регламентов и проведения дополнительных созвонов. Но проблема часто кроется не в нехватке времени, а в информационном хаосе: если вопросов много, дополнительные созвоны не помогут. А вот ИИ может помочь. Он слушает, структурирует, напоминает и помогает доводить договоренности до результата.
Прямо сейчас похожую проблему мы решаем еще для одной компании – о результатах и изменениях расскажу в блоге.
❤5👍4🔥4🤔1
ИИ не заберет вашу работу – ее заберет человек, который использует ИИ
Именно так звучит ключевая мысль одного из самых популярных критиков технологической индустрии – Скотта Гэллоуэй. Недавно на Habr вышел текст, в котором Гэллоуэй рассуждает о катастрофизации вокруг ИИ и о том, кто выигрывает от этой революции и какой навык люди сейчас теряют быстрее всего.
Скотт Гэллоуэй высказал интересную мысль про AI: проблема сегодня не столько в самой технологии, сколько в том, как её продают обществу. По его мнению, многие AI-компании намеренно «катастрофизируют» будущее, рассказывая про массовую потерю работы и радикальную перестройку мира, чтобы оправдать гигантские инвестиции.
При этом реальность пока выглядит гораздо сложнее. Да, AI действительно меняет рынок труда, но главный эффект заключается не в исчезновении профессий, а их «уплотнение»: один специалист с AI-инструментами начинает делать работу нескольких человек.
Еще одна сильная мысль Гэллоуэя состоит в том, что главная угроза AI может оказаться не экономической, а социальной. Он считает, что технологии все сильнее подталкивают людей к одиночеству и замене реальных отношений «удобной цифровой копией жизни».
И, кажется, это один из самых недооцененных эффектов AI-революции.
А что вы думаете об этом и об эффекте, который ИИ приносит в нашу жизнь?
Именно так звучит ключевая мысль одного из самых популярных критиков технологической индустрии – Скотта Гэллоуэй. Недавно на Habr вышел текст, в котором Гэллоуэй рассуждает о катастрофизации вокруг ИИ и о том, кто выигрывает от этой революции и какой навык люди сейчас теряют быстрее всего.
Скотт Гэллоуэй высказал интересную мысль про AI: проблема сегодня не столько в самой технологии, сколько в том, как её продают обществу. По его мнению, многие AI-компании намеренно «катастрофизируют» будущее, рассказывая про массовую потерю работы и радикальную перестройку мира, чтобы оправдать гигантские инвестиции.
При этом реальность пока выглядит гораздо сложнее. Да, AI действительно меняет рынок труда, но главный эффект заключается не в исчезновении профессий, а их «уплотнение»: один специалист с AI-инструментами начинает делать работу нескольких человек.
Еще одна сильная мысль Гэллоуэя состоит в том, что главная угроза AI может оказаться не экономической, а социальной. Он считает, что технологии все сильнее подталкивают людей к одиночеству и замене реальных отношений «удобной цифровой копией жизни».
И, кажется, это один из самых недооцененных эффектов AI-революции.
А что вы думаете об этом и об эффекте, который ИИ приносит в нашу жизнь?
🤔2🙏2❤1👍1👀1
Чипфляция: как AI меняет глобальную экономику
Пока все обсуждают ChatGPT и AI-агентов, в мировой экономике набирает обороты другой тренд – резкий рост цен на чипы и AI-инфраструктуру. BigTech тратит сотни миллиардов долларов на дата-центры, GPU и энергетику для ИИ, рост цен на полупроводники уже начинает влиять даже на глобальную инфляцию, а Microsoft, Google и Amazon уже столкнулись с настоящей "чипфляцией".
Спрос на AI-чипы растет быстрее, чем индустрия успевает их производить – страх дефицита комплектующих является главным драйвером акций их производителей. Nvidia уже прошла стадию иксов, и инвесторы переключились на сектора памяти и хранения данных – Micron Technology (+156% YTD) и SK Hynix (+190% YTD). Кто следующий?
Сейчас все еще недооцененным остается сектор AI-серверов: Dell, Super Micro, Hewlett Packard. Но важно выбирать финансово устойчивую компанию и делать ставку на дефицит серверной инфраструктуры – как минимум с точки зрения инвесторов.
Вся эта тема с hardware еще сильнее ощущается, когда заказчик говорит "конечно же нам нужен on-premise решение, закрытый контур, никаких облаков" и т.д. И весь наш розовый мир мультиагентной супер производительности сталкивается с бетонной стеной "безопасников")
А что вы думаете об этой стороне ИИ-трансформации и развития?
Пока все обсуждают ChatGPT и AI-агентов, в мировой экономике набирает обороты другой тренд – резкий рост цен на чипы и AI-инфраструктуру. BigTech тратит сотни миллиардов долларов на дата-центры, GPU и энергетику для ИИ, рост цен на полупроводники уже начинает влиять даже на глобальную инфляцию, а Microsoft, Google и Amazon уже столкнулись с настоящей "чипфляцией".
Спрос на AI-чипы растет быстрее, чем индустрия успевает их производить – страх дефицита комплектующих является главным драйвером акций их производителей. Nvidia уже прошла стадию иксов, и инвесторы переключились на сектора памяти и хранения данных – Micron Technology (+156% YTD) и SK Hynix (+190% YTD). Кто следующий?
Сейчас все еще недооцененным остается сектор AI-серверов: Dell, Super Micro, Hewlett Packard. Но важно выбирать финансово устойчивую компанию и делать ставку на дефицит серверной инфраструктуры – как минимум с точки зрения инвесторов.
Вся эта тема с hardware еще сильнее ощущается, когда заказчик говорит "конечно же нам нужен on-premise решение, закрытый контур, никаких облаков" и т.д. И весь наш розовый мир мультиагентной супер производительности сталкивается с бетонной стеной "безопасников")
А что вы думаете об этой стороне ИИ-трансформации и развития?
👍3👌1👨💻1
Почему AI-пилоты умирают, не дойдя до масштаба?
За последние два года искусственный интеллект стал главным технологическим трендом для бизнеса. Почти каждая крупная компания уже запускала AI-пилот: кто-то тестировал ChatGPT для сотрудников, кто-то внедрял AI-ассистентов в поддержку, кто-то автоматизировал создание документов, аналитику или внутренние процессы.
На этапе пилота все обычно выглядит очень оптимистично, команда быстро собирает MVP, сотрудники удивляются возможностям новых инструментов, руководство видит первые результаты и начинает говорить о «цифровой трансформации». Но затем происходит то, что сегодня становится почти стандартным сценарием: проект перестает развиваться, а процессы иногда откатываются назад.
По данным различных исследований рынка и аналитических центров, значительная часть AI-инициатив так и не выходит за пределы пилотной стадии. Они остаются локальными экспериментами, которые не оказывают системного влияния на компанию. Именно этот разрыв между успешным MVP и реальным масштабированием сегодня становится одной из главных проблем AI-трансформации бизнеса. И проблема здесь далеко не в качестве моделей.
Продолжение читайте в моем блоге на Яндекс Дзен
За последние два года искусственный интеллект стал главным технологическим трендом для бизнеса. Почти каждая крупная компания уже запускала AI-пилот: кто-то тестировал ChatGPT для сотрудников, кто-то внедрял AI-ассистентов в поддержку, кто-то автоматизировал создание документов, аналитику или внутренние процессы.
На этапе пилота все обычно выглядит очень оптимистично, команда быстро собирает MVP, сотрудники удивляются возможностям новых инструментов, руководство видит первые результаты и начинает говорить о «цифровой трансформации». Но затем происходит то, что сегодня становится почти стандартным сценарием: проект перестает развиваться, а процессы иногда откатываются назад.
По данным различных исследований рынка и аналитических центров, значительная часть AI-инициатив так и не выходит за пределы пилотной стадии. Они остаются локальными экспериментами, которые не оказывают системного влияния на компанию. Именно этот разрыв между успешным MVP и реальным масштабированием сегодня становится одной из главных проблем AI-трансформации бизнеса. И проблема здесь далеко не в качестве моделей.
Продолжение читайте в моем блоге на Яндекс Дзен
👍3🤔1👨💻1
Запустил project-radar — live-дашборд проектного офиса. И хочу поделиться!
Речь идет про запуск внутреннего live-dashboard для проектного офиса, который в реальном времени показывает состояние нескольких проектов через единое окно наблюдения. По сути это уже не просто «таблица задач», а визуальный слой над системой управления знаниями и процессами.
Сегодня классические системы управления проектами часто не слишком хорошо справляются с главным – с ощущением «живого состояния» проекта. Задачи храняться отдельно; документы – отдельно; общение происходит в чатах; а решения – в головах людей. В итоге, очень сложно увидеть систему целиком.
Чтобы решить эту проблему я собрал для своей команды project-radar – live-дашборд проектного офиса, который позволяет наблюдать за несколькими параллельными проектами из одного окна. Первый кейс – это мед.клиника с 5 направлениями работы.
Технически система реализована следующим образом:
▪️ frontend на Next.js;
▪️ backend на Mionika;
▪️ hybrid git + scp deploy;
▪️ Basic Auth + HTTPS;
▪️ а сам дашборд по сути является «зеркалом» текущего состояния графа знаний.
Но самое интересное здесь не технологии, а то, что постепенно проектный офис начинает превращаться из набора таблиц и статусов в динамическую систему наблюдения за организацией. Здесь можно увидеть, где тормозится процесс; где теряется связь, какие проекты начинают расходиться с планом.
По сути это уже шаг в сторону AI-native управления проектами, где интерфейс показывает не просто задачи, а состояние системы в реальном времени.
Сейчас продолжаем развивать это направление!
Речь идет про запуск внутреннего live-dashboard для проектного офиса, который в реальном времени показывает состояние нескольких проектов через единое окно наблюдения. По сути это уже не просто «таблица задач», а визуальный слой над системой управления знаниями и процессами.
Сегодня классические системы управления проектами часто не слишком хорошо справляются с главным – с ощущением «живого состояния» проекта. Задачи храняться отдельно; документы – отдельно; общение происходит в чатах; а решения – в головах людей. В итоге, очень сложно увидеть систему целиком.
Чтобы решить эту проблему я собрал для своей команды project-radar – live-дашборд проектного офиса, который позволяет наблюдать за несколькими параллельными проектами из одного окна. Первый кейс – это мед.клиника с 5 направлениями работы.
Технически система реализована следующим образом:
▪️ frontend на Next.js;
▪️ backend на Mionika;
▪️ hybrid git + scp deploy;
▪️ Basic Auth + HTTPS;
▪️ а сам дашборд по сути является «зеркалом» текущего состояния графа знаний.
Но самое интересное здесь не технологии, а то, что постепенно проектный офис начинает превращаться из набора таблиц и статусов в динамическую систему наблюдения за организацией. Здесь можно увидеть, где тормозится процесс; где теряется связь, какие проекты начинают расходиться с планом.
По сути это уже шаг в сторону AI-native управления проектами, где интерфейс показывает не просто задачи, а состояние системы в реальном времени.
Сейчас продолжаем развивать это направление!
👍6🔥4🤔2
TechRadar опубликовал классный текст, в котором озвучил главную проблему ИИ рынка сегодня: как им управлять?
▪️ Более 70% сотрудников компаний по всему активно используют ИИ регулярно, и многие делают это в обход IT и правил компании;
▪️ Возникает феномен “shadow AI” – неконтролируемое использование инструментов;
▪️ Это создает разрыв между внедрением ИИ и реальным управлением!
Проблема здесь в том, что у компаний нет контроля над тем, как используется ИИ из-за чего растет уязвимость к киберугрозам. Если мы посмотрим на IT-компании – 61% из них видят в использовании искусственного интеллекта риски для бизнеса, и только 31% уверены, что могут ими управлять!
Получается, что ИИ сегодня уже очень широко используется, но компании не успевают выстроить правила, процессы и контроль.
Полностью статью можно прочитать тут: https://www.techradar.com/pro/ai-adoption-is-no-longer-the-challenge-execution-is-new-report-finds-more-and-more-businesses-are-struggling-to-deal-with-uncontrolled-ai?utm_source=chatgpt.com
Если говорить о том, что я вижу у клиентов, партнеров и в сообществах, то пока что типа ИИ-безопасности остается очень и очень нишевой. Появляются спикеры и стартапы вокруг этой темы, но как обычно запрос от бизнеса не поспевает за этим.
Что вы думаете о неконтролируемом использовании ИИ? Действительно ли это такая огромная проблема?
▪️ Более 70% сотрудников компаний по всему активно используют ИИ регулярно, и многие делают это в обход IT и правил компании;
▪️ Возникает феномен “shadow AI” – неконтролируемое использование инструментов;
▪️ Это создает разрыв между внедрением ИИ и реальным управлением!
Проблема здесь в том, что у компаний нет контроля над тем, как используется ИИ из-за чего растет уязвимость к киберугрозам. Если мы посмотрим на IT-компании – 61% из них видят в использовании искусственного интеллекта риски для бизнеса, и только 31% уверены, что могут ими управлять!
Получается, что ИИ сегодня уже очень широко используется, но компании не успевают выстроить правила, процессы и контроль.
Полностью статью можно прочитать тут: https://www.techradar.com/pro/ai-adoption-is-no-longer-the-challenge-execution-is-new-report-finds-more-and-more-businesses-are-struggling-to-deal-with-uncontrolled-ai?utm_source=chatgpt.com
Если говорить о том, что я вижу у клиентов, партнеров и в сообществах, то пока что типа ИИ-безопасности остается очень и очень нишевой. Появляются спикеры и стартапы вокруг этой темы, но как обычно запрос от бизнеса не поспевает за этим.
Что вы думаете о неконтролируемом использовании ИИ? Действительно ли это такая огромная проблема?
👍3🔥1🤝1
Нейросеть делает работу аналитика за 10 минут... За что ему платить?
Еще совсем недавно работа аналитика считалась сложной и высокооплачиваемой. Специалист тратил на составление отчета около недели, выгружал данные, строил графики, делал выводы... и получал за все это зарплату, бонусы и премии. А сейчас такие задачи ИИ решает за 10–15 минут. И здесь возникает неудобный вопрос: а за что тогда платить человеку? За потраченное время? За просмотр итоговых слайдов? За сам факт работы?
Или же за способность правильно составлять промпт, задавать верные вопросы, вовремя замечать неточности и видеть то, что не видит модель? Самое интересное -- готового ответа на этот вопрос пока нет.
Во многих компаниях из-за этого возникает скрытое сопротивление AI: люди не используют его на полную не потому, что “не умеют”, а потому что пока непонятно, как после этого измерять ценность их работы.
Если ИИ ускоряет задачу в 20 раз - сотрудник молодец или сам себя “обесценил”? Я сталкиваюсь с подобным и у клиентов и среди пользователей наших продуктов.
Расскажите, как это сейчас решается у вас: как вы оцениваете ценность ваших работников? Свой подход расскажу в комментариях чуть позже, чтобы увидеть разные мнения и подходы)
Еще совсем недавно работа аналитика считалась сложной и высокооплачиваемой. Специалист тратил на составление отчета около недели, выгружал данные, строил графики, делал выводы... и получал за все это зарплату, бонусы и премии. А сейчас такие задачи ИИ решает за 10–15 минут. И здесь возникает неудобный вопрос: а за что тогда платить человеку? За потраченное время? За просмотр итоговых слайдов? За сам факт работы?
Или же за способность правильно составлять промпт, задавать верные вопросы, вовремя замечать неточности и видеть то, что не видит модель? Самое интересное -- готового ответа на этот вопрос пока нет.
Во многих компаниях из-за этого возникает скрытое сопротивление AI: люди не используют его на полную не потому, что “не умеют”, а потому что пока непонятно, как после этого измерять ценность их работы.
Если ИИ ускоряет задачу в 20 раз - сотрудник молодец или сам себя “обесценил”? Я сталкиваюсь с подобным и у клиентов и среди пользователей наших продуктов.
Расскажите, как это сейчас решается у вас: как вы оцениваете ценность ваших работников? Свой подход расскажу в комментариях чуть позже, чтобы увидеть разные мнения и подходы)
🔥4👍1🤔1
Почему компании застревают в execution
и как с ИИ белка может еще быстрее бежать в колесе…
Практически в любой современной компании есть ощущение перегруженности.
Сотрудники постоянно чем-то заняты: идут созвоны, обновляются таблицы, появляются срочные задачи, руководители переключаются между десятками различных процессов... Работа не останавливается ни на минуту! При этом со временем все чаще начинает возникать странное чувство: команда очень много делает, но бизнес почти не развивается. Это одна из главных ловушек execution-культуры.
Кто не знает, execution-культура (или культура исполнения) – это популярная сегодня система ценностей, которая направлена на эффективное выполнение принятых решений и реализацию задуманного. То есть, это та самая культура, в рамках которой сотрудники ведут Trello или другие трекеры и отмечают выполненные задачи… На первый взгляд, все правильно: у персонала есть задачи, которые нужно решать, но на деле есть проблема, ведь люди достаточно быстро перестают различать операционную активность и стратегическое движение и грязнут в рутине...
Продолжение читайте в моем блоге на Яндекс Дзен
и как с ИИ белка может еще быстрее бежать в колесе…
Практически в любой современной компании есть ощущение перегруженности.
Сотрудники постоянно чем-то заняты: идут созвоны, обновляются таблицы, появляются срочные задачи, руководители переключаются между десятками различных процессов... Работа не останавливается ни на минуту! При этом со временем все чаще начинает возникать странное чувство: команда очень много делает, но бизнес почти не развивается. Это одна из главных ловушек execution-культуры.
Кто не знает, execution-культура (или культура исполнения) – это популярная сегодня система ценностей, которая направлена на эффективное выполнение принятых решений и реализацию задуманного. То есть, это та самая культура, в рамках которой сотрудники ведут Trello или другие трекеры и отмечают выполненные задачи… На первый взгляд, все правильно: у персонала есть задачи, которые нужно решать, но на деле есть проблема, ведь люди достаточно быстро перестают различать операционную активность и стратегическое движение и грязнут в рутине...
Продолжение читайте в моем блоге на Яндекс Дзен
❤4👍2👌2
ИИ — это инструмент для всех.
Но почему тогда им чаще пользуются богатые?
Наткнулся на текст с отсылкой к интересному исследованию Federal Reserve Bank of New York, которые задумались о том, насколько использование ИИ на работе сильно зависит от дохода и образования. Оказалось сильно зависит!
Доход:
▪️ От $200k в год – ИИ используют 66,3%
▪️ От $100k до $200k – 51,6%
▪️ От $50k до $100k – 40,2%
▪️ Ниже $50k – только 15,9%
Образование и занятость:
▪️ Выпускники колледжей используют ИИ более чем в 2 раза чаще, чем люди без диплома: 58,7% против 22,9%
▪️ Работники на полной занятости используют ИИ почти в 2 раза чаще, чем занятые неполный день: 42,7% против 24,7%
68% постоянных пользователей ИИ говорят, что он упрощает работу. При этом 56,7% отмечают рост производительности.
По мнению исследователей, сегодня ИИ становится инструментом конкуренции среди богатых: кто не справится, рискует отправиться в касту бедных, но со временем ИИ доберется и до них.
Я не стал копать результаты глубже (а часть результатов звучат честно говоря “не очень”), но думаю, что демократизация ИИ не за горами и это произойдет даже не за счет социально ориентированных проектов (вроде ИИ-психолога для стран ЮВА), а просто за счет жажды халявы принципа экономии ресурсов мозга.
Но почему тогда им чаще пользуются богатые?
Наткнулся на текст с отсылкой к интересному исследованию Federal Reserve Bank of New York, которые задумались о том, насколько использование ИИ на работе сильно зависит от дохода и образования. Оказалось сильно зависит!
Доход:
▪️ От $200k в год – ИИ используют 66,3%
▪️ От $100k до $200k – 51,6%
▪️ От $50k до $100k – 40,2%
▪️ Ниже $50k – только 15,9%
Образование и занятость:
▪️ Выпускники колледжей используют ИИ более чем в 2 раза чаще, чем люди без диплома: 58,7% против 22,9%
▪️ Работники на полной занятости используют ИИ почти в 2 раза чаще, чем занятые неполный день: 42,7% против 24,7%
68% постоянных пользователей ИИ говорят, что он упрощает работу. При этом 56,7% отмечают рост производительности.
По мнению исследователей, сегодня ИИ становится инструментом конкуренции среди богатых: кто не справится, рискует отправиться в касту бедных, но со временем ИИ доберется и до них.
Я не стал копать результаты глубже (а часть результатов звучат честно говоря “не очень”), но думаю, что демократизация ИИ не за горами и это произойдет даже не за счет социально ориентированных проектов (вроде ИИ-психолога для стран ЮВА), а просто за счет
❤3🔥1
Как настроить корпоративный доступ к Claude в России?
Для нас сегодня искусственный интеллект становится таким же рабочим инструментом, как корпоративная почта или CRM. Многие компании используют его для подготовки документов, анализа информации, работы с текстами, программирования и решения повседневных задач. Но как настроить корпоративный доступ, например, к ИИ Claude, чтобы это было удобно, безопасно и не создавало лишних проблем для бизнеса?
Платформа Claude сегодня является самой быстрорастущей LLM в США. Согласно исследованию Comscore, за месяц аудитория сервиса увеличивается на 100-130%, но с компаниями из России платформа не работает. Поэтому для организации доступа нужно решить две задачи: первая – это оплата сервиса; вторая – организация доступа сотрудников. Именно выбор модели доступа в дальнейшем определяет удобство работы всей команды.
Организовать доступ команде из 10-15 человек можно тремя разными способами.
👉 Продолжение читайте в моем блоге на VC.
Для нас сегодня искусственный интеллект становится таким же рабочим инструментом, как корпоративная почта или CRM. Многие компании используют его для подготовки документов, анализа информации, работы с текстами, программирования и решения повседневных задач. Но как настроить корпоративный доступ, например, к ИИ Claude, чтобы это было удобно, безопасно и не создавало лишних проблем для бизнеса?
Платформа Claude сегодня является самой быстрорастущей LLM в США. Согласно исследованию Comscore, за месяц аудитория сервиса увеличивается на 100-130%, но с компаниями из России платформа не работает. Поэтому для организации доступа нужно решить две задачи: первая – это оплата сервиса; вторая – организация доступа сотрудников. Именно выбор модели доступа в дальнейшем определяет удобство работы всей команды.
Организовать доступ команде из 10-15 человек можно тремя разными способами.
👉 Продолжение читайте в моем блоге на VC.
🔥4❤2👍2
Хакатон heg.ai × VK Tech
Уже через две недели - 19 июня - я буду одним из менторов на хакатоне heg.ai × VK Tech, где участники за один вечер пройдут путь от идеи до собственного AI-продукта.
Сегодня вокруг ИИ много разговоров, но гораздо интереснее увидеть, как идея превращается в работающий MVP буквально за несколько часов. Именно этим мы и будем заниматься.
Будет два трека:
▪️ Для начинающих — работа с ChatGPT, Claude и no-code инструментами (Lovable, Base44, Replit).
▪️ Для тех, кто уже использует AI в работе — агенты, автоматизация, Cursor, Codex, Claude Code и более продвинутые сценарии разработки.
Менторами (помимо меня) станут:
— Павел Хегай (heg.ai, ex Romantic AI)
— Дмитрий Коробовцев (Google, Microsoft, Яндекс, Sber)
— Василь Закиев (iskrabot.ai, Университет Иннополиса)
Что получите в результате:
▪️ Собственный MVP
▪️ Обратную связь от менторов
▪️ Знакомства с предпринимателями и разработчиками
▪️ Понимание того, как создавать AI-продукты самостоятельно
📅 19 июня, 17:00–22:00
📍 Москва, офис VK Tech
Есть промокод на скидку 10%: HACKATHONVK
Буду рад увидеться лично и обсудить ваши идеи, проекты и подходы к внедрению ИИ в бизнес.
Уже через две недели - 19 июня - я буду одним из менторов на хакатоне heg.ai × VK Tech, где участники за один вечер пройдут путь от идеи до собственного AI-продукта.
Сегодня вокруг ИИ много разговоров, но гораздо интереснее увидеть, как идея превращается в работающий MVP буквально за несколько часов. Именно этим мы и будем заниматься.
Будет два трека:
▪️ Для начинающих — работа с ChatGPT, Claude и no-code инструментами (Lovable, Base44, Replit).
▪️ Для тех, кто уже использует AI в работе — агенты, автоматизация, Cursor, Codex, Claude Code и более продвинутые сценарии разработки.
Менторами (помимо меня) станут:
— Павел Хегай (heg.ai, ex Romantic AI)
— Дмитрий Коробовцев (Google, Microsoft, Яндекс, Sber)
— Василь Закиев (iskrabot.ai, Университет Иннополиса)
Что получите в результате:
▪️ Собственный MVP
▪️ Обратную связь от менторов
▪️ Знакомства с предпринимателями и разработчиками
▪️ Понимание того, как создавать AI-продукты самостоятельно
📅 19 июня, 17:00–22:00
📍 Москва, офис VK Tech
Есть промокод на скидку 10%: HACKATHONVK
Буду рад увидеться лично и обсудить ваши идеи, проекты и подходы к внедрению ИИ в бизнес.
❤4🔥4🤝2
На портале «Регионы России» вышла моя статья: «Цифровая трансформация без хаоса: почему бизнесу недостаточно просто внедрить ChatGPT»
Сегодня многие компании начинают AI-трансформацию с покупки подписок и внедрения отдельных инструментов. Но очень быстро сталкиваются с неожиданной проблемой: технологии есть, а результата нет. В статье мы разобрали, почему цифровая трансформация — это не про выбор очередного сервиса, а про изменение процессов, ролей, управления знаниями и культуры принятия решений.
Поговорили о том почему, если в компании царит хаос, ИИ только масштабирует его и как превратить искусственный интеллект из модного эксперимента в реальный инструмент роста бизнеса.
Буду рад вашим комментариям и обратной связи!
Сегодня многие компании начинают AI-трансформацию с покупки подписок и внедрения отдельных инструментов. Но очень быстро сталкиваются с неожиданной проблемой: технологии есть, а результата нет. В статье мы разобрали, почему цифровая трансформация — это не про выбор очередного сервиса, а про изменение процессов, ролей, управления знаниями и культуры принятия решений.
Поговорили о том почему, если в компании царит хаос, ИИ только масштабирует его и как превратить искусственный интеллект из модного эксперимента в реальный инструмент роста бизнеса.
Буду рад вашим комментариям и обратной связи!
Журнал "Регионы России"
Цифровая трансформация без хаоса - Журнал "Регионы России"
В 2026 году каждая вторая компания в мире пытается внедрять искусственный интеллект: кто-то уже купил корпоративные подписки на ChatGPT или Claude, кто-то провел внутренний вебинар, где-то сотрудников учат писать промпты… В отчетах появляется строчка о «цифровой…
❤4👍1🤔1
Мое личное кладбище стартапов
Недавно наткнулся на старый скриншот в своем же чате – на нем проекты, над которыми я когда-то работал, по каждому из них были амбиции, планы, презентации для инвесторов, бессонные ночи…
Hordaprint; Acapella; Presentator; MCU Blocks; IronHand; Connectivity; The Boat. Когда-то это были не просто логотипы, а сегодня большинство этих проектов уже не существуют в том виде, в котором задумывались.Некоторые закрылись.Некоторые были поглощены другими решениями.Некоторые просто растворились во времени.
И знаете что?
Я смотрю на это без сожаления и каждый из этих проектов научил меня чему-то важному. Более того, каждый проект это как путешествие, а они, как вы понимаете, рано или поздно заканчиваются)
Мы привыкли рассказывать истории успеха. Но если честно, любой предприниматель, который занимается технологиями достаточно долго, рано или поздно обзаводится собственным кладбищем стартапов и это нормально.
Когда сегодня я консультирую компании по цифровой трансформации, внедрению ИИ или управлению знаниями, многие решения опираются именно на эти старые проекты – на ошибки, которые когда-то стоили месяцев работы, на гипотезы, которые не взлетели, на продукты, которые рынок не принял. Удивительно, но именно провалы часто оказываются самым ценным активом. Потому что успех дает уверенность, а неудачи дают понимание.
Один из уроков, которые для себя вынес, прогуливаясь среди этих “могил” - начиная проект нужно отдать себе отчет - я сейчас инвестирую, чтобы заработать или чтобы закрыть какие-то свои личные хотелки (заткнуть если угодно психологическую “дыру”). И во втором случае разумнее инвестировать в психотерапию, а не в стартап)
А у вас есть проекты, которые не взлетели, но научили вас большему, чем самые успешные?
Недавно наткнулся на старый скриншот в своем же чате – на нем проекты, над которыми я когда-то работал, по каждому из них были амбиции, планы, презентации для инвесторов, бессонные ночи…
Hordaprint; Acapella; Presentator; MCU Blocks; IronHand; Connectivity; The Boat. Когда-то это были не просто логотипы, а сегодня большинство этих проектов уже не существуют в том виде, в котором задумывались.Некоторые закрылись.Некоторые были поглощены другими решениями.Некоторые просто растворились во времени.
И знаете что?
Я смотрю на это без сожаления и каждый из этих проектов научил меня чему-то важному. Более того, каждый проект это как путешествие, а они, как вы понимаете, рано или поздно заканчиваются)
Мы привыкли рассказывать истории успеха. Но если честно, любой предприниматель, который занимается технологиями достаточно долго, рано или поздно обзаводится собственным кладбищем стартапов и это нормально.
Когда сегодня я консультирую компании по цифровой трансформации, внедрению ИИ или управлению знаниями, многие решения опираются именно на эти старые проекты – на ошибки, которые когда-то стоили месяцев работы, на гипотезы, которые не взлетели, на продукты, которые рынок не принял. Удивительно, но именно провалы часто оказываются самым ценным активом. Потому что успех дает уверенность, а неудачи дают понимание.
Один из уроков, которые для себя вынес, прогуливаясь среди этих “могил” - начиная проект нужно отдать себе отчет - я сейчас инвестирую, чтобы заработать или чтобы закрыть какие-то свои личные хотелки (заткнуть если угодно психологическую “дыру”). И во втором случае разумнее инвестировать в психотерапию, а не в стартап)
А у вас есть проекты, которые не взлетели, но научили вас большему, чем самые успешные?
👍4💯3🤔2
Подборка полезных AI-инструментов под разные задачи
Если вы до сих пор думаете, что AI – это только ChatGPT, эта подборка для вас, ведь уже сформировался целый стек инструментов, которые закрывают разные задачи: разработку, дизайн, аналитику, презентации, видео и продуктовую работу.
Ниже несколько сервисов, которые действительно могут быть полезны:
Claude и экосистема Anthropic. Помимо самого Claude, есть целое семейство продуктов: Claude Code для разработки, решения для совместной работы с документами и специализированные инструменты для интеграции в привычные рабочие среды (Excel, Powerpoint). Для многих команд Claude уже становится полноценной рабочей платформой, а не просто чат-ботом.
Cursor. Среда разработки с AI внутри. Помогает писать код, разбираться в проектах и создавать рабочие прототипы намного быстрее. Один из инструментов, который заметно меняет подход к разработке.
Runway. Один из самых сильных AI-инструментов для работы с видео. Генерация сцен, анимация изображений, удаление объектов и десятки других сценариев.
Kling AI. Еще один интересный инструмент для генерации видео. Особенно хорошо показывает себя в создании реалистичной анимации и коротких видеороликов по текстовому описанию.
Stitch. Решение от Google для создания интерфейсов и прототипов. Позволяет быстро визуализировать продуктовые идеи без долгой ручной отрисовки.
Recraft. Хороший инструмент для создания иллюстраций, иконок, векторной графики и брендовых материалов. Особенно полезен, когда нужен качественный векторный визуал без привлечения дизайнера на раннем этапе. Не могу не похвастаться, что в этом проекте работает ex-сотрудников студенческого КБ, которое я возглавлял :)
Napkin AI. Этот сервис легко превращает текст в схемы, диаграммы и визуальные карты. Часто использую подобные инструменты, когда нужно объяснить сложную систему или бизнес-процесс.
Magnific AI. Помогает улучшать изображения, повышать детализацию и качество визуала. Полезно для маркетинга, презентаций и контента.
Поделитесь чем-то необычным, из AI-сервисов, которые вы используете в работе)
Если вы до сих пор думаете, что AI – это только ChatGPT, эта подборка для вас, ведь уже сформировался целый стек инструментов, которые закрывают разные задачи: разработку, дизайн, аналитику, презентации, видео и продуктовую работу.
Ниже несколько сервисов, которые действительно могут быть полезны:
Claude и экосистема Anthropic. Помимо самого Claude, есть целое семейство продуктов: Claude Code для разработки, решения для совместной работы с документами и специализированные инструменты для интеграции в привычные рабочие среды (Excel, Powerpoint). Для многих команд Claude уже становится полноценной рабочей платформой, а не просто чат-ботом.
Cursor. Среда разработки с AI внутри. Помогает писать код, разбираться в проектах и создавать рабочие прототипы намного быстрее. Один из инструментов, который заметно меняет подход к разработке.
Runway. Один из самых сильных AI-инструментов для работы с видео. Генерация сцен, анимация изображений, удаление объектов и десятки других сценариев.
Kling AI. Еще один интересный инструмент для генерации видео. Особенно хорошо показывает себя в создании реалистичной анимации и коротких видеороликов по текстовому описанию.
Stitch. Решение от Google для создания интерфейсов и прототипов. Позволяет быстро визуализировать продуктовые идеи без долгой ручной отрисовки.
Recraft. Хороший инструмент для создания иллюстраций, иконок, векторной графики и брендовых материалов. Особенно полезен, когда нужен качественный векторный визуал без привлечения дизайнера на раннем этапе. Не могу не похвастаться, что в этом проекте работает ex-сотрудников студенческого КБ, которое я возглавлял :)
Napkin AI. Этот сервис легко превращает текст в схемы, диаграммы и визуальные карты. Часто использую подобные инструменты, когда нужно объяснить сложную систему или бизнес-процесс.
Magnific AI. Помогает улучшать изображения, повышать детализацию и качество визуала. Полезно для маркетинга, презентаций и контента.
Поделитесь чем-то необычным, из AI-сервисов, которые вы используете в работе)
🔥4❤1🤔1
В издании Economist.kg вышла моя новая статья о том, как искусственный интеллект может повлиять на будущее экономик Центральной Азии. Почему так?)
Честный ответ - не каждый день появляется возможность публиковаться в Economist :) да и Центральная Азия для меня не чужой регион (соприкасался с ним через партнеров из Хегай). Старался не быть диванным аналитиком в этой статье, получилось или нет решать вам :)
Сегодня разговор об ИИ все чаще сводится к отдельным инструментам и технологиям. Но на самом деле мы наблюдаем гораздо более масштабный процесс – формирование новой среды для бизнеса, образования, государственного управления и экономики в целом.
В статье разбираю:
▪️Какие возможности открывает ИИ для стран Центральной Азии;
▪️почему главным ресурсом становится не технология, а способность быстро адаптироваться к изменениям;
▪️Как меняются требования к бизнесу, специалистам и государственным институтам;
▪️Какие риски возникают у тех, кто решит отложить цифровую трансформацию на потом.
На мой взгляд, вопрос уже не в том, придет ли ИИ в экономику региона - он уже пришел, вопрос в том, кто сможет использовать эти изменения как точку роста, а кто будет вынужден догонять.
Буду рад вашим мыслям и обратной связи.
Статья по ссылке: https://economist.kg/ekonomika/2026/06/11/ii-ekonomiki-tsentralnoy-azii/
Честный ответ - не каждый день появляется возможность публиковаться в Economist :) да и Центральная Азия для меня не чужой регион (соприкасался с ним через партнеров из Хегай). Старался не быть диванным аналитиком в этой статье, получилось или нет решать вам :)
Сегодня разговор об ИИ все чаще сводится к отдельным инструментам и технологиям. Но на самом деле мы наблюдаем гораздо более масштабный процесс – формирование новой среды для бизнеса, образования, государственного управления и экономики в целом.
В статье разбираю:
▪️Какие возможности открывает ИИ для стран Центральной Азии;
▪️почему главным ресурсом становится не технология, а способность быстро адаптироваться к изменениям;
▪️Как меняются требования к бизнесу, специалистам и государственным институтам;
▪️Какие риски возникают у тех, кто решит отложить цифровую трансформацию на потом.
На мой взгляд, вопрос уже не в том, придет ли ИИ в экономику региона - он уже пришел, вопрос в том, кто сможет использовать эти изменения как точку роста, а кто будет вынужден догонять.
Буду рад вашим мыслям и обратной связи.
Статья по ссылке: https://economist.kg/ekonomika/2026/06/11/ii-ekonomiki-tsentralnoy-azii/
Economist.kg
Не только золото и ресурсы: как ИИ меняет экономики стран Центральной Азии
ИИ становится новым фактором роста для региона — от госуправления и финтеха до стартапов, цифрового экспорта и ЕАЭС.
👍2🤔2👨💻1
VIBE-CODING CONF 2.0 – уже 25–26 июня
Продолжаем говорить про то, как с помощью AI можно менять свой бизнес и процессы внутри него. На онлайн-конференции VIBE-CODING CONF 2.0 я расскажу о том, что такое дизайн ИИ-преобразований: как не внедрять AI хаотично, а проектировать изменения в компании.
Сегодня большинство организаций начинают внедрять нейросети с отдельных инструментов: чат-ботов, помощников, автоматизаций. Но очень быстро становится понятно, что проблема не в выборе модели или сервиса. Главный вопрос — как встроить AI в существующую систему управления, процессы и корпоративную культуру.
Поговорим о том:
▪️ Почему большинство AI-проектов застревают на стадии пилота;
▪️ Как перейти от экспериментов к системной трансформации;
▪️ Какие ошибки компании совершают при внедрении AI;
▪️ Почему AI-трансформация – это прежде всего изменение процессов и людей, а не технологий.
Будет полезно!
📅 25–26 июня 2026
📍 Online / Zoom
🔗 Ссылка: https://hegai.space/vibecodingconf2?utm_source=petrov
💸 Персональный промокод: PETROV10
Буду рад увидеться и обсудить ваши проекты, идеи и опыт внедрения ИИ.
Продолжаем говорить про то, как с помощью AI можно менять свой бизнес и процессы внутри него. На онлайн-конференции VIBE-CODING CONF 2.0 я расскажу о том, что такое дизайн ИИ-преобразований: как не внедрять AI хаотично, а проектировать изменения в компании.
Сегодня большинство организаций начинают внедрять нейросети с отдельных инструментов: чат-ботов, помощников, автоматизаций. Но очень быстро становится понятно, что проблема не в выборе модели или сервиса. Главный вопрос — как встроить AI в существующую систему управления, процессы и корпоративную культуру.
Поговорим о том:
▪️ Почему большинство AI-проектов застревают на стадии пилота;
▪️ Как перейти от экспериментов к системной трансформации;
▪️ Какие ошибки компании совершают при внедрении AI;
▪️ Почему AI-трансформация – это прежде всего изменение процессов и людей, а не технологий.
Будет полезно!
📅 25–26 июня 2026
📍 Online / Zoom
🔗 Ссылка: https://hegai.space/vibecodingconf2?utm_source=petrov
💸 Персональный промокод: PETROV10
Буду рад увидеться и обсудить ваши проекты, идеи и опыт внедрения ИИ.
🔥4👍2
Ловите несколько фото с хакатона heg.ai
Хакатон в формате нетворкинга) Уже ставший классическим для Хегай. Участники за один день вечер прошли путь от идеи до работающего AI-продукта, превратив свои гипотезы в настоящие MVP!
Для меня такие мероприятия — это всегда хороший способ посмотреть как у людей меняется восприятие ИИ за несколько часов и к чему они готовы, а что их действительно удивляет. Например 2 девушки из издательского бюро собрали себе ERP (внутри которой проекты, задачи, клиенты, выбор фрилансеров, ЭДО с ними и расчеты).
Спасибо организаторам, участникам и коллегам-менторам за отличную атмосферу и большое количество интересных вопросов. Кажется, мы только в начале очень большого пути.
Хакатон в формате нетворкинга) Уже ставший классическим для Хегай. Участники за один день вечер прошли путь от идеи до работающего AI-продукта, превратив свои гипотезы в настоящие MVP!
Для меня такие мероприятия — это всегда хороший способ посмотреть как у людей меняется восприятие ИИ за несколько часов и к чему они готовы, а что их действительно удивляет. Например 2 девушки из издательского бюро собрали себе ERP (внутри которой проекты, задачи, клиенты, выбор фрилансеров, ЭДО с ними и расчеты).
Спасибо организаторам, участникам и коллегам-менторам за отличную атмосферу и большое количество интересных вопросов. Кажется, мы только в начале очень большого пути.
👍4🔥2🤝1
Уже завтра стартует VIBE-CODING CONF 2.0
Жду вас на конференции о том, как использовать AI для создания продуктов, автоматизации процессов и трансформации бизнеса. Она стартует завтра и пройдет в онлайн-формате.
На конференции я выступлю с докладом по теме «Дизайна ИИ-преобразований: как не внедрять AI хаотично, а проектировать изменения в компании».
Поговорим о том:
▪️Почему большинство AI-проектов не доходят до масштаба и застревают на стадии пилота;
▪️ Как перейти от отдельных экспериментов к системной трансформации бизнеса;
▪️ Какие ошибки чаще всего совершают компании при внедрении AI;
▪️Почему AI-трансформация — это прежде всего работа с процессами, знаниями и людьми.
Если вы уже внедряете AI или только думаете, с чего начать – присоединяйтесь! Подробности здесь: https://hegai.space/vibecodingconf2?utm_source=petrov
Для подписчиков канала действует персональный промокод на скидку: PETROV10
До встречи на конференции!
Жду вас на конференции о том, как использовать AI для создания продуктов, автоматизации процессов и трансформации бизнеса. Она стартует завтра и пройдет в онлайн-формате.
На конференции я выступлю с докладом по теме «Дизайна ИИ-преобразований: как не внедрять AI хаотично, а проектировать изменения в компании».
Поговорим о том:
▪️Почему большинство AI-проектов не доходят до масштаба и застревают на стадии пилота;
▪️ Как перейти от отдельных экспериментов к системной трансформации бизнеса;
▪️ Какие ошибки чаще всего совершают компании при внедрении AI;
▪️Почему AI-трансформация — это прежде всего работа с процессами, знаниями и людьми.
Если вы уже внедряете AI или только думаете, с чего начать – присоединяйтесь! Подробности здесь: https://hegai.space/vibecodingconf2?utm_source=petrov
Для подписчиков канала действует персональный промокод на скидку: PETROV10
До встречи на конференции!
🔥2❤1👍1