Почему внедрение ИИ выматывает команду?
Когда компании начинают внедрять ИИ, почти всегда звучит одни и те же обещания: «это ускорит работу», «это уменьшит рутину», «это повысит продуктивность». Но на практике часто команда устает сильнее, чем до появления искусственного интеллекта.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥1👀1
VIBE-CODING CONF 2026
19-20 марта • Онлайн-конференция
Мы живем в эпоху, когда предприниматель может собрать MVP без команды разработки, автоматизировать продажи и аналитику, построить AI-ассистентов, генерировать контент, продукты и сервисы, создавать целые бизнес-процессы через нейросети и вайб-кодинг
Наша практическая конференция о том, как фаундеры строят продукты и автоматизируют бизнес через ИИ, с готовыми сценариями и шаблонами внедрения — идеальная точка входа для тех, кто хочет посмотреть, как это уже работает у других
За два дня разберётесь:
— как собрать AI-ассистента без навыков разработки
— как автоматизировать заявки, CRM и отчёты
— как генерировать SEO-контент потоком
— как сделать MVP без разработчика
На конференции вы увидите, какие нейросети используют фаундеры, как выглядит их стек инструментов, как они переходят от идеи в голове к рабочему решению и какие скиллы дают максимальное ускорение
Что получите после: гайды, чек-листы, промты и пайплайны от спикеров после каждого выступления
🤖 Билеты уже на сайте
19-20 марта • Онлайн-конференция
Мы живем в эпоху, когда предприниматель может собрать MVP без команды разработки, автоматизировать продажи и аналитику, построить AI-ассистентов, генерировать контент, продукты и сервисы, создавать целые бизнес-процессы через нейросети и вайб-кодинг
Наша практическая конференция о том, как фаундеры строят продукты и автоматизируют бизнес через ИИ, с готовыми сценариями и шаблонами внедрения — идеальная точка входа для тех, кто хочет посмотреть, как это уже работает у других
За два дня разберётесь:
— как собрать AI-ассистента без навыков разработки
— как автоматизировать заявки, CRM и отчёты
— как генерировать SEO-контент потоком
— как сделать MVP без разработчика
На конференции вы увидите, какие нейросети используют фаундеры, как выглядит их стек инструментов, как они переходят от идеи в голове к рабочему решению и какие скиллы дают максимальное ускорение
Что получите после: гайды, чек-листы, промты и пайплайны от спикеров после каждого выступления
🤖 Билеты уже на сайте
👏6🔥5👌2❤1
Я теперь часто говорю об ИИ и его возможностях - с одной стороны меня тоже захватывают волны хайпа, а с другой стороны вижу в ИИ актуальность для моих академических и научных знаний в части когнитивной и командной психологии. Но сегодня будет про хайп :)
Под капотом:
Но интереснее не технологии, а поведение бота!
У агента два режима:
На эти изменения ушло примерно 2 недели и мы еще в процессе в начале пути.
Из приятного агент делает оправданными расходы на создание методологии работы. И в этом его главная ценность.
Еще попробовали добавить Wall-e в чаты с некоторыми заказчиками. Теперь когда заказчик видит, что в проекте активно участвует агент, у него может возникнуть реакция: «А люди-то что делают?» Но меня это не пугает, поскольку это вопрос доверия, прозрачности и правильной коммуникации. В нашей команде ИИ только ускоряет/углубляет менеджмент, а ответственность остается за людьми.
И вот здесь у меня остаются вопросы:
Пока у меня нет окончательных ответов и мне интересно ваше мнение. Есть ли у вас опыт использования OpenClaw или подобных решений?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🔥8👌4
Возможно вы уже заметили, что я изменил название канала – теперь он будет называться «А смысл? | Александр Петров».
Почему так и что все это значит? Начну объяснять с конца)
Меня зовут Александр Петров. Я предприниматель и исследователь со специализацией на стыке технологий, когнитивной психологии и управления знаниями. Уже больше 15 лет я занимаюсь тем, что помогаю компаниям выстраивать системы управления, внедрять технологии (сейчас в основном это ИИ-инструменты) и масштабироваться без потери контроля.
За это время:
▪️Успел реализовать 50+ проектов (робототехника, автоматизация, IoT, корпоративные системы);
▪️Приобрел опыт в управлении командами в IT и НИОКР;
▪️Опубликовал 40+ научных публикаций и получил порядка 10 патентов;
▪️Выступил на международных конференциях в 7 странах;
▪️Провел исследования в области когнитивной психологии и моделирования сознания (ИСА РАН);
▪️Преподавал в университете в течение 12 лет.
Но самое интересное для меня – изучать как меняется интеллектуальная работа человека, когда он сталкивается с ИИ-инструментами. Поэтому в этом канале я пишу о вещах на пересечении таких сфер, как:
▪️ИИ и интеллектуальный труд;
▪️управление знаниями;
▪️цифровая трансформация компаний;
▪️когнитивная психология продуктивности;
▪️личная и командная эффективность.
Без хайпа и без «магии ИИ», зато с опорой на практику, наблюдения и иногда – даже с неудобными вопросами.
А теперь вернемся к названию канала: почему оно такое? Дело в том, что любой инструмент, технология или управленческая идея рано или поздно приводит к одному простому вопросу: «А смысл?». ИИ пока личным смыслом не владеет, вот и приходиться отвечать на этот вопрос нам с вами)
Почему так и что все это значит? Начну объяснять с конца)
Меня зовут Александр Петров. Я предприниматель и исследователь со специализацией на стыке технологий, когнитивной психологии и управления знаниями. Уже больше 15 лет я занимаюсь тем, что помогаю компаниям выстраивать системы управления, внедрять технологии (сейчас в основном это ИИ-инструменты) и масштабироваться без потери контроля.
За это время:
▪️Успел реализовать 50+ проектов (робототехника, автоматизация, IoT, корпоративные системы);
▪️Приобрел опыт в управлении командами в IT и НИОКР;
▪️Опубликовал 40+ научных публикаций и получил порядка 10 патентов;
▪️Выступил на международных конференциях в 7 странах;
▪️Провел исследования в области когнитивной психологии и моделирования сознания (ИСА РАН);
▪️Преподавал в университете в течение 12 лет.
Но самое интересное для меня – изучать как меняется интеллектуальная работа человека, когда он сталкивается с ИИ-инструментами. Поэтому в этом канале я пишу о вещах на пересечении таких сфер, как:
▪️ИИ и интеллектуальный труд;
▪️управление знаниями;
▪️цифровая трансформация компаний;
▪️когнитивная психология продуктивности;
▪️личная и командная эффективность.
Без хайпа и без «магии ИИ», зато с опорой на практику, наблюдения и иногда – даже с неудобными вопросами.
А теперь вернемся к названию канала: почему оно такое? Дело в том, что любой инструмент, технология или управленческая идея рано или поздно приводит к одному простому вопросу: «А смысл?». ИИ пока личным смыслом не владеет, вот и приходиться отвечать на этот вопрос нам с вами)
🔥13👍9👨💻3❤1
Методология AI-трансформации
Сегодня почти каждая компания говорит о внедрении ИИ. Но если смотреть на реальные результаты, ситуация выглядит не так оптимистично: по разным оценкам, до 80% AI-проектов не доходят до устойчивого результата. Они остаются на уровне пилотов, отдельных экспериментов или быстро теряют эффект после запуска.
Почему так происходит? Разбираю причины и делюсь пошаговой методологией перехода в своем блоге на Дзене: https://dzen.ru/a/abQP0KbYWw_SVjv9
Сегодня почти каждая компания говорит о внедрении ИИ. Но если смотреть на реальные результаты, ситуация выглядит не так оптимистично: по разным оценкам, до 80% AI-проектов не доходят до устойчивого результата. Они остаются на уровне пилотов, отдельных экспериментов или быстро теряют эффект после запуска.
Почему так происходит? Разбираю причины и делюсь пошаговой методологией перехода в своем блоге на Дзене: https://dzen.ru/a/abQP0KbYWw_SVjv9
❤7🔥5🤔2👨💻2
Как мы перестали терять решения с совещаний. И заодно — сократили сами встречи на треть.
Дисклеймер: если вы никогда не выходили с оперативки и уже через 10 минут думали «стоп, а кто эту задачу взял на себя?» — этот пост не для вас. Вы молодец. Seriously.
Для всех остальных — добро пожаловать.
У клиента было 12–40 вопросов на каждой оперативке. Сорок, Карл. Это не встреча, это производственный марафон с протоколом. Что-то записывалось, что-то «договаривались устно», что-то дублировалось через неделю как новое открытие.
Они уже пробовали. Транскрибировали встречи — это помогло. Частично. Потому что иметь расшифровку 40 пунктов и знать, кто за каждый отвечает — это, оказывается, разные вещи.
Что докрутили:
1. Транскрипты — автоматически в систему
2. ИИ вычленяет: вопросы, решения, задачи
3. Находит дубликаты (их, поверьте, много — «мы это уже обсуждали» теперь можно доказать)
4. Строит граф зависимостей между задачами
5. Назначает ответственных → карточки в PM-системе
Стек: LLM + n8n + сервис записи встреч + трекер. Первые недели — честно — шлифовали. Но потом:
→ Встречи стали короче на 20–30%
→ Задачи начали доходить до конца
→ Появилась история: «а помнишь, три месяца назад решили...» — теперь это не вопрос чьей-то памяти
Главная мысль: настоящая ценность ИИ здесь — не магия и не генерация контента. Это операционная надёжность.
Второй мозг для всей команды, который не забывает, не теряет и не обижается, когда его не позвали на встречу.
Буду показывать такие кейсы дальше — как ИИ помогает готовиться к совещаниям и видеть загрузку команды без ощущения, что следишь за людьми. Если интересно — ставьте реакцию, напишу быстрее.
Дисклеймер: если вы никогда не выходили с оперативки и уже через 10 минут думали «стоп, а кто эту задачу взял на себя?» — этот пост не для вас. Вы молодец. Seriously.
Для всех остальных — добро пожаловать.
У клиента было 12–40 вопросов на каждой оперативке. Сорок, Карл. Это не встреча, это производственный марафон с протоколом. Что-то записывалось, что-то «договаривались устно», что-то дублировалось через неделю как новое открытие.
Они уже пробовали. Транскрибировали встречи — это помогло. Частично. Потому что иметь расшифровку 40 пунктов и знать, кто за каждый отвечает — это, оказывается, разные вещи.
Что докрутили:
1. Транскрипты — автоматически в систему
2. ИИ вычленяет: вопросы, решения, задачи
3. Находит дубликаты (их, поверьте, много — «мы это уже обсуждали» теперь можно доказать)
4. Строит граф зависимостей между задачами
5. Назначает ответственных → карточки в PM-системе
Стек: LLM + n8n + сервис записи встреч + трекер. Первые недели — честно — шлифовали. Но потом:
→ Встречи стали короче на 20–30%
→ Задачи начали доходить до конца
→ Появилась история: «а помнишь, три месяца назад решили...» — теперь это не вопрос чьей-то памяти
Главная мысль: настоящая ценность ИИ здесь — не магия и не генерация контента. Это операционная надёжность.
Второй мозг для всей команды, который не забывает, не теряет и не обижается, когда его не позвали на встречу.
Буду показывать такие кейсы дальше — как ИИ помогает готовиться к совещаниям и видеть загрузку команды без ощущения, что следишь за людьми. Если интересно — ставьте реакцию, напишу быстрее.
👍6🔥5👌3
VIBE-CODING CONF 2026 – уже на этой неделе!
Напоминаем: 19–20 марта состоится онлайн-конференция о том, как предприниматели используют ИИ и вайб-кодинг для создания продуктов и автоматизации бизнеса!
За два дня участники узнают:
▪️Как создавать AI-ассистентов без разработки;
▪️Как автоматизировать заявки, CRM и бизнес-процессы;
▪️Как генерировать контент и запускать MVP с помощью нейросетей.
Среди спикеров конференции делиться опытом буду и я!
Встретимся 20 марта в 19:25 на площадке VIBE-CODING CONF! В своем выступлении я разберу 4 реальных кейса: от VoiceToText-бота и выгрузки данных по API до LMS с тренажерами и сложного инструмента менеджмента знаний.
После выступлений участники получат гайды, чек-листы и промты. От меня лично промокод на доступ в АтласТрекер, но это вы и так у меня можете получить, если подписаны на мой канал :)
Билеты уже доступны!
Напоминаем: 19–20 марта состоится онлайн-конференция о том, как предприниматели используют ИИ и вайб-кодинг для создания продуктов и автоматизации бизнеса!
За два дня участники узнают:
▪️Как создавать AI-ассистентов без разработки;
▪️Как автоматизировать заявки, CRM и бизнес-процессы;
▪️Как генерировать контент и запускать MVP с помощью нейросетей.
Среди спикеров конференции делиться опытом буду и я!
Встретимся 20 марта в 19:25 на площадке VIBE-CODING CONF! В своем выступлении я разберу 4 реальных кейса: от VoiceToText-бота и выгрузки данных по API до LMS с тренажерами и сложного инструмента менеджмента знаний.
После выступлений участники получат гайды, чек-листы и промты. От меня лично промокод на доступ в АтласТрекер, но это вы и так у меня можете получить, если подписаны на мой канал :)
Билеты уже доступны!
🔥6🤔3🤝3
AI-календари продуктивности: следующий уровень управления собой
Если задуматься, такой бизнес-инструмент календарь почти не менялся последние годы: мы просто перенесли бумажный формат в цифровой и на этом остановились. Но сейчас происходит интересный сдвиг – благодаря ИИ, календарь начинает превращаться не просто в список встреч, а в систему управления вниманием, энергией и временем.
Как это работает на практике?
Обычный календарь – это пассивный инструмент, где мы сами решаем что и куда поставить. А AI-календарь – это ассистент, который сам расставляет задачи по времени; учитывает твою загрузку и приоритеты; двигает встречи и блоки, если что-то меняется; резервирует время под конкретные задачи и помогает не перегружать день. По сути, такой календарь не просто отвечает на вопрос не “что у меня сегодня?”, а помогает сделать день максимально эффективным.
Многие из нас уже не представляют себе жизни без Google календаря, согласитесь – это удобно! Вы открываете слоты для записи и ваши контрагенты сами могут бронировать время на свободные слоты. Такой календарь минимизировал лишнюю коммуникацию и сильно упростил нам жизнь… Но AI-календари пошли еще дальше: они управляют системой, а не просто отображают ее.
Подборка AI-календарей продуктивности
Если вы впервые слышите об AI-календарях из этого поста, то вот короткий список классных проектов, с которых можно начать знакомство с этим инструментом.
▪️Sunsama: фокус на осознанном планировании дня; связка задач + календаря; ежедневные ритуалы планирования.
▪️Akiflow: единый inbox для задач из разных сервисов; быстрое превращение задач в календарные блоки. Он идеален для тех, кто живет в режиме многозадачности.
▪️Motion: один из самых “AI-first” инструментов. Он автоматически планирует день и может делать акцент на приоритетах и дедлайнах.
▪️Reclaim.ai: синхронизируется с Google Calendar и помогает рапсределять задачи внутри него. Обеспечивает соблюдение баланса рабочего и личного времени.
▪️Cron (теперь часть Notion Calendar): быстрый, минималистичный и удобный для командной работы.
▪️Rise Calendar: календарь который обеспечивает фокус на энергии и биоритмах и помогает планировать день с учетом продуктивных окон.
▪️Routine: авторы этого проекта попытались объединить в одном месте задачи + заметки + календарь. Он похож на операционную систему дня!
AI-календари – это не про удобство, это про создание среды, в которой у вас появляется время думать; фокусироваться на задачах без постоянного перегруза. По сути, такие календари помогают обеспечить контроль над своей жизнью. Сам сейчас собираю такую систему со своим Арком (OpenClaw-ботом).
Я сейчас отдельно исследую эту тему – тему связи управления временем, вниманием и ИИ-инструментов в единую систему и уверен, что решения в это области будут полезны многим.
Поэтому буду периодически делиться разбором инструментов, практическими кейсами и своими наблюдениями. А вы – делитесь своими мнениями и опытом!)
Если задуматься, такой бизнес-инструмент календарь почти не менялся последние годы: мы просто перенесли бумажный формат в цифровой и на этом остановились. Но сейчас происходит интересный сдвиг – благодаря ИИ, календарь начинает превращаться не просто в список встреч, а в систему управления вниманием, энергией и временем.
Как это работает на практике?
Обычный календарь – это пассивный инструмент, где мы сами решаем что и куда поставить. А AI-календарь – это ассистент, который сам расставляет задачи по времени; учитывает твою загрузку и приоритеты; двигает встречи и блоки, если что-то меняется; резервирует время под конкретные задачи и помогает не перегружать день. По сути, такой календарь не просто отвечает на вопрос не “что у меня сегодня?”, а помогает сделать день максимально эффективным.
Многие из нас уже не представляют себе жизни без Google календаря, согласитесь – это удобно! Вы открываете слоты для записи и ваши контрагенты сами могут бронировать время на свободные слоты. Такой календарь минимизировал лишнюю коммуникацию и сильно упростил нам жизнь… Но AI-календари пошли еще дальше: они управляют системой, а не просто отображают ее.
Подборка AI-календарей продуктивности
Если вы впервые слышите об AI-календарях из этого поста, то вот короткий список классных проектов, с которых можно начать знакомство с этим инструментом.
▪️Sunsama: фокус на осознанном планировании дня; связка задач + календаря; ежедневные ритуалы планирования.
▪️Akiflow: единый inbox для задач из разных сервисов; быстрое превращение задач в календарные блоки. Он идеален для тех, кто живет в режиме многозадачности.
▪️Motion: один из самых “AI-first” инструментов. Он автоматически планирует день и может делать акцент на приоритетах и дедлайнах.
▪️Reclaim.ai: синхронизируется с Google Calendar и помогает рапсределять задачи внутри него. Обеспечивает соблюдение баланса рабочего и личного времени.
▪️Cron (теперь часть Notion Calendar): быстрый, минималистичный и удобный для командной работы.
▪️Rise Calendar: календарь который обеспечивает фокус на энергии и биоритмах и помогает планировать день с учетом продуктивных окон.
▪️Routine: авторы этого проекта попытались объединить в одном месте задачи + заметки + календарь. Он похож на операционную систему дня!
AI-календари – это не про удобство, это про создание среды, в которой у вас появляется время думать; фокусироваться на задачах без постоянного перегруза. По сути, такие календари помогают обеспечить контроль над своей жизнью. Сам сейчас собираю такую систему со своим Арком (OpenClaw-ботом).
Я сейчас отдельно исследую эту тему – тему связи управления временем, вниманием и ИИ-инструментов в единую систему и уверен, что решения в это области будут полезны многим.
Поэтому буду периодически делиться разбором инструментов, практическими кейсами и своими наблюдениями. А вы – делитесь своими мнениями и опытом!)
🔥8👌5🤝4
Сегодня стартует VIBE-CODING CONF 2026
Онлайн-конференция о том, как предприниматели уже сейчас используют ИИ и вайб-кодинг для создания продуктов, автоматизации и запуска MVP.
Я выступаю завтра – 20 марта – в 19:15, разберу 4 реальных кейса (от AI-ботов до систем управления знаниями).
Присоединяйтесь: https://hegai.network/vibecoding_conf
Онлайн-конференция о том, как предприниматели уже сейчас используют ИИ и вайб-кодинг для создания продуктов, автоматизации и запуска MVP.
Я выступаю завтра – 20 марта – в 19:15, разберу 4 реальных кейса (от AI-ботов до систем управления знаниями).
Присоединяйтесь: https://hegai.network/vibecoding_conf
🔥6👍4❤1👨💻1
Через 15 минут мое вступление на VIBE-CODING CONF 2026
В 19:15 разберем реальные сценарии внедрения AI в работу:
▪️как собрать Voice-to-Text решение и встроить его в процессы;
▪️как работать с API и автоматизировать сбор и обработку данных;
▪️как запускать LMS с тренажерами без классической разработки;
▪️как выстраивать систему управления знаниями, а не просто «папку с документами».
Разберем четыре реальных кейса! Поговорим о том, как превратить AI из набора инструментов в рабочую систему, которая действительно влияет на бизнес.
Если вам интересны практические кейсы, автоматизация и внедрение ИИ без хаоса – самое время подключиться 👇
https://hegai.network/vibecoding_conf
В 19:15 разберем реальные сценарии внедрения AI в работу:
▪️как собрать Voice-to-Text решение и встроить его в процессы;
▪️как работать с API и автоматизировать сбор и обработку данных;
▪️как запускать LMS с тренажерами без классической разработки;
▪️как выстраивать систему управления знаниями, а не просто «папку с документами».
Разберем четыре реальных кейса! Поговорим о том, как превратить AI из набора инструментов в рабочую систему, которая действительно влияет на бизнес.
Если вам интересны практические кейсы, автоматизация и внедрение ИИ без хаоса – самое время подключиться 👇
https://hegai.network/vibecoding_conf
🔥3🤔2👌2
Вангуем: где застрянет трансформация? И застрянет ли вообще…
Каждая компания, планирующая внедрение ИИ, хочет повысить эффективность, ускорить процессы или что-то автоматизировать… Но часто процесс трансформации начинает буксовать – он не ломается и не отменяется, он просто перестаёт двигаться. Почему? Причины могут быть разными. Но вопрос «где именно трансформация может застрять?» должен задавать себе каждый бизнес, начинающий работу с ИИ.
Продолжение читайте в Яндекс Дзене 👉 https://dzen.ru/a/ab2duNSW-0EJ-hDh
Каждая компания, планирующая внедрение ИИ, хочет повысить эффективность, ускорить процессы или что-то автоматизировать… Но часто процесс трансформации начинает буксовать – он не ломается и не отменяется, он просто перестаёт двигаться. Почему? Причины могут быть разными. Но вопрос «где именно трансформация может застрять?» должен задавать себе каждый бизнес, начинающий работу с ИИ.
Продолжение читайте в Яндекс Дзене 👉 https://dzen.ru/a/ab2duNSW-0EJ-hDh
❤3👍3🔥2
На этой неделе состоится VPROC 2026 (InterForum) – одно из ключевых мероприятий в сфере закупок и управления поставщиками, где собираются практики, чтобы обсуждать реальные инструменты, кейсы и технологии, которые уже меняют рынок.
Я не просто посещу мероприятие, но и проведу мастер-класс 27 марта в 11:20 на тему «ИИ в закупок для начинающих и продвинутых пользователей».
Мастер-класс пройдет в зале А и будет доступен без записи только для тех, кто будет на площадке! Приходите, будем разбирать не теорию, а практику и обсудим:
▪️ Как использовать нейросети в закупках уже сейчас;
▪️ Какие задачи можно автоматизировать за 10–15 минут;
▪️ Где ИИ реально экономит время и деньги;
▪️ Как внедрять это без команды разработки.
Отдельно я покажу простые сценарии, с которых можно начать даже без опыта и более продвинутые кейсы для тех, кто уже работает с ИИ. Формат максимально прикладной – можно будет сразу забрать инструменты и начать использовать!
Если вы будете на форуме – приходите, будет полезно (купить билет можно здесь). До встречи!
Я не просто посещу мероприятие, но и проведу мастер-класс 27 марта в 11:20 на тему «ИИ в закупок для начинающих и продвинутых пользователей».
Мастер-класс пройдет в зале А и будет доступен без записи только для тех, кто будет на площадке! Приходите, будем разбирать не теорию, а практику и обсудим:
▪️ Как использовать нейросети в закупках уже сейчас;
▪️ Какие задачи можно автоматизировать за 10–15 минут;
▪️ Где ИИ реально экономит время и деньги;
▪️ Как внедрять это без команды разработки.
Отдельно я покажу простые сценарии, с которых можно начать даже без опыта и более продвинутые кейсы для тех, кто уже работает с ИИ. Формат максимально прикладной – можно будет сразу забрать инструменты и начать использовать!
Если вы будете на форуме – приходите, будет полезно (купить билет можно здесь). До встречи!
🔥4👍2🤝2❤1
Почему корпоративная культура важна и как она определяет успех ваших проектов?
Вы замечали, что один и тот же проект можно реализовать совершенно по-разному?
Представьте, что вам нужно запустить продукт за 6 месяцев:
В одной компании:
▪️15 согласований и 3 месяца обсуждений;
▪️В другой: MVP через 2 недели и быстрые итерации;
▪️В третьей: все решается «за обедом»;
▪️В четвертой: строгие KPI и отчеты каждую неделю.
Задача одна, но пути ее решения и результаты будут разными. И дело здесь не в людях, а в культуре.
Именно она определяет то, как в компании принимаются решения, как руководство относится к ошибкам и рискам, какой уровень свободы предоставляет команде и как выбирает методологии проекта.
Не бывает «хорошей» или «плохой» культуры, но иногда она может соответствовать задаче. Вот как это проявляется:
▪️ Иерархическая культура дает стабильность, но замедляет;
▪️ Адхократия – ускоряет, но повышает риск;
▪️ Клановая – усиливает команду, но снижает формальность;
▪️ Рыночная – фокусирует на результате любой ценой.
Проблемы начинаются, если в компании одна культура, а задача требует другой. Ведь культура – это не фон, а операционная система бизнеса, которую нужно учитывать. Как? Очень просто!
Если у вас приняты долгие согласования – закладывайте это в сроки; если культура не принимает ошибки – не ставьте задачи с высокой неопределенностью и т.д.
Причина большинства провалов кроется именно в игнорировании реальной культуры компании.
Чтобы проверить свою культуру, задайте себе три простых вопроса:
▪️Сколько времени уходит на согласование решений?
▪️Можно ли спорить с руководством?
▪️ Как реагируют на ошибки?
Ответы на них дадут вам больше понимания, чем любые регламенты! И помните, что культура вашей компании не мешает проектам, но она их определяет. И успех в данном случае это только правильное соответствие культуры и подхода.
Вы замечали, что один и тот же проект можно реализовать совершенно по-разному?
Представьте, что вам нужно запустить продукт за 6 месяцев:
В одной компании:
▪️15 согласований и 3 месяца обсуждений;
▪️В другой: MVP через 2 недели и быстрые итерации;
▪️В третьей: все решается «за обедом»;
▪️В четвертой: строгие KPI и отчеты каждую неделю.
Задача одна, но пути ее решения и результаты будут разными. И дело здесь не в людях, а в культуре.
Именно она определяет то, как в компании принимаются решения, как руководство относится к ошибкам и рискам, какой уровень свободы предоставляет команде и как выбирает методологии проекта.
Не бывает «хорошей» или «плохой» культуры, но иногда она может соответствовать задаче. Вот как это проявляется:
▪️ Иерархическая культура дает стабильность, но замедляет;
▪️ Адхократия – ускоряет, но повышает риск;
▪️ Клановая – усиливает команду, но снижает формальность;
▪️ Рыночная – фокусирует на результате любой ценой.
Проблемы начинаются, если в компании одна культура, а задача требует другой. Ведь культура – это не фон, а операционная система бизнеса, которую нужно учитывать. Как? Очень просто!
Если у вас приняты долгие согласования – закладывайте это в сроки; если культура не принимает ошибки – не ставьте задачи с высокой неопределенностью и т.д.
Причина большинства провалов кроется именно в игнорировании реальной культуры компании.
Чтобы проверить свою культуру, задайте себе три простых вопроса:
▪️Сколько времени уходит на согласование решений?
▪️Можно ли спорить с руководством?
▪️ Как реагируют на ошибки?
Ответы на них дадут вам больше понимания, чем любые регламенты! И помните, что культура вашей компании не мешает проектам, но она их определяет. И успех в данном случае это только правильное соответствие культуры и подхода.
❤6👍3🤔3
Развитие AI-мышления: какие навыки критичны в 2026
Искусственный интеллект не может заменить человека, но может усилить того, кто умеет думать и взаимодействовать с AI-ассистентами, а именно: правильно ставить задачи; критически оценивать ответы и встраивать ИИ в рабочие процессы.
Это и есть AI-мышление – новая метакомпетенция, которая определяет эффективность специалиста в любой сфере. Но какие навыки определяет успех в данной сфере? Давайте попробуем разобраться и найти ответ на вопрос: что нужно уметь, чтобы успешно использовать ИИ в своей работе?
Продолжение читайте в Яндекс Дзене 👉 https://dzen.ru/a/acO6VZuOmC1IzqOw
Искусственный интеллект не может заменить человека, но может усилить того, кто умеет думать и взаимодействовать с AI-ассистентами, а именно: правильно ставить задачи; критически оценивать ответы и встраивать ИИ в рабочие процессы.
Это и есть AI-мышление – новая метакомпетенция, которая определяет эффективность специалиста в любой сфере. Но какие навыки определяет успех в данной сфере? Давайте попробуем разобраться и найти ответ на вопрос: что нужно уметь, чтобы успешно использовать ИИ в своей работе?
Продолжение читайте в Яндекс Дзене 👉 https://dzen.ru/a/acO6VZuOmC1IzqOw
❤3👍3🔥3
Сегодня выступаю на VPROC 2026 (InterForum)!
Уже через час проведу мастер-класс по использованию ИИ в закупках для начинающих и продвинутых пользователей!
📍 Зал А
⏳11:10-12:10
Без записи, только для участников на площадке.
Разберем практику: как внедрять ИИ в закупки, автоматизировать задачи и экономить время уже сегодня. Если вы на форуме – приходите, увидимся!
Уже через час проведу мастер-класс по использованию ИИ в закупках для начинающих и продвинутых пользователей!
📍 Зал А
⏳11:10-12:10
Без записи, только для участников на площадке.
Разберем практику: как внедрять ИИ в закупки, автоматизировать задачи и экономить время уже сегодня. Если вы на форуме – приходите, увидимся!
❤5🔥4🤝2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сегодня была первая оффлайн-встреча форум-группы из комьюнити Хигай.
Формат: предприниматели коммитятся собираться раз в месяц минимум год, разбирать запросы друг друга по структуре.
Ребята прилетели из Питера, Москва тоже была, почти полный состав. Забрал много идей — впереди 5ч на машине, буду прикидывать как применить к себе.
Встречались в переговорке Сбера. Доступ дают бесплатно, если крупный вклад храните. Это пока не я, но у одного из группы есть такая возможность.
Ниже видео из такой переговорки)
Формат: предприниматели коммитятся собираться раз в месяц минимум год, разбирать запросы друг друга по структуре.
Ребята прилетели из Питера, Москва тоже была, почти полный состав. Забрал много идей — впереди 5ч на машине, буду прикидывать как применить к себе.
Встречались в переговорке Сбера. Доступ дают бесплатно, если крупный вклад храните. Это пока не я, но у одного из группы есть такая возможность.
Ниже видео из такой переговорки)
❤5🔥3🤝1
Сегодня с Алиной Новиковой проводили финальный урок в фокус-группе "ИИ-агенты для начинающих" и одна из участниц, бизнес ассистент в круном холдинге, рассказал, что у них на некоторые собрания в зуме вместо собственников ходят их боты :) а у вас такое бывает?)
🔥2❤1👏1😱1
Переход от бумаги к ПК: как меняется наше отношение ко времени?
Если посмотреть на то, как люди планируют свое время, можно заметить интересную закономерность: практически все начинают с бумаги. Блокноты, списки задач, ежедневники – все это удобно, пока вы работаете один и вся система у вас в голове, но в какой-то момент появляется команда… И здесь происходит перелом.
Проблема в том, что бумага не масштабируется:
▪️Вы не можете дать доступ;
▪️У вас не получится синхронизироваться;
▪️Нельзя видеть загрузку друг друга.
И именно в этот момент люди переходят на цифровые календари или трекеры задач.
Это очень важный момент: инструмент меняется не сам по себе – его меняет уровень сложности системы, в которой вы работаете. Сначала – бумага, затем – Google Calendar… Но, что дальше?
Сейчас мы находимся в точке перехода: календарь снова перестает справляться, но проблема теперь не в синхронизации, а с управлением сложностью. И здесь на помощь пользователям приходят AI-календари.
Я сейчас работаю над большой статьей про AI-календари и новый подход к управлению временем для одного крупного издания: разбираю, как меняется сама логика планирования и почему календарь постепенно превращается в систему управления жизнью. Как только материал выйдет – поделюсь с вами ссылкой, а пока напишите в комментариях используете ли вы календарь и если да, то какой?
Если посмотреть на то, как люди планируют свое время, можно заметить интересную закономерность: практически все начинают с бумаги. Блокноты, списки задач, ежедневники – все это удобно, пока вы работаете один и вся система у вас в голове, но в какой-то момент появляется команда… И здесь происходит перелом.
Проблема в том, что бумага не масштабируется:
▪️Вы не можете дать доступ;
▪️У вас не получится синхронизироваться;
▪️Нельзя видеть загрузку друг друга.
И именно в этот момент люди переходят на цифровые календари или трекеры задач.
Это очень важный момент: инструмент меняется не сам по себе – его меняет уровень сложности системы, в которой вы работаете. Сначала – бумага, затем – Google Calendar… Но, что дальше?
Сейчас мы находимся в точке перехода: календарь снова перестает справляться, но проблема теперь не в синхронизации, а с управлением сложностью. И здесь на помощь пользователям приходят AI-календари.
У меня было именно так, в начале толстые ежедневники в мягкой обложке, а потом Гугл таблицы, redmine, АтласТрекер, а сейчас свой ИИ-агент)
Я сейчас работаю над большой статьей про AI-календари и новый подход к управлению временем для одного крупного издания: разбираю, как меняется сама логика планирования и почему календарь постепенно превращается в систему управления жизнью. Как только материал выйдет – поделюсь с вами ссылкой, а пока напишите в комментариях используете ли вы календарь и если да, то какой?
🔥4❤2👍1
AI – это для сотрудников или для руководства?
Еще год назад внедрение ИИ в компаниях выглядело как набор экспериментов: разные компании внедряли отдельные инициативы, запускали пилоты, говорили «давайте попробуем ChatGPT». Но сегодня ситуация меняется…
По данным Wharton School, около 60% компаний рассматривают или внедряют роль CAIO (Chief AI Officer) – это отдельная должность для человека, отвечающего за ИИ. И само по себе появление этой должности – уже важный сигнал, который показывает, что ИИ перестает быть инструментом на сотрудников и поднимается на уровень управления компанией.
Что это меняет? Появление CAIO – это не про «новую модную должность», а про переход от экспериментов к системе, а от отдельных кейсов – к архитектуре. Потому что с появлением CAIO появляется центр ответственности, без которого внедрение ИИ в компании становится практически невозможным (если нет ответственного лица - ИИ-инициативы просто «расползаются» по компании и не дают эффекта).
Сегодня GenAI активно используется в бизнесе для решения следующих задач:
▪️генерация и обработка контента;
▪️автоматизация клиентской поддержки;
▪️анализ данных и отчетности;
▪️помощь разработчикам;
▪️автоматизация внутренних процессов.
То Есть, ИИ уже активно встроен в интеллектуальный труд и уже вышел за границы простых экспериментов и стал частью операционной модели.
Появление роли CAIO – это маркер перехода на новую стадию, но есть важный момент. Назначить CAIO легко, а вот построить систему, в которой ИИ реально работает – сложно. Потому что искусственный интеллект сегодня – это новая среда, которая меняет процессы, роли и саму логику работы компании, а значит, выиграют здесь не те, кто быстрее сможет внедрить ассистентов, а те, кто сможет выстроить систему.
Более того, есть альтернативный подход к этой роли и соответственно её обозначение как AI BP (AI Business Partner). Потому что кажется, что CAIO может восприниматься и дрейфовать функционально в сторону CTO/CDTO, а AI BP сразу встает в позицию “что ИИ даст бизнесу”, а не в позицию “как нам внедрить ИИ”.
Получается, что главный вызов ближайших лет – это не внедрение AI, а управление AI-трансформацией.
Еще год назад внедрение ИИ в компаниях выглядело как набор экспериментов: разные компании внедряли отдельные инициативы, запускали пилоты, говорили «давайте попробуем ChatGPT». Но сегодня ситуация меняется…
По данным Wharton School, около 60% компаний рассматривают или внедряют роль CAIO (Chief AI Officer) – это отдельная должность для человека, отвечающего за ИИ. И само по себе появление этой должности – уже важный сигнал, который показывает, что ИИ перестает быть инструментом на сотрудников и поднимается на уровень управления компанией.
Что это меняет? Появление CAIO – это не про «новую модную должность», а про переход от экспериментов к системе, а от отдельных кейсов – к архитектуре. Потому что с появлением CAIO появляется центр ответственности, без которого внедрение ИИ в компании становится практически невозможным (если нет ответственного лица - ИИ-инициативы просто «расползаются» по компании и не дают эффекта).
Сегодня GenAI активно используется в бизнесе для решения следующих задач:
▪️генерация и обработка контента;
▪️автоматизация клиентской поддержки;
▪️анализ данных и отчетности;
▪️помощь разработчикам;
▪️автоматизация внутренних процессов.
То Есть, ИИ уже активно встроен в интеллектуальный труд и уже вышел за границы простых экспериментов и стал частью операционной модели.
Появление роли CAIO – это маркер перехода на новую стадию, но есть важный момент. Назначить CAIO легко, а вот построить систему, в которой ИИ реально работает – сложно. Потому что искусственный интеллект сегодня – это новая среда, которая меняет процессы, роли и саму логику работы компании, а значит, выиграют здесь не те, кто быстрее сможет внедрить ассистентов, а те, кто сможет выстроить систему.
Более того, есть альтернативный подход к этой роли и соответственно её обозначение как AI BP (AI Business Partner). Потому что кажется, что CAIO может восприниматься и дрейфовать функционально в сторону CTO/CDTO, а AI BP сразу встает в позицию “что ИИ даст бизнесу”, а не в позицию “как нам внедрить ИИ”.
Получается, что главный вызов ближайших лет – это не внедрение AI, а управление AI-трансформацией.
🔥5👍3🤔3👌1