Зонды, датчики и третий путь
Сейчас общаюсь с очень разными людьми — предприниматели из реального сектора, IT-консультанты, ученые, методологи. И заметил интересную вещь про подходы к управлению бизнесом.
Первый подход — датчики. Это про цифровизацию (как бы банально не звучало 😄). По сути — желание обвешать систему датчиками для контроля, обратной связи, достижения квази-оптимальных состояний. Моделируем, подстраиваем модель. Классика Калмана и Арбиба про оптимальное управление, только применительно к недетерминированным социальным системам.
Второй подход — зонды. Это когда вы не обвешиваете систему снаружи, а погружаетесь внутрь. Эндоскоп. С одной стороны — более динамичная и детальная информация с большим контекстом. С другой — локальность. Датчики можно распределить, а зондом много не пройдешь (или нужно несколько наблюдателей, что тоже можно автоматизировать с ИИ, но это всё равно другое).
Третий подход — наблюдение в естественной среде. Воспитание, образование, работа в долгую. Не всем нравится, при этом кажется, что именно здесь мало что сделано. Калман и Арбиб сюда не дошли, и не факт что дойдут. Потому что пока нет жесткой задачи по цифровизации сознания — нет оптимизационной задачи, которую можно решить техническими способами.
Еду на стратсессию к клиенту в Кострому, может это навеяло такие мысли 🙈 Плюс в AIM строим методологию, поэтому мозг заострен на эти вопросы.
И вот что кажется: трансформация компании — это творческий процесс, сравнимый по воздействию на сотрудника компании как кино, театр или цирковое шоу. Именно этого творческого компонента не хватает в первых двух подходах — они такие сугубо сухие, медицинские (зонды) или физические (датчики).
Все три подхода интересуют меня сейчас примерно одинаково.
А как вы подходите к управлению и трансформации? Ближе датчики, зонды или наблюдение через обучение?
Сейчас общаюсь с очень разными людьми — предприниматели из реального сектора, IT-консультанты, ученые, методологи. И заметил интересную вещь про подходы к управлению бизнесом.
Первый подход — датчики. Это про цифровизацию (как бы банально не звучало 😄). По сути — желание обвешать систему датчиками для контроля, обратной связи, достижения квази-оптимальных состояний. Моделируем, подстраиваем модель. Классика Калмана и Арбиба про оптимальное управление, только применительно к недетерминированным социальным системам.
Второй подход — зонды. Это когда вы не обвешиваете систему снаружи, а погружаетесь внутрь. Эндоскоп. С одной стороны — более динамичная и детальная информация с большим контекстом. С другой — локальность. Датчики можно распределить, а зондом много не пройдешь (или нужно несколько наблюдателей, что тоже можно автоматизировать с ИИ, но это всё равно другое).
Третий подход — наблюдение в естественной среде. Воспитание, образование, работа в долгую. Не всем нравится, при этом кажется, что именно здесь мало что сделано. Калман и Арбиб сюда не дошли, и не факт что дойдут. Потому что пока нет жесткой задачи по цифровизации сознания — нет оптимизационной задачи, которую можно решить техническими способами.
Еду на стратсессию к клиенту в Кострому, может это навеяло такие мысли 🙈 Плюс в AIM строим методологию, поэтому мозг заострен на эти вопросы.
И вот что кажется: трансформация компании — это творческий процесс, сравнимый по воздействию на сотрудника компании как кино, театр или цирковое шоу. Именно этого творческого компонента не хватает в первых двух подходах — они такие сугубо сухие, медицинские (зонды) или физические (датчики).
Все три подхода интересуют меня сейчас примерно одинаково.
А как вы подходите к управлению и трансформации? Ближе датчики, зонды или наблюдение через обучение?
👍3
Вернулся из Костромы со стратегической сессии у клиента. Каждая такая сессия уникальна, но эта была особенно интересной — получилось не только помочь бизнесу, но и самому многому научиться.
Что зацепило:
Во-первых, посмотрел, как другой фасилитатор ведет сессию. Познакомился с экспертом по систематизации бизнеса, обсудили методологически разные подходы. Плюс поучаствовал в разборе предпринимателей — это вообще моя любимая часть, если честно 😄
Кейс непростой, но есть где развернуться. Особенно с внедрением ИИ. Задача — перевести компанию с уровня "что-то слышали про искусственный интеллект" на стадию, когда каждый топ-менеджер четко понимает: где ИИ применим в его работе, для каких конкретных задач, и что это даст на практике.
Главный бонус:
Свежим взглядом посмотрел на нашу собственную методологию в AIM. Стало понятно, где слабые стороны и как улучшить. Плюс лучше прояснилось сегментирование рынка.
То есть поехал помогать клиенту, а вернулся с апгрейдом собственных процессов. win-win 🤝
Что зацепило:
Во-первых, посмотрел, как другой фасилитатор ведет сессию. Познакомился с экспертом по систематизации бизнеса, обсудили методологически разные подходы. Плюс поучаствовал в разборе предпринимателей — это вообще моя любимая часть, если честно 😄
Кейс непростой, но есть где развернуться. Особенно с внедрением ИИ. Задача — перевести компанию с уровня "что-то слышали про искусственный интеллект" на стадию, когда каждый топ-менеджер четко понимает: где ИИ применим в его работе, для каких конкретных задач, и что это даст на практике.
Главный бонус:
Свежим взглядом посмотрел на нашу собственную методологию в AIM. Стало понятно, где слабые стороны и как улучшить. Плюс лучше прояснилось сегментирование рынка.
То есть поехал помогать клиенту, а вернулся с апгрейдом собственных процессов. win-win 🤝
🔥8
# Методология внедрения ИИ: почему инструкций недостаточно
Последнее время думаю про нашу методологию AIM. Если честно, чувствую, что она какая-то поверхностная, но пока не до конца осознал, в чём именно проблема.
Что есть сейчас:
В текущей версии (v0) методология — во многом калька с Agile (что логично, учитывая опыт одного из авторов в Agile-трансформации). Она описывает ритуалы, роли, базовые принципы для запуска проекта по внедрению ИИ.
В чём проблема:
Проект по внедрению ИИ — это не то, что реально нужно компании. У лидеров обычно более глубокий запрос: выйти из операционки, систематизировать процессы, выстроить эффективную поставку ценности на рынок.
Текущая методология слишком операционная. Она даёт инструкцию, порядок действий — но не позволяет компании трансформироваться.
Альтернативный подход:
Можно воспринимать ИИ как инновацию, которую компания должна научиться поглощать и кооптировать. Тогда методология будет про адаптивность и изменчивость, а не про пошаговое внедрение.
При этом в разных компаниях AI BP (продакт-менеджер по ИИ) может начинать с совершенно разного:
- В одной — с трансформации лидеров через коучинг и персональный трекинг
- В другой — с анализа процессов и поиска точек неоптимальности
Что должно быть в методологии:
1. Исследования по эффективному обучению
2. Экономическая составляющая (не только ROI, но и что менять в структуре, чтобы расти)
3. Работа со знаниями и компетенциями
4. Трансформация каналов коммуникации
5. Психологические аспекты
Последний пункт особенно важен. Организации, как люди, могут попадать в циклы повторения. Если на стратегических сессиях из года в год обсуждаются одни и те же нерешённые проблемы — это сигнал.
Текущая методология к этому вообще не притрагивается. А ведь даже банальный тест Одиссея покажет многое про сбалансированность команды.
Мой вывод:
Если мы просто найдём процессы, внедрим в них ИИ через обучение и интеграцию — это не приведёт к трансформации. Получим локальное улучшение с последующим откатом и накоплением легаси.
Потому что мы не меняем культуру компании, её базовые настройки по коммуникациям, способ мышления людей. Просто внедряем квази-оптимальные решения в отдельные процессы.
Это может сработать в корпорациях. Но точно не в компаниях, где... (продолжение следует 😄)
А вы сталкиваетесь с подобным в своих проектах?
Последнее время думаю про нашу методологию AIM. Если честно, чувствую, что она какая-то поверхностная, но пока не до конца осознал, в чём именно проблема.
Что есть сейчас:
В текущей версии (v0) методология — во многом калька с Agile (что логично, учитывая опыт одного из авторов в Agile-трансформации). Она описывает ритуалы, роли, базовые принципы для запуска проекта по внедрению ИИ.
В чём проблема:
Проект по внедрению ИИ — это не то, что реально нужно компании. У лидеров обычно более глубокий запрос: выйти из операционки, систематизировать процессы, выстроить эффективную поставку ценности на рынок.
Текущая методология слишком операционная. Она даёт инструкцию, порядок действий — но не позволяет компании трансформироваться.
Альтернативный подход:
Можно воспринимать ИИ как инновацию, которую компания должна научиться поглощать и кооптировать. Тогда методология будет про адаптивность и изменчивость, а не про пошаговое внедрение.
При этом в разных компаниях AI BP (продакт-менеджер по ИИ) может начинать с совершенно разного:
- В одной — с трансформации лидеров через коучинг и персональный трекинг
- В другой — с анализа процессов и поиска точек неоптимальности
Что должно быть в методологии:
1. Исследования по эффективному обучению
2. Экономическая составляющая (не только ROI, но и что менять в структуре, чтобы расти)
3. Работа со знаниями и компетенциями
4. Трансформация каналов коммуникации
5. Психологические аспекты
Последний пункт особенно важен. Организации, как люди, могут попадать в циклы повторения. Если на стратегических сессиях из года в год обсуждаются одни и те же нерешённые проблемы — это сигнал.
Текущая методология к этому вообще не притрагивается. А ведь даже банальный тест Одиссея покажет многое про сбалансированность команды.
Мой вывод:
Если мы просто найдём процессы, внедрим в них ИИ через обучение и интеграцию — это не приведёт к трансформации. Получим локальное улучшение с последующим откатом и накоплением легаси.
Потому что мы не меняем культуру компании, её базовые настройки по коммуникациям, способ мышления людей. Просто внедряем квази-оптимальные решения в отдельные процессы.
Это может сработать в корпорациях. Но точно не в компаниях, где... (продолжение следует 😄)
А вы сталкиваетесь с подобным в своих проектах?
🤔3
Партия ученых и систематизаторов
Поймал себя на мысли сегодня.
Собираю вокруг себя людей одного склада: систематизаторы, методологи, исследователи. Таких, кому заходит наука и структура.
По умолчанию им не хватает влияния на людей — продажи не их. Но удивляет масштаб: ментально похожих людей с такими ценностями реально много (это когнтивное заблюждение возможно, не считал)
Даже шутка родилась: "партия ученых и систематизаторов". Могла бы продвигать эти ценности в обществе.
Суть в другом: Это мягкая сила. Серые кардиналы.
Внедряются в организации → трансформируют их. Но вектор трансформации часто задать не могут — его задают люди с более сильным влиянием.
К делу: Формируем сейчас методологические группы. Работа над методологией трансформации компаний через внедрение ИИ.
Если узнаёте себя в этом описании — пишите в личку.
Поймал себя на мысли сегодня.
Собираю вокруг себя людей одного склада: систематизаторы, методологи, исследователи. Таких, кому заходит наука и структура.
По умолчанию им не хватает влияния на людей — продажи не их. Но удивляет масштаб: ментально похожих людей с такими ценностями реально много (это когнтивное заблюждение возможно, не считал)
Даже шутка родилась: "партия ученых и систематизаторов". Могла бы продвигать эти ценности в обществе.
Суть в другом: Это мягкая сила. Серые кардиналы.
Внедряются в организации → трансформируют их. Но вектор трансформации часто задать не могут — его задают люди с более сильным влиянием.
К делу: Формируем сейчас методологические группы. Работа над методологией трансформации компаний через внедрение ИИ.
Если узнаёте себя в этом описании — пишите в личку.
🤔4💯1
Всем привет! Знакомые прислали ссылку на интересный отчет - International AI Safety Report 2026 – большой международный доклад о рисках и ограничениях самых мощных универсальных моделей ИИ, подготовленный группой независимых экспертов из разных стран. Кажется это не маркетинг, не футурология и не страшилки, а попытка оценить реальное положение дел.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
International AI Safety Report
International AI Safety Report 2026 | International AI Safety Report
The second International AI Safety Report, published in February 2026, is the next iteration of the comprehensive review of latest scientific research on the capabilities and risks of general-purpose AI systems. Led by Turing Award winner Yoshua Bengio and…
🔥6👍2👌2🤝2
Почему внедрение ИИ выматывает команду?
Когда компании начинают внедрять ИИ, почти всегда звучит одни и те же обещания: «это ускорит работу», «это уменьшит рутину», «это повысит продуктивность». Но на практике часто команда устает сильнее, чем до появления искусственного интеллекта.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥1👀1
VIBE-CODING CONF 2026
19-20 марта • Онлайн-конференция
Мы живем в эпоху, когда предприниматель может собрать MVP без команды разработки, автоматизировать продажи и аналитику, построить AI-ассистентов, генерировать контент, продукты и сервисы, создавать целые бизнес-процессы через нейросети и вайб-кодинг
Наша практическая конференция о том, как фаундеры строят продукты и автоматизируют бизнес через ИИ, с готовыми сценариями и шаблонами внедрения — идеальная точка входа для тех, кто хочет посмотреть, как это уже работает у других
За два дня разберётесь:
— как собрать AI-ассистента без навыков разработки
— как автоматизировать заявки, CRM и отчёты
— как генерировать SEO-контент потоком
— как сделать MVP без разработчика
На конференции вы увидите, какие нейросети используют фаундеры, как выглядит их стек инструментов, как они переходят от идеи в голове к рабочему решению и какие скиллы дают максимальное ускорение
Что получите после: гайды, чек-листы, промты и пайплайны от спикеров после каждого выступления
🤖 Билеты уже на сайте
19-20 марта • Онлайн-конференция
Мы живем в эпоху, когда предприниматель может собрать MVP без команды разработки, автоматизировать продажи и аналитику, построить AI-ассистентов, генерировать контент, продукты и сервисы, создавать целые бизнес-процессы через нейросети и вайб-кодинг
Наша практическая конференция о том, как фаундеры строят продукты и автоматизируют бизнес через ИИ, с готовыми сценариями и шаблонами внедрения — идеальная точка входа для тех, кто хочет посмотреть, как это уже работает у других
За два дня разберётесь:
— как собрать AI-ассистента без навыков разработки
— как автоматизировать заявки, CRM и отчёты
— как генерировать SEO-контент потоком
— как сделать MVP без разработчика
На конференции вы увидите, какие нейросети используют фаундеры, как выглядит их стек инструментов, как они переходят от идеи в голове к рабочему решению и какие скиллы дают максимальное ускорение
Что получите после: гайды, чек-листы, промты и пайплайны от спикеров после каждого выступления
🤖 Билеты уже на сайте
👏6🔥5👌2❤1
Я теперь часто говорю об ИИ и его возможностях - с одной стороны меня тоже захватывают волны хайпа, а с другой стороны вижу в ИИ актуальность для моих академических и научных знаний в части когнитивной и командной психологии. Но сегодня будет про хайп :)
Под капотом:
Но интереснее не технологии, а поведение бота!
У агента два режима:
На эти изменения ушло примерно 2 недели и мы еще в процессе в начале пути.
Из приятного агент делает оправданными расходы на создание методологии работы. И в этом его главная ценность.
Еще попробовали добавить Wall-e в чаты с некоторыми заказчиками. Теперь когда заказчик видит, что в проекте активно участвует агент, у него может возникнуть реакция: «А люди-то что делают?» Но меня это не пугает, поскольку это вопрос доверия, прозрачности и правильной коммуникации. В нашей команде ИИ только ускоряет/углубляет менеджмент, а ответственность остается за людьми.
И вот здесь у меня остаются вопросы:
Пока у меня нет окончательных ответов и мне интересно ваше мнение. Есть ли у вас опыт использования OpenClaw или подобных решений?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🔥8👌4
Возможно вы уже заметили, что я изменил название канала – теперь он будет называться «А смысл? | Александр Петров».
Почему так и что все это значит? Начну объяснять с конца)
Меня зовут Александр Петров. Я предприниматель и исследователь со специализацией на стыке технологий, когнитивной психологии и управления знаниями. Уже больше 15 лет я занимаюсь тем, что помогаю компаниям выстраивать системы управления, внедрять технологии (сейчас в основном это ИИ-инструменты) и масштабироваться без потери контроля.
За это время:
▪️Успел реализовать 50+ проектов (робототехника, автоматизация, IoT, корпоративные системы);
▪️Приобрел опыт в управлении командами в IT и НИОКР;
▪️Опубликовал 40+ научных публикаций и получил порядка 10 патентов;
▪️Выступил на международных конференциях в 7 странах;
▪️Провел исследования в области когнитивной психологии и моделирования сознания (ИСА РАН);
▪️Преподавал в университете в течение 12 лет.
Но самое интересное для меня – изучать как меняется интеллектуальная работа человека, когда он сталкивается с ИИ-инструментами. Поэтому в этом канале я пишу о вещах на пересечении таких сфер, как:
▪️ИИ и интеллектуальный труд;
▪️управление знаниями;
▪️цифровая трансформация компаний;
▪️когнитивная психология продуктивности;
▪️личная и командная эффективность.
Без хайпа и без «магии ИИ», зато с опорой на практику, наблюдения и иногда – даже с неудобными вопросами.
А теперь вернемся к названию канала: почему оно такое? Дело в том, что любой инструмент, технология или управленческая идея рано или поздно приводит к одному простому вопросу: «А смысл?». ИИ пока личным смыслом не владеет, вот и приходиться отвечать на этот вопрос нам с вами)
Почему так и что все это значит? Начну объяснять с конца)
Меня зовут Александр Петров. Я предприниматель и исследователь со специализацией на стыке технологий, когнитивной психологии и управления знаниями. Уже больше 15 лет я занимаюсь тем, что помогаю компаниям выстраивать системы управления, внедрять технологии (сейчас в основном это ИИ-инструменты) и масштабироваться без потери контроля.
За это время:
▪️Успел реализовать 50+ проектов (робототехника, автоматизация, IoT, корпоративные системы);
▪️Приобрел опыт в управлении командами в IT и НИОКР;
▪️Опубликовал 40+ научных публикаций и получил порядка 10 патентов;
▪️Выступил на международных конференциях в 7 странах;
▪️Провел исследования в области когнитивной психологии и моделирования сознания (ИСА РАН);
▪️Преподавал в университете в течение 12 лет.
Но самое интересное для меня – изучать как меняется интеллектуальная работа человека, когда он сталкивается с ИИ-инструментами. Поэтому в этом канале я пишу о вещах на пересечении таких сфер, как:
▪️ИИ и интеллектуальный труд;
▪️управление знаниями;
▪️цифровая трансформация компаний;
▪️когнитивная психология продуктивности;
▪️личная и командная эффективность.
Без хайпа и без «магии ИИ», зато с опорой на практику, наблюдения и иногда – даже с неудобными вопросами.
А теперь вернемся к названию канала: почему оно такое? Дело в том, что любой инструмент, технология или управленческая идея рано или поздно приводит к одному простому вопросу: «А смысл?». ИИ пока личным смыслом не владеет, вот и приходиться отвечать на этот вопрос нам с вами)
🔥13👍9👨💻3❤1
Методология AI-трансформации
Сегодня почти каждая компания говорит о внедрении ИИ. Но если смотреть на реальные результаты, ситуация выглядит не так оптимистично: по разным оценкам, до 80% AI-проектов не доходят до устойчивого результата. Они остаются на уровне пилотов, отдельных экспериментов или быстро теряют эффект после запуска.
Почему так происходит? Разбираю причины и делюсь пошаговой методологией перехода в своем блоге на Дзене: https://dzen.ru/a/abQP0KbYWw_SVjv9
Сегодня почти каждая компания говорит о внедрении ИИ. Но если смотреть на реальные результаты, ситуация выглядит не так оптимистично: по разным оценкам, до 80% AI-проектов не доходят до устойчивого результата. Они остаются на уровне пилотов, отдельных экспериментов или быстро теряют эффект после запуска.
Почему так происходит? Разбираю причины и делюсь пошаговой методологией перехода в своем блоге на Дзене: https://dzen.ru/a/abQP0KbYWw_SVjv9
❤7🔥5🤔2👨💻2
Как мы перестали терять решения с совещаний. И заодно — сократили сами встречи на треть.
Дисклеймер: если вы никогда не выходили с оперативки и уже через 10 минут думали «стоп, а кто эту задачу взял на себя?» — этот пост не для вас. Вы молодец. Seriously.
Для всех остальных — добро пожаловать.
У клиента было 12–40 вопросов на каждой оперативке. Сорок, Карл. Это не встреча, это производственный марафон с протоколом. Что-то записывалось, что-то «договаривались устно», что-то дублировалось через неделю как новое открытие.
Они уже пробовали. Транскрибировали встречи — это помогло. Частично. Потому что иметь расшифровку 40 пунктов и знать, кто за каждый отвечает — это, оказывается, разные вещи.
Что докрутили:
1. Транскрипты — автоматически в систему
2. ИИ вычленяет: вопросы, решения, задачи
3. Находит дубликаты (их, поверьте, много — «мы это уже обсуждали» теперь можно доказать)
4. Строит граф зависимостей между задачами
5. Назначает ответственных → карточки в PM-системе
Стек: LLM + n8n + сервис записи встреч + трекер. Первые недели — честно — шлифовали. Но потом:
→ Встречи стали короче на 20–30%
→ Задачи начали доходить до конца
→ Появилась история: «а помнишь, три месяца назад решили...» — теперь это не вопрос чьей-то памяти
Главная мысль: настоящая ценность ИИ здесь — не магия и не генерация контента. Это операционная надёжность.
Второй мозг для всей команды, который не забывает, не теряет и не обижается, когда его не позвали на встречу.
Буду показывать такие кейсы дальше — как ИИ помогает готовиться к совещаниям и видеть загрузку команды без ощущения, что следишь за людьми. Если интересно — ставьте реакцию, напишу быстрее.
Дисклеймер: если вы никогда не выходили с оперативки и уже через 10 минут думали «стоп, а кто эту задачу взял на себя?» — этот пост не для вас. Вы молодец. Seriously.
Для всех остальных — добро пожаловать.
У клиента было 12–40 вопросов на каждой оперативке. Сорок, Карл. Это не встреча, это производственный марафон с протоколом. Что-то записывалось, что-то «договаривались устно», что-то дублировалось через неделю как новое открытие.
Они уже пробовали. Транскрибировали встречи — это помогло. Частично. Потому что иметь расшифровку 40 пунктов и знать, кто за каждый отвечает — это, оказывается, разные вещи.
Что докрутили:
1. Транскрипты — автоматически в систему
2. ИИ вычленяет: вопросы, решения, задачи
3. Находит дубликаты (их, поверьте, много — «мы это уже обсуждали» теперь можно доказать)
4. Строит граф зависимостей между задачами
5. Назначает ответственных → карточки в PM-системе
Стек: LLM + n8n + сервис записи встреч + трекер. Первые недели — честно — шлифовали. Но потом:
→ Встречи стали короче на 20–30%
→ Задачи начали доходить до конца
→ Появилась история: «а помнишь, три месяца назад решили...» — теперь это не вопрос чьей-то памяти
Главная мысль: настоящая ценность ИИ здесь — не магия и не генерация контента. Это операционная надёжность.
Второй мозг для всей команды, который не забывает, не теряет и не обижается, когда его не позвали на встречу.
Буду показывать такие кейсы дальше — как ИИ помогает готовиться к совещаниям и видеть загрузку команды без ощущения, что следишь за людьми. Если интересно — ставьте реакцию, напишу быстрее.
👍6🔥5👌3
VIBE-CODING CONF 2026 – уже на этой неделе!
Напоминаем: 19–20 марта состоится онлайн-конференция о том, как предприниматели используют ИИ и вайб-кодинг для создания продуктов и автоматизации бизнеса!
За два дня участники узнают:
▪️Как создавать AI-ассистентов без разработки;
▪️Как автоматизировать заявки, CRM и бизнес-процессы;
▪️Как генерировать контент и запускать MVP с помощью нейросетей.
Среди спикеров конференции делиться опытом буду и я!
Встретимся 20 марта в 19:25 на площадке VIBE-CODING CONF! В своем выступлении я разберу 4 реальных кейса: от VoiceToText-бота и выгрузки данных по API до LMS с тренажерами и сложного инструмента менеджмента знаний.
После выступлений участники получат гайды, чек-листы и промты. От меня лично промокод на доступ в АтласТрекер, но это вы и так у меня можете получить, если подписаны на мой канал :)
Билеты уже доступны!
Напоминаем: 19–20 марта состоится онлайн-конференция о том, как предприниматели используют ИИ и вайб-кодинг для создания продуктов и автоматизации бизнеса!
За два дня участники узнают:
▪️Как создавать AI-ассистентов без разработки;
▪️Как автоматизировать заявки, CRM и бизнес-процессы;
▪️Как генерировать контент и запускать MVP с помощью нейросетей.
Среди спикеров конференции делиться опытом буду и я!
Встретимся 20 марта в 19:25 на площадке VIBE-CODING CONF! В своем выступлении я разберу 4 реальных кейса: от VoiceToText-бота и выгрузки данных по API до LMS с тренажерами и сложного инструмента менеджмента знаний.
После выступлений участники получат гайды, чек-листы и промты. От меня лично промокод на доступ в АтласТрекер, но это вы и так у меня можете получить, если подписаны на мой канал :)
Билеты уже доступны!
🔥6🤔3🤝3
AI-календари продуктивности: следующий уровень управления собой
Если задуматься, такой бизнес-инструмент календарь почти не менялся последние годы: мы просто перенесли бумажный формат в цифровой и на этом остановились. Но сейчас происходит интересный сдвиг – благодаря ИИ, календарь начинает превращаться не просто в список встреч, а в систему управления вниманием, энергией и временем.
Как это работает на практике?
Обычный календарь – это пассивный инструмент, где мы сами решаем что и куда поставить. А AI-календарь – это ассистент, который сам расставляет задачи по времени; учитывает твою загрузку и приоритеты; двигает встречи и блоки, если что-то меняется; резервирует время под конкретные задачи и помогает не перегружать день. По сути, такой календарь не просто отвечает на вопрос не “что у меня сегодня?”, а помогает сделать день максимально эффективным.
Многие из нас уже не представляют себе жизни без Google календаря, согласитесь – это удобно! Вы открываете слоты для записи и ваши контрагенты сами могут бронировать время на свободные слоты. Такой календарь минимизировал лишнюю коммуникацию и сильно упростил нам жизнь… Но AI-календари пошли еще дальше: они управляют системой, а не просто отображают ее.
Подборка AI-календарей продуктивности
Если вы впервые слышите об AI-календарях из этого поста, то вот короткий список классных проектов, с которых можно начать знакомство с этим инструментом.
▪️Sunsama: фокус на осознанном планировании дня; связка задач + календаря; ежедневные ритуалы планирования.
▪️Akiflow: единый inbox для задач из разных сервисов; быстрое превращение задач в календарные блоки. Он идеален для тех, кто живет в режиме многозадачности.
▪️Motion: один из самых “AI-first” инструментов. Он автоматически планирует день и может делать акцент на приоритетах и дедлайнах.
▪️Reclaim.ai: синхронизируется с Google Calendar и помогает рапсределять задачи внутри него. Обеспечивает соблюдение баланса рабочего и личного времени.
▪️Cron (теперь часть Notion Calendar): быстрый, минималистичный и удобный для командной работы.
▪️Rise Calendar: календарь который обеспечивает фокус на энергии и биоритмах и помогает планировать день с учетом продуктивных окон.
▪️Routine: авторы этого проекта попытались объединить в одном месте задачи + заметки + календарь. Он похож на операционную систему дня!
AI-календари – это не про удобство, это про создание среды, в которой у вас появляется время думать; фокусироваться на задачах без постоянного перегруза. По сути, такие календари помогают обеспечить контроль над своей жизнью. Сам сейчас собираю такую систему со своим Арком (OpenClaw-ботом).
Я сейчас отдельно исследую эту тему – тему связи управления временем, вниманием и ИИ-инструментов в единую систему и уверен, что решения в это области будут полезны многим.
Поэтому буду периодически делиться разбором инструментов, практическими кейсами и своими наблюдениями. А вы – делитесь своими мнениями и опытом!)
Если задуматься, такой бизнес-инструмент календарь почти не менялся последние годы: мы просто перенесли бумажный формат в цифровой и на этом остановились. Но сейчас происходит интересный сдвиг – благодаря ИИ, календарь начинает превращаться не просто в список встреч, а в систему управления вниманием, энергией и временем.
Как это работает на практике?
Обычный календарь – это пассивный инструмент, где мы сами решаем что и куда поставить. А AI-календарь – это ассистент, который сам расставляет задачи по времени; учитывает твою загрузку и приоритеты; двигает встречи и блоки, если что-то меняется; резервирует время под конкретные задачи и помогает не перегружать день. По сути, такой календарь не просто отвечает на вопрос не “что у меня сегодня?”, а помогает сделать день максимально эффективным.
Многие из нас уже не представляют себе жизни без Google календаря, согласитесь – это удобно! Вы открываете слоты для записи и ваши контрагенты сами могут бронировать время на свободные слоты. Такой календарь минимизировал лишнюю коммуникацию и сильно упростил нам жизнь… Но AI-календари пошли еще дальше: они управляют системой, а не просто отображают ее.
Подборка AI-календарей продуктивности
Если вы впервые слышите об AI-календарях из этого поста, то вот короткий список классных проектов, с которых можно начать знакомство с этим инструментом.
▪️Sunsama: фокус на осознанном планировании дня; связка задач + календаря; ежедневные ритуалы планирования.
▪️Akiflow: единый inbox для задач из разных сервисов; быстрое превращение задач в календарные блоки. Он идеален для тех, кто живет в режиме многозадачности.
▪️Motion: один из самых “AI-first” инструментов. Он автоматически планирует день и может делать акцент на приоритетах и дедлайнах.
▪️Reclaim.ai: синхронизируется с Google Calendar и помогает рапсределять задачи внутри него. Обеспечивает соблюдение баланса рабочего и личного времени.
▪️Cron (теперь часть Notion Calendar): быстрый, минималистичный и удобный для командной работы.
▪️Rise Calendar: календарь который обеспечивает фокус на энергии и биоритмах и помогает планировать день с учетом продуктивных окон.
▪️Routine: авторы этого проекта попытались объединить в одном месте задачи + заметки + календарь. Он похож на операционную систему дня!
AI-календари – это не про удобство, это про создание среды, в которой у вас появляется время думать; фокусироваться на задачах без постоянного перегруза. По сути, такие календари помогают обеспечить контроль над своей жизнью. Сам сейчас собираю такую систему со своим Арком (OpenClaw-ботом).
Я сейчас отдельно исследую эту тему – тему связи управления временем, вниманием и ИИ-инструментов в единую систему и уверен, что решения в это области будут полезны многим.
Поэтому буду периодически делиться разбором инструментов, практическими кейсами и своими наблюдениями. А вы – делитесь своими мнениями и опытом!)
🔥8👌5🤝4
Сегодня стартует VIBE-CODING CONF 2026
Онлайн-конференция о том, как предприниматели уже сейчас используют ИИ и вайб-кодинг для создания продуктов, автоматизации и запуска MVP.
Я выступаю завтра – 20 марта – в 19:15, разберу 4 реальных кейса (от AI-ботов до систем управления знаниями).
Присоединяйтесь: https://hegai.network/vibecoding_conf
Онлайн-конференция о том, как предприниматели уже сейчас используют ИИ и вайб-кодинг для создания продуктов, автоматизации и запуска MVP.
Я выступаю завтра – 20 марта – в 19:15, разберу 4 реальных кейса (от AI-ботов до систем управления знаниями).
Присоединяйтесь: https://hegai.network/vibecoding_conf
🔥6👍4❤1👨💻1
Через 15 минут мое вступление на VIBE-CODING CONF 2026
В 19:15 разберем реальные сценарии внедрения AI в работу:
▪️как собрать Voice-to-Text решение и встроить его в процессы;
▪️как работать с API и автоматизировать сбор и обработку данных;
▪️как запускать LMS с тренажерами без классической разработки;
▪️как выстраивать систему управления знаниями, а не просто «папку с документами».
Разберем четыре реальных кейса! Поговорим о том, как превратить AI из набора инструментов в рабочую систему, которая действительно влияет на бизнес.
Если вам интересны практические кейсы, автоматизация и внедрение ИИ без хаоса – самое время подключиться 👇
https://hegai.network/vibecoding_conf
В 19:15 разберем реальные сценарии внедрения AI в работу:
▪️как собрать Voice-to-Text решение и встроить его в процессы;
▪️как работать с API и автоматизировать сбор и обработку данных;
▪️как запускать LMS с тренажерами без классической разработки;
▪️как выстраивать систему управления знаниями, а не просто «папку с документами».
Разберем четыре реальных кейса! Поговорим о том, как превратить AI из набора инструментов в рабочую систему, которая действительно влияет на бизнес.
Если вам интересны практические кейсы, автоматизация и внедрение ИИ без хаоса – самое время подключиться 👇
https://hegai.network/vibecoding_conf
🔥3🤔2👌2
Вангуем: где застрянет трансформация? И застрянет ли вообще…
Каждая компания, планирующая внедрение ИИ, хочет повысить эффективность, ускорить процессы или что-то автоматизировать… Но часто процесс трансформации начинает буксовать – он не ломается и не отменяется, он просто перестаёт двигаться. Почему? Причины могут быть разными. Но вопрос «где именно трансформация может застрять?» должен задавать себе каждый бизнес, начинающий работу с ИИ.
Продолжение читайте в Яндекс Дзене 👉 https://dzen.ru/a/ab2duNSW-0EJ-hDh
Каждая компания, планирующая внедрение ИИ, хочет повысить эффективность, ускорить процессы или что-то автоматизировать… Но часто процесс трансформации начинает буксовать – он не ломается и не отменяется, он просто перестаёт двигаться. Почему? Причины могут быть разными. Но вопрос «где именно трансформация может застрять?» должен задавать себе каждый бизнес, начинающий работу с ИИ.
Продолжение читайте в Яндекс Дзене 👉 https://dzen.ru/a/ab2duNSW-0EJ-hDh
❤3👍3🔥2
На этой неделе состоится VPROC 2026 (InterForum) – одно из ключевых мероприятий в сфере закупок и управления поставщиками, где собираются практики, чтобы обсуждать реальные инструменты, кейсы и технологии, которые уже меняют рынок.
Я не просто посещу мероприятие, но и проведу мастер-класс 27 марта в 11:20 на тему «ИИ в закупок для начинающих и продвинутых пользователей».
Мастер-класс пройдет в зале А и будет доступен без записи только для тех, кто будет на площадке! Приходите, будем разбирать не теорию, а практику и обсудим:
▪️ Как использовать нейросети в закупках уже сейчас;
▪️ Какие задачи можно автоматизировать за 10–15 минут;
▪️ Где ИИ реально экономит время и деньги;
▪️ Как внедрять это без команды разработки.
Отдельно я покажу простые сценарии, с которых можно начать даже без опыта и более продвинутые кейсы для тех, кто уже работает с ИИ. Формат максимально прикладной – можно будет сразу забрать инструменты и начать использовать!
Если вы будете на форуме – приходите, будет полезно (купить билет можно здесь). До встречи!
Я не просто посещу мероприятие, но и проведу мастер-класс 27 марта в 11:20 на тему «ИИ в закупок для начинающих и продвинутых пользователей».
Мастер-класс пройдет в зале А и будет доступен без записи только для тех, кто будет на площадке! Приходите, будем разбирать не теорию, а практику и обсудим:
▪️ Как использовать нейросети в закупках уже сейчас;
▪️ Какие задачи можно автоматизировать за 10–15 минут;
▪️ Где ИИ реально экономит время и деньги;
▪️ Как внедрять это без команды разработки.
Отдельно я покажу простые сценарии, с которых можно начать даже без опыта и более продвинутые кейсы для тех, кто уже работает с ИИ. Формат максимально прикладной – можно будет сразу забрать инструменты и начать использовать!
Если вы будете на форуме – приходите, будет полезно (купить билет можно здесь). До встречи!
🔥4👍2🤝2❤1
Почему корпоративная культура важна и как она определяет успех ваших проектов?
Вы замечали, что один и тот же проект можно реализовать совершенно по-разному?
Представьте, что вам нужно запустить продукт за 6 месяцев:
В одной компании:
▪️15 согласований и 3 месяца обсуждений;
▪️В другой: MVP через 2 недели и быстрые итерации;
▪️В третьей: все решается «за обедом»;
▪️В четвертой: строгие KPI и отчеты каждую неделю.
Задача одна, но пути ее решения и результаты будут разными. И дело здесь не в людях, а в культуре.
Именно она определяет то, как в компании принимаются решения, как руководство относится к ошибкам и рискам, какой уровень свободы предоставляет команде и как выбирает методологии проекта.
Не бывает «хорошей» или «плохой» культуры, но иногда она может соответствовать задаче. Вот как это проявляется:
▪️ Иерархическая культура дает стабильность, но замедляет;
▪️ Адхократия – ускоряет, но повышает риск;
▪️ Клановая – усиливает команду, но снижает формальность;
▪️ Рыночная – фокусирует на результате любой ценой.
Проблемы начинаются, если в компании одна культура, а задача требует другой. Ведь культура – это не фон, а операционная система бизнеса, которую нужно учитывать. Как? Очень просто!
Если у вас приняты долгие согласования – закладывайте это в сроки; если культура не принимает ошибки – не ставьте задачи с высокой неопределенностью и т.д.
Причина большинства провалов кроется именно в игнорировании реальной культуры компании.
Чтобы проверить свою культуру, задайте себе три простых вопроса:
▪️Сколько времени уходит на согласование решений?
▪️Можно ли спорить с руководством?
▪️ Как реагируют на ошибки?
Ответы на них дадут вам больше понимания, чем любые регламенты! И помните, что культура вашей компании не мешает проектам, но она их определяет. И успех в данном случае это только правильное соответствие культуры и подхода.
Вы замечали, что один и тот же проект можно реализовать совершенно по-разному?
Представьте, что вам нужно запустить продукт за 6 месяцев:
В одной компании:
▪️15 согласований и 3 месяца обсуждений;
▪️В другой: MVP через 2 недели и быстрые итерации;
▪️В третьей: все решается «за обедом»;
▪️В четвертой: строгие KPI и отчеты каждую неделю.
Задача одна, но пути ее решения и результаты будут разными. И дело здесь не в людях, а в культуре.
Именно она определяет то, как в компании принимаются решения, как руководство относится к ошибкам и рискам, какой уровень свободы предоставляет команде и как выбирает методологии проекта.
Не бывает «хорошей» или «плохой» культуры, но иногда она может соответствовать задаче. Вот как это проявляется:
▪️ Иерархическая культура дает стабильность, но замедляет;
▪️ Адхократия – ускоряет, но повышает риск;
▪️ Клановая – усиливает команду, но снижает формальность;
▪️ Рыночная – фокусирует на результате любой ценой.
Проблемы начинаются, если в компании одна культура, а задача требует другой. Ведь культура – это не фон, а операционная система бизнеса, которую нужно учитывать. Как? Очень просто!
Если у вас приняты долгие согласования – закладывайте это в сроки; если культура не принимает ошибки – не ставьте задачи с высокой неопределенностью и т.д.
Причина большинства провалов кроется именно в игнорировании реальной культуры компании.
Чтобы проверить свою культуру, задайте себе три простых вопроса:
▪️Сколько времени уходит на согласование решений?
▪️Можно ли спорить с руководством?
▪️ Как реагируют на ошибки?
Ответы на них дадут вам больше понимания, чем любые регламенты! И помните, что культура вашей компании не мешает проектам, но она их определяет. И успех в данном случае это только правильное соответствие культуры и подхода.
❤6👍3🤔3