Нотатки програміста
175 subscribers
24 photos
8 videos
9 files
45 links
Кидаю нотатки й думки з роботи, як Senior Full Stack Developer, Tech Leader, Team Leader і лектор IT)

Огляд технологій, пояснення, новини, проходження співбесід, реклама цікавих додатків і компаній, і багато іншого!

Більше: https://linktr.ee/alex.demko
Download Telegram
Вітаю! 😃️️️️️️

Щось я почав бути посередником між тобою та клієнтами відчуваю 😂

Як виявилось, мені нещодавно написав ще один клієнт у Fiverr

Якщо тобі цікаво взяти цей проект, можеш йому написати сюди: domf571@gmail.com

Я ж казав, що люблю тут виставляти всілякі цікаві проекти))


Якщо ти насолоджуєшся моїми постами, донат допоможе мені віддавати більше часу на створення якісного контенту 🤗
5375411501575463

#web #python #sql
🤩4❤2🔥1
Вітаю! 😃

Давайте поговоримо про «Шаблони проектування» 😌

Шаблони проектування є важливим інструментом для розробників, вони дозволяють систематизувати й оптимізувати процес створення програми, створює зручні та правильні підходи до вирішення певних задач і допомагають підтримувати високу якість коду та забезпечити його легку розширюваність і зрозумілість 😉 (іншими словами: вони роблять програмування простіше та якісніше)

Основні причини використання шаблонів проектування:

1. Повторне використання коду: Шаблони дозволяють розробникам не починати створення коду з нуля кожного разу, коли стикаються з схожою задачею

Замість цього, вони можуть використовувати вже існуючі шаблони, що спрощує процес і пришвидшує розробку

2. Стандартизація: Використання шаблонів допомагає встановити стандарт для проектування додатку

Це робить код більш зрозумілим для інших розробників, які можуть брати участь в проекті пізніше, або для самих розробників у майбутньому, коли їм потрібно буде оновити чи розширити програму

3. Забезпечення якості: Шаблони випробувалися часом та досвідом, і їх ефективність перевірена на практиці

Вони допомагають уникнути багатьох помилок, які можуть з'явитися при проектуванні та реалізації програмного продукту

4. Легкість розширення: Завдяки шаблонам, програмне забезпечення стає більш гнучким та легше розширюваним

Вони дозволяють додавати новий функціонал без необхідності переписувати вже існуючий код 😌

5. Комунікація: Шаблони допомагають розробникам зрозуміти один одного та спілкуватися з іншими членами команди, що полегшує спілкування та обмін знанням 💪


Деякі з найпоширеніших шаблонів проектування включають: Singleton (Одинак), Factory (Фабрика), Observer (Спостерігач), і MVC (Model-View-Controller) тощо

Які ми будемо дивитися на цьому каналі! 😌

І дякую, одному зі своїх учнів за таку цікаву ідею!!! 🥳🥳🥳

Нагадую, ти можеш мені писати з пропозиціями в Телеграм і я їх обов’язково розгляну та швидш за все включу в цей канал

Через що плюс, як і тобі, так і мені 😉

А ми тим часом продовжимо

З їх допомогою команди можуть ефективно працювати над проектами, знижуючи час розробки та ризики пов'язані з помилками, і створюючи більш структуровані та легко збережені рішення 😌

Ці шаблони можуть використовуватися у будь-якій сфері програмування: створення веб-сайтів, робота з Python, PHP, створення додатку з .NET, або Swift та в багатьох інших сфер!

У наступних постах будуть зʼявлятися теги: #pattern - саме на них я буду пояснювати кожен з патернів, використовуючи, також приклад на де-яких мовах програмування 😉

А тим часом, на сьогодні в мене все!

Дякую за твій час 😌


Якщо ти насолоджуєшся моїми постами, донат допоможе мені віддавати більше часу на створення якісного контенту 🤗
5408810040380635

#pattern #web #js #python #php
🔥10❤‍🔥3🤩2❤1
ФАБРИЧНИЙ МЕТОД

Ось приклад використання фабрики методів на Python:

# Класи для створюваних об'єктів
class Dog:
def __init__(self, name):
self.name = name

def speak(self):
return "Woof!"

class Cat:
def __init__(self, name):
self.name = name

def speak(self):
return "Meow!"

# Фабричний метод для створення тварин
class AnimalFactory:
def create_animal(self, animal_type, name):
if animal_type == "dog":
return Dog(name)
elif animal_type == "cat":
return Cat(name)
else:
raise ValueError("Invalid animal type")

# Використання фабрики методів
factory = AnimalFactory()

dog = factory.create_animal("dog", "Buddy")
print(dog.speak()) # Виведе: Woof!

cat = factory.create_animal("cat", "Whiskers")
print(cat.speak()) # Виведе: Meow!

У цьому прикладі AnimalFactory є фабричним методом

Він має метод create_animal, який приймає тип тварини (dog, або cat) й ім’я для створення відповідного об’єкта (у нашому випадку: "Buddy" та "Whiskers")

Після створення об’єктів ми можемо викликати метод speak(), який повертає рядок із звуком, який видає тварина (голос ми передали через у кожному класі окремо) 😉

АБСТРАКТНА ФАБРИКА

Ось приклад використання абстрактної фабрики на Java:

// Класи для створюваних об'єктів
interface Shape {
void draw();
}

class Circle implements Shape {
public void draw() {
System.out.println("Drawing a circle");
}
}

class Rectangle implements Shape {
public void draw() {
System.out.println("Drawing a rectangle");
}
}

class Triangle implements Shape {
public void draw() {
System.out.println("Drawing a triangle");
}
}

// Абстрактна фабрика для створення геометричних фігур
interface ShapeFactory {
Shape createShape();
}

class CircleFactory implements ShapeFactory {
public Shape createShape() {
return new Circle();
}
}

class RectangleFactory implements ShapeFactory {
public Shape createShape() {
return new Rectangle();
}
}

class TriangleFactory implements ShapeFactory {
public Shape createShape() {
return new Triangle();
}
}

// Використання абстрактної фабрики
public class AbstractFactoryExample {
public static void main(String[] args) {
ShapeFactory factory;

// Створення кола
factory = new CircleFactory();
Shape circle = factory.createShape();
circle.draw(); // Виведе: Drawing a circle

// Створення прямокутника
factory = new RectangleFactory();
Shape rectangle = factory.createShape();
rectangle.draw(); // Виведе: Drawing a rectangle

// Створення трикутника
factory = new TriangleFactory();
Shape triangle = factory.createShape();
triangle.draw(); // Виведе: Drawing a triangle
}
}


У цьому прикладі інтерфейс Shape представляє геометричну фігуру, а його реалізації - Circle, Rectangle та Triangle - представляють конкретні фігури.

Абстрактна фабрика представлена інтерфейсом ShapeFactory, а його реалізації - CircleFactory, RectangleFactory та TriangleFactory - відповідають за створення відповідних фігур.

У AbstractFactoryExample ми створюємо різні фабрики та використовуємо їх для створення та виведення різних геометричних фігур.


Загалом, фабричний шаблон проектування є потужним інструментом для покращення організації коду та забезпечення його гнучкості 😌

Він знаходить своє застосування в різних областях програмування, від обробки даних до графічних інтерфейсів)


Якщо ти насолоджуєшся моїми постами, донат допоможе мені віддавати більше часу на створення якісного контенту 🤗
5408810040380635

#pattern #js #python #java
❤6🤩2😍2👍1
5. Map, Filter і Reduce:

Python надає вбудовані функції map, filter і reduce, які спрощують операції над послідовностями даних, такими як списки і кортежі!

І з ними можна робити наступні дії 👇

map - дія над кожним елементом в списку/кортежі

filter - фільтрування всіх елементів в списку/кортежі

reduce - з усіх значень списку/кортежа повертає якесь одне загальне значення (наприклад: сума чисел, чи одне речення, якщо в списку було декілька окремих слів)

Приклад:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

# Використання map для подвоєння кожного числа в списку
doubled_numbers = list(map(lambda x: x * 2, numbers))

# Використання filter для відфільтрування парних чисел зі списку
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))

# Використання reduce для обчислення суми всіх чисел в списку
from functools import reduce
total = reduce(lambda x, y: x + y, numbers)

print("Подвоєні числа:", doubled_numbers)
print("Парні числа:", even_numbers)
print("Сума всіх чисел:", total)

6. Анонімні функції (lambda):

Python дозволяє створювати анонімні функції за допомогою ключового слова lambda

Це корисно для визначення невеликих функцій, які використовуються лише в один раз

Приклад:

# Використання анонімної функції для обчислення квадрата числа
square = lambda x: x * x
result = square(5)
print(result) # Виведе: 25


Які ж переваги функціонального програмування?

Переваги функціонального програмування:
1.) Покращену читабельність коду
2.) Зменшення багів від того, що великі функції становляться простіше
3) Спрощення тестування та розуміння коду

Однак!
Не завжди функціональний стиль є найкращим вибором, і його слід використовувати з обачливістю, особливо в контексті великих проектів 😉

У Python, функціональне програмування може бути потужним інструментом для вирішення багатьох завдань

Зрозуміння цих концепцій допоможе тобі покращити свій код і зробити його більш структурованим та ефективним 😌

Так що, навчайся!

І побачимось в наступних постах 🔥


Якщо ти насолоджуєшся моїми постами, донат допоможе мені віддавати більше часу на створення якісного контенту 🤗
5408810040380635

#python


А також хочу нагадати про акцію, яка зараз іде на мій Фронтенд курс 😉

Дивись не пропусти))
❤4🔥2🤩2👏1
Вітаю! 😃

Генератори у Python: основи та ітератори! 🐍

Генератори у Python - це функції, які дозволяють створювати послідовність значень на льоту! Вони використовуються для створення ітераторів у Python

А от ітератори - це об’єкти, які дозволяють доступатися до послідовності елементів один за одним) Важливо в темі про генератори, оскільки генератори це спосіб створювати ітератори автоматично

Саме слово “yield” в Python грає важливу роль у генераторах 😉 Воно перекладається як “вихід” і дозволяє функції генератора повертати значення в будь-який момент виконання циклу) Це робить генератори потужними, оскільки можливо виводити значення по одному, без необхідності зберігати всю послідовність у пам’яті одразу

Отже, генератори у Python - це зручний спосіб створення послідовностей значень, а слово “yield” дозволяє повертати значення з циклу в будь-який час!

Звертайся, якщо потрібно ще додаткову інформацію! 😊

#python
🔥3👍1🤩1
Вітаю! 😃

Ти коли-небудь чув про TensorFlow? 🤔

TensorFlow - це потужна бібліотека для машинного навчання!

Розроблена Google, вона дозволяє створювати складні моделі ШІ!

Захоплююче, правда?)

Але навіщо вона потрібна? 😃

TensorFlow допомагає в розробці та тренуванні моделей ШІ!

Це включає в себе все: від розпізнавання мови до обробки зображень!

Справжній магічний інструмент у світі програмування!)

Як її використовувати? 😉

Для початку тобі потрібно встановити TensorFlow

Це можна зробити через pip:


pip install tensorflow


Після цього ти можеш створювати моделі, використовуючи її API!

Кодування з TensorFlow - це справжнє задоволення!)

Коли вона практично використовується? 😊

TensorFlow широко використовується в індустрії та наукових дослідженнях!

Це включає автономні автомобілі, медичну діагностику та багато іншого!

Хіба це не вражає?) 😃

Як часто її використовують? 😉

TensorFlow - одна з найпопулярніших бібліотек для машинного навчання!

Вона використовується компаніями та дослідниками по всьому світу!

Неймовірно, чи не так?) 😃

Ну що ж) на сьогодні це все 😉

#python #tensorflow #machinelearning #AI
❤5❤‍🔥2🔥1
Вітаю! 😃

Сьогодні поговоримо про обробку помилок у Python! 🐍

Обробка помилок - це критично важлива частина програмування!) 🛠️

Чому це так важливо? 💡

Тому що вона допомагає твоєму коду граціозно впоратися з непередбачуваними ситуаціями 😉

Як це працює в Python? 🤔

В Python для цього є конструкція try-except 🚀

Спершу код в блоку try виконується)

Якщо все гаразд - чудово! 😊

Але якщо виникає помилка, виконання переходить до блоку except 😲

Ось приклад:


try:
number = int(input("Введіть число: "))
result = 10 / number
except ValueError:
print("Це не число!")
except ZeroDivisionError:
print("На нуль ділити не можна!")


Такий підхід дозволяє твоєму коду бути стійким до помилок та непередбачуваних даних 🛡️

Коли обробка помилок найбільш корисна? 🧐

У випадках, коли ти працюєш з файлами, мережевими запитами або будь-якими даними, які можуть бути непередбачуваними чи відсутніми!

Наприклад, при зчитуванні файлу або при спробі підключення до сервера 😱

Як часто використовують обробку помилок? 🤷‍♂️

Досить часто! Це фундаментальний аспект написання надійних і безпечних програм на Python! 💪

Так що, використовуй обробку помилок, щоб зробити свої програми більш міцними та зрозумілими для користувачів) 🚀

На цьому сьогодні все! Пам'ятай, що програмування - це не тільки код, а й вміння обробляти помилки! 😉

Бажаю тобі успіхів у твоєму програмувальному шляху! 🌟

#python
❤5🤩2🔥1
Вітаю! 😃

Чув про Flask? 🤔

Flask - це легкий фреймворк для веб-додатків на Python! Він простий у вивченні та має гнучку архітектуру 😎

Тепер давай розберемося, навіщо він потрібен!)

Flask використовується для створення веб-додатків різної складності) Від простих веб-сторінок до складних веб-сервісів!

А як його використовувати? 🤔

Все просто! Спочатку треба встановити Flask:


pip install Flask


Після цього можна створювати основний файл додатка:


from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
return 'Hello, World!'

if __name__ == '__main__':
app.run()


Коли Flask застосовується? 👀

Flask використовують для розробки веб-сайтів, API, а також у мікросервісній архітектурі!)

І як часто його використовують?

Досить часто! Через свою простоту та гнучкість, Flask є популярним серед розробників, особливо при швидкій розробці або у невеликих проектах 😉

На сьогодні все! Бажаю натхнення та успіхів у вивченні Flask 🌟

#python
👍3🤩3🔥1