ИИ-агент за пару кликов — создаем персонального помощника без кода

Запустить ИИ-агента теперь можно в Agents Space от Cloud.ru. Это пространство в формате чата, где вы можете легко создать агента и подключить к нему нужные сервисы.

Внутри:
• ИИ-агенты для решения повседневных задач
• Возможность создать собственного агента под конкретные задачи
• Популярные ИИ-модели на выбор: Kimi K2.5, Qwen 3.6-35B-A3B, Claude Opus 4.8 и другие
• Коннекторы к почте, календарю и другим сервисам

При этом не нужно кодить, настраивать модели, серверы и среду. Попробовать можно здесь.

@notboring_tech

💼 Вышел набор скиллов, которые автоматизируют SEO, GEO и даже управление рекламными кампаниями — NotFair уже поддерживает 45 навыков для маркетинговых задач.

Что умеет:

→ Скиллы делают аудит сайтов, оптимизацию кампаний, комплексный анализ SEO и многое другое.
→ Есть интеграции с Google Search Console, Google Ads, X Ads, LinkedIn Ads и так далее.
→ Работает с Claude Code, Cursor, Codex, Hermes и другими ИИ-агентами.

Забираем — тут.

@notboring_tech

🕹️ Unity запустила официальный плагин для Claude Code и Codex — он наделяет ИИ-агентов 29 скиллами для генерации графики, физики, звука, сцен, UI, мультиплеера и всего, что нужно для создания игры.

Теперь сгенерировать свою игру ещё проще — можно подключить к GPT-6 в Codex сразу Unity MCP и Blender MCP: агент соберёт 3D-модели и анимации в Blender, а затем перенесёт и настроит всё это в Unity.

Пользуемся — тут.

@notboring_tech

🎞️ Появился классный скилл, который генерирует профессиональные промо-ролики для любых продуктов — агент создаёт раскадровки, добавляет анимации, генерирует звук и синхронизирует видеоряд с битом.

Внутри — 157 примеров сцен, 214 стилей, 214 вариантов анимаций и готовый к производству шаблон. Видео выше было полностью спродюсировано скиллом, включая раскадровку, монтаж и саунд-дизайн.

Самый крутой скилл для генерации видео, который я видел — тут.

@notboring_tech

🧬 В медицине произошёл крупный прорыв с помощью ИИ — первое в истории лекарство, открытое нейросетью, вошло в финальную фазу клинических испытаний на людях для лечения лёгких.

Более того: препарат Rentosertib показал омоложение биологического возраста у людей на 3-4 года, а в одном из тестов аж до 6 (!) лет.

• Несколько лет назад ИИ нашёл новую мишень TNIK для лечения легочного фиброза — заболевания, при котором рубцевание легких затрудняет дыхание.
• Генеративная модель спроектировала под неё новую молекулу — она улучшила функцию лёгких на людях за 12 недель.
• От поиска мишени до кандидата в лекарство прошло 18 месяцев — гораздо быстрее типичной многолетней разработки.
• Внезапный побочный эффект нашли только сейчас — сразу 6 независимых моделей оценки показали «омоложение» биомаркеров старения.
• В самой выраженной группе биологический возраст пациентов снизился на 3-4 года, а в одной из групп аж до 6 лет.

Первый препарат, который открыл ИИ, теперь на финише клинических испытаний — к 2029 году он может выйти на рынок. И он не только помог с заболеванием лёгких, но даже оказался эффективным против старения.

Это всё с помощью ИИ-модели шестилетней (!) давности — представьте, какие лекарства открывают нейросети прямо сейчас и ждут своей очереди в клинических испытаниях.

What a time to be alive!

@notboring_tech

🚀 Разработчик из OpenAI написал целый гайд по разработке игр с помощью GPT-6 Astra — он разложил по полочкам, как создал игру по исследованию космоса в Codex, от концепт-арта до релиза.

В игре — 2048 звездных систем и 10,000 процедурно сгенерированных планет, включая миры размером с Землю. В гайде описаны все шаги разработки, включая готовые промпты и рекомендации.

Сохраняйте — тут.

@notboring_tech

👔 Salesforce запустила официальный плагин для Claude — он превращает ИИ-агента в полноценного сотрудника отдела продаж. Теперь Claude подтянет из Salesforce данные об аккаунтах, сделках и пайплайне продавца.

→ Плагин даёт доступ к 37 навыкам, включая подготовку к звонкам, обновление CRM и другие ежедневные задачи.
→ Каждое утро Claude собирает персональный брифинг для пользователя: встречи дня, клиенты и активные сделки.
→ Из брифинга можно внести правки сразу: сдвинуть даты, поменять стадии сделки и так далее.
→ Перед звонком Claude находит весь контекст из Salesforce, Slack и почты и выдаёт актуальный статус по сделкам.
→ После созвона — отправляет follow-up письма, собирает интерактивные дашборды по продажам, заполняет CRM и многое другое.

Пользуйтесь — тут.

@notboring_tech

🔎 AlphaXiv выложили тулзу, которая превращает любого ИИ-агента в автономного исследователя — OpenResearch уже занял первое место в трендах GitHub.

Просто поставьте агенту цель, а он изучит всю литературу по теме и даже проведёт параллельные эксперименты — несколько агентов будут проверять множество гипотез одновременно.

Работает с Claude Code, Codex и Open Code. Всё обрабатывается локально и ставится на macOS, Windows и Linux.

Автономные ресёрчи на максималках — тут.

@notboring_tech

⚡️ Учёные впервые в истории вырастили человеческий мозг в мозге мыши — клетки мозга человека успешно пересадили в живых мышей и буквально вывели новый вид чело-мышей.

На фото белым пунктиром — та самая человеческая область мозга мыши.

На беспрецедентное исследование ушло аж 7 лет:

• Ученые сначала взяли породу мышей, у которых генетически не формируется 98% коры и гиппокампа — они могут жить, но в разы глупее обычных мышей.
• В их мозге буквально остаётся много свободного места — туда новорождённым мышам пересадили клетки мозга человека.
• Человеческие нейроны прижились, разрослись и соединились с мозгом мыши и спинным мозгом.
• Через 3 месяца больше 90% корковой ткани и половина мышиного черепа были человеческими — безумие!
• После трансплантации человеческих нейронов интеллект мышей вырос до уровня обычных мышей — в теории они смогут даже превзойти своих собратьев.

Зачем это всё нужно? Раньше клетки мозга человека изучали посмертно или в чашке Петри — теперь можно наблюдать, как наши нейроны работают в настоящем (!) живом организме.

Это важнейший прорыв для изучения шизофрении, деменции, эпилепсии, аутизма, паралича и других расстройств — можно будет на мышах увидеть, как они развиваются, и сразу тестировать новые лекарства.

Чело-мыши уже здесь.

@notboring_tech

📌 Нашёл самый большой каталог скиллов, субагентов и MCP-серверов для Claude Code — внутри максимально концентрированный сборник плагинов.

Можно выбрать готовые решения для любой задачи:

• Маркетинг и продажи
• Создание контента
• Кодинг и базы данных
• Автоматизация и аналитика
• Менеджмент и исследования

В базе — 28 000+ плагинов, 5 800+ скиллов и 6 500+ MCP-серверов.

Сохраняем — тут.

@notboring_tech

📚 ИИ меняется быстрее, чем успевают обновляться университетские программы. Но некоторые преподаватели уже сокращают этот разрыв — запускают курсы по LLM, генеративным моделям, рекомендательным системам и физическому ИИ.

Яндекс наградил восемь таких преподавателей и руководителей программ премией Yandex ML Prize.

Коротко, что делают лауреаты:

• Превращают классические программы по робототехнике в обучение физическому ИИ и разрабатывают новые подходы в изучении рекомендательных систем.
• Учат студентов не только применять готовые модели, но и разбирать научные статьи, воспроизводить методы и проверять собственные гипотезы.
• Создают открытые курсы по генеративным моделям в компьютерном зрении, которые привлекают почти столько же внешних слушателей, сколько и студентов.
• Переводят обучение в новые форматы, где вместо классических лекций — практические задания для самостоятельного поиска решений и проверки гипотез.

Они получили денежные призы и гранты на облачные вычисления для исследований и разработки. На премию было подано 400 заявок — на треть больше, чем годом ранее.

Подробности — тут.

@notboring_tech

🍯 Вышла коллекция лучших проектов на базе Jev — нового хайпового класса ИИ-моделей, которые не пишут текст, а принимают быстрые решения из заданных вариантов.

По словам разрабов, Jev до 194 раз быстрее и до 445 раз дешевле обычных LLM. Так он разобрал в видео 724 рекламы по хукам, форматам и CTA за 40 (!) секунд и $0,09.

На GitHub выложили сборник с сотнями тулз, библиотек и проектов на базе Jev:

→ Управление агентами — Jev выбирает, какую модель дешевле вызвать, какую кнопку нажать, что делать дальше и тд.
→ Поиск и разбор больших потоков (моё любимое) — определяет срочность писем, отделяет важное от неважного и классифицирует что угодно.
→ Проверка и контроль — расчищает контекст агентов, проверяет ответ другой модели перед отправкой и ищет промпт инъекции.

Всё это работает очень быстро (70-500 мс) и стоит 4,2 цента за миллион входных токенов, а выход остаётся бесплатным навсегда.

Забираем — тут.

@notboring_tech

🕸️ Нашёл удобное решение для всех, кто потерял доступ к OpenRouter после отключения сервиса в России и не хочет намертво привязываться к одному LLM-провайдеру.

Если сегодня для проекта лучше подходит модель от Anthropic, завтра от OpenAI, а через месяц появляется новая модель дешевле и быстрее у другого провайдера — стоит посмотреть на API-шлюзы, такие как Caila от Just AI.

Сервис подключается один раз, а дальше можно переключаться между 350+ моделями и провайдерами без смены SDK. А ещё — распределять запросы по цене, качеству или доступности модели.

Наткнулся на Хабре на разбор, как устроен такой единый API изнутри — как работает автоматическое переключение между провайдерами, выбор дешёвых моделей и защита чувствительных данных.

Забираем подход на заметку.

@notboring_tech