This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🩺 Вышел новый навык для прокачки ваших скиллов до максимума — Skill Doctor изучает ваши чаты в Claude Code, Codex или Warp и оценивает их по эффективности и качеству кода.
Агент смотрит все случаи с ошибками и находит паттерны, которые можно исправить в патче. В результате — наглядный отчёт с оценкой вашего сетапа и предложениями улучшения скиллов.
Вишенка на торте — можно запустить автоматизацию для прокачки навыков в фоновом режиме.
Пользуемся — тут.
@notboring_tech
Агент смотрит все случаи с ошибками и находит паттерны, которые можно исправить в патче. В результате — наглядный отчёт с оценкой вашего сетапа и предложениями улучшения скиллов.
Вишенка на торте — можно запустить автоматизацию для прокачки навыков в фоновом режиме.
Пользуемся — тут.
@notboring_tech
👍18🔥11🎉4😁3🤯1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎨 Разраб сделал мастхев для всех, кто выпускает приложения в App Store — генератор скриншотов для страницы в магазине приложений.
Что делает Goldie:
→ Агент автономно исследует ваше приложение, делает скрины и оформляет их в готовые материалы.
→ Все дизайны можно вручную поправить в Studio: поменять стиль, макет, цвета и многое другое.
→ У проекта 100% открытый исходный код.
→ Доступен и как CLI, и как скилл для агентов.
→ Работает с любым приложением для iOS.
Забираем — тут.
@notboring_tech
Что делает Goldie:
→ Агент автономно исследует ваше приложение, делает скрины и оформляет их в готовые материалы.
→ Все дизайны можно вручную поправить в Studio: поменять стиль, макет, цвета и многое другое.
→ У проекта 100% открытый исходный код.
→ Доступен и как CLI, и как скилл для агентов.
→ Работает с любым приложением для iOS.
Забираем — тут.
@notboring_tech
👍20🔥12🤯5👏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Битрикс24 запустил Коворк/Код — десктопное приложение с AI-коллегой, которому можно поручать рабочие задачи и получать готовый результат.
Самый показательный сценарий выглядит так: пишете одной строкой «Подними все договорённости по проекту за последний месяц, собери статус задач, подготовь отчёт и презентацию к созвону» — и Коворк сам проходит по рабочим данным и собирает результат.
То есть вместо поиска переписок, выгрузки таблиц и нескольких часов ручной работы — одно поручение.
Основное:
• Меньше ручной сборки. Коворк работает со сделками, чатами и задачами в Битрикс24, поэтому ему не нужно отдельно загружать файлы и пересказывать историю проекта. Он может собрать итоги встречи, проанализировать таблицу, подготовить отчёт или презентацию.
• От идеи до работающего инструмента. В режиме Код можно обычными словами описать нужное приложение - система создаст его с нуля и доведёт до размещения на сервере.
• Рабочие данные не приходится переносить в сторонние сервисы. Они обрабатываются на инфраструктуре Битрикс24 в России.
• Один инструмент для всей команды. Приложение доступно для macOS, Windows и Linux — неважно, на каких компьютерах работают сотрудники.
Больше всего понравилась долгосрочная память на технологии Радиант. Не нужно перед каждой новой задачей заново объяснять, что это за проект, кто клиент и на чём остановилась команда. Коворк уже это знает и помнит. Для длительных проектов, которые не заканчиваются одним промптом, звучит особенно полезно.
Пробуем — тут.
@notboring_tech
Самый показательный сценарий выглядит так: пишете одной строкой «Подними все договорённости по проекту за последний месяц, собери статус задач, подготовь отчёт и презентацию к созвону» — и Коворк сам проходит по рабочим данным и собирает результат.
То есть вместо поиска переписок, выгрузки таблиц и нескольких часов ручной работы — одно поручение.
Основное:
• Меньше ручной сборки. Коворк работает со сделками, чатами и задачами в Битрикс24, поэтому ему не нужно отдельно загружать файлы и пересказывать историю проекта. Он может собрать итоги встречи, проанализировать таблицу, подготовить отчёт или презентацию.
• От идеи до работающего инструмента. В режиме Код можно обычными словами описать нужное приложение - система создаст его с нуля и доведёт до размещения на сервере.
• Рабочие данные не приходится переносить в сторонние сервисы. Они обрабатываются на инфраструктуре Битрикс24 в России.
• Один инструмент для всей команды. Приложение доступно для macOS, Windows и Linux — неважно, на каких компьютерах работают сотрудники.
Больше всего понравилась долгосрочная память на технологии Радиант. Не нужно перед каждой новой задачей заново объяснять, что это за проект, кто клиент и на чём остановилась команда. Коворк уже это знает и помнит. Для длительных проектов, которые не заканчиваются одним промптом, звучит особенно полезно.
Пробуем — тут.
@notboring_tech
🔥9👏3🤩3🎉2👍1
⚒️ Для поиска лучших скиллов ИИ-агентов сделали ультимативный рейтинг Best Skills — он каждый день (!) анализирует 10 тысяч навыков из 7 источников и строит 9 топов.
В каталоге — что в тренде сегодня, что набирает популярность, что люди на самом деле чаще используют и многое другое. Сейчас в топе agent-browser, frontend-design и find-skills.
Радар для быстрого поиска самых актуальных скиллов — тут.
@notboring_tech
В каталоге — что в тренде сегодня, что набирает популярность, что люди на самом деле чаще используют и многое другое. Сейчас в топе agent-browser, frontend-design и find-skills.
Радар для быстрого поиска самых актуальных скиллов — тут.
@notboring_tech
🔥26🎉7🤯4😱4👏3
🔥 Твоё ИИ-решение — в одной из крупнейших энергетических компаний России
Получи подготовленные данные и разработай ИИ-ассистента для энергетики на соревновании от «Интер РАО» при поддержке «Яндекса». Лучшие проекты смогут стать частью экосистемы компании. Призовой фонд — 750 000 рублей.
Регистрация открыта до 27 сентября.
Стартуем 28 сентября. Разработай концепт проекта: самые сильные идеи участники доработают под руководством экспертов с 9 по 23 октября. Финал в Москве — 3 ноября.
Собери команду из 1-5 человек и приходи на соревнование. Идеальный состав: разработчик, специалист по машинному обучению, аналитик и дизайнер. Создай концепцию решения, доработай её до прототипа и защити на финале в Москве.
4 задачи соревнования уже на платформе Codenrock — изучай и выбирай, за какую возьмешься. Получи сильную строчку в портфолио и уникальный опыт работы под руководством экспертов «Интер РАО».
Регистрируйся: https://cnrlink.com/interraohack26nbtech
Получи подготовленные данные и разработай ИИ-ассистента для энергетики на соревновании от «Интер РАО» при поддержке «Яндекса». Лучшие проекты смогут стать частью экосистемы компании. Призовой фонд — 750 000 рублей.
Регистрация открыта до 27 сентября.
Стартуем 28 сентября. Разработай концепт проекта: самые сильные идеи участники доработают под руководством экспертов с 9 по 23 октября. Финал в Москве — 3 ноября.
Собери команду из 1-5 человек и приходи на соревнование. Идеальный состав: разработчик, специалист по машинному обучению, аналитик и дизайнер. Создай концепцию решения, доработай её до прототипа и защити на финале в Москве.
4 задачи соревнования уже на платформе Codenrock — изучай и выбирай, за какую возьмешься. Получи сильную строчку в портфолио и уникальный опыт работы под руководством экспертов «Интер РАО».
Регистрируйся: https://cnrlink.com/interraohack26nbtech
😁8👍7❤🔥4🔥3🤯1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🛒 Anthropic выложила готовый шаблон для создания коммерческих ИИ-агентов — Claude Commerce Agents. Он поможет запустить агентов в индустриях торговли, шопинга, туризма, телекома и развлечений.
Что внутри:
• Шаблоны готовых архитектур, паттернов и промптов для различных агентов-продавцов.
• Они создают магазины, управляют рекламными кампаниями, сравнивают товары, находят билеты и выполняют все функции сейлзов.
• Магазины, которые использовали этих агентов для продаж, отметили рост метрик:
Золото для всех, кто занимается e-коммерсом, маркетплейсами и другими сервисами с онлайн-продажами.
Сохраняем — тут.
@notboring_tech
Что внутри:
• Шаблоны готовых архитектур, паттернов и промптов для различных агентов-продавцов.
• Они создают магазины, управляют рекламными кампаниями, сравнивают товары, находят билеты и выполняют все функции сейлзов.
• Магазины, которые использовали этих агентов для продаж, отметили рост метрик:
→ Размер корзины в среднем вырос до 35%;
→ Вероятность завершения покупки выросла до 60%.
Золото для всех, кто занимается e-коммерсом, маркетплейсами и другими сервисами с онлайн-продажами.
Сохраняем — тут.
@notboring_tech
👍15🔥13❤🔥4👏2🤯2
⚡️ GPT-6 вышла — делюсь первыми независимыми тестами от Artificial Analysis, которые делают более прозрачную картину вокруг главного релиза OpenAI в этом году.
Этот пост — реальный набор характеристик, а не пересказ отполированного блог-поста OpenAI:
• Кодинг: GPT-6 набрала 67 баллов — на уровне Claude Opus 5 / Fable 5, но в три раза дешевле конкурентов.
• Главный плюс — огромная экономия токенов: GPT-6 тратит на 70% меньше токенов, чем GPT-5.6 Sol.
• В специальных тестах галлюцинации упали с 92% до 51%, а точность одновременно выросла на 4 пункта.
• На долгих сложных проектах скачок +80 Elo — GPT-6 заметно лучше работает с многоэтапными задачами и тысячами файлов.
• Общий интеллект: GPT-6 получила тот же 61 балл, что у GPT-5.6 Sol, и даже уступила Fable 5.1 с результатом 66.
Ждём общего релиза и щупаем “AGI” сами!
@notboring_tech
Этот пост — реальный набор характеристик, а не пересказ отполированного блог-поста OpenAI:
TL;DR: GPT-6 сильно прокачалась в кодинге и computer use, но революционный скачок в общем интеллекте пока не подтверждается.
• Кодинг: GPT-6 набрала 67 баллов — на уровне Claude Opus 5 / Fable 5, но в три раза дешевле конкурентов.
• Главный плюс — огромная экономия токенов: GPT-6 тратит на 70% меньше токенов, чем GPT-5.6 Sol.
• В специальных тестах галлюцинации упали с 92% до 51%, а точность одновременно выросла на 4 пункта.
• На долгих сложных проектах скачок +80 Elo — GPT-6 заметно лучше работает с многоэтапными задачами и тысячами файлов.
• Общий интеллект: GPT-6 получила тот же 61 балл, что у GPT-5.6 Sol, и даже уступила Fable 5.1 с результатом 66.
Ждём общего релиза и щупаем “AGI” сами!
@notboring_tech
🔥34❤🔥12👍8😱5🤯1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Разраб запустил удобный конструктор интерфейсов для Android-приложений и веба — достаточно собрать UI из блоков, а ваш любимый ИИ-агент сгенерирует весь фронтенд.
Как работает:
→ Собираем интерфейс через drag-and-drop: добавляем кнопки, иконки и панели по новой дизайн-системе Google Material 3 Expressive.
→ Адаптируем UI под разные экраны, включая мобильные версии и браузер.
→ Настраиваем темы, цветовые палитры, шрифты и визуалы.
→ Смотрим результат через предварительный просмотр и вносим правки.
→ Тулза генерирует промпт, который остаётся передать агенту — Claude Code, Codex, Gemini CLI или Cursor.
На выходе получается готовый к публикации интерфейс, точно собранный по вашему макету.
Пользуемся — тут.
@notboring_tech
Как работает:
→ Собираем интерфейс через drag-and-drop: добавляем кнопки, иконки и панели по новой дизайн-системе Google Material 3 Expressive.
→ Адаптируем UI под разные экраны, включая мобильные версии и браузер.
→ Настраиваем темы, цветовые палитры, шрифты и визуалы.
→ Смотрим результат через предварительный просмотр и вносим правки.
→ Тулза генерирует промпт, который остаётся передать агенту — Claude Code, Codex, Gemini CLI или Cursor.
На выходе получается готовый к публикации интерфейс, точно собранный по вашему макету.
Пользуемся — тут.
@notboring_tech
🔥21😁8😱2🎉2🤯1
Цель → план → инструмент → действие → оценка → память → ответ
Стандартный цикл ИИ-агента. Между целью и ответом — четыре шага, где на каждом может ошибиться либо модель, либо код вокруг нее. Пока эти два слоя размыты в голове, отладка агента превращается в поиск виновного: то ли запрос плохой, то ли инструмент не тот, то ли цикл собран криво.
Разделение по шагам подробно разложено в новом бесплатном гайде «Почему ваш ИИ пишет не то. LLM против ИИ-агента». Собрали его karpovꓸcourses совместно с Алексеем Жиряковым (исполнительный директор Сбера, до этого — технический директор направления Stream в МТС Web Services / KION, там запускал ИИ-агентов для автотестов и проверки кода)
Что внутри:
— схема цикла агента с отдельной пометкой на каждом шаге: это решает модель или код;
— сравнение языковой модели и агента по 8 параметрам: суть, запуск, шаги, память, инструменты, реакция на ошибки, примеры;
— сравнение 5 популярных агентов для разработки — OpenCode, Claude Code, Cursor, Windsurf, GitHub Copilot — по 10 параметрам, включая приватность, локальный запуск и работу в РФ;
— когда чата достаточно, а когда нужен агент.
Забирайте гайд в боте — https://clc.to/erid_2W5zFGH5K37
Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFGH5K37
Стандартный цикл ИИ-агента. Между целью и ответом — четыре шага, где на каждом может ошибиться либо модель, либо код вокруг нее. Пока эти два слоя размыты в голове, отладка агента превращается в поиск виновного: то ли запрос плохой, то ли инструмент не тот, то ли цикл собран криво.
Разделение по шагам подробно разложено в новом бесплатном гайде «Почему ваш ИИ пишет не то. LLM против ИИ-агента». Собрали его karpovꓸcourses совместно с Алексеем Жиряковым (исполнительный директор Сбера, до этого — технический директор направления Stream в МТС Web Services / KION, там запускал ИИ-агентов для автотестов и проверки кода)
Что внутри:
— схема цикла агента с отдельной пометкой на каждом шаге: это решает модель или код;
— сравнение языковой модели и агента по 8 параметрам: суть, запуск, шаги, память, инструменты, реакция на ошибки, примеры;
— сравнение 5 популярных агентов для разработки — OpenCode, Claude Code, Cursor, Windsurf, GitHub Copilot — по 10 параметрам, включая приватность, локальный запуск и работу в РФ;
— когда чата достаточно, а когда нужен агент.
Забирайте гайд в боте — https://clc.to/erid_2W5zFGH5K37
Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFGH5K37
👍2🎉2🔥1👏1