⚡️ Спрос на работу с ИИ-агентами вырос в сотни раз за год — свежий Stanford AI Index 2026 показал, что навык AI Agents стал №1 среди самых востребованных инженерных скиллов.
Главный скилл в 2026 году — строить долгоживущие автономные процессы, управлять контекстом и верифицировать работу десятков агентов.
Рынок можно догнать — Naition запускает второй поток хайпового буткемпа про разработку с ИИ-агентами уже 21 июля. Много подписчиков присоединились к первому потоку и бустанули в карьере.
За 12 недель вы встроите ИИ во все процессы:
Ведут практики с 15-20 годами опыта: ex-Yandex Cloud, staff-инженер Google, CEO Symbioway (центр по найму разработчиков) — люди прямо в центре трансформации рынка.
Формат: 17 уроков, 5 модулей, живые вечерние эфиры + практика между ними. Минимум теории, максимум разборов кейсов и групповой практики прямо на вебинаре.
👉 Забронировать место — тут. По промокоду NOTBORING для подписчиков — скидка 20% до 17 июля.
Что ещё стоит знать:
@notboring_tech
• Упоминания «Agentic systems» в вакансиях за год выросли на 10854% (!) — это не опечатка.
• «AI agents» — +2113%.
• Вывод простой: компаниям массово нужны не «написатели кода», а архитекторы мультиагентных систем.
Главный скилл в 2026 году — строить долгоживущие автономные процессы, управлять контекстом и верифицировать работу десятков агентов.
Рынок можно догнать — Naition запускает второй поток хайпового буткемпа про разработку с ИИ-агентами уже 21 июля. Много подписчиков присоединились к первому потоку и бустанули в карьере.
За 12 недель вы встроите ИИ во все процессы:
• Соберёте своё ядро — MCP под задачи, RAG, мультиагентную систему с сабагентами и оркестрацией.
• Внедрите агентов в кодовые базы на 100К+ строк — автоматизируете индексацию кода, рефакторинг и тд.
• Научитесь масштабировать AI-практики на всю команду.
Ведут практики с 15-20 годами опыта: ex-Yandex Cloud, staff-инженер Google, CEO Symbioway (центр по найму разработчиков) — люди прямо в центре трансформации рынка.
Формат: 17 уроков, 5 модулей, живые вечерние эфиры + практика между ними. Минимум теории, максимум разборов кейсов и групповой практики прямо на вебинаре.
👉 Забронировать место — тут. По промокоду NOTBORING для подписчиков — скидка 20% до 17 июля.
Что ещё стоит знать:
• Можно оплатить частями, а начать даже с одного модуля.
• Если вы бизнес, можно прокачать всю команду разом — тут.
• Приведёте друга или коллегу — вы вместе получите ещё скидку 10% сверху (в сумме аж 30%).
@notboring_tech
😁10🔥6🤩5❤🔥3👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎞️ Pika выпустили полноценную киностудию из ИИ-агентов — Director’s Suite генерирует любые видео длинного формата с нуля до финального продукта.
• Сценарист, режиссёр и оператор в одном месте: генерит сценарий, окружение, озвучку, звуки и все сцены.
• Придумывает героев с помощью фичи /cast и рисует раскадровки с помощью /storyboard.
• Знает весь контекст: каждая новая сцена генерится с чётким пониманием того, что происходило в предыдущих.
• Можно монтировать видео в пару кликов: переставлять сцены, обрезать клипы и собирать финальный монтаж.
• С ИИ-агентами можно общаться и голосом, и текстом прямо через чат в интерфейсе.
Полный набор для ИИ-продакшена — тут.
@notboring_tech
• Сценарист, режиссёр и оператор в одном месте: генерит сценарий, окружение, озвучку, звуки и все сцены.
• Придумывает героев с помощью фичи /cast и рисует раскадровки с помощью /storyboard.
• Знает весь контекст: каждая новая сцена генерится с чётким пониманием того, что происходило в предыдущих.
• Можно монтировать видео в пару кликов: переставлять сцены, обрезать клипы и собирать финальный монтаж.
• С ИИ-агентами можно общаться и голосом, и текстом прямо через чат в интерфейсе.
Полный набор для ИИ-продакшена — тут.
@notboring_tech
🔥14👍6👏4🤯3🤩2
Сбер открыл доступ к новым моделям распознавания речи — GigaAM Multilingual и GigaChat Audio
GigaAM Multilingual включает два компонента. Аудиоэнкодер с самостоятельным обучением и многоязычную модель распознавания речи CTC ASR.
Аудиоэнкодер предварительно обучили на 2 млн часов речи на 70+ языках с фокусом на страны СНГ. Поэтому модель быстрее адаптируется к новым языкам и требует меньше данных для дообучения.
Многоязычную модель дообучили на 50 тысячах часов мультидоменной речи. Даже компактная версия с 240 млн параметров обгоняет популярные решения Whisper Large v3 и Omnilingual 1B.
Забирайте код и веса модели на Hugging Face и GitHub:
GigaAM Multilingual на Hugging Face
GigaAM Multilingual на GitHub
В свою очередь, GigaChat Audio — это большая языковая модель, которая объединяет возможности GigaAM Multilingual и GigaChat 3.1. Она распознаёт и переводит речь, классифицирует аудио и поддерживает диалог.
Её сильная сторона — работа с длинными записями. На аудио продолжительностью 20-60 минут показатель Intersection-over-Union локализации событий достигает 48.3. При этом объём контекста составляет до двух часов.
Кроме того, GigaChat Audio хорошо понимает русскую речь: 60.0 балла в бенчмарке RuBQ-Audio против 43.7 у Qwen3-Omni. А ещё распознаёт эмоции с точностью 90%+ по датасету Dusha.
Забирайте код и веса модели на Hugging Face:
GigaChat Audio на Hugging Face
@notboring_tech
GigaAM Multilingual включает два компонента. Аудиоэнкодер с самостоятельным обучением и многоязычную модель распознавания речи CTC ASR.
Аудиоэнкодер предварительно обучили на 2 млн часов речи на 70+ языках с фокусом на страны СНГ. Поэтому модель быстрее адаптируется к новым языкам и требует меньше данных для дообучения.
Многоязычную модель дообучили на 50 тысячах часов мультидоменной речи. Даже компактная версия с 240 млн параметров обгоняет популярные решения Whisper Large v3 и Omnilingual 1B.
Забирайте код и веса модели на Hugging Face и GitHub:
GigaAM Multilingual на Hugging Face
GigaAM Multilingual на GitHub
В свою очередь, GigaChat Audio — это большая языковая модель, которая объединяет возможности GigaAM Multilingual и GigaChat 3.1. Она распознаёт и переводит речь, классифицирует аудио и поддерживает диалог.
Её сильная сторона — работа с длинными записями. На аудио продолжительностью 20-60 минут показатель Intersection-over-Union локализации событий достигает 48.3. При этом объём контекста составляет до двух часов.
Кроме того, GigaChat Audio хорошо понимает русскую речь: 60.0 балла в бенчмарке RuBQ-Audio против 43.7 у Qwen3-Omni. А ещё распознаёт эмоции с точностью 90%+ по датасету Dusha.
Забирайте код и веса модели на Hugging Face:
GigaChat Audio на Hugging Face
@notboring_tech
👍16😁8🤩4❤🔥3🤯2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Вышла самая мощная в истории локальная LLM, которая запускается прямо на смартфоне — Bonsai 27B имеет 27 миллиардов (!) параметров и весит меньше 4 ГБ.
→ В основе — сжатая с помощью квантизации Qwen3.6 27B.
→ 1-битная версия на 3,9 ГБ работает со скоростью 11 токенов/с на iPhone 17 Pro.
→ Версия на 5,9 ГБ сохраняет 95% качества оригинальной Qwen3.6 27B.
Модель поддерживает всё — мультимодальность, ризонинг, кодинг, вызов тулз и агентные сценарии. Это не просто локальный чат с нейронкой, а фундамент для локальных ИИ-агентов.
Революция в опенсорсе — тут.
@notboring_tech
→ В основе — сжатая с помощью квантизации Qwen3.6 27B.
→ 1-битная версия на 3,9 ГБ работает со скоростью 11 токенов/с на iPhone 17 Pro.
→ Версия на 5,9 ГБ сохраняет 95% качества оригинальной Qwen3.6 27B.
Модель поддерживает всё — мультимодальность, ризонинг, кодинг, вызов тулз и агентные сценарии. Это не просто локальный чат с нейронкой, а фундамент для локальных ИИ-агентов.
Революция в опенсорсе — тут.
@notboring_tech
🔥32🤯17👍14😁2🎉1
🛠️ Команда Cursor выпустила набор внутренних воркфлоу, которыми пользуются инженеры в компании — Cursor Team Kit объединяет 18 скиллов, 2 субагента и 2 правила.
Автоматизации проводят ревью кода, фиксят UI, генерируют комментарии, суммируют коммиты, создают пул реквесты, очищают код от признаков генерации и многое другое.
Заимствуем практики у самих разрабов Cursor — тут.
@notboring_tech
Автоматизации проводят ревью кода, фиксят UI, генерируют комментарии, суммируют коммиты, создают пул реквесты, очищают код от признаков генерации и многое другое.
Заимствуем практики у самих разрабов Cursor — тут.
@notboring_tech
👍11🔥8👏4❤🔥1😁1
👀 «Тейк о том, что айтишная база больше не нужна, а нейросеть все сделает по промпту — опасная иллюзия».
Пока индустрия переживает из-за того, что ИИ всех заменит, руководитель ML-направления ШАДа Валентина Бронер уверена в обратном: разработчики без работы не останутся, но вот их задачи станут сложнее.
Она дала большое интервью для A-List — вроде списка Forbes «30 до 30», но для всех возрастов и от SETTERS Media. Краткий пересказ:
Полный текст читаем — тут.
@notboring_tech
Пока индустрия переживает из-за того, что ИИ всех заменит, руководитель ML-направления ШАДа Валентина Бронер уверена в обратном: разработчики без работы не останутся, но вот их задачи станут сложнее.
Она дала большое интервью для A-List — вроде списка Forbes «30 до 30», но для всех возрастов и от SETTERS Media. Краткий пересказ:
• Роль разработчика меняется: это больше не человек, который просто пишет код по ТЗ, а скорее продакт-менеджер с глубоким знанием кода, который управляет своими «стажерами-агентами» и разбирается в бизнес-задачах.
• ИИ отлично собирает прототипы, но с архитектурой и читаемостью кода всё плохо — поддерживать чисто агентский код тяжело.
• Скорость изменений в ML такая, что программы в ШАД обновляют на 20–100% к каждому новому циклу обучения — рынку сейчас нужны гибкие спецы, готовые к постоянному дообучению.
Полный текст читаем — тут.
@notboring_tech
👍14👏4❤🔥3🔥2😁1
🧭 Вышел скилл, который удаляет все следы генерации из кода — kill-ai-slop сканирует целую кодовую базу и очищает признаки, которые выдают ИИ.
→ Сканирует код на предмет штампов из каталога — градиенты, масса эмодзи и однообразный дизайн, которыми частят нейронки.
→ Объясняет, почему каждый найденный элемент создаёт ощущение «это сделано ИИ».
→ Вносит минимальные изменения, чтобы убрать все шаблонные следы нейронок из сайта или приложения.
Пользуйтесь — тут.
@notboring_tech
→ Сканирует код на предмет штампов из каталога — градиенты, масса эмодзи и однообразный дизайн, которыми частят нейронки.
→ Объясняет, почему каждый найденный элемент создаёт ощущение «это сделано ИИ».
→ Вносит минимальные изменения, чтобы убрать все шаблонные следы нейронок из сайта или приложения.
Пользуйтесь — тут.
@notboring_tech
🔥14😁9👍6🤯4🎉2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🩻 Появился полезный промпт, который превращает ваш репозиторий в красивую интерактивную карту — она показывает всю иерархию ваших ИИ-агентов.
Можно наглядно увидеть, какие агенты используются, что делают, сколько тулз подключено, как выглядит архитектура приложения и многое другое. Картой можно поделиться в один клик.
Забираем — тут.
@notboring_tech
Можно наглядно увидеть, какие агенты используются, что делают, сколько тулз подключено, как выглядит архитектура приложения и многое другое. Картой можно поделиться в один клик.
Забираем — тут.
@notboring_tech
🔥9👍8👏3😱2😁1
B2B-стартапы умирают не из-за плохого продукта.
А потому, что фаундер не умеет его продавать и не знает как его масштабировать дальше.
Will и Todd, фаундеры Humoniq (YC S25), готовились к Demo Day и упёрлись ровно в это: нужны лиды и продажи, а в запасе всего 12 недель.
Они обратились к Михаилу. Раньше тимлид команды продажников в Лондонском офисе WP Engine, а сейчас строит Go-To-Market для стартапов Y Combinator из Сан-Франциско: пять успешных запуска с командами YC и десятки кейсов с B2B/SaaS-командами по всему миру.
Что получилось за 12 недель с нуля:
*⃣ 50%+ open rate
*⃣ 10%+ reply rate
*⃣ 60+ квалифицированных демо
*⃣ 15+ сделок в пайплайне
*⃣ 3 закрытых enterprise-контракта: Delta Airlines, American Express, Expedia
❗ Разбор того, что конкретно было сделано тут: полный кейс Humoniq (YC S25).
Такие кейсы Михаил публикует у себя на канале Про B2B аутрич из Долины:
*⃣ Как строить и скейлить B2B-лидген в 2026
*⃣ Founder-led, signal-based, creative storytelling аутрич
*⃣ GTM-фреймворки и реальные кейсы из YC
*⃣ AI и автоматизации
Будет полезно фаундерам, солопренерам, предпринимателям в IT, B2B, SaaS, Web3.
А прямо сейчас Михаил ищет одного фаундера с B2B/SaaS-продуктом, чтобы в лайв-формате построить лидген с нуля по своей системе. Набор начнется в августе!
Звучит круто, так что зацените подход Михаила в канале:
👉 https://t.me/leadgenvalley
#реклама
А потому, что фаундер не умеет его продавать и не знает как его масштабировать дальше.
Will и Todd, фаундеры Humoniq (YC S25), готовились к Demo Day и упёрлись ровно в это: нужны лиды и продажи, а в запасе всего 12 недель.
Они обратились к Михаилу. Раньше тимлид команды продажников в Лондонском офисе WP Engine, а сейчас строит Go-To-Market для стартапов Y Combinator из Сан-Франциско: пять успешных запуска с командами YC и десятки кейсов с B2B/SaaS-командами по всему миру.
Что получилось за 12 недель с нуля:
Такие кейсы Михаил публикует у себя на канале Про B2B аутрич из Долины:
Будет полезно фаундерам, солопренерам, предпринимателям в IT, B2B, SaaS, Web3.
А прямо сейчас Михаил ищет одного фаундера с B2B/SaaS-продуктом, чтобы в лайв-формате построить лидген с нуля по своей системе. Набор начнется в августе!
Звучит круто, так что зацените подход Михаила в канале:
👉 https://t.me/leadgenvalley
#реклама
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁17👍6❤🔥3🔥3😱2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🛡️ Для Codex вышел мощный скилл, который находит и подтверждает все баги в кодовой базе — Bug Reproducer не только замечает ошибки, но и доказывает их с помощью точечных тестов.
Что делает скилл:
→ Сканирует проект и составляет список вероятных багов и уязвимостей.
→ Ранжирует кандидатов по тому, насколько важна проблема.
→ Показывает, что идёт не так, как должно работать и что вызывает ошибку.
→ Создаёт целенаправленные тесты для самых опасных багов.
→ Отклоняет ложные баги, если они не подтверждаются.
→ Просит одобрение перед важными изменениями кода.
→ Выдаёт отчёт в Markdown с результатами поиска, подтверждения и устранения багов.
Пробуем — тут.
@notboring_tech
Что делает скилл:
→ Сканирует проект и составляет список вероятных багов и уязвимостей.
→ Ранжирует кандидатов по тому, насколько важна проблема.
→ Показывает, что идёт не так, как должно работать и что вызывает ошибку.
→ Создаёт целенаправленные тесты для самых опасных багов.
→ Отклоняет ложные баги, если они не подтверждаются.
→ Просит одобрение перед важными изменениями кода.
→ Выдаёт отчёт в Markdown с результатами поиска, подтверждения и устранения багов.
Пробуем — тут.
@notboring_tech
🔥10👍8🎉2🤯1🤩1
📋 Внешние аудиторы разобрали по винтикам все процессы вокруг нейросетей Яндекса — итогом стал сертификат ISO/IEC 42001 на всё семейство Alice AI. Год назад его получила языковая модель, а теперь проверку прошли мультимодальная Alice AI VLM и картиночная Alice AI ART.
Проверяли не сами модели, а все, что с ними связано:
• Люди — проверили то, как сотрудников обучают правилам ответственной разработки.
• Данные — откуда взяты, какого качества, что с ними можно делать по закону и как они защищены.
• Документация — по каждой модели расписаны цели, данные обучения, ограничения и сценарии применения.
• Мониторинг — ошибки и аномалии в работе нейросетей отслеживаются в режиме реального времени.
По той же методологии сертифицированы Amazon, Anthropic и Microsoft — то есть Alice AI проверяли по тем же требованиям, что и модели мировых лидеров.
@notboring_tech
Проверяли не сами модели, а все, что с ними связано:
• Люди — проверили то, как сотрудников обучают правилам ответственной разработки.
• Данные — откуда взяты, какого качества, что с ними можно делать по закону и как они защищены.
• Документация — по каждой модели расписаны цели, данные обучения, ограничения и сценарии применения.
• Мониторинг — ошибки и аномалии в работе нейросетей отслеживаются в режиме реального времени.
По той же методологии сертифицированы Amazon, Anthropic и Microsoft — то есть Alice AI проверяли по тем же требованиям, что и модели мировых лидеров.
@notboring_tech
👍12😁11👏5🎉5😱2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎓 В открытый доступ бесплатно выкатили гигантский курс по ИИ-инженерии — в нём 503 (!) урока на 320 часов, которые объединили в 20 этапов.
• Обучает всей базе с нуля: от линейной алгебры и основ машинного обучения до LLM, RAG, ИИ-агентов и автономных систем.
• В уроках не только теория, но и куча практических задач и примеров готового кода, который можно запустить самому.
• Если что-то непонятно: можно вставить урок в NotebookLM и получить наглядные объяснения сложных концептов.
Кладезь знаний для ИИ-инженеров — тут.
@notboring_tech
• Обучает всей базе с нуля: от линейной алгебры и основ машинного обучения до LLM, RAG, ИИ-агентов и автономных систем.
• В уроках не только теория, но и куча практических задач и примеров готового кода, который можно запустить самому.
• Если что-то непонятно: можно вставить урок в NotebookLM и получить наглядные объяснения сложных концептов.
Кладезь знаний для ИИ-инженеров — тут.
@notboring_tech
🔥12🤯6😱1