🦄 Лучшая возможность сделать фандрейз прямо сейчас — пройти программу от Лимб за 5 недель, в которой вы быстро упакуете свою стартап-идею, соберёте дата-рум и привлечёте инвестиции.
• Уже с 13 апреля по 18 мая стартапы оценят свои идеи, составят стратегии, соберут питчи и подготовятся к демо-дню.
• На нём 100+ международных инвесторов будут инвестировать в стартапы русскоязычных фаундеров.
• Главная задача акселератора — показать вас миру (400+ инвесторам), подготовить к демо-дню и даже после него 6 месяцев активно помогать фандрейзить.
• Финалисты могут получить до $30,000 грантами для своих проектов.
• Ищут любые стартапы для международного рынка на стадии MVP, которые горят желанием привлечь инвестиции.
Участие в программе — бесплатное. Сейчас это самый быстрый способ ру-фаундеру получить деньги от международного фонда и начать покорять мир.
Успейте подать заявку до 11 апреля — тут или через бота.
@notboring_tech
• Уже с 13 апреля по 18 мая стартапы оценят свои идеи, составят стратегии, соберут питчи и подготовятся к демо-дню.
• На нём 100+ международных инвесторов будут инвестировать в стартапы русскоязычных фаундеров.
• Главная задача акселератора — показать вас миру (400+ инвесторам), подготовить к демо-дню и даже после него 6 месяцев активно помогать фандрейзить.
• Финалисты могут получить до $30,000 грантами для своих проектов.
• Ищут любые стартапы для международного рынка на стадии MVP, которые горят желанием привлечь инвестиции.
Участие в программе — бесплатное. Сейчас это самый быстрый способ ру-фаундеру получить деньги от международного фонда и начать покорять мир.
Успейте подать заявку до 11 апреля — тут или через бота.
@notboring_tech
🔥10👍8🎉3❤🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 В Google Colab теперь можно дообучать 500+ опенсорсных нейронок бесплатно — Unsloth запустил удобный ноутбук для файн-тюнинга моделей.
1. Открываем страницу в Colab — тут.
2. Запускаем блоки и сам Unsloth Studio.
3. Выбираем модель, датасет и другие настройки.
4. Жмём «Start Training» и наблюдаем за прогрессом в реальном времени.
5. Всё готово — обычную и файн-тюн версию модели можно сразу сравнить в чате.
Поддерживаются сотни нейронок — го тестить!
@notboring_tech
1. Открываем страницу в Colab — тут.
2. Запускаем блоки и сам Unsloth Studio.
3. Выбираем модель, датасет и другие настройки.
4. Жмём «Start Training» и наблюдаем за прогрессом в реальном времени.
5. Всё готово — обычную и файн-тюн версию модели можно сразу сравнить в чате.
Поддерживаются сотни нейронок — го тестить!
@notboring_tech
🔥21👍8👏6🤯3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📑 Вышел Deep Research для Claude Code — новый скилл генерирует подробные отчёты для любого набора документов, включая PDF, Word, PPTX и другие.
1. Загружаем папку с любыми файлами — даже на сотни страниц.
2. ИИ извлекает текст, таблицы и «координаты» всех символов из каждого документа за секунды.
3. Затем ИИ генерирует полный HTML-отчет о содержимом.
4. Главное — он добавляет все источники из исходного документа, указывая конкретное расположение каждой цитаты.
5. Получается надёжная исследовательская работа, которую можно легко проверить и факт-чекнуть.
Сохраняйте — тут.
@notboring_tech
1. Загружаем папку с любыми файлами — даже на сотни страниц.
2. ИИ извлекает текст, таблицы и «координаты» всех символов из каждого документа за секунды.
3. Затем ИИ генерирует полный HTML-отчет о содержимом.
4. Главное — он добавляет все источники из исходного документа, указывая конкретное расположение каждой цитаты.
5. Получается надёжная исследовательская работа, которую можно легко проверить и факт-чекнуть.
Сохраняйте — тут.
@notboring_tech
🔥28👍8👏5🤯3
🚀 Годнота: ускоряем разработку с ИИ на максимум всего за 12 недель. Ребята из Naition запускают буткемп, в котором научат создавать 100% автоматизированные среды разработки.
За 14 уроков, 5 модулей и 12 недель вы научитесь:
• Настраивать ИИ-окружение — RAG-системы, MCP, SPEC-разработка, агенты и контекст под свой стек.
• Создавать фичи в разы быстрее, используя ИИ в каждом этапе — от планирования до внедрения.
• Управлять полноценной командой ИИ-агентов — ваш продукт 24/7 создают бекэнд / фронтэнд разработчики, системные аналитики, DevOps и другие агенты.
Каждый урок построен вокруг практики:
• 10-30 минут необходимой теории;
• 1 час эксперт разбирает реальный кейс;
• 1,5 часа участники реализуют кейс на практике при помощи экспертов.
Авторы и спикеры уроков — действующие практики и топы рынка из Google, Yandex Cloud, Сбера и других компаний с 20+ годами опыта в индустрии.
Старт уже 20 апреля! Оплатить можно маленькими частями, а по промокоду
Ребята также сделали бесплатный план по внедрению 40+ навыков ИИ-разработки — лежит тут.
@notboring_tech
За 14 уроков, 5 модулей и 12 недель вы научитесь:
• Настраивать ИИ-окружение — RAG-системы, MCP, SPEC-разработка, агенты и контекст под свой стек.
• Создавать фичи в разы быстрее, используя ИИ в каждом этапе — от планирования до внедрения.
• Управлять полноценной командой ИИ-агентов — ваш продукт 24/7 создают бекэнд / фронтэнд разработчики, системные аналитики, DevOps и другие агенты.
Каждый урок построен вокруг практики:
• 10-30 минут необходимой теории;
• 1 час эксперт разбирает реальный кейс;
• 1,5 часа участники реализуют кейс на практике при помощи экспертов.
Авторы и спикеры уроков — действующие практики и топы рынка из Google, Yandex Cloud, Сбера и других компаний с 20+ годами опыта в индустрии.
Старт уже 20 апреля! Оплатить можно маленькими частями, а по промокоду
NOTBORING сделают скидку 20% эксклюзивно для подписчиков — записывайтесь тут.Ребята также сделали бесплатный план по внедрению 40+ навыков ИИ-разработки — лежит тут.
@notboring_tech
😍215🎉198❤🔥197👍196🤩182🔥179👏7😁6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📊 Gemini научился генерировать визуализации для объяснения любых тем — теперь нейронка наглядно объясняет законы физики, гравитации, математики и так далее.
Получаются интерактивные схемы и графики, которые можно крутить в 3D или контролировать через ползунки. В запрос достаточно добавить слова “show me” или “help me visualize” и выбрать Pro-модель.
Забирайте для учёбы — тут.
@notboring_tech
Получаются интерактивные схемы и графики, которые можно крутить в 3D или контролировать через ползунки. В запрос достаточно добавить слова “show me” или “help me visualize” и выбрать Pro-модель.
Забирайте для учёбы — тут.
@notboring_tech
🔥234🎉229🤩210❤🔥208😍202👍197🤯4😱2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🕸️ Наткнулся на потрясающую объяснялку квантизации LLM для чайников — как разработчики уменьшают модели в 4 раза и ускоряют их двукратно, при этом почти не теряя в качестве.
Автор рассказывает без воды и скучной теории, а через интерактивные визуалы — можно менять параметры квантизации и сразу видеть результат, чтобы глубже погрузиться в процесс.
Мастрид на выходные — тут.
@notboring_tech
Автор рассказывает без воды и скучной теории, а через интерактивные визуалы — можно менять параметры квантизации и сразу видеть результат, чтобы глубже погрузиться в процесс.
Мастрид на выходные — тут.
@notboring_tech
🤩193👍190🎉187❤🔥184🔥174😍153👏7
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎨 В опенсорс вышла тулза, которая превращает любые SVG-картинки в 3D-объекты — их можно вращать, кастомизировать и добавлять на свои сайты в пару кликов.
Достаточно загрузить SVG-файл, пиксель-арт или текстовый запрос, а тулза выдаст объект в 3D — можно настроить анимации, текстуру, освещение и фон, а затем экспортировать в 4K.
Забираем — тут.
@notboring_tech
Достаточно загрузить SVG-файл, пиксель-арт или текстовый запрос, а тулза выдаст объект в 3D — можно настроить анимации, текстуру, освещение и фон, а затем экспортировать в 4K.
Забираем — тут.
@notboring_tech
🔥25👍11❤🔥3🤯2
💥 NVIDIA раздаёт аж 95 бесплатных API для разных открытых нейронок — Minimax, DeepSeek, Mistral, Kimi, Gemma, Llama и многих других, включая фирменные от NVIDIA.
Помимо языковых моделей, доступны генераторы аудио, видео, озвучек, липсинков, перевода и так далее. Чтобы найти бесплатные API — нужно выбрать в фильтрах «Free Endpoint».
Пользуемся тут.
@notboring_tech
Помимо языковых моделей, доступны генераторы аудио, видео, озвучек, липсинков, перевода и так далее. Чтобы найти бесплатные API — нужно выбрать в фильтрах «Free Endpoint».
Пользуемся тут.
@notboring_tech
👍30🎉14🤯8🔥7😁1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📚 Сделал выжимку 3-часовой лекции Андрея Карпаты про устройство LLM — в нём со-основатель OpenAI рассказывает особенности архитектуры языковых моделей.
Алиса AI сжала видео в список ключевых пунктов с удобными тайм-кодами — можно пробежаться по ним и задать уточняющие вопросы, чтобы углубиться в тему.
• Работает в один клик, без регистрации и дополнительных плагинов прямо в Яндекс Браузере.
• Нейронка анализирует содержимое в любой открытой вкладке, выделяет главное и даже переводит на русский язык.
• Также Алиса AI работает со статьями, сайтами, Google Docs, PDF и видео с разных площадок.
Супер-полезная фича.
@notboring_tech
Алиса AI сжала видео в список ключевых пунктов с удобными тайм-кодами — можно пробежаться по ним и задать уточняющие вопросы, чтобы углубиться в тему.
• Работает в один клик, без регистрации и дополнительных плагинов прямо в Яндекс Браузере.
• Нейронка анализирует содержимое в любой открытой вкладке, выделяет главное и даже переводит на русский язык.
• Также Алиса AI работает со статьями, сайтами, Google Docs, PDF и видео с разных площадок.
Супер-полезная фича.
@notboring_tech
😁17👍14❤🔥4🔥2🤯2
🔊 Вышел самый лёгкий и доступный генератор речи — MOSS-TTS-Nano работает локально на любом процессоре даже без видеокарты.
• GPU не нужен, всё работает на 4-ядерном CPU — запустится даже на девайсах уровня Raspberry Pi.
• Озвучивает тексты в реальном времени без задержек.
• Говорит на 20 языках — лучше всего на английском, но также знает русский.
• Моделька крошечная — всего 100 миллионов параметров, при этом выдаёт отличное качество и звук в 48 кГц.
• Умеет озвучивать длинные тексты и даже клонировать любой голос.
GitHub — здесь, а пробуем демку — тут.
@notboring_tech
• GPU не нужен, всё работает на 4-ядерном CPU — запустится даже на девайсах уровня Raspberry Pi.
• Озвучивает тексты в реальном времени без задержек.
• Говорит на 20 языках — лучше всего на английском, но также знает русский.
• Моделька крошечная — всего 100 миллионов параметров, при этом выдаёт отличное качество и звук в 48 кГц.
• Умеет озвучивать длинные тексты и даже клонировать любой голос.
GitHub — здесь, а пробуем демку — тут.
@notboring_tech
🔥11👏3🤯3😁1