🔎 Энтузиаст создал поисковую систему на основе Claude Code, которая оставила 700+ заявок на вакансии и нашла ему работу руководителем по прикладному ИИ — Career-Ops буквально доводит вас до оффера.

Что делает тулза:

• ИИ-агент сканирует порталы для поиска работы и находит самые подходящие вакансии.
• Он переписывает ваше резюме для каждой должности и выдаёт кастомные PDF.
• ИИ даже заполняет любые анкеты соискателей.
• Под капот уже заложено 45 сайтов с вакансиями — они мониторятся 24/7, чтобы выловить новые предложения.
• Всего доступно более 14 режимов, включая подготовку к собеседованиям и добавление новых сайтов для поиска.

Забираем — тут.

@notboring_tech

🔱 Вышел ИИ-агент для пентестинга любых приложений — Metatron работает полностью локально без API-ключей и на Linux. Достаточно просто задать целевой IP или домен.

ИИ запускает популярные тулзы для разведки (nmap, whois, whatweb, curl, dig, nikto), находит уязвимости, выявляет эксплойты и даже предлагает рекомендации по решению проблем.

Мастхев — тут.

@notboring_tech

✒️ Нашёл скилл для Claude Code и OpenClaw, который полностью вычищает все признаки ИИ-текста — avoid-ai-writing убирает шаблонный стиль письма, который легко распознаётся.

Доступно два режима:

• Аудит текста — сканирует и помечает красными флагами 36 различных паттернов, которые выдают ИИ: от форматирования до шаблонных фраз.
• Рерайт текста — переписывает его так, чтобы убрать все найденные паттерны. Затем прогоняет процесс ещё раз, чтобы добиться 100% «человечности» текста.

Скилл лежит тут.

@notboring_tech

🔥 В Google Colab теперь можно дообучать 500+ опенсорсных нейронок бесплатно — Unsloth запустил удобный ноутбук для файн-тюнинга моделей.

1. Открываем страницу в Colab — тут.
2. Запускаем блоки и сам Unsloth Studio.
3. Выбираем модель, датасет и другие настройки.
4. Жмём «Start Training» и наблюдаем за прогрессом в реальном времени.
5. Всё готово — обычную и файн-тюн версию модели можно сразу сравнить в чате.

Поддерживаются сотни нейронок — го тестить!

@notboring_tech

📑 Вышел Deep Research для Claude Code — новый скилл генерирует подробные отчёты для любого набора документов, включая PDF, Word, PPTX и другие.

1. Загружаем папку с любыми файлами — даже на сотни страниц.
2. ИИ извлекает текст, таблицы и «координаты» всех символов из каждого документа за секунды.
3. Затем ИИ генерирует полный HTML-отчет о содержимом.
4. Главное — он добавляет все источники из исходного документа, указывая конкретное расположение каждой цитаты.
5. Получается надёжная исследовательская работа, которую можно легко проверить и факт-чекнуть.

Сохраняйте — тут.

@notboring_tech

🚀 Годнота: ускоряем разработку с ИИ на максимум всего за 12 недель. Ребята из Naition запускают буткемп, в котором научат создавать 100% автоматизированные среды разработки.

За 14 уроков, 5 модулей и 12 недель вы научитесь:

• Настраивать ИИ-окружение — RAG-системы, MCP, SPEC-разработка, агенты и контекст под свой стек.
• Создавать фичи в разы быстрее, используя ИИ в каждом этапе — от планирования до внедрения.
• Управлять полноценной командой ИИ-агентов — ваш продукт 24/7 создают бекэнд / фронтэнд разработчики, системные аналитики, DevOps и другие агенты.

Каждый урок построен вокруг практики:

• 10-30 минут необходимой теории;
• 1 час эксперт разбирает реальный кейс;
• 1,5 часа участники реализуют кейс на практике при помощи экспертов.

Авторы и спикеры уроков — действующие практики и топы рынка из Google, Yandex Cloud, Сбера и других компаний с 20+ годами опыта в индустрии.

Старт уже 20 апреля! Оплатить можно маленькими частями, а по промокоду NOTBORING сделают скидку 20% эксклюзивно для подписчиков — записывайтесь тут.

Ребята также сделали бесплатный план по внедрению 40+ навыков ИИ-разработки — лежит тут.

@notboring_tech

📊 Gemini научился генерировать визуализации для объяснения любых тем — теперь нейронка наглядно объясняет законы физики, гравитации, математики и так далее.

Получаются интерактивные схемы и графики, которые можно крутить в 3D или контролировать через ползунки. В запрос достаточно добавить слова “show me” или “help me visualize” и выбрать Pro-модель.

Забирайте для учёбы — тут.

@notboring_tech

🕸️ Наткнулся на потрясающую объяснялку квантизации LLM для чайников — как разработчики уменьшают модели в 4 раза и ускоряют их двукратно, при этом почти не теряя в качестве.

Автор рассказывает без воды и скучной теории, а через интерактивные визуалы — можно менять параметры квантизации и сразу видеть результат, чтобы глубже погрузиться в процесс.

Мастрид на выходные — тут.

@notboring_tech

🎨 В опенсорс вышла тулза, которая превращает любые SVG-картинки в 3D-объекты — их можно вращать, кастомизировать и добавлять на свои сайты в пару кликов.

Достаточно загрузить SVG-файл, пиксель-арт или текстовый запрос, а тулза выдаст объект в 3D — можно настроить анимации, текстуру, освещение и фон, а затем экспортировать в 4K.

Забираем — тут.

@notboring_tech

💥 NVIDIA раздаёт аж 95 бесплатных API для разных открытых нейронок — Minimax, DeepSeek, Mistral, Kimi, Gemma, Llama и многих других, включая фирменные от NVIDIA.

Помимо языковых моделей, доступны генераторы аудио, видео, озвучек, липсинков, перевода и так далее. Чтобы найти бесплатные API — нужно выбрать в фильтрах «Free Endpoint».

Пользуемся тут.

@notboring_tech

📚 Сделал выжимку 3-часовой лекции Андрея Карпаты про устройство LLM — в нём со-основатель OpenAI рассказывает особенности архитектуры языковых моделей.

Алиса AI сжала видео в список ключевых пунктов с удобными тайм-кодами — можно пробежаться по ним и задать уточняющие вопросы, чтобы углубиться в тему.

• Работает в один клик, без регистрации и дополнительных плагинов прямо в Яндекс Браузере.
• Нейронка анализирует содержимое в любой открытой вкладке, выделяет главное и даже переводит на русский язык.
• Также Алиса AI работает со статьями, сайтами, Google Docs, PDF и видео с разных площадок.

Супер-полезная фича.

@notboring_tech