⚡️ Революция — вышла нейронка MeshCoder, которая превращает любые 3D-объекты в редактируемый код! Она преобразует облака точек в Python-скрипты для Blender.

Теперь 3D-моделями можно полностью управлять через код: менять форму, анимировать, генерировать кучу вариаций за раз и автоматизировать создание 3D-объектов.

Прорыв доступен всем — тут.

@notboring_tech

🔥 ElevenLabs запустили ультимативную платформу для генерации видео, аудио и изображений — в одном месте собрали все лучшие модели.

• Видео-генераторы: Veo 3.1, Sora 2, Kling 2.5, Wan 2.5 и Seedance 1 Pro.
• Генераторы картинок: Nano Banana, Flux Kontext, Wan и Seedream.
• Апскейлеры: Topaz для улучшения качества до 4К.
• Экспорт в Studio: генерация аудио, музыки и звуковых эффектов.
• Там же можно монтировать от начала до конца: обрезать видео, добавлять субтитры и накладывать липсинк.

Теперь в ElevenLabs доступно вообще всё — тут.

@notboring_tech

💥 Colab наконец-то интегрировали с VS Code — теперь можно подключить локальные ноутбуки из IDE к мощным вычислительным ресурсам GPU/TPU Colab.

Как подключить:

1. Заходим в магазин расширений VS Code и устанавливаем Google Colab.
2. Создаём и открываем файл .ipynb.
3. Выбираем Colab в Select Kernel и нужную вычислительную среду.
4. Логинимся в аккаунт Google и всё готово!

Сохраняйте для ваших проектов.

@notboring_tech

🎨 В Replit завезли мощного ИИ-дизайнера на базе новой Gemini 3 Pro — он генерирует профессиональные дизайны, лендинги, презентации и портфолио всего из пары слов.

Самое важное — Design Mode проектирует разнообразные визуалы без дефолтного ИИ-дизайна, который легко распознать. Теперь он использует уникальные шрифты, анимации и макеты.

Генерируем красивейшие UI/UX — тут.

@notboring_tech

🔎 Наткнулся на лучший ИИ-парсер всего интернета — Thunderbit выгружает все данные из любых сайтов, PDF, фоток и документов. Достаточно загрузить ссылку и написать, что нужно извлечь.

Если на сайте много страниц — нейронка вытащит инфу из каждой! Она буквально в два клика выдаёт гигантскую таблицу с нужными столбцами, ячейками, фильтрами и данными.

Забираем мастхев — тут.

@notboring_tech

🤯 Со-основатель OpenAI Андрей Карпаты выложил симулятор целого совета нейронок — LLM Council запускает сразу несколько LLM, назначает им роли и они выполняют сложнейшие задачи вместе, как команда.

Можно наблюдать, как топовые нейросети (GPT 5.1, Gemini 3.0 Pro, Claude Sonnet 4.5, Grok 4 и тд) предлагают разные решения, а бот-председатель совета LLM анализирует их и выдаёт финальный ответ на ваш вопрос.

Целый консилиум нейронок у вас на компе — тут.

@notboring_tech

🔬 На базе нового Claude Opus 4.5 запустили полноценную команду ИИ-учёных — мульти-агентская система автономно проводит научные исследования. Достаточно ввести любую тему ресёрча.

Агенты параллельно назначают эксперименты, запускают песочницы, собирают результаты, сравнивают их и выдают финальный документ — готовую научную работу с ключевыми выводами.

Будущее наступило — тут.

@notboring_tech

🔖 Google выложил официальный гайд для Nano Banana Pro — он научит выжимать из генератора картинок максимум пользы с помощью реальных примеров запросов.

Внутри — как эффективно структурировать промпты (композиция, сюжет, действие, локация, стиль), использовать креативные техники, переводить надписи и фотошопить результаты с ИИ.

В закладки — тут.

@notboring_tech

🧪 В Беркли и Стэнфорде создали Deep Research для научных статей — DeepScholar изучает сотни исследований за раз, отвечает на любые вопросы и выдаёт удобные конспекты.

Нейронка специально заточена на поиск по статьям и во всём превосходит Deep Research от OpenAI — эффективнее, мощнее, в два раза быстрее и с открытым кодом.

Теперь изучать науку не сложнее, чем читать этот пост — тут.

@notboring_tech

🎉 В генератор презентаций Kimi Slides завезли Nano Banana Pro — новейшей нейронкой можно пользоваться бесплатно (!) и безлимитно (!) до конца выходных.

• Nano Banana Pro рисует профессиональный дизайн слайдов, иллюстрации и инфографики;
• Kimi K2 проводит глубокое исследование, собирает инфу из сотен вкладок и выдаёт презентацию;
• Результат можно сразу кастомно редактировать и экспортировать в формате PPTX.

Самое главное — Nano Banana Pro доступна бесплатно и безлимитно ещё 48 часов.

Пользуемся — тут.

@notboring_tech

🛠️ Нашёл полезную тулзу, которая превращает любой репозиторий GitHub в интерактивную диаграмму — GitDiagram выдаёт визуализацию структуры проекта со всеми файлами и связями.

Если поменять в URL «github» на «gitdiagram» — можно углубиться в полученную диаграмму, экспортировать её как код или изображение и быстро понять чужой репозиторий в пару кликов.

Забираем — тут.

@notboring_tech

🗂️ Для Nano Banana Pro вышел большой сборник промптов — в одной базе лежат сотни готовых запросов, шаблонов, стилей и гайдов, которые выжимают из нейронки максимум.

У каждого промпта есть своё описание, пример генерации и категория — фотореализм, искусство, маркетинг, продажи, инфографики, UI, дизайны, соцсети и многие другие.

Сохраняем — тут.

@notboring_tech

🧠 Появились ИИ-агенты для брейншторма — сразу несколько нейронок будут работать над вашими идеями и проводить целые мозговые штурмы.

Они используют разные техники брейншторма:

• Big Mind Mapping — раскрывает идеи через майнд-мап, чтобы максимально продумать концепции.
• Reverse Brainstorming — выявляет потенциальные проблемы для создания инновационных решений.
• Role Storming — принимает разные точки зрения, чтобы получить разнообразные инсайты.
• SCAMPER — использует 7 системных техник креативного мышления.
• Six Thinking Hats — анализирует любые идеи с шести разных сторон мышления.
• Starbursting — генерирует полный набор вопросов (кто, что, где, когда, почему и как), чтобы глубоко проработать идею.

Ваша команда для брейншторма — тут.

@notboring_tech

🎓 В Школе анализа данных Яндекса стартовал научный трек по работе с ИИ для всех, кто занимается наукой — для кандидатов наук, аспирантов и магистрантов со своими проектами. В первый набор вошли 50 молодых учёных из 6 регионов России — от Москвы и Петербурга до Иркутска и Владивостока. 

Коротко, как всё устроено:

• Участники осваивают ИИ и сразу применяют его в своих научных проектах;
• С каждой командой работает эксперт ШАДа, который помогает составить дизайн эксперимента и подобрать методы;
• Для сложных вычислений подключают инфраструктуру Яндекса и мощности Yandex Cloud.

Главная идея программы — сделать ИИ не вспомогательным инструментом, а частью научного мышления. Предварительные результаты ожидаются уже весной, а содержательные данные — примерно через год.

ИИ уже становится неотъемлемой частью науки.

@notboring_tech

🍯 Нашёл гигантский сборник «суперсил» для ИИ-агентов — воркфлоу Superpowers сначала задаёт уточняющие вопросы и придумывает план, а затем автономно запускает нужные навыки во время кодинга.

ИИ-агенты структурируют разработку, пишут тесты для каждой фичи, проводят код-ревью, фиксят баги и многое другое. Подключить можно к Claude Code, Codex и OpenCode.

В закладки — тут.

@notboring_tech