Вышел поработать к кафе d на Ан Тхыонг и попал в движ прямо на улице.
Плиточный двор, круг, колонка. Идёт Coffee Cypher: это часть международного фестиваля по брейкингу в Da Nang.
DJ Pheel One и Artmaster качают олдскул, судьи Yan из Break Smart и Rey из Funke Brothers.
Формат простой: танцоры по одному выходят в центр на импровизацию.
Cypher King — живой диалог с битом. Не заученные связки, а чувство ритма, музыкальность, контакт с пространством.
Top Rock — баттл на ногах. Шаги, раскачка, характер, фанк. Кто вкуснее поймает грув, тот и забирает.
Внутри DJ стоит прямо у барной стойки, через стекло видно, как снаружи люди танцуют. Вокруг айс-кофе, ноуты, туристы, b-boys со всего мира.
Ноут открыт, задачи идут. Просто теперь под олдскул и хлопки из круга.
Плиточный двор, круг, колонка. Идёт Coffee Cypher: это часть международного фестиваля по брейкингу в Da Nang.
DJ Pheel One и Artmaster качают олдскул, судьи Yan из Break Smart и Rey из Funke Brothers.
Формат простой: танцоры по одному выходят в центр на импровизацию.
Cypher King — живой диалог с битом. Не заученные связки, а чувство ритма, музыкальность, контакт с пространством.
Top Rock — баттл на ногах. Шаги, раскачка, характер, фанк. Кто вкуснее поймает грув, тот и забирает.
Внутри DJ стоит прямо у барной стойки, через стекло видно, как снаружи люди танцуют. Вокруг айс-кофе, ноуты, туристы, b-boys со всего мира.
Ноут открыт, задачи идут. Просто теперь под олдскул и хлопки из круга.
❤1
Воскресенье, 5:45 утра. Не будильник, не мотобайки, не стройка. Из громкоговорителя где-то под балконом бодрая вьетнамская мелодия и женский голос, быстро повторяющий что-то неразборчивое.
Пишу хозяину: что за концерт с утра?
«О, сегодня день выборов. К вечеру закончится».
К полудню выхожу на балкон с кофе. Внизу развернули избирательный пункт. Белый шатер, красные панели с желтой звездой, гирлянды из пластиковых треугольников. Над входом: BẦU CỬ. Просто «выборы», без имён и лозунгов.
Трое полицейских за столом. Один в телефоне. Другой смотрит в небо. Смена в воскресенье.
В центре площадки одна женщина в красном аозае. Слева плакат с Хо Ши Мином. Он умер 57 лет назад. Он всё ещё смотрит.
79 миллионов человек сегодня проголосовали. 93% кандидатов из одной партии. Настоящие решения приняли в январе, на партсъезде в Ханое. 180 членов, закрытая сессия, единогласно.
Это не цинизм. Это архитектура. Вьетнам всегда был по-своему честен на этот счёт.
https://paulburg.com/blog/vietnam-elections-gonzo-v2?lang=ru
Пишу хозяину: что за концерт с утра?
«О, сегодня день выборов. К вечеру закончится».
К полудню выхожу на балкон с кофе. Внизу развернули избирательный пункт. Белый шатер, красные панели с желтой звездой, гирлянды из пластиковых треугольников. Над входом: BẦU CỬ. Просто «выборы», без имён и лозунгов.
Трое полицейских за столом. Один в телефоне. Другой смотрит в небо. Смена в воскресенье.
В центре площадки одна женщина в красном аозае. Слева плакат с Хо Ши Мином. Он умер 57 лет назад. Он всё ещё смотрит.
79 миллионов человек сегодня проголосовали. 93% кандидатов из одной партии. Настоящие решения приняли в январе, на партсъезде в Ханое. 180 членов, закрытая сессия, единогласно.
Это не цинизм. Это архитектура. Вьетнам всегда был по-своему честен на этот счёт.
https://paulburg.com/blog/vietnam-elections-gonzo-v2?lang=ru
Полпервого ночи, Дананг, ноутбук открыт.
Не потому что не успеваю. А потому что Claude за вечер помог собрать первую версию BI-дашборда под один из проектов. Год назад это была бы неделя со скоупингом и нервами.
Смотрю на готовый дашборд и уже думаю: а что если сверху накинуть управленческий, а потом ещё слой, сводящий данные по всем проектам в одно окно.
Вот он, парадокс продуктивности ИИ живьём. Обещанные свободные часы не появляются. Ты заливаешь их следующей задачей, и нормой дня становится то, что год назад было амбициозным месяцем.
У эффекта есть имя. В 1865 году Джевонс заметил: когда паровые машины стали эффективнее, Англия стала потреблять не меньше угля, а больше. Дешёвая энергия расширяет аппетиты.
ИИ делает то же самое с головой. Не освобождает. Расширяет представление о том, сколько ты "способен" успеть за день.
Полный разбор (три слоя парадокса, фрилансерский рынок, что реально работает) на блоге.
https://paulburg.com/blog/ai-productivity-paradox-free-time?lang=ru
Не потому что не успеваю. А потому что Claude за вечер помог собрать первую версию BI-дашборда под один из проектов. Год назад это была бы неделя со скоупингом и нервами.
Смотрю на готовый дашборд и уже думаю: а что если сверху накинуть управленческий, а потом ещё слой, сводящий данные по всем проектам в одно окно.
Вот он, парадокс продуктивности ИИ живьём. Обещанные свободные часы не появляются. Ты заливаешь их следующей задачей, и нормой дня становится то, что год назад было амбициозным месяцем.
У эффекта есть имя. В 1865 году Джевонс заметил: когда паровые машины стали эффективнее, Англия стала потреблять не меньше угля, а больше. Дешёвая энергия расширяет аппетиты.
ИИ делает то же самое с головой. Не освобождает. Расширяет представление о том, сколько ты "способен" успеть за день.
Полный разбор (три слоя парадокса, фрилансерский рынок, что реально работает) на блоге.
https://paulburg.com/blog/ai-productivity-paradox-free-time?lang=ru
Глобальный Взгляд Номада
Полпервого ночи, Дананг, ноутбук открыт. Не потому что не успеваю. А потому что Claude за вечер помог собрать первую версию BI-дашборда под один из проектов. Год назад это была бы неделя со скоупингом и нервами. Смотрю на готовый дашборд и уже думаю: а что…
Работать сейчас реально интереснее, чем отдыхать.
Не всегда. Но достаточно часто, чтобы перестать быть отмазкой и стать проблемой.
Когда ИИ на соседней вкладке, каждая задача превращается в маленькое расследование: что он предложит, что я отклоню, как переформулирую. Почти игра. А хороший отдых надо проектировать. Придумать, спланировать, защитить от вторжений. Сконструировать отдых сложнее фичи.
Поэтому вечер часто проигрывает вкладке с кодом. Не потому что "надо", а потому что там интереснее прямо сейчас.
Структурный аргумент статьи это не отменяет. Рынок давит, ставки валятся. Это правда.
Но и вторая правда важна: определённый тип людей сейчас сидит внутри инструмента, выдающего более увлекательный поток, чем любой доступный досуг. Признать это первый шаг к тому, чтобы специально вкладываться в отдых.
Скоро Part 2: про то, кто на самом деле забирает выигрыши.
Не всегда. Но достаточно часто, чтобы перестать быть отмазкой и стать проблемой.
Когда ИИ на соседней вкладке, каждая задача превращается в маленькое расследование: что он предложит, что я отклоню, как переформулирую. Почти игра. А хороший отдых надо проектировать. Придумать, спланировать, защитить от вторжений. Сконструировать отдых сложнее фичи.
Поэтому вечер часто проигрывает вкладке с кодом. Не потому что "надо", а потому что там интереснее прямо сейчас.
Структурный аргумент статьи это не отменяет. Рынок давит, ставки валятся. Это правда.
Но и вторая правда важна: определённый тип людей сейчас сидит внутри инструмента, выдающего более увлекательный поток, чем любой доступный досуг. Признать это первый шаг к тому, чтобы специально вкладываться в отдых.
Скоро Part 2: про то, кто на самом деле забирает выигрыши.
Вторая часть моего эссе про AI Trade вышла.
Главное, что я в ней пытаюсь зафиксировать через свой опыт: с января я перевёл всю работу на AI-assisted development. Я не разработчик, никогда не писал код, и сейчас не пишу. Держу архитектуру, продуктовые решения, ставлю задачи агентам, проверяю результат.
Четыре месяца, несколько живых продуктов. Это не апгрейд старой позиции, это позиция, которой раньше не существовало как работы.
Премия за неё реальна сегодня. Но граница между «слой человеческого суждения» и «слой AI-производства» сдвигается вниз каждые несколько месяцев. То, что вчера требовало моего внимания, завтра пойдёт в агента. Сидеть на месте здесь нельзя.
В эссе ещё четыре зоны, кроме гибридной. И честный разбор того, где рамка ломается.
👉 https://paulburg.com/blog/ai-winners-losers-where-to-stand?lang=ru
Главное, что я в ней пытаюсь зафиксировать через свой опыт: с января я перевёл всю работу на AI-assisted development. Я не разработчик, никогда не писал код, и сейчас не пишу. Держу архитектуру, продуктовые решения, ставлю задачи агентам, проверяю результат.
Четыре месяца, несколько живых продуктов. Это не апгрейд старой позиции, это позиция, которой раньше не существовало как работы.
Премия за неё реальна сегодня. Но граница между «слой человеческого суждения» и «слой AI-производства» сдвигается вниз каждые несколько месяцев. То, что вчера требовало моего внимания, завтра пойдёт в агента. Сидеть на месте здесь нельзя.
В эссе ещё четыре зоны, кроме гибридной. И честный разбор того, где рамка ломается.
👉 https://paulburg.com/blog/ai-winners-losers-where-to-stand?lang=ru
Глобальный Взгляд Номада
Вторая часть моего эссе про AI Trade вышла. Главное, что я в ней пытаюсь зафиксировать через свой опыт: с января я перевёл всю работу на AI-assisted development. Я не разработчик, никогда не писал код, и сейчас не пишу. Держу архитектуру, продуктовые решения…
Цифры из второй части эссе, которые меня самого зацепили сильнее всего, пока я её писал:
🔻 Block в феврале 2026 сократил почти половину штата. Дорси в письме акционерам напрямую назвал AI причиной.
🔻 IBM в 2025-м уволил около 8 тысяч человек, в основном из HR. Заменил их внутренним агентом AskHR.
🔻 Amazon: 14 тысяч в октябре 2025-го, ещё 16 тысяч в январе 2026-го. Это после $80 млрд капекса на AI за один 2025 год.
🔻 Доля анонсов сокращений, где AI указан как прямая причина, выросла с менее 8% в 2025-м до более 20% к началу 2026-го.
Макро-статистика по занятости пока показывает скромные эффекты. Около 1% снижения в самых AI-exposed секторах. Но макро-цифры всегда отстают от решений внутри компаний.
Сначала зарплаты перестают расти. Потом сокращаются часы. Потом не нанимают на entry-level. И только потом это становится видно в BLS-агрегатах.
Большая часть давления в этой волне приходит как медленное плато, а не как событие.
🔻 Block в феврале 2026 сократил почти половину штата. Дорси в письме акционерам напрямую назвал AI причиной.
🔻 IBM в 2025-м уволил около 8 тысяч человек, в основном из HR. Заменил их внутренним агентом AskHR.
🔻 Amazon: 14 тысяч в октябре 2025-го, ещё 16 тысяч в январе 2026-го. Это после $80 млрд капекса на AI за один 2025 год.
🔻 Доля анонсов сокращений, где AI указан как прямая причина, выросла с менее 8% в 2025-м до более 20% к началу 2026-го.
Макро-статистика по занятости пока показывает скромные эффекты. Около 1% снижения в самых AI-exposed секторах. Но макро-цифры всегда отстают от решений внутри компаний.
Сначала зарплаты перестают расти. Потом сокращаются часы. Потом не нанимают на entry-level. И только потом это становится видно в BLS-агрегатах.
Большая часть давления в этой волне приходит как медленное плато, а не как событие.
Сел писать первую часть серии про финансовое неравенство и наткнулся на странную вещь.
Юридическое происхождение современной американской концентрации богатства умещается в окно 1978-1982:
1978: секция 401(k) добавлена в Налоговый кодекс
1981: Рейган начинает снижать предельные ставки ноябрь
1982: SEC принимает правило 10b-18, легализующее обратный выкуп акций
1982: закон Гарна-Сен-Жермена реформирует ссудо-сберегательную систему
Ни одна из этих реформ не позиционировалась как мера перераспределения. Каждая продавалась на технических основаниях. Через 45 лет совокупный эффект: то распределение, которое мы видим сегодня. Топ-1% в США владеет 31.7% национального богатства.
Для сравнения: Россия 48-56%, Вьетнам 25%, Китай около 33%.
Те же глобальные рынки капитала. Разные институциональные настройки. Разные результаты.
В статье разбираю пять каналов трансмиссии и почему стандартные ответы (образование, инвестиции, крипта) перестали масштабироваться.
paulburg.com/blog/wealth-concentration-mechanics?lang=ru
Юридическое происхождение современной американской концентрации богатства умещается в окно 1978-1982:
1978: секция 401(k) добавлена в Налоговый кодекс
1981: Рейган начинает снижать предельные ставки ноябрь
1982: SEC принимает правило 10b-18, легализующее обратный выкуп акций
1982: закон Гарна-Сен-Жермена реформирует ссудо-сберегательную систему
Ни одна из этих реформ не позиционировалась как мера перераспределения. Каждая продавалась на технических основаниях. Через 45 лет совокупный эффект: то распределение, которое мы видим сегодня. Топ-1% в США владеет 31.7% национального богатства.
Для сравнения: Россия 48-56%, Вьетнам 25%, Китай около 33%.
Те же глобальные рынки капитала. Разные институциональные настройки. Разные результаты.
В статье разбираю пять каналов трансмиссии и почему стандартные ответы (образование, инвестиции, крипта) перестали масштабироваться.
paulburg.com/blog/wealth-concentration-mechanics?lang=ru
Глобальный Взгляд Номада
Сел писать первую часть серии про финансовое неравенство и наткнулся на странную вещь. Юридическое происхождение современной американской концентрации богатства умещается в окно 1978-1982: 1978: секция 401(k) добавлена в Налоговый кодекс 1981: Рейган начинает…
Странная вещь происходит с длинной формой: текст в процессе сам решает, сколько ему нужно места. Эта статья хотела быть одной. Получилось три.
Часть 1 (опубликована): структурная механика. Пять каналов концентрации богатства в США. Сравнительные данные по России, Вьетнаму, Тайланду, Китаю.
Часть 2 (через неделю): политические интервенции, которые исторически уменьшали концентрацию. Где сработало, где нет, и почему рамка "повысь налоги на богатых" описывает только малую часть реально работавшего.
Часть 3 (через две недели): глобальная картина. Что выглядит иначе из Юго-Восточной Азии, постсоветского пространства, западной перспективы одновременно. Прекариат как глобальный класс.
Главное наблюдение: в одной статье можно описать механизмы. Нельзя в той же статье сказать, какие политические инструменты работали и какова глобальная вариация. Это три разных вопроса.
https://paulburg.com/blog/wealth-concentration-mechanics?lang=ru
Часть 1 (опубликована): структурная механика. Пять каналов концентрации богатства в США. Сравнительные данные по России, Вьетнаму, Тайланду, Китаю.
Часть 2 (через неделю): политические интервенции, которые исторически уменьшали концентрацию. Где сработало, где нет, и почему рамка "повысь налоги на богатых" описывает только малую часть реально работавшего.
Часть 3 (через две недели): глобальная картина. Что выглядит иначе из Юго-Восточной Азии, постсоветского пространства, западной перспективы одновременно. Прекариат как глобальный класс.
Главное наблюдение: в одной статье можно описать механизмы. Нельзя в той же статье сказать, какие политические инструменты работали и какова глобальная вариация. Это три разных вопроса.
https://paulburg.com/blog/wealth-concentration-mechanics?lang=ru
Последние дни были очень насыщенными на Web3-события в Дананге
Удалось побывать сразу на двух сильных ивентах — Unchained Summit и Web3 Builders’ Summit
Было круто увидеть, сколько в SEA сейчас собирается умных и реально строящих людей. Founders, researchers, infra builders, AI x Web3 команды 💪
Отдельно рад был поделиться тем, что мы сейчас делаем с VitaCrypt и DeCleanup Network — особенно вокруг longevity, privacy, coordination systems и regenerative/public goods направлений
Кажется, Дананг и вообще регион сейчас постепенно становятся одним из самых интересных хабов для следующей волны Web3/AI
Удалось побывать сразу на двух сильных ивентах — Unchained Summit и Web3 Builders’ Summit
Было круто увидеть, сколько в SEA сейчас собирается умных и реально строящих людей. Founders, researchers, infra builders, AI x Web3 команды 💪
Отдельно рад был поделиться тем, что мы сейчас делаем с VitaCrypt и DeCleanup Network — особенно вокруг longevity, privacy, coordination systems и regenerative/public goods направлений
Кажется, Дананг и вообще регион сейчас постепенно становятся одним из самых интересных хабов для следующей волны Web3/AI
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Примерно так сегодня выглядит работа над задачами с поддержкой ИИ 🦧
Чувак прогнал новую версию Opus через CAD/3D-задачи и показал сравнение результатов между моделям
И особенно интересно сравнить с результатом который сделал человек «Ground Truth”
https://x.com/mikushrab/status/2060382378414010755
Чувак прогнал новую версию Opus через CAD/3D-задачи и показал сравнение результатов между моделям
И особенно интересно сравнить с результатом который сделал человек «Ground Truth”
https://x.com/mikushrab/status/2060382378414010755
Один из проектов, которым я периодически занимаюсь последний год, постепенно обрастает не только идеями, исследованиями и схемами, но и более понятной публичной частью.
Теперь намного проще понять, что стоит за всеми моими разговорами про FHE, united health profile и holistic data analysis
Ссылка: https://www.vitacrypt.xyz
И если среди вас или ваших знакомых есть люди из data analytics, AI, FHE, health-tech или инвесторы, которым интересны такие направления, буду рад познакомиться.
Теперь намного проще понять, что стоит за всеми моими разговорами про FHE, united health profile и holistic data analysis
Ссылка: https://www.vitacrypt.xyz
И если среди вас или ваших знакомых есть люди из data analytics, AI, FHE, health-tech или инвесторы, которым интересны такие направления, буду рад познакомиться.
Хочу показать вам один из своих проектов, который мне до сих пор дорог.
Regen Bazaar. Идея, с которой я ношусь уже не первый год: импакт, реальные дела NGO и комьюнити на земле, до сих пор живёт на грантах и донатах. А рядом крипта научилась токенизировать вообще всё, недвижимость, облигации, что угодно. Так почему импакт нельзя сделать таким же активом, в который можно вкладываться?
Отсюда выросла концепция, которую мы назвали tRWI, токенизированный реальный импакт. По аналогии с RWA, только про импакт. Проверенный импакт становится on-chain активом, измеряется через dMRV, и капитал может его поддерживать так же, как любой другой класс активов.
За проектом стоят живые штуки, не презентации. EcoThailand, Clean Phangan, тысячи людей, тонны мусора, реальные цифры. И ребята из экосистемы, Octant, Celo, Gitcoin, Giveth и другие, в эту сторону смотрят.
Сейчас обновил лендинг и заодно решил вытащить проект обратно в разговор. Категория только формируется, и мне интересно, что вы об этом думаете.
Regen Bazaar. Идея, с которой я ношусь уже не первый год: импакт, реальные дела NGO и комьюнити на земле, до сих пор живёт на грантах и донатах. А рядом крипта научилась токенизировать вообще всё, недвижимость, облигации, что угодно. Так почему импакт нельзя сделать таким же активом, в который можно вкладываться?
Отсюда выросла концепция, которую мы назвали tRWI, токенизированный реальный импакт. По аналогии с RWA, только про импакт. Проверенный импакт становится on-chain активом, измеряется через dMRV, и капитал может его поддерживать так же, как любой другой класс активов.
За проектом стоят живые штуки, не презентации. EcoThailand, Clean Phangan, тысячи людей, тонны мусора, реальные цифры. И ребята из экосистемы, Octant, Celo, Gitcoin, Giveth и другие, в эту сторону смотрят.
Сейчас обновил лендинг и заодно решил вытащить проект обратно в разговор. Категория только формируется, и мне интересно, что вы об этом думаете.
Сидел в кофейне в Дананге, разбирал архитектуру очередного проекта. На улице тем временем завёлся звук и собрался круг: брейкеры, старая школа, кто-то выходит в центр на тридцать секунд, отходит, выходит следующий.
Две вещи в одно время. Одна производит то, что можно положить на дашборд. Вторая не производит ничего, что кто-то стал бы измерять.
За те же три недели: Meta начала снимать нажатия клавиш с ноутбуков сотрудников, уволила 8000 человек в квартал с рекордной прибылью и подняла вложения в ИИ-инфраструктуру до 125-145 млрд долларов. Роботы Figure отработали пятьдесят часов на складе в прямом эфире.
А я ловлю себя на том, что почти всю реализацию теперь отдаю агентам. Маржа выросла. И та же логика подбирается к той работе, которую я пока считаю своей.
Это финал серии «Ловушка ускорения». Третья часть, самая большая. Вопрос там простой: рост ради чего.
https://paulburg.com/blog/ai-growth-for-what?lang=ru
Две вещи в одно время. Одна производит то, что можно положить на дашборд. Вторая не производит ничего, что кто-то стал бы измерять.
За те же три недели: Meta начала снимать нажатия клавиш с ноутбуков сотрудников, уволила 8000 человек в квартал с рекордной прибылью и подняла вложения в ИИ-инфраструктуру до 125-145 млрд долларов. Роботы Figure отработали пятьдесят часов на складе в прямом эфире.
А я ловлю себя на том, что почти всю реализацию теперь отдаю агентам. Маржа выросла. И та же логика подбирается к той работе, которую я пока считаю своей.
Это финал серии «Ловушка ускорения». Третья часть, самая большая. Вопрос там простой: рост ради чего.
https://paulburg.com/blog/ai-growth-for-what?lang=ru
Вышла финальная часть моей серии из трёх статей про финансовое неравенство.
Эта часть написана с того места, где я реально нахожусь. Дананг, десять лет на себя в Юго-Восточной Азии, вне той связки между работником, работодателем и государством, на которую опирается весь инструментарий перераспределения.
О том, как человек в такой позиции обеспечивает себе жизнь, когда старый контейнер его больше не держит. Частные рельсы, которые он строит сам: семья, переводы, кошелёк на стейблкоинах. И публичные, которые спешат построить государства.
Написано изнутри структуры, а не из университета.
https://paulburg.com/blog/global-precariat-view-from-da-nang?lang=ru
Эта часть написана с того места, где я реально нахожусь. Дананг, десять лет на себя в Юго-Восточной Азии, вне той связки между работником, работодателем и государством, на которую опирается весь инструментарий перераспределения.
О том, как человек в такой позиции обеспечивает себе жизнь, когда старый контейнер его больше не держит. Частные рельсы, которые он строит сам: семья, переводы, кошелёк на стейблкоинах. И публичные, которые спешат построить государства.
Написано изнутри структуры, а не из университета.
https://paulburg.com/blog/global-precariat-view-from-da-nang?lang=ru
Сбриваю бороду, и женщины, которые меня знают, реагируют так, будто что-то сломалось. Пауза, двойной взгляд, «ты будто другой человек». Годами я считал это шумом.
Потом мои рабочие дни заполнились ИИ-агентами, и реакция перестала выглядеть как шум. То «я», которое узнают другие, живёт у них в голове как прогноз о вашем лице, собранный из месяцев взглядов. И этот прогноз можно разрушить за десять минут бритвой.
Дальше тот же вопрос крупнее. Агент на моём сервере связно рассуждает, держит цель, ловит собственные ошибки. А между сессиями не помнит ничего. Связное мышление есть, непрерывного «я» под ним нет.
Вышло новое эссе, первая часть из двух: что работа с ИИ-агентами показывает о сознании, почему эти системы работают как зеркало нашего мышления, а не чужой разум, и где у аргумента честная граница.
Полное эссе: https://paulburg.com/blog/self-as-interface-ai-consciousness?lang=ru
Потом мои рабочие дни заполнились ИИ-агентами, и реакция перестала выглядеть как шум. То «я», которое узнают другие, живёт у них в голове как прогноз о вашем лице, собранный из месяцев взглядов. И этот прогноз можно разрушить за десять минут бритвой.
Дальше тот же вопрос крупнее. Агент на моём сервере связно рассуждает, держит цель, ловит собственные ошибки. А между сессиями не помнит ничего. Связное мышление есть, непрерывного «я» под ним нет.
Вышло новое эссе, первая часть из двух: что работа с ИИ-агентами показывает о сознании, почему эти системы работают как зеркало нашего мышления, а не чужой разум, и где у аргумента честная граница.
Полное эссе: https://paulburg.com/blog/self-as-interface-ai-consciousness?lang=ru
👍1👀1
Я ещё не пробовал новую модель Sol от OpenAI в сравнении с Fable от Anthropic, поэтому не могу их напрямую сопоставить.
Зато после работы с Fable возвращаться к Opus -> это ощущение, будто внезапно пришлось работать с туповатым коллегой. Он постоянно задаёт очевидные вопросы, упускает важный контекст, не замечает вещей, которые должны быть очевидны, а потом ещё и сам принимает какие-то сомнительные решения. Это реально бесит 🥴
Зато после работы с Fable возвращаться к Opus -> это ощущение, будто внезапно пришлось работать с туповатым коллегой. Он постоянно задаёт очевидные вопросы, упускает важный контекст, не замечает вещей, которые должны быть очевидны, а потом ещё и сам принимает какие-то сомнительные решения. Это реально бесит 🥴
Сто лет назад Вернадский описал ноосферу: слой планеты, в котором разум становится геологической силой. Тогда это была почти поэзия. Ни сети, ни мгновенной связи, ни способа соединить отдельные точки.
Последние годы я работал внутри ранней версии этого слоя, и выглядело это как обычная работа. Локальное сообщество на острове в Таиланде, софт из небольшой студии публичных благ и двадцать с лишним грантов от тысяч незнакомых людей через квадратичное финансирование. Ни банка, ни комитета в цепочке.
Главного Вернадский увидеть не мог. По слою теперь идёт второй поток координации, и он не человеческий. Протоколы agent-to-agent стали стандартной инфраструктурой. Около половины новых статей в вебе пишут машины, а модели деградируют на собственном выходе. Слой начал питаться собственной записью.
Вторая часть эссе о сознании и ИИ: как ноосфера стала инфраструктурой
https://paulburg.com/blog/two-species-layer-noosphere-infrastructure?lang=ru
Последние годы я работал внутри ранней версии этого слоя, и выглядело это как обычная работа. Локальное сообщество на острове в Таиланде, софт из небольшой студии публичных благ и двадцать с лишним грантов от тысяч незнакомых людей через квадратичное финансирование. Ни банка, ни комитета в цепочке.
Главного Вернадский увидеть не мог. По слою теперь идёт второй поток координации, и он не человеческий. Протоколы agent-to-agent стали стандартной инфраструктурой. Около половины новых статей в вебе пишут машины, а модели деградируют на собственном выходе. Слой начал питаться собственной записью.
Вторая часть эссе о сознании и ИИ: как ноосфера стала инфраструктурой
https://paulburg.com/blog/two-species-layer-noosphere-infrastructure?lang=ru
Деньги подходят к концу. Работа пока не нашлась. Закинул несколько удочек: найм, B2B-продажи, свой lead generation pipeline. Где-то рядом медленно дрейфует HelpRentDaNang, который, возможно, выстрелит позже.
Море спокойное. Рыба пока не клюёт.
Странно, но внутри тоже спокойно.
Недавно вспомнил випассану. Пять десятидневных курсов когда-то научили меня простой вещи: всё возникает, меняется и исчезает.
Anicca. Непостоянство.
Деньги приходят и уходят. Работа появляется и исчезает. Проекты рождаются и умирают. Даже то, что сейчас кажется очень важным, со временем становится просто ещё одной точкой в прошлом.
Поэтому сейчас я просто делаю то, что могу, и наблюдаю, что происходит.
Море спокойное. Рыба пока не клюёт.
Странно, но внутри тоже спокойно.
Недавно вспомнил випассану. Пять десятидневных курсов когда-то научили меня простой вещи: всё возникает, меняется и исчезает.
Anicca. Непостоянство.
Деньги приходят и уходят. Работа появляется и исчезает. Проекты рождаются и умирают. Даже то, что сейчас кажется очень важным, со временем становится просто ещё одной точкой в прошлом.
Поэтому сейчас я просто делаю то, что могу, и наблюдаю, что происходит.
❤4