❗️ Завтра в 13:00 проведу открытый вебинар для новичков в n8n

Приходите завтра, если вы давно смотрите в сторону n8n, ИИ-агентов и автоматизации, но пока не понимаете, с чего начать

Тема встречи:
"n8n для новичков: как подступиться к автоматизации и ИИ-агентам без программирования"

Почему решил сделать отдельный эфир именно для новичков?
Потому что у n8n есть одна особенность: инструмент мощный, но первый контакт с ним часто пугает. Человек открывает интерфейс, видит узлы, связи, настройки, ключи, API — и легко может решить, что это "не для него"

Хотя на самом деле начинать стоит не с технических настроек, а с более простого уровня: с понимания процесса

⭕️ Что сейчас делается вручную?
⭕️ Какие данные участвуют?
⭕️ Где принимается решение?
⭕️ Какой результат должен получиться?
🔘 Что можно передать автоматизации?

На вебинаре разберем этот первый шаг: как смотреть на n8n не как на набор непонятных кнопок, а как на инструмент для сборки логики бизнес и рабочих процессов

План, как всегда, масштабный. Поговорим о том:

🪵 что такое ИИ-агенты простыми словами
🪵 чем они отличаются от обычного чата с нейросетью
🪵 какие задачи действительно можно автоматизировать
🪵 как n8n помогает создавать автоматизации и ИИ-сотрудников без кода
🪵 как новичку выстроить путь от первого знакомства с инструментом до уверенной работы с автоматизациями
🪵 где этот навык может быть полезен: в своём бизнесе, работе или проектах для заказчиков

Без обещаний "автоматизировать всё за один вечер".
Скорее про то, как перестать бояться и увидеть понятную точку входа

📆 Завтра, 4 июня, в 13:00 МСК
Записи не будет, только живой эфир

Для участников подготовил чек-лист "7 первых автоматизаций для бизнеса"

Зарегистрироваться можно здесь:
👉 [ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ]

📹 Стартуем через час открытый вебинар для новичков в n8n

Через час, в 13:00 МСК, проведу открытый вебинар для новичков в n8n

В прямом эфире разберем конкретный кейс:

человек оставляет заявку на сайте → указывает задачу, нишу и контакты → n8n передаёт данные ИИ → ИИ анализирует запрос → формирует индивидуальное предложение → готовит письмо → отправляет его клиенту на почту

И, конечно, покажу простой вход в тему: что такое n8n, как работают ИИ-агенты и как зарабатывать на автоматизациях

Все зарегистрированные уже получили ссылку на вход

Присоединиться и получить ссылку еще можно здесь:
👉 [ССЫЛКА_НА_ВЕБИНАР]

🌪 Пс, будет много практики

Уже в эту субботу и ближайший понедельник проведу первый практический мастер-класс "ИИ-агенты на n8n для новичков":

6 июня (суббота) 11:00 — 790 руб.
8 июня (понедельник) 19:00 — 790 руб.

Сегодня на встрече мы разобрали, как подступиться к n8n и ИИ-агентам. А на мастер-классе сделаем следующий шаг: вы соберете первого ИИ-агента СВОИМИ руками

Вам не нужно будет устанавливать n8n, покупать ключи к нейросетям или настраивать сервер.

✅ Я предоставляю:

— доступ к платформе n8n
— ключи к нейросетям
— готовую среду для работы
— поддержку во время мастер-класса
— пошаговую сборку первого ИИ-агента

Нужны только компьютер, 2-2,5 часа времени и доступ в Telegram (с этим, по всей видимости, проблем у вас нет) 😏

Любая деятельность, которой вы занимаетесь, должна приносить удовольствие. Иначе мучить себя не имеет смысла. На мастер-классе как раз сможете сделать самое тяжелое — первый шаг. А также решите для себя, подходит вам эта деятельность или нет. До встречи на мастер-классе

Группы уже формируются, присоединяйтесь, будет круто
👉 [ВЫБРАТЬ ДАТУ УЧАСТИЯ И ПРИСОЕДИНИТЬСЯ К МАСТЕР-КЛАССУ]

Сегодня провел первый практический мастер-класс по n8n и ИИ-агентам

И это был не формат "посмотрите, как я что-то собираю на экране"

Участники сами, прямо в эфире, собрали своего первого ИИ-агента с памятью и инструментами. Получилось у каждого!

Я заранее подготовил доступы к n8n и нейросетям, чтобы никто не застрял на установке, серверах, ключах и технических настройках. Поэтому на самом мастер-классе можно было сосредоточиться на главном: понимании, как устроена логика агента и как он работает внутри настоящего бизнес-процесса

Самое интересное, что же получилось собрать?

🤖 Не просто “болванчика”, который отвечает на один вопрос, а ИИ-ассистента с функционалом менеджера-консультанта, он может:

— консультировать клиента по ассортименту
— отвечать на вопросы о товарах и ценах
— помогать с выбором
— учитывать контекст диалога благодаря памяти
— использовать подключённые инструменты
— помогать с оформлением заказа
— работать не сам по себе, а как часть бизнес-процесса

Для первого знакомства с n8n это очень важный результат.

Потому что в какой-то момент у человека меняется ощущение:
не "это какая-то сложная штука для программистов",
а "я понял принцип, я смог собрать, я могу пробовать дальше"

Кстати, участники даже уже сами исправляли возникающие ошибки. Вот такие крутые ребята

🔐 После мастер-класса участники получили запись и доступы, чтобы спокойно пересмотреть материал, повторить сборку и закрепить навык. Запись можно пересматривать, а саму логику агента — пробовать менять под другие задачи

Именно в этом главный смысл практики: не просто повторить за преподавателем, а начать понимать, как из данных, памяти, инструментов, нейросети и n8n собирается рабочий сценарий

В понедельник проведём ещё один мастер-класс для второй группы. Там тоже будем собирать первого ИИ-агента руками — пошагово, на подготовленной платформе и с поддержкой по ходу занятия

А что такое этот ваш ИИ-агент?

Многие сейчас называют ИИ-агентами всё подряд:
Чат-бот ответил на вопрос — уже “агент”
Нейросеть написала текст — “агент”
Скрипт с промптом внутри — тоже “агент”

Но если говорить точнее, ИИ-агент начинается там, где у системы появляется не только способность отвечать, но и способность действовать внутри процесса

На своих лекциях я всегда объясняю так: ИИ-агент = мозги + память + инструменты + инструкции

1️⃣ Мозги
Это языковая модель (LLM). Она понимает запрос, рассуждает, формирует ответ и принимает решение, что делать дальше

2️⃣ Память
Агент может учитывать контекст: что уже сказал клиент, какие данные были переданы, на каком этапе находится диалог или процесс

3️⃣ Инструменты
Это то, через что агент может действовать.
Например: обращаться к таблицам, базе данных, CRM, почте, каталогу товаров, документам, API или другим сервисам.
Без инструментов агент просто отвечает текстом, с инструментами — уже может быть частью рабочего процесса

4️⃣ Инструкции
Это правила поведения агента: кто он, что должен делать, в каком формате отвечать, какие ограничения учитывать

И вот здесь появляется важная разница.
📌Обычный чат с нейросетью работает так:

вы написали запрос → получили ответ → дальше всё делаете сами

📌ИИ-агент работает иначе:

он получает задачу → учитывает контекст → использует инструкции → при необходимости обращается к инструментам → выполняет действие внутри процесса

Например, если клиент оставил заявку, агент может не просто написать: “Спасибо, мы с вами свяжемся”. Он может:
— понять, что именно нужно клиенту
— учесть предыдущие сообщения
— свериться с ассортиментом и ценами
— помочь с выбором
— подготовить индивидуальное предложение
— оформить заказ или передать данные дальше

Поэтому при создании ИИ-агента важно думать не только о промпте.
Важно видеть всю систему:
мозги → память → инструменты → инструкции → действие → результат

Именно тогда получается не “умная болванка”, а ИИ-ассистент, которого можно встроить в реальные бизнес-процессы

🧠 Какую нейросеть поставить «под капот» вашего помощника?

В прошлый раз разобрали, что мозги любого ИИ-агента — это языковая модель (LLM). И сразу вопрос:

«А какая модель самая лучшая?»

Отвечаю как есть: «лучшей модели вообще» не существует

Всё зависит от задачи. Одна сильнее в рассуждениях, другая дешевле и быстрее на рутине, третья лучше выступает в роли ИИ-агента и лучше использует подключенные инструменты

Держите шпаргалку 👇

🔸 Сложные рассуждения и «подумать»

Claude Opus 4.8, GPT-5.5, Gemini 3 Pro. Подробные ответы, чётко следуют инструкциям, дольше держат в голове многошаговую задачу. Для серьёзного анализа и принятия решений — сюда.

🔸 Дешёвая массовая рутина

GPT-4o mini, GPT-5 nano, Claude Haiku 4.5, Gemini Flash, DeepSeek V3. Разложить сообщения по категориям, вытащить данные из текста, дать короткий ответ, обработать сотни однотипных запросов. Там, где не нужен «тяжёлый» ум — не переплачивайте.

🔸 Работа с инструментами (tool use, "агентские нейросети")

GPT-4o, GPT-5.5, Claude Sonnet 4.6, Gemini 3 Pro. Это когда модель не просто пишет текст, а действует: вызвать функцию, отправить запрос, выбрать следующий шаг. Тут важна надёжность при вызове инструментов. (Вспоминаем формулу: мозги + память + инструменты + инструкции)

Главное правило: не ставьте сильную модель на всё подряд

Глупо гонять мощную (и недешёвую) модель, чтобы просто привести дату к формату или вытащить имя из письма. В нормальной автоматизации связка такая: дешёвая и быстрая модель — на простые шаги, сильная — только там, где реально надо думать. Часто впереди ставят «дешёвого диспетчера», который сам решает, куда направить запрос

💡 И сперва поймите, что вообще должен делать помощник

Писать тексты? Принимать решения? Отвечать клиентам? Работать с кодом? Искать данные? Управлять процессом? Пока нет ответа — выбирать модель рано. Выбор всегда идёт от задачи, а не от красивого названия

📌 И да — версии меняются чуть ли не каждый месяц (4.7 → 4.8, 5.4 → 5.5…). Поэтому запоминайте не цифры, а принцип: правильная модель — это та, что лучше всего решает вашу конкретную задачу

Как обычно, всё это удобно собирается в n8n: на каждый шаг — своя модель. Как это выглядит на практике — ещё покажу 🔥

🎙 Излюбленный формат: завтра в 13:00 проведу открытый вебинар для новичков в автоматизации

В этот раз хочу сделать акцент не только на ИИ-агентах, а на более частой проблеме:

человек хочет автоматизировать процессы, но не понимает, с какой задачи начинать

Обычно вижу несколько сценариев:

Первый: хочется сразу собрать что-то большое.
Например, "автоматизировать продажи", "сделать ИИ-отдел", "заменить менеджера", "собрать систему под весь бизнес"

На старте это почти всегда приводит к перегрузу.

Второй: человек начинает не с процесса, а с инструмента.
Открывает n8n, смотрит на узлы, связи, настройки, API — и пытается понять, "куда нажимать"

Но автоматизация начинается не с кнопок.
Она начинается с выбора нормальной первой задачи.

Хорошая первая задача обычно выглядит так:

➖ повторяется регулярно
➖ занимает время руками
➖ работает по понятной логике
➖ использует данные из одного или нескольких источников
➖ заканчивается конкретным действием: отправить сообщение, записать данные, сформировать ответ, уведомить человека, обновить таблицу

Например:
📌заявка → анализ → ответ клиенту
📌сообщение → классификация → задача ответственному
📌форма → таблица → уведомление
📌вопрос клиента → поиск по данным → консультация
📌заказ → проверка данных → письмо

Когда вы находите такую задачу, n8n становится гораздо понятнее.
Появляется не абстрактное "хочу разобраться в автоматизации", а конкретная логика:

что приходит на вход → что нужно проверить → где нужен ИИ → какое действие должно произойти → какой результат должен получиться

🎙 Завтра на вебинаре как раз разберём, как новичку подступиться к автоматизации с этой стороны: не через хаос из кнопок и узлов, а через понятный процесс

Поговорим о том:

🔸 какие задачи лучше всего подходят для первого входа в n8n
🔸 как понять, где действительно нужен ИИ-агент, а где достаточно простой автоматизации
🔸 почему не стоит начинать с "автоматизировать всё"
🔸 как смотреть на бизнес- и рабочие процессы через связку "данные → логика → действие → результат"
🔸 как этот навык может быть полезен в работе, бизнесе или проектах для заказчиков

📆 Завтра, 23 июня, в 13:00 МСК
Записи не будет, только живой эфир

Бонус участникам: пошаговый чек-лист, как создать 7 первых автоматизаций

🔗 Зарегистрироваться можно через телеграм-бота, ссылка на подключение к трансляции придет в этом же боте:
👉 [ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ]

‼️ Уже сегодня в 13:00 разберём, как новичку подступиться к n8n и ИИ-агентам без программирования

На вебинаре покажу, какие рабочие и бизнес-задачи реально можно автоматизировать, с чего начать и как превратить создание ИИ-автоматизаций в оплачиваемый навык

📆 Сегодня, 23 июня, в 13:00 МСК

Участникам эфира дам чек-лист "7 первых автоматизаций для бизнеса"

Зарегистрироваться можно через телеграм-бота, ссылка на подключение к трансляции придет в этом же боте:
👉 [ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ]

❤️ Вчера провел третий практический мастер-класс по созданию ИИ-агента для новичков

В группе собрались люди без технической подготовки и навыков программирования, но каждый смог САМОСТОЯТЕЛЬНО собрать своего первого ИИ-ассистента с функционалом менеджера-консультанта

Мы собрали основные функции, этот ИИ-агент может:
— консультировать клиента по ассортименту
— отвечать на вопросы о товарах и ценах
— помогать с выбором
— помогать с оформлением заказа и информировать об этом менеджера

Еще он может учитывать контекст диалога благодаря памяти и использовать подключённые инструменты (в нашем кейсе ассортимент и цены). То есть работать не сам по себе, а как часть конкретного бизнес-процесса

В этот момент происходит самое важное — ты перестаешь повторять действия по инструкции и начинаешь мыслить как архитектор автоматизации.

Завтра в 11:00 проведу еще один практический мастер-класс по созданию ИИ-агента для новичков. Там мы тоже будем собирать первого ИИ-агента руками — пошагово, на подготовленной платформе и с поддержкой по ходу занятия

Записаться на мастер-класс можно здесь до конца дня: https://uncoded.getcourse.ru/master-class

Ну а я пошел настраивать доступы к n8n и нейросетям на завтрашний мастер-класс 🎚

Навайбкодил сервис для своих учеников — практически полную копию ЮKassa. Не для того, чтобы принимать реальные платежи, а чтобы на нем учиться собирать интеграции с платежными системами.

Идея простая. Ученики подключаются к сервису как к настоящему платежному шлюзу — отправляют запросы, обрабатывают уведомления от платежной системы, ловят статусы платежей и разбираются с ошибками. Все то же самое, что при работе с реальной ЮKassa, только в безопасной песочнице, где можно ломать, ошибаться и пересобирать сколько угодно раз. В реальных условиях ошибки стоят очень дорого, поэтому нужно держать все под контролем.

И вот тут важный момент. Вайбкодинг — это хорошо, но работа с приёмом платежей — это не та область, где можно просто "накидать и запустить". Тут нужно детально понимать, что происходит на каждом шаге: как формируется запрос, что приходит в ответ, почему сообщение от платежной системы может не дойти, как обрабатывать кейсы, когда что-то ломается.

Именно это понимание я и стараюсь дать ученикам. Сервис — это инструмент для практики, но ценность не в том, что он есть, а в том, что через него приходит настоящее понимание архитектуры платёжных интеграций.

Учатся работе с платежными системами ученики именно на n8n — и он прекрасно справляется с этим кейсом. Когда собираешь обработку платежей руками, весь процесс становится наглядным: видно каждый шаг, каждое условие, каждую точку, где что-то может пойти не так. Это сильно ускоряет формирование понимания того, как вообще устроен процесс оплаты и работы с деньгами.

Подготовил для вас небольшой чек-лист: на что обратить внимание при интеграции платёжной системы

➡️ Идемпотентность — один и тот же платеж не должен создаваться дважды, даже если запрос пришел повторно
➡️ Обработка уведомлений от платежной системы — сервис должен корректно принимать уведомления о статусе платежа
➡️ Повторные уведомления — платежная система может присылать одно и то же уведомление несколько раз, нужно уметь это обрабатывать
➡️ Проверка подписи — каждое входящее уведомление нужно валидировать, чтобы исключить подделку запроса
➡️ Все статусы платежа — pending, succeeded, canceled, waiting_for_capture — и логика перехода между ними
➡️ Таймауты и недоступность — что делать, если платежная система не отвечает или отвечает с задержкой
➡️ Логирование — каждый шаг обработки платежа должен быть прослеживаем, это критично при разборе инцидентов

Если надумали записаться на курс по автоматизации, то пишите мне в личку, отправлю вам подробную программу: @lembutt_lem