AI Для Всех
12.8K subscribers
1.17K photos
152 videos
10 files
1.37K links
Канал, в котором мы говорим про искусственный интеллект простыми словами

Главный редактор и по рекламе: @crimeacs

Иногда пишут в канал: @GingerSpacetail, @innovationitsme
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
CLIPort

Рисовать картинки с помощью CLIP и GAN было весело. А теперь у CLIP нашлось новое, асболютно бомбическое применение! Оказалось, что CLIP можно использовать для того что бы давать команды манипулятору.

В работе CLIPort (загляните на сайт, там много красивых примеров) предлагают сетку которая понимает команды данные на человеческом языке, при этом робот не ограничен каким-то заранее известным набором команд и способен “понимать” чего от него хотят!

Статья
Код

#CLIP #robots #NLP #multimodal
ActionCLIP: A New Paradigm for Video Action Recognition

В традиционном (казалось бы насколько это слово не применимо к машинному обучению) мире ML, для того что бы обрабатывать видео - нужно пилить какой-то класификатор.

С подходом ActionCLIP - все проще. Просто учим CLIP, но вместо картинок - используем видео. Вуаля - теперь у вас есть система, которая может описать что происходит с вашими котиками или кто там у вас (а значит можем и искать по видосам).

Приминений в науке - море! Хочешь таймлэпсы маркируй и разбивай на осмысленные фрагменты, хочешь записи с телескопов и микроскопов.

Статья
Код

#CLIP #video
VideoCLIP: Contrastive Pre-training for Zero-shot Video-Text Understanding

И продолжая тему с видеоCLIPами. На этот раз статья от Facebook. VideoCLIP обучают трансформер для видео и текста, противопоставляя перекрывающиеся во времени положительные пары видео и текста жестким отрицательным парам, полученным в результате поиска ближайших соседей.
Говорят что их результаты самые самые.

Статья
Код

#CLIP #video #multimodal
Смотрите какая крутая штука!!! Кто-то натренировал CLIP на извлечение мест с космоснимков по свободному текстовому запросу! Вот тут демка

Кидайте в комменты свои лучшие запросы-ответы

#ScientificML #earthscience #CLIP
🔥StyleGAN3 + CLIP

В твиттере выложили Colab для StyleGAN3+CLIP (с помощью текста, можно направлять генерацию картинки, а потом создавать красивые видосы), а я привел его к божескому виду, что бы было просто играться (и это что-то!)

💻Colab

P.S.: на картинке an amazon warrior трансформированный из MetFaces

#gan #text2image #clip
Pixray Panorama

Ещё чуть чуть искусства в нашем научном сообществе. Недавно, Алексей Тихонов выложил крутейший блокнот для генерации пиксельных панорам с помощью PixelDraw + CLIP. Присылайте в комменты что получилось!

💻Colab

#text2image #gan #clip
This is Heloween

На просторах твиттера откопал колабчик, который позволяет преобразовать любое лицо во что угодно с помощью текста (CLIP). Самое то для следующих выходных 🎃

💻 Colab

#gan #text2image #CLIP
🤯 wav2CLIP

Новый метод обучения аудиопредставлений путем дистилляции из контрастивного предварительного обучения языку и изображению (CLIP).

Авторы оценивают Wav2CLIP на различных аудиозадачах, включая классификацию, поиск и генерацию, и показывают, что Wav2CLIP превосходит общедоступные алгоритмы предварительного обучения audio representation.

Wav2CLIP проецирует аудио в общее пространство эмбедингов с изображениями и текстом, что позволяет использовать его в мультимодальных задачах, таких как классификация zero-shot и кросс-модальный поиск. Более того, Wav2CLIP требуется всего ~10% от данных необходимых для supervised learning.

📎 Статья
🖥 Код

#clip #audio #video #multimodal
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ProsePainter

Создавайте образы, рисуя словами.
ProsePainter сочетает в себе рисование руками с оптимизацией изображения в реальном времени с помощью машинного обучения. Просто скажите, что вы хотите, и выделите нужную область.

🖥 Код

#CLIP #images #multimodal
ClipCap: CLIP Prefix for Image Captioning

Нейронки научились хорошо предсказывать описания любых картинок. Сначала изображение прогоняют через CLIP (получают эмбеддинг изображения), а затем вытаскивают соответствующее текстовое описание из языковой модели.

Основная идея статьи заключается в том, что вместе с предварительно обученной языковой моделью (GPT2) авторы получают широкое понимание как визуальных, так и текстовых данных.

Таким образом, без дополнительных аннотаций или предварительного обучения, сеть эффективно генерирует осмысленные подписи для любых изображений.

📎 Статья
💻 Colab
🖥 Код
🤗 Онлайн

#clip #images #captioning #text