​​Summarizing Books with Human Feedback

#OpenAI fine-tuned #GPT3 to summarize books well enough to be human-readable. Main approach: recursively split text into parts and then meta-summarize summaries.

This is really important because once there will be a great summarization #SOTA we won't need editors to write posts for you. And researchers ultimatively will have some asisstance interpreting models' results.

BlogPost: https://openai.com/blog/summarizing-books/
ArXiV: https://arxiv.org/abs/2109.10862

#summarization #NLU #NLP

Too long; didn’t read

Вы прочитали картинку? Большинство из вас скорее всего прочитали только нижнюю часть, и то наискосок.

TLDR9+ - масштабный набор данных для обобщения, содержащий более 9 миллионов учебных примеров, извлеченных из дискуссионного форума Reddit. Этот набор данных специально собран для выполнения экстремального обобщения (т.е. генерации резюме из одного предложения с высокой степенью сжатия и абстракции).

Скорее бы появилось что-то в открытом доступе, а то сколько можно статей то в день прочитать :)

Датасет

#datasets #nlp #summarization