Machine Learning for Clouds and Climate

Алгоритмы машинного обучения являются мощными инструментами для построения моделей облаков и климата. Часто, это модели более точно соответствуют быстро увеличивающимся объемам данных о Земли, чем обычно используемые полуэмпирические модели.

В статье рассматриваются инструменты ML, включая интерпретируемые и физически управляемые ML, и объясняется, как они могут быть применены к облачным процессам в климатической системе, включая радиацию, микрофизику, конвекцию, а также обнаружение, классификацию, эмуляцию и количественную оценку неопределенности облаков.

📎 Статья

#ScientificML #earthscience #meteo