SEDENOSS: SEparating and DENOising Seismic Signals With Dual-Path Recurrent Neural Network Architecture

У меня опубликовали статью! Вот о чем она:

Ученым, изучающим землетрясения, приходится иметь дело с перекрывающимися и шумными сигналами, например, когда происходит землетрясение, оно часто вызывает последовательность афтершоков. Сигналы, записанные от этих афтершоков, могут значительно перекрываться. В нашей новой работе мы использовали методы обработки сигналов для решения этой проблемы. Используя машинное обучение, мы продемонстрировали возможность разделения источников для одностанционных, однокомпонентных сейсмических записей. Техника, которую мы используем для разделения сейсмических сигналов, основана на bi-directional рекуррентной нейронной сети, которая применяется непосредственно к временным рядам (а не к спектрограммам). Подробнее см. в нашей новой статье.

📋Статья

#ScientificML #Earth #Seismology #RNN