Neural video compression

#GAN #video #compression #generative

Тэги доступные в канале на данный момент:
#alphafold2, #astronomy, #audio, #augmentation, #automl, #bayes, #biology, #botany, #captioning, #categorical, #chemistry, #classification, #clip, #cnn, #code, #community, #competition, #compression, #conference, #contrastivelearning, #course, #datasets, #debugging, #demo, #depth, #detection, #diffusion, #dilation, #dimensionality, #distillation, #earthscience, #economics, #explainability, #gan, #generative, #geometric, #gnn, #gpt, #gpu, #graph, #hardware, #holdontoyoirpapers, #image2text, #images, #inference, #joke, #julia, #jupyterlab, #jupyterlite, #labeling, #latex, #lnl, #medicine, #metrics, #mlp, #money, #multimodal, #nas, #news, #nlp, #noise, #novelviews, #optimizer, #outliers, #physics, #presentation, #python, #resnet, #resources, #rl, #rnn, #rocauc, #science, #scientificml, #segmentation, #SSL, #XAI, #separation, #sequences, #signal, #social, #sound, #speech, #styletransfer, #superresolution, #tabular, #text2image, #theory, #torrent, #training, #transformer, #translate, #tutorial, #twominutespapers, #video, #visualization, #waveforms, #гумунитарии, #дьяконов, #книги, #отборочные

SoundStream - an End-to-End Neural Audio Codec

Аудиокодеки используются для эффективного сжатия звука с целью снижения требований к хранению или пропускной способности сети.

SoundStream - это первый нейрокодек для работы с речью и музыкой, который может работать в режиме реального времени на процессоре смартфона. Он способен обеспечить современное качество в широком диапазоне битрейтов с помощью одной обученной модели, что представляет собой значительный прогресс в области обучаемых кодеков.

Блог-пост и сэмплы
Обещают скоро зарелизить код

#sound #signals #compression #audio #speech #music

NeuralCompression (Facebook research)

NeuralCompression - это PyTorch репозиторий, посвященный исследованию нейронных сетей, сжимающих данные. Репозиторий включает такие инструменты, как энтропийные кодеры на основе JAX, модели сжатия изображений, модели сжатия видео, а также метрики для оценки изображений и видео.

#compression #audio #video #images

DECORE: Deep Compression with Reinforcement Learning

Многие глубокие нейронные сети имеют от миллионов до миллиардов параметров, что делает их непригодными для реальных приложений с ограничениями памяти или работы с низкой задержкой. Поэтому для широкого распространения глубокого обучения необходимо использовать мощные методы сжатия сетей (включая квантизация и тд). Авторы представляют DECORE, подход к обучению с подкреплением для автоматизации процесса сжатия сети. Используя простой метод градиентной политики для изучения того, какие нейроны или каналы следует оставить или удалить.

В отличие от других методов, DECORE прост и быстр в обучении, требуя всего несколько часов обучения на 1 GPU. При применении к стандартным сетевым архитектурам на различных наборах данных наш подход достигает сжатия от 11x до 103x на различных архитектурах, сохраняя при этом точность, аналогичную точности исходных больших сетей.

arXiv

#compression #inference #RL

Compressed Vision for Efficient Video Understanding

DeepMind опубликовал интересную статью, с далеко идущими последствиями. Идея довольно простая и элегантная:

У нас есть много длинных видео, работать с ними сложно по ряду причин (long sequences, размер и тп). Так почему бы нам сначала не сжать эти видосы (с помощью нейрокодека), а потом обучать нейросеть уже на сжатых видео?

Так они и поступили. Мне кажется этот подход будет хорошо работать и с другими долгими последовательностями, например со стримами с датчиков.

🌟 Блог-пост
📖 Статья

#CV #compression #pretraining