Всем привет. Выкладываю небольшую подборку видео из моего курса по практическому применению LLM.
RAG на LangChain
1. RAG общий принцип
2. Giga-Embeddings, FAISS и семантический поиск
3. Методы разбиения текста на чанки (TokenTextSplitter, CharacterTextSplitter и другие)
4. RAG полный пример
В этом курсе мы используем различные LLM модели, такие как GigaChat и ChatGPT, а также рассмотрим локальные модели для решения реальных задач.
Подробнее по ссылке
Доступна оплата в рассрочку на 12 месяцев от СберБанка.
@nizamov_studio_1c
#ии #ai #chatgpt #embedding #gigachat #llm #langchain #rag
RAG на LangChain
1. RAG общий принцип
2. Giga-Embeddings, FAISS и семантический поиск
3. Методы разбиения текста на чанки (TokenTextSplitter, CharacterTextSplitter и другие)
4. RAG полный пример
В этом курсе мы используем различные LLM модели, такие как GigaChat и ChatGPT, а также рассмотрим локальные модели для решения реальных задач.
Подробнее по ссылке
Доступна оплата в рассрочку на 12 месяцев от СберБанка.
@nizamov_studio_1c
#ии #ai #chatgpt #embedding #gigachat #llm #langchain #rag
RUTUBE
LangChain теория. RAG общий принцип
В этом видео разбираем теорию LangChain и общий принцип работы RAG (Retrieval-Augmented Generation). Узнайте, как LangChain упрощает создание языковых моделей, и как RAG сочетает поиск информации с генерацией текста для более точных и информативных ответов.…
👍5