В мире AI сложнее всего придётся mediocre.

✸ Возьмём практически любую профессию (финансист, арт-директор, композитор, юрист, стратег, разработчик, маркетолог).

В каждой всегда были условные 3 уровня:
база, крепкий средний уровень и настоящее мастерство.

Так вот: базу уже постепенно забирает AI.
Мастерство дорожает на глазах.
А сложнее всего сейчас тем, кто посередине.

💡 Почему так происходит хорошо видно на примере AI-генерации, с которой я сейчас много работаю.

Качество генерации очень сильно зависит от глубины постановки задачи.
Хорошие AI-художники могут писать промпт на пять страниц:
здесь глиттер-текстура, тут матовое, здесь свет должен отражаться вот так, здесь такой референс.

Но чтобы написать такой промпт, нужно понимать, какой свет тебе нужен.
Разбираться в композиции, текстурах, цвете.
Иметь огромную визуальную библиотеку в голове.

✸ То же самое с консалтингом уровня McKinsey.
Да, ты можешь зааутсорсить в Claude или custom-агентов очень много процессов, которые делает associate.
Но постановку задачи, валидацию, отбор гипотез по-прежнему должна делать команда.
А associate, на секунду, — это обычно человек с топовым вузом и 3–7 годами работы в очень конкурентной среде, среди умнейших людей.
То есть AI уже забирает работу далеко не среднего уровня и тем ценнее становятся те, кто ставит задачу и отвечает за ответ.

С AI работает ровно то же правило, что и с людьми:
чем качественнее input, тем качественнее output.

А качество вашего input — это и есть вы.
насколько вы понимаете fundamentials, ваше образование, опыт, насмотренность, вкус, глубина понимания своей профессии.

Вот тут как раз и прячется неочевидная штука.

✸ Средний уровень навыков раньше был совершенно нормальной и честной позицией на рынке.
Можно было быть «неплохим» специалистом и стабильно зарабатывать.

Теперь очень многое «неплохо» делает AI.
Быстрее и дешевле.

Поэтому резко дорожает highest level of curation.
И curation здесь вообще не только про креатив.

Неважно, создаёте вы сложную AI-платформу, управляете нефтегазовым заводом, строите стратегию компании или руководите командой.

Везде всё больше ценится способность выбирать правильное.

→ Какое из десяти решений имеет смысл?
→ Какую гипотезу тестировать?
→ Какого человека поставить на задачу?
→ Где AI достаточно, а где нужен эксперт?
→ Как отличить реально хорошее решение от очень убедительно выглядящей фигни?

Курировать приходится всё: решения, людей, информацию, качество, атмосферу в команде, приоритеты.

И чем дешевле становится производство вариантов, тем дороже становится качество выбора.

⚡️Настоящий вопрос в другом: как оставаться устойчивым в мире, где инструменты меняются быстрее, чем успеваешь к ним привыкнуть?
Поэтому я бы сейчас вкладывалась не только в AI skills.

1️⃣ Во-первых, качать фундамент.
Глубоко разбираться в своей профессии, развивать вкус, насмотренность, культурный и профессиональный контекст.
У этого как раз нет ускоренного курса, оно собирается годами.

2️⃣ Во-вторых, учиться выражать мысли.
Если вы всё поняли и придумали, но не способны точно сформулировать, что хотите получить от человека или машины, ничего особо выдающегося не получится.
Сторителлинг и коммуникация в мире AI становятся метанавыками.

3️⃣ И в-третьих, не бояться инструментов.
Я бы вообще не начинала с очередного курса по AI.
Всё меняется настолько быстро, что половина курса может устареть, пока вы его проходите. Пойдите и попробуйте что-нибудь сделать руками. А потом уже шлифуйте навык. Когда-то мы точно так же все научились пользоваться Excel.

И вот здесь возникает интересная полярность.

С одной стороны — супертехническое.
С другой — очень человеческое: глубина, вкус, judgment, способность создавать смыслы.

✸ Самая сильная позиция — уметь соединять и то, и другое.

Поэтому я бы не сказала, что AI обесценивает человека.

Он обесценивает средний уровень исполнения.
А глубина, наоборот, становится всё дороже.

А какой навык, по-вашему, сильнее всего подорожает в мире AI? ❤️

#AI_в_бизнесе #Founder_mode

Коллеги из PR-Consulta подняли важный вопрос — откуда возьмется профессиональное суждение у следующего поколения пиарщиков? Позволю себе расширить: и вообще у всех, кто работает с брендом и коммуникациями.

На мой взгляд, ИИ тут стоит рассматривать не как однозначное зло (все мы когда-то в дешборды наиграемся)), а как базу для новых систем и процессов.

Должна измениться система наставничества.

Будем честны: далеко не у всех есть возможность и желание учить стажеров. Более того, все мы прекрасно помним, как в агентствах нас самих бросали в воду — выплывай в инфополе или ивентах сам.

ИИ может сделать обучение и развитие сотрудников более системным:

🔘Например, у корпоративного ИИ могут появиться разные пользовательские уровни. Начинающему сотруднику он не дает готового ответа, а ведет по этапам процесса: например, сначала сформулируй задачу, заполни бриф, пойми, с кем и зачем мы говорим, выдели ключевое сообщение, потом иди в креатив.

🔘Тренировка насмотренности. Далеко не вся та рутинная работа, с которой традиционно начинали джуны, ее вообще давала. Клиппинги, сбор отчетов и перекладывание данных из одного файла в другой профессиональное суждение не выращивают. А вот разбор реальных и смоделированных кейсов — вполне.

🔘Еще один важный момент — план обучения и развития. С ИИ его можно сделать не документом, который открывают раз в полгода, а постоянным процессом: буквально проводить их за руку по процессам, давать доступ к нужным кейсам и материалам, вовремя проводить «срезы знаний» (простите, школа началась:)) и готовить к ассессментам.

Думаю, возрастет роль живого общения внутри команд: разборов кейсов, мозговых штурмов, внутренних синков. Разговор со старшими коллегами может строиться на обмене опытом (расскажи, как ты решал задачу...).

Ну а всем нам я бы предложила задать себе вопрос: достаточно ли у вас сейчас данных, реальных процессов, командных ритуалов, чтобы профессиональное суждение вообще могло формироваться — и формироваться в правильном русле?