Привет, друзья! Разработанная Google нейросеть Gemma теперь умеет анализировать многостраничные документы. Вы можете за один раз загрузить до 7 млн слов (в Gemini можно загрузить в 10 раз меньше).
Нейросеть умеет обрабатывать, делать выжимку из любых учебников, книг, документов, инструкций, кодовых баз и др, и отвечать на ваши вопросы. Для ее запуска хватит всего лишь 32 ГБ памяти!
#gemma #сервис
Нейросети: Волшебство AI
Нейросеть умеет обрабатывать, делать выжимку из любых учебников, книг, документов, инструкций, кодовых баз и др, и отвечать на ваши вопросы. Для ее запуска хватит всего лишь 32 ГБ памяти!
#gemma #сервис
Нейросети: Волшебство AI
Спустя два месяца после того, как компания Google представила Gemma 2 на Google IO 2024, она наконец-то сделала ее доступной для ученых и разработчиков по всему миру. Технологический гигант выпускает модель в двух вариантах - с 9 миллиардами и 27 миллиардами параметров.
Но Google не собирается останавливаться только на двух размерах Gemma 2. Компания объявила о планах выпустить в скором времени модель с 2,6 миллиардами параметров, призванную "преодолеть разрыв между легкой доступностью и мощной производительностью".
Более подробно про Gemma 2 и как ее опробовать, читайте в новом обзоре на VC.
Если было полезно, не жалейте🔥 и 💗 на VC!
#gemma #google #чтиво
Нейросети: Волшебство AI
Но Google не собирается останавливаться только на двух размерах Gemma 2. Компания объявила о планах выпустить в скором времени модель с 2,6 миллиардами параметров, призванную "преодолеть разрыв между легкой доступностью и мощной производительностью".
Более подробно про Gemma 2 и как ее опробовать, читайте в новом обзоре на VC.
Если было полезно, не жалейте
#gemma #google #чтиво
Нейросети: Волшебство AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM