Лаборатория Нейросетей
3.26K subscribers
1.78K photos
190 videos
17 files
253 links
Школа Kava. School. Учим работать с нейросетями в дизайне, контенте и видео.
Курс Лаборатория нейросетей: http://neyroseti.kavaira.com/neyros

Instagram: https://www.instagram.com/kava.school
Download Telegram
😍 Если Instagram бренда хамона, то только такой!

Очень креативная работа для необычной ниши от нашей ученицы курса «Лаборатория нейросетей» — Дианы Филипповой.

Диана работает визажистом, а на курсе «Лаборатория нейросетей» решила попробовать себя в новом направлении. И уже во время обучения получила первый заказ от друга, который занимается дизайном интерьеров.

Результат — нейроконцепция для бренда хамона, $900 за проект и первая коммерческая работа ещё во время курса!

Что говорит Диана об обучении:
«На курсе объясняли всё просто и по делу, без лишней теории и заумных слов. Обратная связь, уроки, в которых всё объясняют буквально на пальцах. Ещё здорово, что есть возможность выбрать, в какой нейросети работать. Курс отличный, не пожалела, что купила»


Курс Лаборатория нейросетей ➡️ https://salekavaschool.netlify.app
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10👍6😍5
Как получать в нейросетях изображения с определённой обработкой — например, с сочными цветами, винтажным эффектом или особой атмосферой?

Ответ простой — используйте мудборды.

Мы сделали для вас офигенный мудборд в Higgsfield, который можно использовать как готовую стилистику для своих генераций.

Чтобы сохранить мудборд:

▪️ перейдите по ссылке
▪️ нажмите Save Moodboard
▪️ после этого он появится у вас в разделе My Moodboards

https://higgsfield.ai/s/J8Ka05Yzarw

Пользуйтесь 🔥
👍4🔥4😍4❤1
Сегодня стартует 1 этап 2 потока курса AI-автоматизация!

И пока наши новые ученики приступают к обучению, хотим показать вам одну из работ 1 потока.

📍Знакомьтесь, Мария Селезнёва @slznvamasha — фотограф, владелица тату-студии и бренда по уходу за татуировками. Маша уже в 4 раз выбирает обучение в Kava School, а на этот раз пришла осваивать AI-автоматизацию.

Посмотрите, какой сайт для своего бизнеса она создала с помощью Claude Code! Полноценное портфолио с разделами о фотографе, съёмках, услугах и формой для записи. И всё это — без знаний в программировании и веб-дизайне.

🔗Но ещё больше нас радует то, как Маша применяет полученные знания в работе.

Вот, что говорит ученица о курсе:
Уроки всегда топ: всё структурировано, понятно и без воды. Дедлайны очень мотивируют не откладывать обучение на потом, что, думаю, знакомо всем, кто хоть раз покупал онлайн-курс. При этом мне комфортно учиться даже с разницей во времени в 9 часов.

Единственное, чего мне долго не хватало это понимание того, как использовать АІ не просто ради прикольных картинок, а как реальный рабочий инструмент. «АІ-автоматизация» полностью закрыла для меня этот вопрос.


🔥1 этап стартует сегодня, поэтому сейчас можно присоединиться к обучению вместе с остальными учениками и начать создавать собственные проекты с помощью AI.

Подробная программа и запись на курс AI-автоматизация — https://salekavaschool.netlify.app
😍4👍3🔥3❤2
Как из любой фотографии сделать стикер в таком стиле 🔥

Копируйте промт сразу в ChatGPT, прикрепляйте свою фотографию — и получаете готовый стикер с грубым эффектом шелкографии / ризографии.

Лучше всего работают фотографии, где хорошо виден главный объект и он не сливается с фоном.

https://chatgpt.com/s/p_4987362e343881918e71171ce5162fc4

Пользуйтесь ❤️
❤9😍9🔥7
Как создать в Claude общую AI-систему для контент-команды

Если каждый сотрудник работает с Claude по-своему, команда постоянно получает разные результаты. Чтобы этого избежать нужно создать общую систему для всех ⤵️

Шаг 1. Найдите повторяющиеся задачи
Выпишите всё, что команда регулярно делает с помощью Claude:

— создаёт идеи контента;
— пишет сценарии Reels;
— превращает статью в карусель;
— проверяет тексты;
— адаптирует публикации под разные площадки;

Начинать лучше с двух-трёх задач, которые отнимают больше всего времени.

Шаг 2. Создайте отдельный Skill для каждой задачи
Не нужно делать одного «универсального контент-менеджера», который умеет всё.

Лучше создать отдельные Skills:
— «Сценарист Reels»;
— «Автор каруселей»;
— «Редактор текстов»;
— «Контент-аналитик».

В каждом Skill нужно зафиксировать последовательность работы, требования к результату и критерии проверки.

Например, Skill для сценариев сначала изучает тему и аудиторию, затем предлагает несколько заходов, выбирает структуру, пишет сценарий и только после этого проверяет его на шаблонные формулировки.

Шаг 3. Отделите инструкции от информации о бренде

▪️Skill отвечает на вопрос: как выполнять задачу.

▪️Файлы бренда отвечают на вопрос: для кого и в каком стиле её выполнять.

В общей папке можно хранить:
— позиционирование бренда;
— описание аудитории;
— Tone of Voice;
— продукты и услуги;
— примеры удачных публикаций;
— запрещённые слова и формулировки;
— результаты контента и обратную связь аудитории.

Тогда не придётся вставлять всю информацию в каждый промпт.

Шаг 4. Храните Skills и файлы централизованно
Если каждый сотрудник сохраняет инструкции у себя, через месяц у команды появится пять разных версий одного Skill.

Поэтому должен быть один общий источник: папка проекта или репозиторий, к которому есть доступ у команды. Когда меняется позиционирование, стиль или структура сценариев, файл обновляется один раз. После этого вся команда работает по новой версии.

Шаг 5. Дайте команде одинаковый маршрут

Например:
1. Открыть папку с контекстом бренда.
2. Запустить нужный Skill.
3. Проверить результат по чек-листу.
4. Сохранить удачный материал как новый пример.
5. Если обнаружилась повторяющаяся ошибка — обновить инструкцию.

Главная идея здесь не в том, чтобы однажды описать удачный процесс — и затем использовать его повторно, улучшая всей командой.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5🔥5👍3🤩1
AI уже становится обычной частью работы дизайнера

В свежем исследование State of AI in Design есть несколько интересных цифр:
▪️91% опрошенных дизайнеров используют AI в работе минимум раз в неделю. Год назад таких было 54%.
▪️А 75% используют AI каждый день.
▪️ в среднем дизайнер использует уже 7 AI-инструментов, год назад было 3

Причём меняется уже и рынок найма.

Около половины руководителей стали больше смотреть на владение AI-инструментами при найме дизайнеров. При этом только 5% говорят, что стали меньше ценить качество исполнения.

То есть AI не снизил планку. От дизайнера всё так же ждут сильный результат, просто теперь к этому добавляется умение сделать его быстрее и эффективнее с помощью AI.
💯9⚡4🔥4
Нашли хороший сервис с 500 бесплатными кредитами в месяц — Moda.app

Он умеет создавать:
▪️ презентации
▪️ карусели и посты для соцсетей
▪️ рекламные креативы
▪️ документы
▪️ сайты

Удобно, что результат можно редактировать: двигать блоки, менять текст, изображения, композицию и стили.

На бесплатном тарифе дают 500 AI-кредитов каждый месяц, поэтому сервис вполне можно нормально протестировать без оплаты.
🔥8👍7❤5
Под AI-креаторов начали открывать отдельные биржи.

1 октября VOSU запустила маркетплейс, где бренды публикуют заказы, а креаторы могут показывать портфолио и получать заказы. Заказы там сейчас: UGC-ролики для e-commerce, продуктовые изображения, рекламные креативы, короткие фильмы.

Площадка работает второй день, заказов там пока не супер много. Но сам факт, что раньше такие задачи шли на обычный фриланс-биржах, а теперь под них делают отдельные площадки.

vosu.ai/marketplace
❤8🔥6😍5
5 правил работы с Claude Opus 5.5, которые реально улучшают результат

С выходом новых моделей нам приходится подстраиваться под особенности их работы. Сейчас вышла Claude Opus 5.5, и за время использования мы заметили 5 изменений, которые помогают получать от неё более точный результат. Делимся тем, что стоит учитывать в работе.

▪️ Сначала просите Claude изучить весь контекст
Если задача связана с несколькими файлами, Gmail, Drive, таблицами или CRM, Claude может слишком быстро начать работу и не открыть важный источник.

Поэтому лучше отдельно написать:
«Перед выполнением задачи сначала изучи все связанные письма, документы, таблицы и другие источники, которые могут быть полезны. Только после этого приступай к работе».

▪️ Обязательно задавайте конечную точку
В длинных задачах Claude иногда может остановиться после промежуточного отчёта вместо того, чтобы продолжить работу. Особенно полезно это в Cowork и при работе с большим количеством файлов.

Поэтому лучше сразу прописывать:
«Работай, пока задача не будет выполнена полностью. Не предлагай мне продолжить — продолжай самостоятельно. Остановись только в том случае, если тебе действительно нужно моё решение».

▪️ Не просите просто “подумать лучше”
Фразы вроде «думай пошагово», «подумай максимально глубоко» или «используй максимальный reasoning» теперь не обязательно улучшают результат.

Гораздо полезнее точно описать, что Claude должен найти и что вы хотите получить на выходе.

▪️ Если результат визуальный — запрещайте конкретные клише
Запрос «сделай современно» или «не делай как AI» слишком абстрактный. Если вы создаёте сайт, презентацию, лучше перечислить, что именно не использовать:

«Без кремового фона, pill-кнопок, курсивных слов в заголовках, моноширинных подписей и нумерации секций 01 / 02 / 03».

▪️ Показывайте вместо того, чтобы долго объяснять
Если нужно разобрать таблицу, график, интерфейс, календарь или схему — прикладывайте скриншот.

Opus 5.5 лучше работает с визуальной информацией: может читать значения с графиков, понимать связи на схемах и разбирать данные прямо с изображения.

В целом, вывод такой: меньше пытайтесь управлять тем, как Claude должен думать, и больше внимания уделяйте контексту, ограничениям и конечному результату.
👍7🔥4❤3
Промпт для увеличения качества фото до 8K
Промпт задаёт обработку по частям: ИИ улучшает отдельные фрагменты, сверяется с исходным снимком, а затем собирает их обратно. Можно выбрать 2 или 3 прохода.

Но учитывайте: мелкие детали ИИ дорисовывает. Особенно внимательно проверяйте лицо, руки и надписи. Работает в режиме Work
INPUT S=uploaded photo; missing→request. Unspecified→ask "2 passes (recommended) or 3? 8K default; another resolution?" Await choice. N=2|3; L=specified longest edge else8192; preserve aspect. Discover available AI image-editing+raster-processing capabilities; missing→report requirement. Use environment-native tools/paths; create helpers as needed. Preserve S; separate outputs. Execute end-to-end after choice.
E(C): inspect; AI-edit inputs=[S=context,C=target], maximum practical supported resolution; retain actual output dimensions. Prompt=Q+only relevant material constraints. Concurrent independent calls where supported; persist outputs+source-coordinate boxes+prompts immediately.
P1: S→3×3 cores; pad each side20% core dimension, clip to S→9 overlapping C→E→register/blend→M1; resize assembled M1 to L. P2: M1→4–8 padded salient ROIs(face/hair/hands/objects/textiles as present)→E→register/blend→M2. Exclude low-information regions. N=3: M2→4–8 tighter focal ROIs(individual eyes/lips/nose/fingers/material details as present)→E→register/blend→M3. Keep homologous features consistent. Every E receives S, never crop alone.
Q="1=original: identity/anatomy/color/light authority. 2=target: return exact crop/framing/geometry. Reconstruct plausible photographic detail; preserve expression, pose, contours, clothing, genuine imperfections, focus falloff. Optical clarity; natural edge transitions; spatially varied texture. Repair inherited artifacts. Skin: irregular pores/fine creases, quiet intervals. Hair: cohesive groups, selective fibers, natural sparse fringe. Iris: source color, irregular branching fibers, coherent pupil, restrained reflections. Textiles: original weave direction/spacing/motifs. Avoid invented structures/marks, beautification, relighting, halos, ringing, embossed/crosshatched/repeated texture, synthetic grain, blanket sharpening."
ASSEMBLE: map recorded boxes→master; global similarity registration first; bounded smooth local correction only with reliable correspondence, never distort rigid geometry/repeating patterns. Unreliable→retain prior pixels. Match broad exposure/color without transferring old fine texture. Normalized overlap/multiband blend; feather15–25% border→alpha0 at interior patch boundaries. Preserve native enhanced crops. Before next pass: inspect full image+100% focal/overlap crops; repair doubling/seams/drift/texture mismatch. ≤2 targeted retries/defect; rejected/failed→retain prior content+disclose.
EXPORT: M_N→lossless PNG at L; verify dimensions+decode; deliver file+preview+prompts/settings. Describe detail as reconstructed; distinguish exported resolution from native generated resolution.
❤7😍4🔥3